六西格玛黑带培训Word下载.docx

1、 DATA（数据）指标或者具体钱数等. 问题和问题点的不同 （问题是大范围,问题点是小范围或者要素）3. VOC （顾客的要求事项） CCR （顾客核心要求事项） Critical customer requirement CTQ（核心品质特性） （REAL 顾客要求准确的添加） 时间/金钱/人员/把顾客所有的要求的完成的话,先要把重要 举例:CTQ是以专业术语（如GAP,厚度） CCR=CTQ 有时候可以成为一样的 CTQ 通过CHART 来选定4. CTQ的 运营的定义（O.D: Operational Definition）1）为了避免沟通上的差异,需要运营的定义.2）范围:3）计算式:

2、4）不良类型设定: 5. 课题的范围（SIPOC） Process Mapping Supplier INPUT Process Output Customer （供应者） （输入） （工程） （产出物） （顾客） 6. 目标设定 1） Bench marking 2） 理论的依据 3） 以往的最佳值（挑战性目标50%）7. 日程计划 Detail（详细） 计划8. Team 构成 Champion Process OwnerMBB（CONSULTANT）BB组员1） 作用 2）责任 3）贡献度2008年7月23日 星期三 13：0017：001） TEAM 任务书课题选定背景：（目的）我们为

3、什么要工作？（对业务的影响）项目描述书：经历了哪些失败？有哪些错误？有哪些改善的机会？目标描述书：我们改进目的和目标是什么？（成功的基准）项目范围：哪些过程作为对象？是小组执行的范围吗？不是我们执行的范围是？（界限）日程计划：是否合理的各项活动的日程？是否在期限内执行？（活动）TEAM构筑：谁是倡导者/黑带大师/过程负责人？ 谁是小组组成人员？他们的责任范围是？（谁，执行什么？）2） 投石器实验制定任务书（选定项目背景，问题描述书，目标描述书，项目范围，推进项目日程，推进小组。2008年7月24日 星期四 13:0017:1） CCR/CTQ 导出格式顾客定义顾客声音（VOC）顾客主要问题事项

4、（KCI）顾客核心要求事项（CCR）CTQ3） PROCESS MAPPING 4） DATA：计量型：长度，大小，重量 （连续性）计数型：不良个数，缺陷个数（离散性） 年龄是连续性（问年龄时？）也是离散性（什么年代生？5） 正态分布，标准正态分布。6） 母集团：有限： 无限：不良率从母集团抽样是为了鉴定， 标本是为了推断母集团。7） 中心极限定理（CENTRAL LIMIT THEOREM）样本的平均：管理上的 QUICK FIX 散布：技术上的 6SIGMA （统计）1 样本的平均是母集团的平均是一致的。2 样本的标准偏差是跟母集团的标准偏差 1/N标准偏差=8） 举例； 1升汽油行驶距离

5、平均12KM 标准偏差3KM求：12KM以上 15KM以下的行驶概率使用MINTAB CALC PROBLIT 里的NORMAL里的使用。计算出2008年7月25日 星期五Measure 测量（Y的现水准的把握）1）YS的确认 CTQ YS 举例：汽车耐久性 时间，马力，行驶距离2）YS的运营的定义3）YS的数据收集计划（5W1H为根据）（方法）MINTAB操作CALCRAMDOM DATANORMAIL Descriptive Statistics: C1, C2, C3, C4, C5, C6, C7, C8, C9, C10 Variable N N* Mean SE Mean StDe

6、v Minimum Q1 Median Q3C1 250 0 70.321 0.587 9.276 47.785 63.910 70.061 77.188C2 250 0 70.233 0.599 9.468 46.819 63.853 70.405 76.906C3 250 0 69.473 0.583 9.215 42.455 63.475 69.557 74.800C4 250 0 70.721 0.578 9.140 45.107 65.179 70.226 76.587C5 250 0 70.173 0.573 9.057 48.909 63.528 69.776 77.063C6

7、250 0 69.500 0.537 8.489 45.442 64.264 69.052 74.916C7 250 0 69.987 0.568 8.979 42.801 63.824 70.595 75.400C8 250 0 69.641 0.537 8.497 45.614 64.182 69.304 74.664C9 250 0 69.644 0.562 8.878 45.313 63.029 69.379 76.030C10 250 0 69.922 0.178 2.814 62.078 68.111 69.939 71.739Variable MaximumC1 94.565C2

