住宅区水景评价体系研究以杭州市为例Word格式文档下载.docx

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DENGYun-lan;

BuJing-hua

Abstract:

WiththeideaofharmoniousenvironmentforHumanandNature,moreandmorewaterscapeisappliedforexternalspaceandbecomeanewtrendofresidentialenvironment.Waterscapedevelopmentinresidentialdistricthasbroughttoattentionofallcircles.AccordingtoinvestigationandanalysisthewaterscapeofresidentialdistrictoverallinHangzhou,thewaterscapeevaluationsystem,whichconsistsoftwentyevaluationindexesbasedonfourmajorfactorsandthemethodsoftwo-progressionfuzzyevaluation,hasbeenbuiltupandappliedtothreecases.

Keywords:

waterscapeofresidentialdistrict;

evaluationindex;

evaluationsystem

　　1　前言

　　居住是人类最基本的生存要求，也是最主要的一项生活构成和行为内容。

近几年，住宅的全面商品化加速了住宅外环境建设的步伐，多样化的景观设计模式也应运而生。

继环境风、房型风、欧陆风、绿色风之后，房地产业出现了一股“亲水热”。

水景从住宅外环境的点缀逐渐过渡为外环境的重要组成部分，从依水而建、择水而居过渡到住宅区的大面积人工水景设计。

上海、广州、深圳、珠海等城市，继新加坡、台湾后，纷纷提出“水景住宅”的概念。

2001年5月，上海举行“十大水景楼盘”评选活动，对住宅区水景的开发推波助澜，引发了各地的“水景住宅”潮流。

　　水是万物生长之本，不同的水体激发人的情感，陶冶人的性格，并发展为“仁者乐山，智者乐水”寄情山水的审美哲学。

浙江在线“住在杭州”网站和中国（杭州）最佳人居环境展组委会、杭州市房地产管理局、坤和房产、新观察机构联合会，于2000年10月推出了大型问卷调查活动，结果显示环境已越来越多地被关注，水作为环境的主导因子，甚至成为购房者决策的主要因素。

居于水畔，与水亲近，是众多人的居住理想。

　　目前住宅区水景的表现形式不断丰富，但水景设计多沿用城市广场水景及公园水景的设计模式，缺少对住宅区这一特定的社会单元和经济实体的充分研究。

水的自然性能造就优良的自然环境而提高住宅区的价值，但水景的运行管理存在许多问题，主要表现在5个方面。

（1）没有依据基地和住宅区的实际情况，在住宅区中营造大面积亲水的自然风光，占据庭院及游园绿地，导致居民的可活动面积减少；

（2）水景的开发和设计未考虑运行的经济性和可行性，一些水景形同虚设；

　　（3）一些住宅水景随着时间的推移，富营养化严重，不但体现不了当初的景观设计意向，反而影响了周围的环境；

　　（4）庭院内的瀑布和大型喷泉水景的噪音，干扰居民的生活；

　　（5）一些水景因缺乏考虑，甚至影响居民的生命和财产安全。

　　住宅区的水景开发有特定的时代背景和市场需求，但水资源的短缺制约着水景的开发，已建成水景的诸多弊端和居民对水景的需求之间的矛盾也日益凸现。

而学术界对水的研究，一直侧重于研究水的自然规律以及如何使水满足人类的物质生活和生产建设的需要。

对水景观的研究，也仅局限于地理学式的分类描述、诗情画意的文学描写[1]、视觉上的美学效果以及工程上的营造技术。

有少数学者对风景区、旅游区景观水资源进行了综合评价。

但景观水只是水景观的构景主体，而且住宅区有其特定的环境条件和运作机构，是一个复杂的综合体。

构建科学合理的评价体系，综合评价住宅区水景，可为房产商的水景策划和景观设计师的水景设计提供依据和指导，有利于住宅区水景的合理开发和水景的适宜营造，从而提高住宅区的环境质量。

　　2　评价体系的构建

　　2.1评价指标的确定

　　正确选择评价指标是决定评价体系成败的关键。

为保证评价体系的普遍有效性，在选择评价指标时，应尽可能准确全面地反映住宅区水景的品质，提高水景评价的客观性。

住宅区是一个较为复杂的综合体，住宅环境本身的多样性和水景类型的多样性，导致影响水景效果因素的多样性。

住宅区作为居民依托的生存场所，是环境与人相互作用的环境空间和社会单元。

因此，水景的关联因素最终可归于环境（住宅区基地）和人（使用者、开发者和管理者）两大类。

住宅区因水的引入可丰富基地的景观，同时也可改善基地的小气候，由此基地环境涉及到水景的景观和生态两个功能；

住宅区是一个独立的社会单元，使用者即居民在水景空间可欣赏风景和参与活动，是水景的直接参与者和最终受益者，由此使用者涉及到水景的社会功能；

开发者和管理者承担水景的营造和管理，但商业化的运作模式的目的是在满足居民需求的同时最大限度地取得经济回报，由此开发者和管理者涉及到水景的经济功能。

因此，水景与环境和人的相互关系的内涵，体现在水景的景观、社会、生态和经济4个方面功能，因而评价指标也可以划分成相对应的4个评价单元，即景观评价、社会评价、生态评价和经济评价。

