六西格玛黑带培训Word下载.docx
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DATA（数据）→指标或者具体钱数等.
问题和问题点的不同（问题是大范围,问题点是小范围或者要素）
3.VOC（顾客的要求事项）→CCR（顾客核心要求事项）Criticalcustomerrequirement→
CTQ（核心品质特性）
（REAL顾客要求准确的添加）
时间/金钱/人员/把顾客所有的要求的完成的话,先要把重要
举例:
CTQ是以专业术语（如GAP,厚度）
CCR=CTQ有时候可以成为一样的
CTQ通过CHART来选定
4.CTQ的运营的定义（O.D:
OperationalDefinition）
1）为了避免沟通上的差异,需要运营的定义.
2）范围:
3）计算式:
4）不良类型设定:
5.课题的范围（SIPOC）ProcessMapping
SupplierINPUTProcessOutputCustomer
（供应者）（输入）（工程）（产出物）（顾客）
6.目标设定
1）Benchmarking
2）理论的依据
3）以往的最佳值（挑战性目标50%）
7.日程计划Detail（详细）计划
8.Team构成
Champion→ProcessOwner→MBB（CONSULTANT）→BB→组员
1）作用2）责任3）贡献度
2008年7月23日星期三13：
00～17：
00
1）TEAM任务书
课题选定背景：
（目的）我们为什么要工作？
（对业务的影响）
项目描述书：
经历了哪些失败？
有哪些错误？
有哪些改善的机会？
目标描述书：
我们改进目的和目标是什么？
（成功的基准）
项目范围：
哪些过程作为对象？
是小组执行的范围吗？
不是我们执行的范围是？
（界限）
日程计划：
是否合理的各项活动的日程？
是否在期限内执行？
（活动）
TEAM构筑：
谁是倡导者/黑带大师/过程负责人？
谁是小组组成人员？
他们的责任范围是？
（谁，执行什么？
）
2）投石器实验
制定任务书（选定项目背景，问题描述书，目标描述书，项目范围，推进项目日程，
推进小组。
2008年7月24日星期四13:
00～17:
1）CCR/CTQ导出格式
顾客定义→顾客声音（VOC）→顾客主要问题事项（KCI）→顾客核心要求事项（CCR）→CTQ
3）PROCESSMAPPING
4）DATA：
计量型：
长度，大小，重量（连续性）
计数型：
不良个数，缺陷个数（离散性）
※年龄是连续性（问年龄时？
）也是离散性（什么年代生？
5）正态分布，标准正态分布。
6）母集团：
有限：
无限：
不良率
从母集团抽样是为了鉴定，标本是为了推断母集团。
7）中心极限定理（CENTRALLIMITTHEOREM）
样本的平均：
管理上的→QUICKFIX
散布：
技术上的→6SIGMA（统计）
1．样本的平均是母集团的平均是一致的。
2．样本的标准偏差是跟母集团的标准偏差1/√N
标准偏差=δ
8）举例；
1升汽油行驶距离平均12KM标准偏差3KM
求：
12KM以上15KM以下的行驶概率
使用MINTABCALCPROBLIT里的NORMAL里的使用。
计算出
2008年7月25日星期五
Measure测量（Y的现水准的把握）
1）Y`S的确认
CTQ→Y`S
举例：
汽车耐久性→时间，马力，行驶距离
2）Y`S的运营的定义
3）Y`S的数据收集计划（5W1H为根据）（층별→方法）
MINTAB操作CALC→RAMDOMDATA→NORMAIL
DescriptiveStatistics:
C1,C2,C3,C4,C5,C6,C7,C8,C9,C10
VariableNN*MeanSEMeanStDevMinimumQ1MedianQ3
C1250070.3210.5879.27647.78563.91070.06177.188
C2250070.2330.5999.46846.81963.85370.40576.906
C3250069.4730.5839.21542.45563.47569.55774.800
C4250070.7210.5789.14045.10765.17970.22676.587
C5250070.1730.5739.05748.90963.52869.77677.063
C6250069.5000.5378.48945.44264.26469.05274.916
C7250069.9870.5688.97942.80163.82470.59575.400
C8250069.6410.5378.49745.61464.18269.30474.664