8、 95.196C3 93.319C4 99.577C5 95.842C6 94.722C7 92.257C8 93.198C9 90.833C10 77.1174）测量系统分析（MSA） 1检校正检校正合格标签 2GAGR RR5）现水准把握 SIGMA水准 工程（过程）能力分析 1数据稳定性管理图（UCL LCL） 异常值 祛除（现场确认出现的相关异常数值）设备，材料等错误时出现异常值确认。 正常生产过程中出现异常值 包括异常值确认。 2稳定性 3正规性正态分布 （1。层别，2。3现主义-现场，现物，现时3.BOX-COX转换不是正态分布的一定的改变对他的属性的分析） 4BOX COX 变换

9、 5SIGMA 水准计算 CP、CPK 短期工程能力 CP-范围以内 CPK- 中心位置 PP、PPK 长期工程能力 PP-范围以内 PPK- 中心位置 CPK= PPK+1.5 以Z（ST）=Z（LT）+1.5 （ST= Short Term, LT=long term） 工程能力指数=（USL-LSL）/6 工程能力指数=VOC/VOP,VOC=USL-LSL（工程标准范围内） VOP=顾客要求最高标准（6） 水准=3*CP（工程能力） 6） 目标再设定（再调整） 7） 潜在的原因变数XS（原因变量）的导出,越详细越小对课题的成败有很大的因素.1.特性要因图（鱼骨图）2. Process

10、Mapping（流程图）流程图的 定义？1）构成项目的阶段或活动及运行用图式表示.2）分析过程依据组织内的功能如何构成?如何按顺时针移动?重点放在减少等待时间.3）与其他企业的过程相比较时是必须的.流程图的目的缩短周期时间,缩短作业者培训时间,工作范围的明确化,减少产品的变差,减少不良,减少返工作业,复杂过程的明确体系化,确定工作的优先顺序,作业者的作业方法标准化KPIVS （Key Process Input VA）关键输入变量Process 过程Kpovs 关键输出变量举例: 接收过程接收件数,接收率,错误件数,错误率（YS）（KPOVS）举例分析错误率,原因分析:人方面（职员的熟练度,顾

11、客的类型）设备方面（桌子的高度）材料（样式:字体的大小）TEAM活动时要准备图纸（设计部门）,标准类文件,SPEC,作业指导书. 里面有很多原因变量（X） 如:标准类文件的GAP,作业温度等都能成为X变量 8） 潜在的核心因数选定1. Multi-voting（多重投票）2.X-Y matrix（XY距阵） 作成中提出的问题;横方向选定还是纵向选定? 横向评价时需要重新做,纵向是因为对一个Y要进行全部分析.（为了防止主观判定,所以需要纵向的客观的评价） 9） FEMAQ/F（即实践）技术上的 6SIGMA （统计） 10） QUICK FIX推进计划（即实践） 管理上的问题及中心的移动 （6s

12、igma 不开展活动时不进行QUICK FIX 是欺骗顾客） DMAIC各阶段的目标和阶段别进行的15STEP的内容D：选定CTQ 1.选定项目 2.项目的定义 3.批准项目M: 描述及确定现象 4.确认Y 5.确认现水准 6.发掘潜在的原因变量A: 核心因子选定 7.收集数据 8.分析数据 9.选定核心原因变量I: 改善对Y有影响的少数因子 10.制定改善方案 11.核心变量最佳化 12.检验改善结果C: 原位置管理的相关控制 13.制定控制计划 14.实施计划 15.文件共享2008年7月28日 星期一 （13：00）1假设海中漂流状态-组建团队的例题 目的： 体验小组协助力量 活动： 1

13、）实施小组活动，同意最佳答案。使用SPACER（安全）S：Safety（安全） P：Purpose（目的） A: Agenda（议题） C: Code of conduct （行动纲领）E：Expectations（期待事项） R: Roles and responsibilities（作用与责任） 结果物： 1）完成小组WORKSHEET 2）小组评价 时间： 1）利用40分钟，各组编制并发表报告书2）强化小组工作 传达目标 求点子 包括所有人 强化参与小组工作 不惜任何积极的支援实习3人测量10个水杯中的水位高度 每人测一次后捣乱顺序再测量1）MINITAB使用 CALCMake patt