带有艺术创作性质的水景环境设计，用量化数字不一定能准确反映水景的面貌和本质。

因而，该水景评价体系以定性与定量相结合，将水景的景观评价列为软指标，由于评价者的定性概括具有整体思维的观念，带有模糊性的特征，有利于总体把握水景观的特征；

而社会、生态和经济评价尽可能列为硬指标，有利于评价认识的深化和更客观、更科学地反映水景的效果与价值。

经多位相关学科的专家建议和笔者的反复推敲，最后确定了20个评价因子，即评价指标（表1）。

（1）景观评价　水的客观物质性与人的主观感应性相互作用，使水产生了其他物质难以替代的景观效应。

因此，水的景观效应，是人通过自己的视觉、听觉和触觉等，对水体及其周围环境产生感知，进而激发某种情感和兴致，也就是产生景观感应的人与自然形意相融的效应。

这些景观感应，可由不同景观要素的形态美、线条美、色泽美、动态美、静态美以及听觉美和嗅觉美等美学特征所诱发[2]。

形态美感度指水景的平面和竖向（水位落差）形态给人视觉上的美感享受程度；

色彩美感度指水在光的作用下，呈现出的不同色泽或反射天空、建筑和植物的色彩给人视觉上的美感享受程度；

声响美感度指水受外力作用发出的特有声响给人听觉和心理上的美感享受程度；

虚涵美感度指水景周围的物象的光线落入水中产生的倒影或特定时间水面雾气缭绕的虚幻给人的美感享受程度；

复杂性指水景形式的多样性和对比性，反映水景的丰富程度和对比变化；

统一性指水与周边的石体、建筑物和构筑物、植物和动物等景观要素的组织性和协调性。

（2）社会评价　人工营建场所是人性的表露。

住宅区应强调与居住生活相吻合的空间环境，贯彻以人为本的原则，强调其文化内涵和属性。

安全性指水景空间的安全程度，是舒适度的前提条件，安全性通过水深、池底的竖向处理和水边的安全防卫措施等反映，并且该指标以主体因子水深来衡量；

文化性指水景的历史文化价值；

均享性指居民对水景的共享性，即水景布局对居民的均好性，以在家可见水的户数占总户数的比率计算；

参与性指水景为人提供参与和娱乐的空间和场所条件，反映人与水亲和的程度；

居民满意度指居民对住宅区水景的设置、运行、管理等方面的满意程度。

　　（3）生态评价　从生态学角度上讲，住宅区是居民与其周围环境组成的一种特殊的人工生态系统，水景作为系统中的一个环境要素，具有明显而重要的生态效应。

透明度指水的浑浊程度，可以反映水中各种污染物质的物理、化学和生物效应；

臭味指水中由于微生物活动频繁导致水体中溶解氧大幅度下降而散发的气味；

温度调节指水在夏天降低周边环境温度和冬天提高周边环境温度的调节效果，以水边和离水体50m的温度差度量；

湿度调节指水对周围小气候湿度的调节效果，以水边和离水体50m的湿度差度量；

物种多样性指水中或水际生物的种类。

　　（4）经济评价　随着住宅的全面商品化，开发商更多地关注住宅区环境和水景开发带来的经济效益。

面积较大的水景开发侵占了居民的部分活动空间，给高密度、高容积率的住宅区带来了一定的负面影响，同时有限的土地资源未得到充分的利用。

水景的管理费用和物业管理的模式直接影响水景的景观效果，水景运行、居民使用与水景投资都是水景经济效应的体现。

水体面积率指水体面积占住宅区室外开放空间或小游园的总面积的比率，是考察水景土地利用是否经济的指标；

水景利用率反映水景运行开放和使用的情况，指居民经常到水边活动的人数比率，以调查问卷的调查结果计算；

投资费用率指每平米水景的投资占每平米户外开放空间或小游园环境投资的比率；

运行费用率指每平米水景的运行管理费占每平米户外环境养护管理费的比率。

　　2.2评价方法

　　由于住宅区水景综合评价时所涉及的因子很多，加上诸多评价因子无明确的外延边界，具有很大“模糊性”的特点。

因此，对杭州住宅区水景的评价宜采用模糊综合评价法。

由于综合评价指标体系涉及到2个层次（单元和因子），本文采用二级模糊综合评价，即在确定因子的评价等级标准和权重的基础上，运用模糊集合变换原理，以隶属度描述各因素及因子的模糊界限，构造模糊评价矩阵，通过2个层次的复合运算，最终确定评价对象所属的等级。

　　2.2.1评价模式

　　设有n个评价等级，m个评价单元，每个单元又包括k个评价因子。

（1）构建模糊评价模型

　　评价目标单元集V={V1,V2,……Vm}；

　　每个单元因子集Vi={V1,V2,……Vk}；

　　评价集U={U1,U2,……Un}={Ⅰ，Ⅱ,……n}；

　　对于每一个Vi按一级模糊评价分别进行综合评价，其程序为：

　　首先，进行单因子评价，即建立两个从Vi到U的模糊映射：

f:

Vi→F（U）;

由f诱导出模糊关系Rf，得到单元素评价矩阵Ri；

　　其次，确定一级评价权重，即确定Vi中各因子的权重分配为ai=（ai1,ai2,……aik），这里

　　最后，作矩阵复合运算，得一级综合评价：

bi=ai·

Ri=（bi1,bi2,……bin），i=1,2,……k。

（2）二级模糊综合评价

　　将每个Vi作为一个评价元素看待，用bi作为它的单元素评价，这样：

是Vi={V1,V2,……Vk}的单元素评价矩阵，每个Vi作为V的一部分，反映了V的某种属性，可以按它们贡献的重要性绘出权重分配（专家填写判断矩阵）：

A={A1,A2,……Am}，于是有二级综合评价，B=A·

R，其中A为评价单元的权重集，B为二级综合评价得分[1]。

最后通过归一化处理后，按最大隶属度原则确定评价等级。

　　2.3指标的权重

权重是反映不同评价因素或因子的重要性差异的数值，