C9250069.6440.5628.87845.31363.02969.37976.030
C10250069.9220.1782.81462.07868.11169.93971.739
VariableMaximum
C194.565
C295.196
C393.319
C499.577
C595.842
C694.722
C792.257
C893.198
C990.833
C1077.117
4）测量系统分析（MSA）
1．检校正→检校正合格标签
2．GAGRR﹠R
5）现水准把握→SIGMA水准
工程（过程）能力分析
1．数据稳定性→管理图（UCLLCL）
异常值祛除（现场确认出现的相关异常数值）设备，材料等错误时出现异常值确认。
正常生产过程中出现异常值包括异常值确认。
2．稳定性
3．正规性→正态分布（1。
层别，2。
3现主义-现场，现物，现时3.BOX-COX转换
不是正态分布的一定的改变对他的属性的分析）
4．BOX–COX变换
5．SIGMA水准计算
CP、CPK–短期工程能力CP-范围以内CPK-中心位置
PP、PPK–长期工程能力PP-范围以内PPK-中心位置
CPK=PPK+1.5δ
以Z（ST）=Z（LT）+1.5δ（ST=ShortTerm,LT=longterm）
工程能力指数=（USL-LSL）/6δ
※工程能力指数=VOC/VOP,VOC=USL-LSL（工程标准范围内）VOP=顾客要求最高标准（6δ）
δ水准=3*CP（工程能力）
6）目标再设定（再调整）
7）潜在的原因变数
X`S（原因变量）的导出,越详细越小对课题的成败有很大的因素.
1.特性要因图（鱼骨图）
2.ProcessMapping（流程图）
流程图的定义？
1）构成项目的阶段或活动及运行用图式表示.
2）分析过程依据组织内的功能如何构成?
如何按顺时针移动?
重点放在减少等待时间.
3）与其他企业的过程相比较时是必须的.
流程图的目的
缩短周期时间,缩短作业者培训时间,工作范围的明确化,减少产品的变差,减少不良,
减少返工作业,复杂过程的明确体系化,确定工作的优先顺序,作业者的作业方法标准化
KPIV`S（KeyProcessInputVA）关键输入变量
Process过程
Kpov`s关键输出变量
举例:
接收过程→接收件数,接收率,错误件数,错误率（Y`S）（KPOV`S）
举例分析错误率,原因分析:
人方面（职员的熟练度,顾客的类型）设备方面（桌子的高度）
材料（样式:
字体的大小）
TEAM活动时要准备图纸（设计部门）,标准类文件,SPEC,作业指导书...里面有很多
原因变量（X）如:
标准类文件的GAP,作业温度等都能成为X变量
8）潜在的核心因数选定
1.Multi-voting（多重投票）
2.X-Ymatrix（XY距阵）
作成中提出的问题;
横方向选定还是纵向选定?
※横向评价时需要重新做,纵向是因为对一个Y要进行全部分析.（为了防止主观判定,
所以需要纵向的客观的评价）
9）FEMA→Q/F（即实践）
技术上的→6SIGMA（统计）
10）QUICKFIX推进计划（即实践）管理上的问题及中心的移动
（6sigma不开展活动时不进行QUICKFIX是欺骗顾客）
DMAIC各阶段的目标和阶段别进行的15STEP的内容
D：
选定CTQ1.选定项目2.项目的定义3.批准项目
M:
描述及确定现象4.确认Y5.确认现水准6.发掘潜在的原因变量
A:
核心因子选定7.收集数据8.分析数据9.选定核心原因变量
I:
改善对Y有影响的少数因子10.制定改善方案11.核心变量最佳化12.检验改善结果
C:
原位置管理的相关控制13.制定控制计划14.实施计划15.文件共享
2008年7月28日星期一（13：
00）
1．假设海中漂流状态-组建团队的例题
目的：
体验小组协助力量
活动：
1）实施小组活动，同意最佳答案。
使用SPACER（安全）
S：
Safety（安全）P：
Purpose（目的）A:
Agenda（议题）C:
Codeofconduct（行动纲领）
E：
Expectations（期待事项）R:
Rolesandresponsibilities（作用与责任）
结果物：
1）完成小组WORKSHEET2）小组评价
时间：
1）利用40分钟，各组编制并发表报告书
2）强化小组工作
传达目标
求点子
包括所有人
强化参与小组工作
不惜任何积极的支援
实习
3人测量10个水杯中的水位高度每人测一次后捣乱顺序再测量
1）MINITAB使用CALC→Makepatterenddata→simplesetofnumbers
设定测量顺序和排序
