《体育统计分析方法》深兰色优质PPT.ppt

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按从依指标值的优劣排序；

按从0、1%、2%50%、60%、99%、100%来确定各来确定各指标值，构成评分表指标值，构成评分表0255075100得得分分XminX25X50X75Xmax指标指标XYminY25Y50Y75Ymax指标指标YZminZ25Z50Z75Zmax指标指标Z实际工作时依被评者的各指标值查得相实际工作时依被评者的各指标值查得相应得分，最后计总分来刻划其综合水准，并应得分，最后计总分来刻划其综合水准，并加以评价或比较，值大为优。

加以评价或比较，值大为优。

在实际工作中对可疑数据的舍弃或保留常用到偏在实际工作中对可疑数据的舍弃或保留常用到偏差的概念。

若差的概念。

若|x-x|3s时，则可疑数据时，则可疑数据“x“被被判为异常数据剔除之。

判为异常数据剔除之。

例题：

对一般高中男生跳高水平测试，由样本得到统例题：

对一般高中男生跳高水平测试，由样本得到统计量如下：

计量如下：

n=100人，人，x=1.31米，米，s=0.09米。

假定这米。

假定这些学生的跳高成绩服从正态分布。

现有一名同学的些学生的跳高成绩服从正态分布。

现有一名同学的成绩是成绩是1.65米，试问该成绩是否为异常数据？

米，试问该成绩是否为异常数据？

依公式计算：

3s=0.093=0.27;

|1.65-1.31|=0.343s则该成绩为异常数据，在剔除则该成绩为异常数据，在剔除1.65数值后再计算平均数值后再计算平均数值作为对原平均数值的调整。

数值作为对原平均数值的调整。

在科研中要事先确定在科研中要事先确定Cv值。

值。

Cv值的大值的大小对研究的结果是有影响的。

如果样本的小对研究的结果是有影响的。

如果样本的Cv值比较大，说明该样本中数据的离散程度大，值比较大，说明该样本中数据的离散程度大，实验数据不够稳定，样本的可靠性差。

实验数据不够稳定，样本的可靠性差。

确定确定Cv值需要相当多具有可靠性、代表值需要相当多具有可靠性、代表性的资料。

性的资料。

生物界曾在规范中规定用生物界曾在规范中规定用Cv1.96;

99%区间的区间的t值值2.58。

.根据自由度（根据自由度（n-1）和）和t分布曲线两端所包括的概率分布曲线两端所包括的概率p

（2）来查出相应的来查出相应的t值。

0例：

例：

之间的曲线下面积为之间的曲线下面积为95%；

之间的曲线下面积为之间的曲线下面积为99%。

.均数的标准误：

均数的标准误：

标准差与样本含量的平方根之比，用来描述样本标准差与样本含量的平方根之比，用来描述样本抽样的平均误差的大小。

抽样的平均误差的大小。

标准误与标准差的区别：

1、标准差是随、标准差是随n增加而稳定；

标准误是随增加而稳定；

标准误是随n的增的增加而减小的。

加而减小的。

2、标准差描述了随机变量的离散程度的大小；

、标准差描述了随机变量的离散程度的大小；

标准误描述了样本抽样平均误差的大小。

3、标准差可以对一个观测值所在的范围进行估、标准差可以对一个观测值所在的范围进行估计；

标准误则可以估计总体均数所在的范围计；

标准误则可以估计总体均数所在的范围。

对对的估计区间：

的估计区间：

当样本为大样本时当样本为大样本时当样本为小样本时当样本为小样本时例例1：

假定：

假定10岁的男生体重是服从正态分布的。

从某岁的男生体重是服从正态分布的。

从某地区地区10岁男生中随机抽取岁男生中随机抽取126名，测量体重，算得平名，测量体重，算得平均体重为均体重为32.3千克，标准差为千克，标准差为6.5千克。

试求出该地区千克。

试求出该地区10岁男生平均体重的概率为岁男生平均体重的概率为95%的估计区间。

的估计区间。

本例是大样本，所以该地区本例是大样本，所以该地区10岁男生平均体重的概率岁男生平均体重的概率为为95%的估计区间：

例例2：

已知：

已知20名名10岁男生立定跳远成绩的平均值为岁男生立定跳远成绩的平均值为1.65米，标准差为米，标准差为0.20米，试求出其总体均值的米，试求出其总体均值的95%及及99%的估计区间。

本例是小样本，本例是小样本，总体均值的总体均值的95%估计区间：

估计区间：

总体均值的总体均值的99%估计区间：

.率的标准误：

描述率的平均抽样误差的大小；

率的标率的标准误：

率的标准误小，表明样本率对总体率的代表性好。

准误小，表明样本率对总体率的代表性好。

当总体率（当总体率（）已知时：

已知时：

当总体率（当总体率（）未知时：

未知时：

注：

在实际工作中总体的率（注：

在实际工作中总体的率（）往往不知到，若要用样本的往往不知到，若要用样本的率（率（）来替代时，样本应当是一个大样本。

）来替代时，样本应当是一个大样本。

总体的率总体的率的置信区间：

的置信区间：

概率为（概率为（）对样本率（）对样本率（）的覆盖区间）的覆盖区间：

例例1：

在某校随机抽取：

在某校随机抽取174名学生调查，发现其中有名学生调查，发现其中有72人爱人爱好体育。

试估计该校学生爱好体育的人数比例。

好体育。

本例中：

，有有95%的把握认为该校学生爱好体育的人数比例为：

的把握认为该校学生爱好体育的人数比例为：

具报道某校采用一种新的身体锻炼手段，使：

具报道某校采用一种新的身体锻炼手段，使80%的学生的身体素质有了明显地提高。

现随机抽测的学生的身体素质有了明显地提高。

现随机抽测该校该校50名学生，其中身体素质明显提高者有名学生，其中身体素质明显提高者有36名。

问名。

问该报道的情况是否属实？

该报道的情况是否属实？

问题考虑问题考虑假定该报道是属实的，则可给出一个较高概率的假定该报道是属实的，则可给出一个较高概率的覆盖覆盖覆盖覆盖区间，当抽样得到的比例被包括在该区间内时，区间，当抽样得到的比例被包括在该区间内时，即可认为这一报道属实。

即可认为这一报道属实。

样本率本例中：

样本率99%概率的概率的覆盖覆盖覆盖覆盖区间区间答案答案抽样得到的身体素质明显提高的学生人数比例为抽样得到的身体素质明显提高的学生人数比例为0.7