Quickbird影像目视解译标志Word文档下载推荐.docx
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朋色縊色连唉埶纹理握回久腸館瞬棗道魏翩等泡调明監
抄石路
622
黄绿色连续线状纹遅•呈亚伸狀俩旁有绿化带或集道，色谨偏确
土公路
623
m色進绥我狀纹理,呈延伸现两旁少有绿化帶侈便于田块同绅鵬°
需鈣蒯费轧
74
呈細色或蓝黒色飘多晰，-瞅片分布，多也于架道两佻
主琲道
771
呈深蓝色或蓝黑色瞅长带氏在整个中基本连成网狀；
宽度刃0黑
支隸
772
颜色与开躺蛀理道基本相同個殲3米，多与士干集道相也
87
呈连狀规脈网酬布于田如肌濒色因血物不師不同逼菱小于1紀
Jtfe
为无沖接皿像上射列劇泄物擁。
2.2008—基于QuickBird影像目视解译在土地利用类型调查中
的应用以市船山区新桥镇为例
对利用QuickBird来进行土地利用类型调查过程中建立解译标志以及目视判读的难点与方法进行如下探讨
图1遥感图像处理技术流程
Fig.ITreatnietittechnicalptocesiofretmtesenseinmge土地利用分类标准土地分类标准以国土资源部《土地分类》（试行）为基础,参照全国农业区划委员会《土地利用现状调查规程》及《省土地利用现状分类方案》,结合快鸟可解译的程度,制定了分类标准。
成果影像图在经计算机处理后的影像图上,标注地理要素,如县名、乡名、河流名、山峰名,勾绘境界,绘制公路、铁路等交通线,叠合土地整理区地学建议,添加图框、图名、图例等整饰,最终形成信息丰富、可读性强、实景性的成果影像图。
解译标志是遥感图象上能直接反映和判别地物信息的影像特征,它是室解译的依据。
解译标志分直接解译标志和间接解译标志。
直接解译标志有目标地物的大小、形状、阴影、色调、纹理、图型和位置与周围的关系等;
间接解译标志是指能够间接反映和表现目标地物信息的遥感影像的各种特征,借助它可推断与目标地物的属性相关的其他现象[3]。
研究区详细解译标志及分类（见表1）。
土删
问接解陆志
麹水田
III
灰純、购
般的片罠条
色调单-，表戦
河液两創,平原、平
色
平整
臥縫地
里天田
112
赠色
删的片状、条
色询单一我面平
整
平艮、平见鮒地
113
脑绿色、找繁红色
不鞠的片状、条就瞅狀
色戕单一，表面平整
河解岸淮肿台
棄地
115
MKftfi
不规则的片状、統状瞅状
色询较单-，表ii
瞅跆阶处,地势的较高处
A-
121
灰絶
刪、不般状
s.mm,
表酥平星
居民删近•山垃中下部
有林地
131
m
片狀、不姒厭
色毗较沏-，表面験
分布于山気小丘上
IB
iiSft
不飘状
不酬耐
09
151
鶴色
歸淸瞅边問已表面光滑
川地或居艮地梃
252
黒也
不期状
躺曲小四滋,
SW翩
农村居眈
253
里色
不規飆
觌的小观畝
MW
俟馴地
261
灰黑色
细长、等宽的曲
找
色酬盯•芒貓显斛髓
殲连按城慎
7
262
白色
IS3
嚴白芭
少地
和
Tifft色我
/些羅
取泌
舆白色浣度高
黑1
貓黑ft
土地
317
堀快、返乎尊覽的曲離
也调呦匀单1,界找明品清晰扁聊
銅按、近乎等蛍检曲戟
6词均匀单一屈
奶显摘晰射
可见
a.ms
1我豈啊
边累用界血穹
曲.沟觀直
3.Quickbird影像目视判读在土地利用类型调查中的应用研究以红水河流域省册亨县纳牙村为例
阳波，田建林
依照调查目标，将土地利用类型划分为耕地、果园地、林地、草地、道路、水体、建设用地、道路和其他未利用地等9个一级地类。
耕地包括水稻田、常年旱地、陡坡地（坡度大于25度）等二级地类，林地包括用材林、经济林、疏林地、新造林地、灌木林等二级地类，草
地包括天然草地和人工草地两个二级地类，水体包括河流、池塘、湖
泊等二级地类，道路包括公路与农村道路两个二级地类。
总体看来，对遥感影像进行目视判读可以概括为以下三种主要方法：
1）直接判读法：
运用直接解译标志来判断景观类型。
这种方法在地物类型比较简单，解译标志比较确定时，才适宜使用。
2）对比法：
这是一种最常用的方法。
它通常包括几种情况：
一是将
遥感影像与地物实体进行对比；
二是与已经区划过的相邻区域图像对
比；
三是与已有的其他成果相比。
3）逻辑推理法：
依据要解译的地物与地表其他景观要素的相互关系，
运用地理学、水文学、土壤学、植物学等相关学科的理论进行综合分
析、逻辑推理做出判断。
4.2008――基于QuickBird影像的景观类型目视解译研究一一
以市永定区城区为例田建林海荣
建立景观类型目视解译标志建立景观类型目视解译标志综合考虑到高分辨率遥感影像数据的光谱信息、辅助纹理信息和生态方面的知识，并参考前人在城区土