14、erend datasimple set of numbers设定测量顺序和排序 2）测量分析顺序完后进行水杯中水量的测量，先以排序好的1至10的顺序测量出高度， 第2次及3次以捣乱顺序后再进行测量3）测量水杯中水量测量的GAGE R&R 再现性，反复性等。 MINITAB STATQUALITY TOOLSGAGE STUDYGAGE R&R STUDY （CROSSED）（交叉分析）输入 PART Numbers （part no） operators（操作员） Measurement data（测量值）2号测量者需要改善，Gage R&R for 测量值 R Study - ANOVA

15、Method Two-Way ANOVA Table With Interaction Source DF SS MS F PPART 9 22420.6 2491.18 14728.9 0.000测量者 2 0.3 0.14 0.9 0.442PART * 测量者 18 3.0 0.17 1.3 0.241Repeatability 60 8.0 0.13Total 89 22432.0Alpha to remove interaction term = 0.25R %ContributionSource VarComp （of VarComp）Total Gage R&R 0.145 0.

16、05 Repeatability 0.133 0.05 Reproducibility 0.012 0.00 测量者 0.000 0.00 测量者*PART 0.012 0.00Part-To-Part 276.779 99.95Total Variation 276.924 100.00Process tolerance = 5 Study Var %Study Var %ToleranceSource StdDev （SD） （6 * SD） （%SV） （SV/Toler）R 0.3811 2.2868 2.29 45.74 Repeatability 0.3651 2.1909 2.1

17、9 43.82 Reproducibility 0.1092 0.6555 0.66 13.11 测量者 0.0000 0.0000 0.00 0.00 测量者*PART 0.1092 0.6555 0.66 13.11Part-To-Part 16.6367 99.8201 99.97 1996.40Total Variation 16.6410 99.8463 100.00 1996.93Number of Distinct Categories = 612008年7月29日 星期二1）测量和测量系统分析CTQ对他测量的方法及测量仪器是否有效的确认（测量系统分析的意义：把人员和测量仪器的波

18、动减少到最小，只对部品的波动进行测量。测量系统的定义及目的：使用计量或测量仪器获取数据。计量的意义；直接显示出来的数据。（如 电表，压力计等）测量的意义：主动的自己操作的而得到数据。（如：游标卡尺，直尺等）测量系统的分析目的：1评价现在或新的测量系统2比较一个或多个测量系统能力3比较调整或修理后的测量系统4确定由测量误差所发生的变差水平，决定实际过程能力。2）对输出变差（Variation）的测量系统原因 不良测量仪器会影响质量成本（良品处理为不良品或出现相反的情况）3）偏差的可能原因 总偏差：零部件间发生的变差，测量误差引起的变差 零部件间发生的变差：组内变差+组间变差 测量误差引起的变差：

19、测量者变差+测量仪器变差 测量者变差：重复性+再现性 测量仪变差：准确度+重复性+稳定性+再线性4）测量系统的基本要素 1测量系统要统计的控制-测量系统的变差应基于偶然的原因，不是异常的原因 异常原因；未管理未控制的原因偶然原因：不可控制的原因 2测量系统的变差要比生产过程中的散布要小。 3测量系统的变差要比公差规格小。 4测量的最小单位（刻度）不能大于工程变差或规格界限中最小的1/10。5）测量系统变差区分 1准确性：随着重复测量中心位置的变化 2稳定性：随着时间的变化中心位置的变化 3线形性：测量范围两端中的中心位置变化 中心位置；中心是否变化？（中心位置的变化是测量仪器的检矫正的问题）

20、4重复性：重复测量时发生的变差 5再现性：测量者间发生的变差 扩散：是否集中？（测量者 测量系统大于10% 小于30% （教科书251页） 6SIGMA里主要改善的是散布。 散布是技术的问题。中心是管理的问题。 准确性：测量仪器的刻度不准确或者使用者不懂准确的操作方法，人的界限。 稳定性： 线性： 引起非重复性的可能因素：仪器：测量仪器需要维护保修，选择要更明确。人：环境的条件（照明，噪音），身体的条件（视力） 重复性： 教育的问题 引起非再线性的可能因素：测量步骤不明确，测量者没受过操作方面的培训，没有制定相关的操作过程（关于标准的问题） 6）GAGE R&R的 3个指标。 1贡献率： 大于

