CiteSpaceⅡ：科学文献中新趋势与新动态的识别与可视化资料下载.pdf

CiteSpaceⅡ：科学文献中新趋势与新动态的识别与可视化资料下载.pdf

《CiteSpaceⅡ：科学文献中新趋势与新动态的识别与可视化资料下载.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《CiteSpaceⅡ：科学文献中新趋势与新动态的识别与可视化资料下载.pdf（21页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。

2浙江大学公共管理学院，杭州310027）

【编者按】此文是国际著名信息可视化专家陈超美博士的代表作，该文系统阐述了他所研制的用于文献引文网络分析的CiteSpaceII可视化软件的原理、特点及应用案例。

它属于多元、分时、动态的第二代信息可视化技术。

其独到的创新之处，在于用CiteSpaee绘制的一幅科学知识图谱上，能够显示一个学科或知识域在一定时期发展的趋势与动向，形成若干研究前沿领域的演进历程。

如今，知识图谱和信息可视化在各国蓬勃兴起，但陈超美博士开发的历时性动态可视化技术迄今尚十分鲜见，被公认于居国际领先水平。

目前已升级到可自动聚类与术语标识的CiteSpace2-2最新版本，但本文仍是这一技术的基础性文献。

为在我国推广和普及作为科学计量学前沿的科学知识图谱与知识可视化方法，征得作者同意，特在本期全文发表此文的中译本。

摘要本文介绍了在科学文献中识别并显示科学发展新趋势和新动态的一种通用方法的最新研究进展。

这项研究在理论和方法上极大地促进了知识领域可视化研究。

研究领域（specialty）的概念和可视化基于信息科学中的两个概念“研究前沿”和“知识基础”间的时变对偶（timevariantduality）。

研究前沿（researchfront）被定义为一组突现的动态概念和潜在的研究问题。

研究前沿的知识基础（intellecturebase）是它在科学文献中（即由引用研究前沿术语的科学文献所形成的演化网络）的引文和共引轨迹。

Kleinberg设计的跳跃检测算法（burstdetectionalgorithm）适用于辨认新兴研究前沿专业术语概念。

Freeman提出的中间中心性测度可以用来使表示潜在范式变化的关键点凸显出来。

我们设计并实现了两个互补的视图：

聚类视图（clusterviews）和时区视图（timezoneviews）。

这种方法的贡献在于：

通过对研究前沿术语的算法运算，在动态中认识知识基础的本质；

用研究前沿专业术语概念明确标出共引聚类的确切含义；

直观地和靠算法识别的关键点的一致性大大简化了可视化的复杂性。

CiteSpace应用Java程序实现了大规模生物集群灭绝（massextinction）（19812004年）和恐怖主义（terrorism）（19902003年）两个研究领域的建模和可视化过程。

可视化网络中的突出的趋势和关键点的作用经各自领域专家直接验证，这些专家本身就是关键点文章的的作者。

本文讨论了这项研究的实际意义，并明确了今后研究工作中存在的一系列挑战和机会。

关键词CiteSpace信息可视化科学前沿图谱知识传播CiteSpace：

DetectingandVisualizingEmergingTrendsandTransientPatternsinScientificLiteratureChenChaomei（CollegeofInformationScienceandTechnology，DrexelUniversity，Philadelphia，USA）收稿日期：

2007年8月24日作者简介：

陈超美，男，1960年生，美国德雷赛尔大学信息科学与技术学院副教授（终身教职），1983年获南开大学理论数学学士，1991年获牛津大学计算硕士，1995年获利物浦大学计算机学博士，主要学科领域与研究方向：

信息科学、信息可视化和科学计量学，包括信息与知识的可视化技术、复杂网络分析、科学前沿图谱绘制、科学技术发展新态势探测等方向。

Email：

chaomeiehenci8drexe1edu。

一4O1一情报学报第28卷第3期2009年6月ChenYueHouJianhuaandLiangYongxia（1CenterforDevelopmentStudieson21stCentury，WISELab，DalianUniversityofTechnology，Dalian1160242NationalInstituteforInnovationManagement，ZhejlangUniversity，Hangzhou310027）AbstractThisarticledescribesthelatestdevelopmentofagenericapproachtodetectingandvisualizingemergingtrendsandtransientpatternsinscientificliteratureTheworkmakessubstantialtheoreticalandmethodologicalcontributionstoprogressiveknowledgedomainvisualizationAspecialtyisconceptualizedandvisualizedasatimevariantdualitybetweentwofundamentalconceptsininformationscience：

researchfrontsandintellectualbasesAresearchfrontisdefinedasanemergentandtransientgroupingofconceptsandunderlyingresearchissuesTheintellectualbaseofaresearchfrontisitscitationandcocitationfootprintinscientificliteratureanevolvingnetworkofscientificpublicationscitedbyresearchfrontconceptsKleinbergS（2002）burstdetectionalgorithmisadaptedtoidentifyemergentresearchfrontconceptsFreemanS（1979）betweennesscentralimetricisusedtohighlightpotentialpivotalpointsofparadigmshiftovertimeTwocomplementaryvisualizationviewsaredesignedandimplemented：

clusterviewsandtimezoneviewsThecontributionsoftheapproacharethatthenatureofanintellectualbaseisalgorithmicallyandtemporallyidentifiedbyemergentresearchfrontterms，thevalueofaco-citationclusterisexplic