癌细胞边缘检测40基于迭代算法和腐蚀算法的轮廓提取41毕业论文设计Word格式.docx

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这对医学科研与教学，以及临床诊断方面有着现实的意义和广阔的前景。

数字图像处理技术已被广泛应用到生物医学领域，运用计算机对图像进行处理和分析，并进一步完成癌细胞的检测与识别，能有效的协助医生对肿瘤癌症做出诊断。

在识别癌细胞时，需要做出定量的结果，人眼很难准确的完成这类工作，而利用计算机图像处理完成显微图像的分析和识别已经取得了很大的进展。

近年来国内外医学图像研究者对癌细胞的检测识别提出了很多理论和方法，对癌细胞的诊断具有十分重要的意义和实践价值。

细胞边缘的检测是进行细胞面积圆度个数和颜色等形态及色度学的计算和分析的基础，其检测结果直接影响病情的分析和诊断结果。

经典的边缘检测算子如Sobel算子，Laplacian算子等利用图像的每个像素邻域内灰度的变化来检测边缘。

虽然这些算子计算简单、速度较快，但存在对噪声干扰敏感，得到孤立或分小段连续边缘像素，重叠相邻细胞边缘等缺陷，而利用最佳阀值分割和轮廓提取相结合的方法进行边缘检测，通过迭代算法求得图像分割的最佳阈值，再利用轮廓提取算法，挖去细胞内部像素点，最后剩余部分图像就是细胞的边缘，改变了传统边缘检测算法的处理顺序，通过MATLAB编程实现后，实验结果表明能有效抑制噪声干扰影响，同时能够客观地、正确地选取边缘检测的门限值，从而进行精确的细胞边缘检测。

关键词：

癌细胞，边缘检测，最佳阈值，轮廓提取，数字图像处理

CANCERCELLEDGEDETECTION（BASEDONITERATIVEALGORITHMANDCORROSIONALGORITHM,CONTOUREXTRACTION）

ABSTRACT

Manypeoplewillmentioncancerfear,cancerisoneofthemostcommonfataldiseasesintheworldtodaytheworldeveryyearmanypeopledieofcancer,andincidencerateisstillincreasingeveryyear.Thetreatmentofcancerdependsonthediagnosisofurgentneedtoaddresstheproblem.

Cancercellsandnon-cancerpathologyexpertsinatraditionalmicroscopetoobservethebiopsyorsmeardifficulttodistinguish,withthecomputertechnology,combinedwithpracticalexperienceofthepathologist,medicalimageprocessingusingimageprocessingtechnology,canimprovetojudgetheeffectivenessandefficiencyintheuseoftheimageinformationandthusmoreaccurateidentificationofcancercells.Thiswidelyappliedtothebiomedicalfield,theuseofcomputerimageprocessingandanalysis,andcompletedetectionandrecognitionofcancercellscantheidentificationofcancercells,thequantitativeresults,theeyeisdifficulttoaccuratelycompletesuchwork,andtheuseofcomputerimageprocessingtocompletetheanalysisandidentificationofthemicroscopicimagesrecentyears,domesticandforeignmedicalimagesofcancercellstestingtoidentifytheresearchersputforwardalotoftheoryandmethodforthediagnosisofcancercellsisthecellareaof​​thenumberofroundnessandcolor,shapeandchromaticitycalculationandthebasisoftheanalysistheirtestresultsdirectlyaffecttheanalysisanddiagnosisofthedisease.ClassicaledgedetectionoperatorssuchasSobeloperator,Laplacianoperator,eachpixelneighborhoodoftheimagegrayscalechangestodetecttheedge.Althoughtheseoperatorsissimple,fast,buttherearesensitivetonoise,getisolatedorinshortsectionsofacontinuousedgepixels,overlappingtheadjacentcelledgedefects,whiletheoptimalthresholdsegmentationandcontourextractionmethodofcombiningedgedetection,obtainedbytheiterativealgorithmfortheoptimalthresholdforimagesegmentation,contourextractionalgorithm,digginginsidethecellpixels,thelastremainingpartoftheimageistheedgeofthecell,changetheprocessingorderofthetraditionaledgedetectionalgorithm,byMATLABprogramming,theexperimentalresultsthatcaneffectivelysuppressthenoiseimpactatthesametimebeabletoobjectivelyandcorrectlyselecttheedgedetectionthreshold,precisioncelledgedetection.

KEYWORDS：

Thecancercells,edgedetection,andoptimalthreshold,contourextraction,digitalimageprocessing

毕业论文（设计）原创性声明

本人所呈交的毕业论文（设计）是我在导师的指导下进行的研究工作及取得的研究成果。

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8）致谢

9）附录（对论文支持必要时）

2.论文字数要求：

理工类设计（论文）正文字数不少于1万字（不包括图纸、程序清单等），文科类论文正文字数不少于1.2万字。

3.附件包括：

任务书、开题报告、外文译文、译文原文（复印件）。

4.文字、图表要求：

1）文字通顺，语言流畅，书写字迹工整，打印字体及大小符合要求，无错别字，不准请他人代写

2）工程设计类题目的图纸，要求部分用尺规绘制，部分用计算机绘制，所有图纸应符合国家技术标准规范。

图表整洁，布局合理，文字注释必须使用工程字书写，不准用徒手画

3）毕业论文须用A4单面打印，论文50页以上的双面打印

4）图表应绘制于无格子的页面上

5）软件工程类课题应有程序清单，并提供电子文档

5.装订顺序

1）设计（论文）

2）附件：

按照任务书、开题报告、外文译文、译文原文（复印件）次序装订

3）其它

目　录

前　言1

第1章图像处理基础3

§

1.1数字图像处理基本知识3

1.2图像灰度化5

1.3图像平滑滤波6

1.3.1邻域平均滤波6

1.3.2中值滤波7

第2章边缘检测9

2.1边缘检测概述9

2.2经典边缘检测算子9

2.2.1Robert算子10

2.2.2Sobel算子和Prewitt算子10

2.2.3Krisch算子10

2.2.4Laplacian算子11

2.2.5Canny算子11

2.2.6LoG（LaplacianofGaussian）算子11

第3章基于迭代算法和腐蚀算法的轮廓提取13

3.1迭代算法概述13

3.1.1应用举例13

3.2最佳阈值分割迭代法14

3.3腐蚀算法15

3.3.1集合论方法的理论基础15

3.3.2图像的腐蚀16

3.4轮廓提取16

第4章程序分析18

4.1边缘检测的MATLAB实现18

4.2程序及分析1