《管理运筹学》实验报告Word文件下载.docx
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（10）（500-475）/100+（450-400）/100=75%,∵75%<
100%,∴最优产品组合不发生变化。
（11）（350-300）/140+（440-380）/140=78.6%,∵60.2%<
100%,∴对偶价格不发生变化。
最大利润为：
50*50-60*200=-9500，10300-9500=800元
P59，第2题
设表示在第i个时间段开始上班的临时工人数。
Minz=16（+++++++）
+1≥9，
++1≥9，
+++1+1≥9，
++++1+1≥3，
++++1≥3，
++++1≥6，
++++2≥12，
++++1≥7，
,,,,,,,,≥0.
（1）11:
00-12:
008人13:
00-14:
001人14:
00-15:
001人16:
00-17:
004人
18:
00-19:
006人
（2）工资总额320元，一次需要安排20个临时工的班次。
约束条件4剩余变量为9，11:
00安排8个人上三小时班。
约束条件6剩余变量为5，13:
00安排1人上三小时。
可使总成本最小。
（3）设表示在第i个时间段开始上班的临时工人数。
表示在第j个时间段开始上班临时工人数。
Minz=16（++++++++++）+16（++++++++++）
+1+≥9，
++1++≥9，
+++1+1+++≥9，
++++1+1+++≥3，
++++1+++≥3，
++++1+++≥6，
++++2+++≥12，
++++1+++≥7，
,,,,,,,,,,,,,,,,,,,≥0.
P59，第5题
设表示有孩子白天调查的户数，表示有孩子晚上调查的户数，表示无孩子白天调查的户数，表示无孩子晚上调查的户数。
（1）有孩子白天调查的户数为700，有孩子晚上调查的户数为0，无孩子白天调查的户数为300户，无孩子晚上调查的户数为1000户。
使得总调查费最少。
（2）
（3）
P102，第9
（2）题
Minf=+2-；
2+2-≤4，
-2+2≤8，
++≤5，
,≥0.
P127，第1题
maxz=20+8+6；
8+3+2≤250，
2+≤50，
4+3≤150，
（1）的变化范围（-∞，24）
P161，第2题
分公司1
分公司2
分公司3
分公司4
分公司5
供应商1
0.3
0.7
0.6
0.4
500
供应商2
0.2
200
供应商3
0．8
0.5
400
300
100
设为供应商i给分公司j的供应量。
Minz=0.3+0.7+0.6+0.4+0.2+0.4+0.3+0.2+0.4+0.3+0.8+0.5
+++=500,
+++=200,
+++=400,
++=300,
++=200,
≥0,对所有的i和j。
供应商1为分公司1配送300人的牛奶，为分公司4配送200人的牛奶。
供应商2位分公司3配送200人的牛奶。
供应商为分公司2配送300人的牛奶。
P162，第4题
甲
乙
丙
丁
1分厂
21
17
23
25
2分厂
10
15
30
19
3分厂
20
22
250
350
设为i分厂分别运输到甲乙丙丁四地的产品量
Minz=21+17+23+25+10+15+30+19+23+21+20+22
+++=300，
+++=400，
+++=500，
++=400，
++=250，
++=350，
++=200，
≥0，对所有的i和j。
（1）1分厂运往乙地产品250箱，运往丁地50箱。
2分厂运往甲地产品400箱，分厂3运往并蒂产品350箱，运往丁地产品150箱。
或1分厂运往乙地产品250箱，丙地产品50箱。
2分厂运往甲地产品400箱。
三分厂运往丙地产品300箱，丁地200箱。
（2）假设有一个产地戊。
设为i分厂分别运输到甲乙丙丁戊五地的产品量。
Minz=21+17+23+25+10+15+30+19+23+21+20+22
++++=300，
++++=600，
++++=500，
≥0对所有的i和j。
1分厂运往乙地产品250箱。
2分厂运往甲地产品400箱，运往丁地产品200箱。
