企业管理决策影响分析论文精编版Word下载.docx

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当前我国对大数据方面的研究多基于或限定于技术层面，鲜有从管理学角度、大数据角度来分析企业管理决策的研究。

管理决策和大数据应如何定义?

大数据是如何发挥影响企业管理决策效应的?

诸如此类的问题尚需要系统研究。

1大数据的定义

维基百科对大数据所作出的定义是:

难以在一定时间内，通过常规软件工具来对其内容进行采集、管理、处理等工作的数据集合。

此外，麦肯锡全球研究所给出的定义是:

一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

就笔者而言，以上均是基于大数据特征方面来对其进行定义的。

国内很多学者也对大数据的定义作出了探索。

以李国杰先生为代表的学者们将大数据定义为:

不能在一定时间内通过传统软硬件工具和IT技术对其进行获取、管理等的数据集合。

而以冯芷艳为代表的学者们则认为大数据与大规模数据以及海量数据的概念相似，但相异之处是大数据在数据复杂性、产生速度等方面远超现有的技能处理能力，且产生了巨大的产业创新契机。

而以刘玉枫先生为代表的学者们认为大数据是指所涉及的资料量超过现有主流软件和工具的承载能力，通过合理时间内采集、管理、整理等为企业经营决策提供更为积极的一种资讯。

作为一种基础性资源，大数据的商业价值绝不是只来自于数据本身，其更多源于企业采集、存储、使用大数据的能力。

如果对学者们的观念进行整理归纳可以发现，这些基于大数据特征的定义多数强调大数据规模巨大到现有技术手段的处理能力难以承载。

而那些基于其价值的定义也更多是对其价值实现的关注。

当然，目前也有学者认为大数据的价值并不局限在数据本身，其只有上升到能力高度，其价值才能充分挖掘出来。

2大数据对企业管理决策产生的影响

决策贯穿于企业管理的全过程，管理决策过程可分为情报收集、计划选定等阶段。

企业的管理决策应涵盖战略决策以及在战略决策过程中的各项具体决策，此类决策注重对组织未来和组织环境的预测，也注重组织内部资源配置和协调的实现。

作为一项高度动态性和复杂性的管理行为，决策面对着信息收集、筛选、模糊性及各类冲突。

大数据技术的逐渐成熟、数据的飞跃式碰撞，这些都对当前企业的管理决策产生重要影响。

这方面的影响既涵盖了决策主体和思维模式，也涵盖了决策文化和组织模式等方面。

2.1大数据对管理决策主体方面的影响

一项有效的决策需具备相应的决策程序、文化、组织等，但究其核心还是决策的制定者，即决策主体。

企业决策主体一般分为两类，一是企业高层管理者，高层管理者的职位权限能让其在重大决策中发挥关键作用。

二是基层员工或一般管理者。

对一般管理者和基层员工来说，他们创造的产品、服务和价值等更贴近社会大众的需求，这为其正确决策提供了便利。

在此过程中，普通员工可以主动引导用户参与到产品的设计、推广、客户关系管理等环节中去，并依据用户的反馈，对产品、服务等加以改进，从而帮助企业实现快速发展。

可见，普通员工也是企业获取决策信息的重要来源。

在互联网经济时代，不同产业间的界限性越发模糊，而社会化决策也应用而生。

在大数据背景下决策主体发生了转变，从决策权归属来看，一些表现出色的员工开始参与决策，决策主体并不再局限于管理层;

从企业决策信息来源分析，因信息技术快速爆炸和普及，普通民众也可以成为大数据时代中的主角，均能通过数据利用参与或作出决策，这也意味着决策主体开始呈现多元化，正从企业精英向普通民众扩展，决策者之间的特征也越发复杂化。

2.2大数据对管理决策权配置方面的影响

大数据除影响决策主体外，也对企业管理决策权的配置方面产生着影响。

笔者认为决策权配置主要包涵3个层面:

①组织之间的决策权配置;

②组织和外部环境间的决策权配置;

