供应链实验报告文档格式.docx
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完成地点：
完成日期：
2012年12月28日
实验五供应链配送中心选址模型及其实验
一、实验要求：
1、在给定的条件下，求解使得总成本最小的配送中心选址决策；
2、建立起配送中心选址的整数规划模型并通过LINGO编程对其求解。
二、实验内容
1、实验材料
AK是一家空调制造商，其面临的需求增长很快。
预计2001年，其全国的需求在东部为110000单位，南部将为180000单位，在中部为120000单位，在西部为100000单位。
Drylce在设计物流网络时，在四个备选的地点：
纽约、亚特兰大、芝加哥、圣迭戈。
在这四个地点建厂，工厂的生产能力将要么为200000单位，要么为400000单位。
工厂的年固定运营成本及从工厂所在地生产出产品并运往四个销售区域的生产和运输的单位的成本如表8-1所示。
请为该设施网络的实际监理模型，并对模型做简要的说明。
表8-1
纽约
亚特兰大
芝加哥
圣迭戈
200000单位产品的花费
6百万
5.5百万
5.6百万
6.1百万
400000单位产品的花费
10百万
9.2百万
10.2百万
东部
221
232
238
299
南部
212
230
280
中部
240
215
270
西部
300
225
2、建立分析
对该问题建立模型，假设i=1,2,3,4分别表示纽约、亚特兰大、芝加哥、圣迭戈，j=1,2,3,4分别表示东部、南部、中部、西部；
Xij为从i地到j地的货运量；
aij为从i地道j地的货物运输单价；
mi和ni为二进制变量，取1的时候表示如果工厂生产对应产品的数量的产品，取0表示该工厂不生产对应数量的产品；
needj表示j地的需求。
对应分别为110000,180000,120000,100000单位。
Pi为生产200000单位产品的固定成本，分别为6,5.5,5.6,6.1百万美元；
qj为生产400000单位产品的固定成本，分别为10，9.2,9.3,10.2百万美元。
目标函数为minZ=
+
×
约束条件：
>
=needj;
=2×
mi+4×
ni;
Mi+ni<
=1;
Xij>
=0;
三、实验结论
运用excel解决问题，输入数据，进行规划求解，得到如下图表：
表8-2
四、实验结果分析
在实验过程当中，模型要求mi和ni为二进制变量，但是由于excel软件的限制，所以没有设置mi和ni为二进制变量，所以实验的结果跟实验报告册上的数据有些出入。
实验数据表明，在纽约、亚特兰大、芝加哥、圣迭戈都生产400000单位的产品，以此能够满足东部、南部、中部、西部的需求。
在配送时，东部的由纽约配送，南部的有亚特兰大配送，中部的由芝加哥配送，西部的由圣迭戈配送。
在解决问题之后，我得出一个结论，就是工厂的选址以及其生产能力的选定，由各工厂所在地上产的产品并运往销售区域的生产和运输的单位成本，这是我们考虑目标函数时应该考虑的因素。
实验八：
供应链库存分析实验目的
1.了解库存概念、库存管理的目标
2.掌握降低库存水平的方法
3.掌握使用LOGWARE软件求解库存问题的方法，并熟练操作软件进行求解
一、实验内容
（1）实验分析
材料中，蒂姆面临四种降低库存水平的措施，即更快地传输订单、要求供应商使用更快的运输方式、降低预测误差、牺牲一定的客户服务水平。
采用哪种措施，需要比较各种措施带来的库存水平降低效果。
因此，本实验首先计算目前库存水平，再分别计算采取以上四种措施之后的库存情况，进行对比，最终选择降低库存水平的最佳措施。
（2）实验步骤
✧步骤一：
计算目前情况下的投资额
打开软件LOGWARE—INPOL—start，打开文件，进行参数设计，如图表1。
图表1
点击solve，求解，如图表2所示。
图表2
由结果得知，目前情况下，最优投资27821美元超出了总资金18000美元限制，要采取必要措施减少投资额。
✧步骤二：
计算采用电子设备后的投资额。
采用电子设备后，订单传输时间减少，订货提前期缩短，但同时，采购订单的成本由15美元涨到17美元。
相关参数设置如图表3所示：
图表3
其他参数保持不变，点击solve，得出如图表4所示
图表4
（568643-568297）*（500/30）=5717美元，采用电子设备，每年的运行总成本增加5717美元，28067>
27821，库存的投资水平增加，所以不选择购买电子设备。
✧步骤三：
计算与联合包裹快递公司合作的费用。
与联合包裹快递公司合作，运距在600英里以上的货物运输提前期缩短，但产品单价上涨5%。
对运距在600英里以下的货物不产生影响。
参数设计如图表5所示。
图表5
点击solve，得到运行结果如图表6所示：
图表6
根据结果，投资成本与现在相比，27821-27775=46美元，节约了46美元，但是运作成本585520-568297=17223美元，增加了17223美元，所以，综合考虑，与联合包裹服务公司合作的方法不可取。
✧步骤四：
计算购买新型预测软件后的成本变化。
购买新型预测软件，预测误差降低30%，参数变化如图表7所示：
图表7
点击solve，得到结果，如图表8所示
图表8
运作成本与投资成本都降低，500种产品一年节约成本（568291-567616）*（500/30）=11250美元。
ROI=11250/50000=0.225.
✧步骤五：
牺牲一定客户服务水平降低库存水平。
目前，我们接受了降低预测误差的措施。
但是，库存投资水平仍然很高。
我们尝试通过降低服务水平来降低库存投资水平。
在预测误差减少30%的前提下，通过反复实验，当服务指数为0.54时，库存投资水平达到18032美元，接近限制18000美元，如图表9所示。
图表9
此时的服务水平与初始服务水平比较如下,如图表10所示：
图表10
由表可以看出，当服务指数下降较大时，不会给服务水平带来较大变化。
二、实验结果讨论
综合上述分析，从经济性考虑，蒂姆可以考虑购买软件降低预测误差。
但同时，软件能否真正降低误差，以及购买软件投资费用25%的投资回报率能否抵消由此带来的风险值得注意。
关于降低服务水平，由于我们不清楚客户服务水平对销售水平的影响，因此，是否降低服务水平来降低投资水平并不明确。
但是，蒂姆可以提出，客户水平可以稍微改变，顾客不会觉察。
（范文素材和资料部分来自网络，供参考。
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