Quickbird影像目视解译标志Word文档下载推荐.docx

1、朋色縊色连唉埶纹理握回 久腸館瞬棗道魏 翩等泡调明監抄石路622黄绿色连续线状纹遅呈亚伸狀俩旁有绿化带或集道，色谨偏确土公路623m 色進绥我狀纹理,呈延伸现两旁少有绿化帶侈便于田块同 绅鵬需鈣蒯费轧74呈細色或蓝黒色飘多晰，-瞅片分布，多也于架道两佻主琲道771呈深蓝色或蓝黑色瞅长带氏在整个中基本连成网狀； 宽度刃0黑支隸772颜色与开躺蛀理道基本相同個殲 3米，多与士干集道相也87呈连狀规脈网酬布于田如肌濒色因血物不師不同逼菱 小于1紀Jtfe为无沖接皿像上射列劇泄物擁。2.2008基于QuickBird 影像目视解译在土地利用类型调查中的应用 以市船山区新桥镇为例对利用QuickBird

2、来进行土地利用类型调查过程中建立解译标志以 及目视判读的难点与方法进行如下探讨图1遥感图像处理技术流程Fig. I Treatnietit technical ptocesiof retmte sense inmge 土地利用分类标准 土地分类标准以国土资源部土地分类 （试行）为基础, 参照全国农 业区划委员会土地利用现状调查规程及省土地利用现状分类方 案 ,结合快鸟可解译的程度 , 制定了分类标准。成果影像图 在经计算机处理后的影像图上 ,标注地理要素 ,如县名、乡名、河流名、 山峰名, 勾绘境界 , 绘制公路、铁路等交通线 ,叠合土地整理区地学建 议, 添加图框、图名、图例等整饰 , 最终

3、形成信息丰富、可读性强、实 景性的成果影像图。解译标志是遥感图象上能直接反映和判别地物信息的影像特征 , 它是 室解译的依据。 解译标志分直接解译标志和间接解译标志。 直接解译 标志有目标地物的大小、形状、阴影、色调、纹理、图型和位置与周 围的关系等 ; 间接解译标志是指能够间接反映和表现目标地物信息的 遥感影像的各种特征 , 借助它可推断与目标地物的属性相关的其他现 象3 。研究区详细解译标志及分类 （见表 1）。土删问接解陆志麹水田III灰純、购般的片罠条色调单-，表戦河液两創,平原、平色平整臥縫地里天田112赠色删的片状、条色询单一我面平整平艮、平见鮒地113脑绿色、找 繁红色不鞠的片状

4、、 条就瞅狀色戕单一，表面 平整河解岸淮肿台棄地115MKftfi不规则的片状、 統状瞅状色询较单-，表ii瞅跆阶处,地势 的较高处A-121灰絶刪、不般状s.mm,表酥平星居民删近山垃中 下部有林地131m片狀、不姒厭色毗较沏-，表 面験分布于山気小丘上IBiiSft不飘状不酬耐09151鶴色歸淸瞅边問 已表面光滑川地或居艮地梃252黒也不期状躺曲小四滋,SW翩农村居眈253里色不規飆觌的小观畝MW俟馴地261灰黑色细长、等宽的曲找色酬盯芒 貓显斛髓殲连按城慎7262白色IS3嚴白芭少地和Tifft色我/些羅取泌舆白色浣度 高黑1貓黑ft土地317堀快、返乎尊覽 的曲離也调呦匀单1,界 找明

5、品清晰扁聊銅按、近乎等蛍 检曲戟6词均匀单一屈奶显摘晰射可见a .ms1我豈啊边累用界血穹曲.沟觀直3.Quickbird 影像目视判读在土地利用类型调查中的应用研究 以红水河流域省册亨县纳牙村为例阳波，田建林依照调查目标，将土地利用类型划分为耕地、果园地、林地、草地、 道路、水体、建设用地、道路和其他未利用地等 9个一级地类。耕地 包括水稻田、常年旱地、陡坡地（坡度大于 25度）等二级地类，林 地包括用材林、经济林、疏林地、新造林地、灌木林等二级地类， 草地包括天然草地和人工草地两个二级地类， 水体包括河流、池塘、湖泊等二级地类，道路包括公路与农村道路两个二级地类。总体看来，对遥感影像进行目

6、视判读可以概括为以下三种主要方法：1） 直接判读法：运用直接解译标志来判断景观类型。这种方法在地 物类型比较简单，解译标志比较确定时，才适宜使用。2） 对比法：这是一种最常用的方法。它通常包括几种情况：一是将遥感影像与地物实体进行对比；二是与已经区划过的相邻区域图像对比；三是与已有的其他成果相比。3）逻辑推理法：依据要解译的地物与地表其他景观要素的相互关系，运用地理学、水文学、土壤学、植物学等相关学科的理论进行综合分析、逻辑推理做出判断。4.2008 基于 QuickBird 影像的景观类型目视解译研究一一以市永定区城区为例田建林海荣建立景观类型目视解译标志建立景观类型目视解译标志综合考虑到高

