描述性统计分析PPT文档格式.ppt

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用少量的描述指标来概括大量的原始数据，对数据展开描述的统计分析方法被称为描述性统计分析。

描述性统计分析常用的有：

频数分析、描述性分析、探索分析、列联表分析。

下面我们一一介绍这几种方法的功能和意义。

2.1.1频数分析的功能与意义,SPSS的频数分析过程（Frequencies）是描述性分析中最基本也是最常用的方法之一。

通过频数分析，我们可以得到详细的频数表以及平均值、最大值、最小值、方差、标准差、极差、平均数标准误、偏度系数和峰度系数等重要的描述统计量，还可以通过分析得到合适的统计图。

所以频数分析不仅可以方便的对数据按组进行归类整理，还可以对数据的分布特征形成初步的认识。

2.1.2频数分析实例,【例2.1】下面的资料给出了山东省某学校50名高二学生的身高。

试分析该50名学生的身高分布特征，绘制频数表、直方图，计算平均值、最大值、最小值、标准差、变异系数等统计量。

配书资料源文件2正文原始数据文件案例2.1.sav,2.2.1描述性分析的功能与意义,SPSS的描述性分析过程（Descriptives）本质就是计算并输出各类相关的描述性统计指标。

其特色是通过描述性分析，我们可以得到由原始数据转化成的标准化的取值，并且可以将标准化值以变量的形式存入数据库以便进一步分析。

相关描述统计量主要有平均值、最大值、最小值、方差、标准差、极差、平均数标准误、偏度系数和峰度系数等。

2.2.2描述性分析实例,【例2.2】下面的资料给出了山东省某高校50名大一入学新生的体重。

试对该50名学生的体重进行描述性分析，了解这50名学生体重的基本特征。

配书资料源文件2正文原始数据文件案例2.2.sav,2.3.1探索分析的功能与意义,SPSS的探索分析过程（Explore）是在对资料的性质、分布特点等完全不清楚的时候，对变量进行更加深入研究的一种描述性统计方法。

探索分析除了具备一般描述性统计指标，还增加了有关数据文字与图形描述，从而有助于对数据进行更深入的研究分析。

此外，相比数据描述性分析，探索分析的特色是还可以根据一定的方式分组进行统计。

2.3.2探索分析实例,【例2.3】下面的资料给出了天津、济南两个城市07年各月份的平均气温。

试据此对天津平均气温和济南平均气温进行探索性统计分析，研究天津平均气温和济南平均气温的基本特征。

配书资料源文件2正文原始数据文件案例2.3.sav,2.4.1列联表分析的功能与意义,SPSS的列联表分析过程（Crosstabs）是通过分析多个变量在不同取值情况下的数据分布情况,从而进一步分析多个变量之间相互关系的一种描述性分析方法。

列联表分析至少指定两个变量,分别为行变量和列变量,如果要进行分层分析,则我们还要规定层变量。

通过列联表分析，我们不仅可以得到交叉分组下的频数分布，还可以通过分析得到变量之间的相关关系。

2.4.2列联表分析实例,【例2.4】下面的资料给出了山东省的两所高中学校的高三毕业生的升学情况。

试据此对两所学校学生的升学情况进行列联表分析，研究两所学校学生的升学率之间有无明显的差别。

配书资料源文件2正文原始数据文件案例2.4.sav,