非参数检验实验报告.docx

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非参数检验实验报告

实验报告

非参数检验

学院:

参赛队员:

参赛队员:

参赛队员:

指导老师:

一、实验目的1

1.了解假设检验的基本内容;1

2.了解卡方检验;1

3.了解二项分布检验;1

4.了解两个独立样本检验;1

5.学会运用spss软件求解问题;1

6.加深理论与实践相结合的能力。

1

二、实验环境1

三、实验方法1

1.卡方检验;1

2.二项分布检验;1

3.两个独立样本检验。

1

四、实验过程1

问题一:

1

1.1实验步骤2

1.1.1输入数据2

1.1.22

1.1.3选择:

分析非参数检验旧对话框卡方2

1.1.4将变量面值放入检验变量列表3

1.1.5观察结果3

1.2输出结果3

1.3结果分析3

问题二:

3

2.1问题叙述3

2.2提出假设4

2.3实验步骤4

2.3.1导入excel文件数据4

2.3.2二项分布检验5

2.3.3输出结果6

2.4结果分析6

问题三:

6

3.1实验步骤6

3.1.1数据的输入6

3.1.2选择7

3.1.3检验变量7

3.2输出结果7

3.3结果分析9

五、实验总结9

参数检验

一、实验目的

1.了解假设检验的基本内容;

2.了解卡方检验;

3.了解二项分布检验;

4.了解两个独立样本检验;

5.学会运用spss软件求解问题;

6.加深理论与实践相结合的能力。

二、实验环境

Spss、office

三、实验方法

1.卡方检验;

2.二项分布检验;

3.两个独立样本检验。

四、实验过程

问题一:

1.1实验步骤

1.1.1输入数据

1.1.2

1.1.3选择:

分析非参数检验旧对话框卡方

 

1.1.4将变量面值放入检验变量列表,期望全距从数据中获取,期望值所有类别相等

1.1.5观察结果

1.2输出结果

 

 

1.3结果分析

此处,sig值为0.111>0.05,所以接受原假设,认为样本来自的总体分布形态与期望分布不存在显著差异,则认为该骰子均匀

问题二:

2.1问题叙述

掷一个硬币31次,结果见下表,检验硬币是否均匀

次数

次数

次数

次数

1

a

9

b

17

b

25

b

2

b

10

b

18

a

26

a

3

a

11

a

19

b

27

b

4

b

12

b

20

b

28

b

5

b

13

b

21

a

29

a

6

a

14

a

22

b

30

b

7

a

15

a

23

b

31

a

8

a

16

a

24

a

2.2提出假设

H0:

硬币不是均匀的vsH1:

硬币是均匀的

2.3实验步骤

2.3.1导入excel文件数据

先将数据输入进excel表格中,用SPSS打开;在SPSS页面点击文件打开数据

2.3.2二项分布检验

选择:

分析非参数检验旧对话框二项式

2.4结果分析由输出结果知,精确显著性(双侧)=1.000>0.05,所以接受原假设H0,所以硬币不是均匀的。

问题三:

设有甲、乙两种安眠药,比较他们的治疗效果,独立观察20名患者。

10人服甲药,另

10人服乙药,睡眠延长的时数见下表。

试问这两种药物的疗效有无显著差异。

服甲药睡眠延长时数

1.9

0.8

1.1

0.1

0.1

4.4

5.5

1.6

4.6

3.4

服甲药睡眠延长时数

0.7

-1.6

-0.2

-1.2

-0.1

3.4

3.7

0.8

0.0

2.0

3.1实验步骤

3.1.1数据的输入

将甲、乙两种安眠药编号为1、2,在SPSS页面输入数据

3.1.2选择:

分析非参数检验旧对话框2个独立样本

3.1.3检验变量列表选择睡眠延长时数,分组变量选择药品编号(12),勾选四个检验类型;

3.2输出结果

Mann-Whitney检验

药品编号

N

秩均值

秩和

睡眠延长时

1

9

12.67

114.00

2

10

7.60

76.00

总数

19

检验统计量b

睡眠延长时数

Mann-WhitneyU

21.000

WilcoxonW

76.000

Z

-1.962

渐近显著性(双侧)

.050

精确显著性[2*(单侧显

著性)]

.053a

a.没有对结进行修正。

b.分组变量:

药品编号

Moses检验

频率

药品编号

N

睡眠延长时

1(控制)

9

2(试验)

10

总数

19

检验统计量

睡眠延长时数

控制组观察跨度

14

显著性(单侧)

.091

修整的控制组跨

13

显著性(单侧)

.570

从每个末端修整的离群者

1

a.Moses检验

b.分组变量:

药品编号

双样本Kolmogorov-Smirnov检验

频率

药品编号

N

睡眠延长时

1

9

2

10

总数

19

检验统计量

睡眠延长时数

最极端差别绝对值

.500

.500

.000

Kolmogorov-SmirnovZ

1.088

渐近显著性(双侧)

.187

a.分组变量:

药品编号

Wald-Wolfowitz检验

频率

药品编号

N

睡眠延长时

1

9

2

10

总数

19

检验统计量b,c

Runs数

Z

精确显著性

(单侧)

睡眠延长时最小可能

8a

-.935

.179

数最大可能

10a

.000

.510

a.有2个涉及4个案例的组间结。

b.Wald-Wolfowitz检验

c.分组变量:

药品编号

3.3结果分析

原假设H0:

md=0

备择假设H1:

md10

由Mann-Whitney检验可以看出sig0.0530.05,甲乙两种药物的疗效有差异;由Moses检验可以看出sig0.0910.05,甲乙两种药物的疗效有差异;

由双样本Kolmogorov-Smirnov检验可以看出sig0.1870.05,甲乙两种药物的疗效有显著差异;

由Wald-Wolfowitz检验可以看出sig0.1750.05,甲乙两种药物的疗效有显著差异;由以上四个检验综合分析出甲乙两种药物的疗效有显著性差异。

五、实验总结

在假设检验实验的学习中,通过实验操作可使我们加深对假设检验的理解,学习和掌握spss软件的基本方法,并能进一步熟悉和掌握spss软件的操作方法,培养我们分析和解决实际问题的基本技能,提高我们的综合素质;通过实验可以使我们分清卡方检验、二项分布检验、两个独立样本检验,更加全面地理解假设检验,同时也锻炼了同学的动手操作能力,让同学们学会理论与技术相结合共同解决数学上的问题,提高了同学们的综合素质。

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