物流设计Microsoft Word 文档Word文件下载.docx
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1.MRO具有品种多、批量小、管理复杂、难度大、费用高、不可缺少等特点。
2.MRO物流集成模式必然需要一个完善配送体系作为支撑，其中包含仓库（配送中心）及配送。
而京城物流是一个轻资产的企业，几乎没有自营的仓库及车队。
因此必须建立一种适合京城物流的配送体系完成MRO物流服务。
opportunity（机会）
1.中国作为世界制造业中心，MRO年采购总量接近3000亿元人民币，若京城物流未来能将MRO物流服务扩展到全国范围，则前景更为光明。
threat（威胁）
1.缺乏MRO服务运营模式。
尽管京城物流在大宗货物的集中采购方面取得了一定的成绩，但是MRO仍是一个全新的领域，缺乏相关的支撑数据，没有适合京城物流的运营模式可供参考，一切均需要摸索。
2.当前工业企业按月度甚至更长时间向京城物流提供的采购计划，导致京城物流提交的最终采购订单在时间上不够精确，供应商难以控制生产提前期，从而使得供需在总量上基本保持一致，但在时间点上经常出现供大于求或供小于求的情况。
3.当前工业企业拥有自己的供应渠道，供应商也有自己的销售渠道，京城物流需要说服企业外包采购与销售。
得出结论:
租用配送中心来为京城物流提供MRO物流服务。
配送中心的选择
重心法原理：
这种方法通常只是考虑运输成本对配送中心选址的影响，而运输成本一般是运输需求量、距离以及时间的函数，所以解析方法根据距离、需求量、时间或三者的结合，通过坐标上显示，以配送中心位置为因变量，用代数方法来求解配送中心的坐标。
—运输费率
－配送到用户i的货物重量
－配送中心到用户i的直线距离
Hi:
根据表1可以得到运输费率
京城物流主要租用1-1.5吨货车提供配送服务，运输费用如表1所示。
表1运输费用
距离（km）
费用（元/车）
0-3
50
3-6
100
6-15
150
40-60
200
300
Wi:
根据表四和表五，可以通过企业的MRO供应量（万元），典型产品的单价、尺寸、重量，计算出企业所需MRO的货物重量以及所需要租用的存储空间。
表4MRO典型产品
MRO
典型产品
重量（kg）
尺寸（mm×
mm×
mm）
单价（元）
量具
0-300卡尺
0.31
325×
130×
30
180
刃具
Φ22.5钻头
0.46
255×
23×
23
60
五金工具
150搬子
0.21
200×
30×
10
8
磨具磨料
砂轮
0.2
100×
4×
16
2
电动工具
150角磨机
1
220×
电气液动工具
直柄砂轮
1.7
320×
380
吊索具
吊装带
3000×
250×
130
紧固件
m10螺母
50×
18
轴承
滚动轴承
0.15
55×
20×
20
管件
三通
15
3
焊接材料
焊丝
1200
1000×
600×
800
10800
探伤材料
增强剂
24
380×
250
680
杂品
白布块
25
400×
255
化工制品
火碱
800×
300×
表5某企业MRO配送情况
月份
合计
分类供应量（万元）
其他工具
1月
12
4
2月
6
3月
4月
33
5月
67
9
5
6月
77
22
26
7
7月
79
8月
65
9月
34
10月
42
11月
82
29
12月
63
11
600
190
108
48
46
13
Di:
京城控股下属企业主要分布于A~M等区域，各区域之间距离如图2所示。
图2京城控股下属企业地理分布
这样，就可以将京城控股下属企业地理分布绘到坐标系上，取得京城控股下属企业的坐标。
这样，通过重心法就可以得到比较理想的配送中心的位置。
配送网络的制定
VSP规划法原理：
用一辆车将所有客户的货物装在一起，沿着一条精心选择的最佳路线，将货物送到客户手中。
●仓库P向A和B两地用户送货，它们彼此之间的道路距离为a、b、c；
●最简单的配送方法是利用两辆车分别为A、B客户配送，车辆运行距离为D1=2a+2b；
●若用一辆车巡回配送，车辆运行距离为D2=a+b+c；
