智能制造 (3).ppt

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智能制造（智能制造（6）第六章未来研究与应用方向第六章未来研究与应用方向启发案例：

苹果的下一代产业1.评估苹果的苹果手表策略。

提高购买意愿与降低成本的途径有哪些？

做或不做各有什么是利弊？

这值得做吗？

2.评估苹果电视业务的新兴战略。

你会建议库克在电视中下注吗？

3.苹果应该进入汽车业还是专注于为未来的汽车提供软件？

4.试基于生态系统的角度思考以上问题。

5.如果你和蒂姆库克有几分钟的时间，你会提供什么建议？

6.1智能制造未来技术趋势智能制造未来技术趋势6.1.1新一代的人工智能-1.深度学习与大数据驱动;2.跨界融合;3.人机协同的混合增强智能;4.群体智能;5.自主协同控制与优化决策.6.1.25G通信技术-5G使能工厂无线自动化控制，使能工业AR应用，使能工厂云化机器人，满足机器人与协同设施间的实时通信需求。

6.1.3区块链6.1.4多材料3D打印6.2社会变革与新的商业模式6.2.1社会与工作岗位的变化6.2.2行业边界的拓展与扩展到新的行业6.2.3企业边界消失与全渠道顾客体验-线上线下全面整合的“OMO”（Online-Merge-Offline）模式有望成为互联网的下一个增长点6.2.5去中心化的端到端产品服务-案例：

谷歌PixelBuds（巴别鱼耳塞）6.2.6第三方云平台与自由职业-德国的Trumpf公司构建了工业平台Axoom;预计到2020年，自由职业者人数将占总劳动力的43%6.3智能制造产业的技术预见智能制造产业的技术预见1.工业机器人工业机器人:

专利权人气泡图2011年至今工业机器人各阶段专利网络工业机器人专利地图（1975年2018年）技术机遇分析

（1）软件驱动与柔性化。

（2）交互通用化、系统标准化、通信网络化、部件模块化的机器人。

（3）人机融合的协同机器人。

-多台协同机器人的联合操控对控制系统与算法的要求更加复杂（4）智能传感与智能化。

-深度学习推动机器人摆脱预编程序的束缚（5）细分产业专用工业机器人。

-物流、高铁、陶瓷、3C、新能源等新兴产业6.5篇末案例：

化工装备云制造监控平台篇末案例：

化工装备云制造监控平台思考题：

1.云架构有哪几种？

2.云监控平台的收费模式有多少种选项？

3.云监控能提供多少种服务？

有哪些创新的业务模式？

4.云监控之前需要先进行哪些步骤的工作？

5.云监控实施之后可以进行哪些衍生的、进一步创造价值的工作？

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