21、7。7% 无法使用 小于2% 最好的 2判别指标： 5以上 3允许误差率：10%以下：符合顾客的要求的规格 30%以上：不符合顾客的规格要求，2008年7月30日 星期三 13：1） 投射实验PART 4 42060376 10515094 96025.8 0.000测量者 2 313 156 1.4 0.295PART * 测量者 8 876 110 0.0 1.000Repeatability 75 688567 9181Total 89 42750132Two-Way ANOVA Table Without Interaction PART 4 42060376 10515094 126

22、5.88 0.000测量者 2 313 156 0.02 0.981Repeatability 83 689444 8307R 8307 1.40 Repeatability 8307 1.40 Reproducibility 0 0.00 测量者 0 0.00Part-To-Part 583710 98.60Total Variation 592017 100.00Process tolerance = 200R 91.140 546.84 11.85 273.42 Repeatability 91.140 546.84 11.85 273.42 Reproducibility 0.000

23、0.00 0.00 0.00 测量者 0.000 0.00 0.00 0.00Part-To-Part 764.009 4584.06 99.30 2292.03Total Variation 769.426 4616.56 100.00 2308.28Number of Distinct Categories = 11结论：1.判别指标达到11，（标准5以上） 2.贡献度为1.40% 低与标准2% 3.允许误差率为11.85% 在10%以上 30%以下 可以使用的范围,但是需要改善 总:上述实验中反复性的误差达到11.85 需要改善,但是从上述R-CHART及X-BAR图 可以看出测量者的误

24、差是很小的,出现反复性问题是在射手在同样的条件下 不同的轮次中发射的距离不一致,产生的误差率改善内容:1）通过标记在皮筋上 固定松紧度.使每次同样条件下投射时的状态一致.计数性数据的测量系统分析1） 感官判断（如:葡萄酒的味道 良好还是不好,衣服的材料颜色的判定.）2） 计数性数据的R&R 分析（教科书:296页）3） 异常点的处理（箱式图）中心值分为 平均（MEAN）经常使用,中央值（MEDIAN）箱式图中使用,众数（MODE）（频度值）6SIGMA不经常使用4） 正态性检验 （Normality test） （打开BOXCOX WORKSHEET）P0.005 所以没有正态性,要达到0.0

25、5以上时 正态分布BOX COX 转换（310页）:2008年7月31日 星期四1）现水准 Zst=3Cp Zlt=3Ppk ZstZst=Zlt+1.5Zbench定义：工程能力水平Z shift=Zst-Zlt=2.82-0.93=1.89平均是管理上的问题，散布是技术上的问题。 1）过程控制不足，技术不足。2）技术先进，需要改善过程控制。3）过程控制非常好，但技术不好。4）世界一流Z水准：顾客所要求的标准下的标准偏差为3个，（过程能力指标）Z=VOC/VOP=3*CP2008年8月11日 星期一Analyze（分析阶段）VITAL FEW （核心因子选定）1.XS DATA 收集计划（1

26、.稳定性 2.正态性验证）（假设检验计划可以一块设定） 潜在核心因子XS （X-T MATRIX距阵）2. GRAPH分析3. 统计性分析4. 定性的分析5. 假设检验 假设的定义：对于变量的提问和疑问Y=F（温度,浓度,压力等,）1） X对Y是否起到相关的影响.2） X1和X2是否有相关的差异.3） X和Y之间是否有相关的关系. 假设检验的依据-中心极限定理. 显著的部分（95%以外部分） 假设检验的定义: 中心极限定理上 子集应该是在母集范围内,但出现的显著的问题,说明发生了变化,说明有问题,所以需要改善.所以需要找Vital Few Xs（寻找核心因子）回归假设检验:没有显著的问题=不需要变化=不需要改善.备择假设:有显著的问题=需要变化=需要改善例:Y=F（X）（X=温度,浓度,压力.） 如:温度是否对收率有影响.归无假设（零假设）:温度对收率没有影响.（有正态性）（无平均差）（有齐性 一致性）温度对收率有影响