3分厂运往丙地产品350箱。
总运费最小。
（4）假想有一个4分厂
设为i分厂分别运输到甲乙丙丁四地的产品量。
Minz=21+17+23+25+10+15+30+19+23+21+20+22+1000+1000+1000+1000
+++=150，
+++=550，
+++=250，
+++=350，
+++=1350，
1分厂运往甲地50箱产品，运往乙地250箱产品。
2分厂运往甲地400箱产品，3分厂运往丙地350箱产品运往丁地150箱产品。
P196，第5题
设分别表示在北京、上海、广州、武汉四个城市分别设立库房。
分别为北京、上海、广州、武汉运往华北、华中、华南三地的货物数量。
=
Minz=45000+50000+70000+40000+200+400+500+300+250+400+600+350+300+350+150+350
+++≤2，
+≤1，
-≤0，
++≤1000，
+++=800，
+++=700，
≥0，对所有的i≥0对所有的i和j
上海和武汉设立库房。
上海供给华北500件，供给华南500件。
武汉供给华中800件，供给华南200件。
P196，第11题
设表示分别选择甲乙丙丁四家旅行社。
表示分别乘甲乙丙丁四家旅行社的车的人数。
Minz=1000+2000+2500+1500+22+19+17+21
+++=190，
≤1000，
≤60，
≤80，
≤100，
≤55，
，≥0对多有的i。
选择甲、乙、丁三家旅行社，其中55人乘坐甲旅行社的车，80人乘坐乙旅行社的车，55人乘坐丁旅行社的车。
这样公司花费最少。
第九章：
P215，第9题
设分别生产甲乙两种洗衣机、台。
Minz=++（+2）
1.5+1.5-+=45，
1.5+1.5-+=53，
-+=30，
-+=25，
,,,,,,≥0.
最大利润装配计划：
生产甲洗衣机10台，生产乙洗衣机20台。
第十一章：
P270，第4题
P270，第9题
第十二章：
P300，第11题
P363，第5题
P364，第14题
（1）修理工无机器可修理概率0.0073
（2）5台机器都无法运转概率0.287
（3）无法运转机器的平均台数3.7591
（4）加工机器等待修理的平均台数2.7664
（5）加工机器等待修理的平均时间22.2941
P416，第1题
（1）最大最小准则，选择方案
（2）最大最大准则，选择方案
（3）等可能性准则，选择方案
（4）乐观系数准则
=0.6*15-6*0.4=6.6
=0.6*14+0.4*3=9.6
=0.6*12+0.4*1=7.8
（5）后悔值准则，选择方案
P417，第8题
（1）用期望值准则进行决策，最优方案为用于事业开发=7600.
（2）全情报期望收益（）2120+7600=9720
全情报价值（EVPI）2120
二、案例分析
案例1：
北方化工厂月生产计划安排
解：
设每月生产产品i（i=1，2，3，4，5）的数量为Xi，价格为P1i，Yj为原材料j的数量，价格为P2j，aij为产品i中原材料j所需的数量百分比，则：
总成本：
TC=
总销售收入为：
目标函数为：
MAXTP（总利润）=TI-TC
约束条件为：
X1+X3=0.7
X2≤0.05
X3+X4≤X1
Y3≤4000
Xi≥0,i=1,2,3,4,5
应用计算工具求解得到：
X1=19639.94kg
X2=0kg
X3=7855.97kg
X4=11783.96kg
X5=0kg
最优解为：
348286.39元。
案例7：
华中金刚石锯片厂的销售分配
记A1、A2、A3、A4、A5和A6分别表示“福建”、“广东”、“广西”、“四川”、“山东”和“其他省区”，B1和B2分别表示“规格900-1600”和“规格350-800”。
设Xij表示Ai对Bj需求量（i=1，2，3，4，5，6，j=1，2）。
则：
总利润Y为：
Y=（270X11+240X21+295X31+300X41+242X51+260X61）+（63X12+60X22+60X32+64X42+59X52+57X62）-1450000
3500≤X11≤8000
2000≤X21≤6000
2500≤X31≤6000
2500≤X41≤6000