地资源调查资料（如1:
10000土地利用调查图）,来提高解译的精度和可靠性。
最后通过建立解译标志来对经过处理的影像资料进行目视判读。
其主要信息有：
遥
感图像的色调、纹理、结构、形状等，其他地学信息（如地形、地貌）等,还可以利用其他现有成果，如土地利用现状图、林相图、生态规划图等。
建立解译标志的同时一定要做好备注说明，以备在解译的过程中综合考虑各类信息，进行判定,提高判读准确率。
备注说明应包括各景观类型相关性特点。
5.2011遥感影像目视解译在第二次全国土地调查中的应用
目前遥感影像的解译工作仍以目视解译，计算机解译，计算机人工交
互解译3种方法为主。
县级土地利用更新调查中遥感解译精度的研究与分析
本次解译的土地分类标准是按照第二次全国土地调查土地分类标准进行分类的。
在本研究区，常见的地类主要有旱地（013），水浇地（012），果园（021），其它园地（023），林地（031），灌木林地（032）,人工牧草地（042），其它草地（043），公路用地（102），农村道路（104），建制镇（202），村庄（203），采矿用地（204）风景名胜及特殊用地（205）等。
图3为人机交互解译结果。
在解译结果中，为了区分不同地类，用不同的线型和颜色分
别表示。
图3中黑色虚线表示道路，黑色实线表示地类界线，蓝色实线表示沟渠；
图中文字注记以分子式表达，分母为地类编码，分子为图斑编号。
国＞人机交工胖诽結果
Lie.3Results
人机交互式解译过程中，居民地、水域、旱地、坟地、林地、乡村路等影像特征和空间
特征比较明显，易判别。
但是在本研究区，种植了大量的黄芪（023），图4为黄芪和荒草
地的影像特征比较，从影像影像可以看出，两种地类影像特征很相似。
在人机交互式解译过程中，这种两种地类很容易解译错误。
为了提高精度看需要进行外业调查。
外业调查的主要容有境界权属调查，线状地物调查，地类图斑调查，零星地物调查等。
外业调查时，调查地类图斑是在变化区域对变化图斑有针对性地进行核查。
线状地物调查主要是对线状地物的
宽度进行量测。
2006-基于GIS与QuickBird影像的小流
域土壤侵蚀定量评价
难利用地＞建设用地＞坡耕地＞园地＞草地＞林地
2006基于GIS的小流域水土流失综合治理
研究进展
2002基于GIS和RUSLE的小流域农地水土保持规划研究
土地利用旱地、水田、菜地、园地等
参照美国农业部农业手册703号文件来确定流域主要水土保持措施的P值（表3）.
表3不同水土保持措施戸值
Table3Pvaluesforvarbussupportpracticefactors
坡度/（）顺坡耕作等高沟垄种宦等高带状耕作水平梯田
20-
i0
L00
030
050
aio
5E
ft0
Q40
070
a16
a1-
160
1.00
090
aso
1G1~
2Q0
Q70
a40
2Q1〜
250
Q90
基于RS和GIS的水库流域土地利用类型划分的研究
-表1预判标志
图像特性冃标物
蓝色极淡的线状.枝状
蓝色极淡的不规则片狀
浅蓝.蓝、诔绿.黄、淡黄.
黄绿色规则条、块、格状
墨绿色蜿蜒状
紫色夹杂墨绿色斑点状
（壽进规则条.块、格状和公蹈）
岸边浅蓝色不规则格状
片状紫色及枝状紫色
隆起状
凹陷状
墨绿色首:
线状（水库出流处）
辜繹色化期尤（L沖抒统立・比）
村采河帮河水楼
屯矿床援谷库梁
地、人工
了松林
II标物
白桦林
普馨曙叶松Yi林
人工落叶松林人工樟子松林天然混交林河流
西沟水库
哈拉台河水丿车
口标物
桥梁
水库坝址
沼泽灌丛
农田地
公路
村屯
表2TM影像解译标志
图像特性
紫色夹杂斑点状绿色
紫绿色（山脊处）
兰紫色
黄色规则条、块、格状
墨绿掺杂紫色
蓝色极浅的线状.枝状
蓝色极浅的不规则片状（大面积）
蓝色极浅的不规则片状（小面积）
墨绿色线状（与河流交叉）
墨绿色宜线状（水库出流处）
浅蓝色.蓝色、深绿色
规则条、块、格状
（轉近公路、农田、水舛及河流）
八生力河臣I力于隹苗刁二
2005-基于RS和GIS的小流域土壤侵蚀量估算研究
表2流域内不同土地利用类型对应的C值
土地覆盖
C值
c■值
水休
旱地
n46
园地
Q10
居民地
ft08
林地
Q005
荒地
Q21
水田
（i18
疏林地
Q019
裸岩
]00
由于C因子值要受到诸如植被、作物种植顺序、生产力水平、生长季
长短、栽培措施、作物残余物管理等众多因素的控制，
2011基于GIS和USLE的朱溪河小流域土壤侵蚀量估算
工矿
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