7、分辨率遥 感影像数据的光谱信息、辅助纹理信息和生态方面的知识 ，并参考前人在城区土地资源调查资料（如1:10000 土地利用调查图）,来提高解译的精度和可靠性。最 后通过建立解译标志来对经过处理的影像资料进行目视判读。其主要信息有 ：遥感图像的色调、纹理、结构、形状等，其他地学信息（如地形、地貌）等,还可以利 用其他现有成果，如土地利用现状图、林相图、生态规划图等。建立解译标志的 同时一定要做好备注说明，以备在解译的过程中综合考虑各类信息，进行判定,提 高判读准确率。备注说明应包括各景观类型相关性特点。5.2011遥感影像目视解译在第二次全国土地调查中的应用目前遥感影像的解译工作仍以目视解译

8、，计算机解译，计算机人工交互解译3种方法为主。县级土地利用更新调查中遥感解译精度的研究与分析本次解译的土地分类标准是按照第二次全国土地调查土地分类标准进行分类的。在本研究 区，常见的地类主要有旱地 （013），水浇地（012），果园（021），其它园地（023），林地（031）， 灌木林地（032）,人工牧草地（042），其它草地（043），公路用地（102），农村道路（104）， 建制镇（202），村庄（203），采矿用地（204）风景名胜及特殊用地（205）等。图3为人机 交互解译结果。在解译结果中，为了区分不同地类，用不同的线型和颜色分别表示。图3中黑色虚线表示道路，黑色实线表示地类界线

9、，蓝色实线表示沟渠；图中文字 注记以分子式表达，分母为地类编码，分子为图斑编号。国 人机交工胖诽結果L ie. 3 Results人机交互式解译过程中，居民地、水域、旱地、坟地、林地、乡村路等影像特征和空间特征比较明显，易判别。但是在本研究区，种植了大量的黄芪（ 023），图4为黄芪和荒草地的影像特征比较，从影像影像可以看出，两种地类影像特征很相似。在人机交互式解译过 程中，这种两种地类很容易解译错误。 为了提高精度看需要进行外业调查。 外业调查的主要 容有境界权属调查，线状地物调查，地类图斑调查，零星地物调查等。外业调查时，调查 地类图斑是在变化区域对变化图斑有针对性地进行核查。 线状地物调

10、查主要是对线状地物的宽度进行量测。2006-基于GIS与QuickBird影像的小流域土壤侵蚀定量评价难利用地 建设用地 坡耕地 园地 草地 林地2006基于GIS的小流域水土流失综合治理研究进展2002基于G IS和RU SL E的小流域农地水 土保持规划研究土地利用 旱地、水田、菜地、园地等参照美国农业部农业手册 703号文件来确定流域主要水土保持措施的 P值（表3）.表3不同水土保持措施戸值Table 3 P values for varbus support practice factors坡度/（） 顺坡耕作等高沟垄种宦等高带状耕作水平梯田2 0-i 0L 000 300 50a i

11、o5 Eft 0Q 400 70a 16a 1-16 01. 000 90a so1G 12Q 0Q 70a 402Q 125 0Q 90基于RS和GIS的水库流域土地利用类型划 分的研究-表1 预判标志图像特性 冃标物蓝色极淡的线状.枝状蓝色极淡的不规则片狀浅蓝.蓝、诔绿.黄、淡黄.黄绿色规则条、块、格状墨绿色蜿蜒状紫色夹杂墨绿色斑点状（壽进规则条.块、格状和公蹈）岸边浅蓝色不规则格状片状紫色及枝状紫色隆起状凹陷状墨绿色首:线状（水库出流处）辜繹色化期尤（L沖抒统立比）村采河帮河水楼屯矿床援谷库梁地、人工了松林II标物白桦林普馨曙叶松Yi 林人工落叶松林 人工樟子松林 天然混交林 河流西沟水

12、库哈拉台河水丿车口标物桥梁水库坝址沼泽灌丛农田地公路村屯表2 TM影像解译标志图像特性紫色夹杂斑点状绿色紫绿色（山脊处）兰紫色黄色规则条、块、格状墨绿掺杂紫色蓝色极浅的线状.枝状蓝色极浅的不规则片状（大面积）蓝色极浅的不规则片状（小面积）墨绿色线状（与河流交叉）墨绿色宜线状（水库出流处）浅蓝色.蓝色、深绿色规则条、块、格状（轉近公路、农田、水舛及河流）八生力河臣I力于隹苗刁二2005-基于RS和GIS的小流域土壤侵蚀量 估算研究表2流域内不同土地利用类型对应的C值土地覆盖C值c值水休旱地n 46园地Q 10居民地ft 08林地Q 005荒地Q 21水田（i 18疏林地Q 019裸岩00由于C因子值要受到诸如植被、作物种植顺序、生产力水平、生长季长短、栽培措施、作物残余物管理等众多因素的控制 ，2011基于GIS和USLE的朱溪河小流域土壤侵 蚀量估算工矿