2）测量分析顺序完后进行水杯中水量的测量，先以排序好的1至10的顺序测量出高度，
第2次及3次以捣乱顺序后再进行测量
3）测量水杯中水量测量的GAGER&
R再现性，反复性等。
MINITABSTAT→QUALITYTOOLS→GAGESTUDY→GAGER&
RSTUDY（CROSSED）（交叉分析）
输入PARTNumbers（partno）operators（操作员）Measurementdata（测量值）
2号测量者需要改善，
GageR&
Rfor测量值
RStudy-ANOVAMethod
Two-WayANOVATableWithInteraction
SourceDFSSMSFP
PART922420.62491.1814728.90.000
测量者20.30.140.90.442
PART*测量者183.00.171.30.241
Repeatability608.00.13
Total8922432.0
Alphatoremoveinteractionterm=0.25
R
%Contribution
SourceVarComp（ofVarComp）
TotalGageR&
R0.1450.05
Repeatability0.1330.05
Reproducibility0.0120.00
测量者0.0000.00
测量者*PART0.0120.00
Part-To-Part276.77999.95
TotalVariation276.924100.00
Processtolerance=5
StudyVar%StudyVar%Tolerance
SourceStdDev（SD）（6*SD）（%SV）（SV/Toler）
R0.38112.28682.2945.74
Repeatability0.36512.19092.1943.82
Reproducibility0.10920.65550.6613.11
测量者0.00000.00000.000.00
测量者*PART0.10920.65550.6613.11
Part-To-Part16.636799.820199.971996.40
TotalVariation16.641099.8463100.001996.93
NumberofDistinctCategories=61
2008年7月29日星期二
1）测量和测量系统分析
CTQ对他测量的方法及测量仪器是否有效的确认
（测量系统分析的意义：
把人员和测量仪器的波动减少到最小，只对部品的波动进行测量。
测量系统的定义及目的：
使用计量或测量仪器获取数据。
计量的意义；
直接显示出来的数据。
（如电表，压力计等）
测量的意义：
主动的自己操作的而得到数据。
（如：
游标卡尺，直尺等）
测量系统的分析目的：
1．评价现在或新的测量系统
2．比较一个或多个测量系统能力
3．比较调整或修理后的测量系统
4．确定由测量误差所发生的变差水平，决定实际过程能力。
2）对输出变差（Variation）的测量系统原因
不良测量仪器会影响质量成本（良品处理为不良品或出现相反的情况）
3）偏差的可能原因
总偏差：
零部件间发生的变差，测量误差引起的变差
零部件间发生的变差：
组内变差+组间变差
测量误差引起的变差：
测量者变差+测量仪器变差
测量者变差：
重复性+再现性
测量仪变差：
准确度+重复性+稳定性+再线性
4）测量系统的基本要素
1．测量系统要统计的控制-测量系统的变差应基于偶然的原因，不是异常的原因
异常原因；
未管理未控制的原因
偶然原因：
不可控制的原因
2．测量系统的变差要比生产过程中的散布要小。
3．测量系统的变差要比公差规格小。
4．测量的最小单位（刻度）不能大于工程变差或规格界限中最小的1/10。
5）测量系统变差区分
1．准确性：
随着重复测量中心位置的变化
2．稳定性：
随着时间的变化中心位置的变化
3．线形性：
测量范围两端中的中心位置变化
中心位置；
中心是否变化？
（中心位置的变化是测量仪器的检矫正的问题）
4．重复性：
重复测量时发生的变差
5．再现性：
测量者间发生的变差
扩散：
是否集中？
（测量者
测量系统大于10%小于30%（教科书251页）
6SIGMA里主要改善的是散布。
散布是技术的问题。
中心是管理的问题。
准确性：
测量仪器的刻度不准确或者使用者不懂准确的操作方法，人的界限。
稳定性：
线性：
引起非重复性的可能因素：
仪器：
测量仪器需要维护保修，选择要更明确。
人：
环境的条件（照明，噪音），身体的条件（视力）
重复性：
教育的问题
引起非再线性的可能因素：
测量步骤不明确，测量者没受过操作方面的培训，