●若道路没有什么特殊情况，可以节省车辆运行距离为△D=（2a+2b）—（a+b+c）=a+b—c>
0。
本方案选择了一个案例来解释这种网络的构建方法。
（案例来自姜旭博士主讲的《物流空间学》）
有一配送中心（Q）要向10个用户配送，配送距离（公里）和需用量（吨）如下图所示。
用节约里程法选择最佳配送路线和车辆的调度。
假设：
采用最大载重量2吨、4吨两种汽车，并限定车辆一次运行距离30公里。
第一步：
计算配送中心至各客户之间、客户与客户
之间的距离，得出它们之间配送的最短距离矩阵。
第二步：
从最短配送矩阵中，计算各客户相互间的节约里程。
第三步：
将节约里程按大小顺序排列分类。
第四步：
按节约里程大小顺序，组成配送线路。
（1）初始解：
从配送中心Q向各客户配送。
配送线路：
10条、配送距离：
148km、配送车辆：
2t×
10辆。
（2）二次解：
按节约里程大小顺序连接a～b、a～j、b～c。
7条、配送距离：
109km、配送车辆：
6辆、4t×
1辆。
（3）三次解：
按节约顺序连接c～d、d～e。
两条线可能连接线路A中，但受卡车装载量和距离的限制，A线路不能再增加，不连接c～d，连接d～e。
6条、配送距离：
99km、配送车辆：
5辆、4t×
（4）四次解：
按顺序连接a～i、e～f、i～j。
a和j已属于线路A，若把i也并入线路A，将超出限制，故不连接a～i及i～j，连接e～f并入线路B。
5条、配送距离：
90km、配送车辆：
3辆、4t×
2辆。
（5）五次解：
按顺序连接a～c、b～j、b～d、c～e。
但这些连接都包含在已组合的线路中，故不考虑。
只把f～g并到线路B中。
4条、配送距离：
85km、配送车辆：
2辆、4t×
（6）六次解（最终解）：
按顺序连接g～h。
但受载重量及距离的限制，不能把g～h并入到线路B中。
只有连接h～i形成新的线路C。
3条、配送距离：
80km、配送车辆：
1辆、4t×
最终的配送计划方案
●配送线路A：
Q→c→b→a→j→Q、4t×
1辆、运行距离=27km、配送量=3.6t。
●配送线路B：
Q→d→e→f→g→Q、4t×
1辆、运行距离=30km、配送量=3.9t。
●配送线路C：
Q→h→i→Q、2t×
1辆、运行距离=23km、配送量=1.3t。
共需3条线路、总运行距离=80km、配送量=8.8t、4t×
2辆、2t×
VSP规划法的基本规定
●货物之间不存在忌装性；
●各用户的位置及需求已知；
●运输方有足够的运输能力；
●方案能满足所有用户的到货时间要求；
●不使车辆超载；
●每辆车每天的总运行时间及里程满足规定的要求；
●每个用户都只有一条运输线路通过。
使用VSP规划法的注意事项
●适用于顾客需求稳定的配送中心；
●充分听取司机及现场工作人员的意见；
●各配送路线的负荷量尽量调整平衡；
●不可忽视在送达用户后需停留的时间；
●对于VSP法，规模较大的配送网络应利用计算机进行规划设计。
线路空间的优化
单个起点单个终点的最短路径计划：
已知一个由节点和边组成的网络，每条边代表了两个节点直接相连，并且已知它们之间的长度—物流运输成本。
要寻找从一个节点到另一个节点之间总长度最短的路径。
原理：
如果{v0,v1,…vn}是最短路径，则{v0,v1,…vn-1}也是最短路径。
方法：
第n次迭代找出第n个离起点最近的节点；
第n次迭代
输入：
（n-1）个离起点最近的节点（已解节点），及其离起点距离；
找出离这些点最近的未解节点，算出它们离起点的最近距离；
得到第n个最近节点。
最短路径设计
例如：
则最短路线为：
V1—V3—V6—V5—V7，为10公里
汇集式线路：
按单程进行货运生产组织的交通行驶线路。
汇集式运输分为：
分送式、收集式、分送－收集式。
汇集式行使路线的选择，选择车辆在货运点间的绕行次序，以每单程（或周转）总行程最短为最佳准则。
例：
某仓库K用一辆卡车（Q=4吨），把货物
分别送给B1、B2、B3、B4四个货运点，确定
分送的最佳路线。
最终循环回路为：
Ａ→B２→B３→B１→Ａ
按照循环回路的绕行次序，车辆的总里程
为：
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