2000≤X51≤8000
2000≤X61
7500≤X12≤22000
4500≤X22≤20000
4000≤X32≤15000
5000≤X42≤20000
4000≤X52≤18000
4000≤X62
X11+X21+X31+X41+X51+X61=20000×
90%
X12+X22+X32+X42+X52+X62=40000×
Xij为整数
利用工具求解得到：
X11=3500
X21=2000
X31=2500
X41=6000
X51=2000
X61=2000
X12=7500
X22=4500
X32=4000
X42=12000
X52=4000
X62=4000
7181000-1450000=5731000元。
案例9：
华南公司投资方案
设Xij为第i年在第j方案上的投资额，
Yij=1，当第i年给第j项目投资时，
Yij=0，当第i年不给第j项目投资时，
MAX130Y11+18Y12+60Y21+50Y23+0.25X54+90Y35+1.2X56+1.15X57
X11-220Y11=0
X21-220Y21=0
Y11-Y21=0
X12-70Y12=0
X23-180Y23=0
X14≤80
X24-X14≤15
X34-X24≤15
X44-X34≤15
X54-X44≤15
X35-320Y35=0
X16≥60
X26≥60
X36≥60
X46≥60
X56≥60
220Y11+70Y12+X14+X16+X17=350
0.25X14+1.2X16+1.15X17+300-X21-X23-X24-X26-X27=0
60Y21+18Y12+0.25X24+1.2X26+1.15X27+150-X34-320Y35-X36-X37=0
130Y11+18Y12+50Y23+0.25X34+1.2X36+1.15X37-X44-X46-X47=0
130Y11+18Y12+50Y23+0.25X44+90Y35+1.2X46+1.15X47-X54-X56-X57=0
Xi,j≥0,i=1,2,3,4,5,j=1,2,3,4,5,6,7
Y11,Y12,Y23,Y35为0-1变量
由管理运筹学软件计算可得，
目标函数值=163436.500
变量值
-----------------------------
Y111.000
Y120.000
Y230.000
X540.000
Y350.000
X56136088.750
X570.000
X11220.000
X21220.000
Y211.000
X120.000
X230.000
X1470.000
X2485.000
X34100.000
X440.000
X350.000
X1660.000
X2666004.500
X3694286.641
X46113298.969
X170.000
X270.000
X370.000
X470.000
三、课程设计小结
简单的来说，运筹学就是通过数学模型来安排物资，它是一门研究如何有效的组织和管理人机系统的科学，它对于我们逻辑思维能力要求是很高的。
从提出问题，分析建摸到求解到方案对逻辑思维的严密性也是一种考验，但它与我们经济管理类专业的学生以后走上工作岗位是息息相关的。
运筹学应用分析，试验，量化的方法，对经济管理系统中人财物等有限资源进行统筹安排，为决策者提供有依据的最优方案，以实现最有效的管理。
对经济问题的研究，在运筹学中，就是建立这个问题的数学和模拟的模型。
建立模型是运筹学方法的精髓。
通常的建模可以分为两大步：
分析与表述问题，建立并求解模型。
通过本学期数次的实验操作，我们也可以看到正是对这两大步骤的诠释和演绎。
运筹学模型的建立与求解，是对实际问题的概括与提炼，是对实际问题的数学解答。
而通过本次的实验，我也深刻的体会到了这一点。
将错综复杂的实例问题抽象概括成数学数字，再将其按要求进行求解得出结果，当然还有对结果的检验与分析也是不可少的。
在这一系列的操作过程中，不仅可以体会到数学问题求解的严谨和规范，同时也有对运筹学解决问题的喜悦。
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