没有制定相关的操作过程（关于标准的问题）
6）GAGER&
R的3个指标。
1．贡献率：
大于7。
7%无法使用小于2%最好的
2．判别指标：
5以上
3．允许误差率：
10%以下：
符合顾客的要求的规格
30%以上：
不符合顾客的规格要求，
2008年7月30日星期三13：
1）投射实验
PART4420603761051509496025.80.000
测量者23131561.40.295
PART*测量者88761100.01.000
Repeatability756885679181
Total8942750132
Two-WayANOVATableWithoutInteraction
PART442060376105150941265.880.000
测量者23131560.020.981
Repeatability836894448307
R83071.40
Repeatability83071.40
Reproducibility00.00
测量者00.00
Part-To-Part58371098.60
TotalVariation592017100.00
Processtolerance=200
R91.140546.8411.85273.42
Repeatability91.140546.8411.85273.42
Reproducibility0.0000.000.000.00
测量者0.0000.000.000.00
Part-To-Part764.0094584.0699.302292.03
TotalVariation769.4264616.56100.002308.28
NumberofDistinctCategories=11
结论：
1.判别指标达到11，（标准5以上）
2.贡献度为1.40%低与标准2%
3.允许误差率为11.85%在10%以上30%以下可以使用的范围,但是需要改善
总:
上述实验中反复性的误差达到11.85需要改善,但是从上述R-CHART及X-BAR图
可以看出测量者的误差是很小的,出现反复性问题是在射手在同样的条件下
不同的轮次中发射的距离不一致,产生的误差率
改善内容:
1）通过标记在皮筋上固定松紧度.使每次同样条件下投射时的状态一致.
计数性数据的测量系统分析
1）感官判断（如:
葡萄酒的味道良好还是不好,衣服的材料颜色的判定.）
2）计数性数据的R&
R分析（教科书:
296页）
3）异常点的处理（箱式图）
中心值分为平均（MEAN）经常使用,中央值（MEDIAN）箱式图中使用,
众数（MODE）（频度值）6SIGMA不经常使用
4）正态性检验（Normalitytest）（打开BOXCOXWORKSHEET）
P＜0.005所以没有正态性,要达到0.05以上时正态分布
BOXCOX转换（310页）:
2008年7月31日星期四
1）现水准
Zst=3×
CpZlt=3×
PpkZst
Zst=Zlt+1.5δ
Zbench定义：
工程能力水平
Zshift=Zst-Zlt=2.82-0.93=1.89
平均是管理上的问题，散布是技术上的问题。
1）过程控制不足，技术不足。
2）技术先进，需要改善过程控制。
3）过程控制非常好，但技术不好。
4）世界一流
Z水准：
顾客所要求的标准下的标准偏差为3个，（过程能力指标）
Z=VOC/VOP=3*CP
2008年8月11日星期一
Analyze（分析阶段）
VITALFEW（核心因子选定）
1.X`SDATA收集计划（1.稳定性2.正态性验证）（假设检验计划可以一块设定）
潜在核心因子X`S（X-TMATRIX距阵）
2.GRAPH分析
3.统计性分析
4.定性的分析
5.假设检验
假设的定义：
对于变量的提问和疑问
Y=F（温度,浓度,压力等,）
1）X对Y是否起到相关的影响.
2）X1和X2是否有相关的差异.
3）X和Y之间是否有相关的关系.
※假设检验的依据-中心极限定理.
显著的部分（95%以外部分）
假设检验的定义:
中心极限定理上子集应该是在母集范围内,但出现的显著的问题,
说明发生了变化,说明有问题,所以需要改善.所以需要找VitalFewX`s（寻找核心因子）
回归假设检验:
没有显著的问题=不需要变化=不需要改善.
备择假设:
有显著的问题=需要变化=需要改善
例:
Y=F（X）（X=温度,浓度,压力…..）如:
温度是否对收率有影响.
归无假设（零假设）:
温度对收率没有影响.（有正态性）（无平均差）（有齐性——一致性）
温度对收率有影响
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