③组织内部人员和部门、团队之间的决策权配置。

此外，决策权配置分权程度也决定企业的决策权配置模式究竟是集中式还是分散式。

集中式决策权主要指在组织系统中，决策权被较高程度地予以集中，其意味着企业较高、甚至最高的管理层掌握着企业组织的大多数决策。

而分散式决策主要指决策权在较低管理层次上的分散，让各部门的管理者具备一定程度的自主权。

在大数据背景下，企业所能获取的信息越来越多，决策组织也开始扁平化发展。

信息技术能让中低层管理者基于全局视野制定更好的决策，以金字塔型为标志的传统组织结构逐渐被具备企业管理网络化等特征的扁平式组织结构所取代。

企业决策权的配置也应遵循此变化，分散式决策注定要成为大数据背景下主流决策模式，普通员工也将拥有决策权限。

随着大数据时代的到来，企业决策需更多人参与其中，因此，扁平化组织结构模式的优势更为明显。

2.3大数据对管理决策思维方面的影响

作为决策中的重要构成因素，决策主体思维的不同表现也决定在制定决策时，所依据的信息、方式等必然不同，且在决策制定的过程中也会予以表现。

决策思维分为理性和感性，在大数据时代背景下，企业要尽量系统、全面、准确地收集信息，并通过数学方法来对其进行建模分析，从而挖掘出背后关系。

传统管理决策模式对管理者经验和直觉判断非常依赖，而新的管理决策模式将会改变此种现象，即由“依靠直觉进行的决策思维模式”，向“依靠数据进行的理性决策模式”转变。

2.4大数据对管理决策文化方面的影响

在不同文化作用下，企业管理决策的选择方面必然存在差异。

决策主体在目标确定、方案设计和决策完成的过程中，其文化价值观均在这些方面发挥着作用。

传统管理决策多数取决于管理者对企业内外部环境的评估，主观性显著，企业更多关注管理者的思维情感，且管理者制定决策的决策文化也充斥着各种潜在的决策风险和事务。

大数据时代来临后，也为规避这些风险和失误提供了契机。

日渐成熟的分析技术及爆炸式的数据增长，都为企业更精准的预判提供了更多可能性。

企业数据资源的获取渠道越丰富，决策者作出正确决策的概率性就越高。

随着大数据时代的到来，企业要提升预判准确性须确立通过真实数据来确定企业决策的文化机制。

有学者指出，管理者应注重相关关系，而非对因果关系分外关注，意思是企业应将关注的重点放在如何充分利用自身现有数据来发挥最大价值上，而不是只关注企业管理者脑中思考什么。

3大数据和企业管理决策管理影响因素分析

大数据时代的到来既为企业带来了大量商业机遇和契机，也产生了许多亟待解决的问题。

同时，管理数据和大数据之间的关系也受到了多方面因素的影响，为此，笔者对影响大数据和管理决策关系因素予以充分关注，并在前人研究的基础上，通过宏观层面和微观层面展开分析，对大数据中的数据政策、行业结构、政府支持、技术发展及人才配置等进行探究。

3.1数据政策

数据在大数据时代中具有无与伦比的价值，其也成为新型商业模式和经济投入的基础因素。

伴随着数据规模扩展及数据价值被日益注重，大数据时代数据趋于跨组织便捷化和数字化，因此，在宏观大数据背景下，数据政策是影响管理决策的最重要因素，此种数据决策一般包涵数据安全和责任、知识产权、隐私保护等方面的政策。

数据本身存在可复制、可反复利用、泄密性高等特性，企业因此在为作决策而收集数据时经常要面对知识产权、隐私保护等方面的问题，为制定正确决策，获取充分数据，企业必须攻克数据获取障碍的难题。

3.2行业结构

麦肯锡研究报告指出，大数据价值获取难度很多时候会取决于行业结构和行业差异性。

基于数据存储角度，行业总体的大数据增长趋势都很明显，各个行业在数据存储量上存在差异，产生和存储的类型也各有不同。

企业的数据强度高，进行决策时则更为有利。

3.3政府支持

大数据不仅能为企业发挥卓越功效，在提高国家创新能力方面也起到重要作用。

为此，大数据也被上升到了国家层面。

政府扮演着政策制定者的重要角色。

大数据可从信息通信技术基础设施建立、数据安全保护和信息机制共享的建设等方面为管理决策提供帮助。

3.4技术发展

相当比例的数据价值不是直接呈现给使用者的，其需要使用者对其进行创新性释放分析。

大数据技术是作为基础对大数据和管理决策发挥着重要影响作用。

容量大和速率较快的大数据工具也是大数据战略中不可分割的组成部分。

对决策来说，大数据技术是不可或缺的因素，企业应保持其技术和技能方面的不断创新，从而有效应对数据洪流暴涨对其产生的新挑战。

3.5人才配置

随着数据越来越廉价，数据处理和提取能力的价值便越发凸显，而这期间，数据科学家和其他相关的信息专业处理人员地位尤为重要。

数据分析和挖掘方面的人才匮乏，会严重制约企业数据分析挖掘能力的提升，也必然会对企业管理决策的质量和速率产生影响。

为此，人才方面也是大数据影响管理决策的因素之一。

4结语

大数据引发了企业管理决策多方面的变化，也为管理决策创新提供了更多的机遇和思考方向。

此外，大数据支持下的科学管理决策对企业商业模式和服务等的创新都极有裨益，因此，在大数据时代背景下，只有不断提高决策速率和决策准确性，企业的效益才能实现长久、良性增长。

主要参考文献

[1]何建华.大数据对企业战略决策的影响分析[J].当代经济管理,2014（10）.

[2]李忠顺,周丽云,谢卫红,等.大数据对企业管理决策影响研究[J]科技管理研究,2015（14）.