癌细胞边缘检测40基于迭代算法和腐蚀算法的轮廓提取41毕业论文设计Word格式.docx

1、这对医学科研与教学，以及临床诊断方面有着现实的意义和广阔的前景。数字图像处理技术已被广泛应用到生物医学领域，运用计算机对图像进行处理和分析，并进一步完成癌细胞的检测与识别，能有效的协助医生对肿瘤癌症做出诊断。在识别癌细胞时，需要做出定量的结果，人眼很难准确的完成这类工作，而利用计算机图像处理完成显微图像的分析和识别已经取得了很大的进展。近年来国内外医学图像研究者对癌细胞的检测识别提出了很多理论和方法，对癌细胞的诊断具有十分重要的意义和实践价值。细胞边缘的检测是进行细胞面积圆度个数和颜色等形态及色度学的计算和分析的基础，其检测结果直接影响病情的分析和诊断结果。经典的边缘检测算子如Sobel算子，

2、Laplacian算子等利用图像的每个像素邻域内灰度的变化来检测边缘。虽然这些算子计算简单、速度较快，但存在对噪声干扰敏感，得到孤立或分小段连续边缘像素，重叠相邻细胞边缘等缺陷，而利用最佳阀值分割和轮廓提取相结合的方法进行边缘检测，通过迭代算法求得图像分割的最佳阈值，再利用轮廓提取算法，挖去细胞内部像素点，最后剩余部分图像就是细胞的边缘，改变了传统边缘检测算法的处理顺序，通过MATLAB编程实现后，实验结果表明能有效抑制噪声干扰影响，同时能够客观地、正确地选取边缘检测的门限值，从而进行精确的细胞边缘检测。关键词：癌细胞，边缘检测，最佳阈值，轮廓提取，数字图像处理 CANCER CELL EDG

3、E DETECTION （BASED ON ITERATIVE ALGORITHM AND CORROSION ALGORITHM, CONTOUR EXTRACTION） ABSTRACTMany people will mention cancer fear, cancer is one of the most common fatal diseases in the world today the world every year many people die of cancer, and incidence rate is still increasing every year. T

4、he treatment of cancer depends on the diagnosis of urgent need to address the problem.Cancer cells and non-cancer pathology experts in a traditional microscope to observe the biopsy or smear difficult to distinguish, with the computer technology, combined with practical experience of the pathologist

5、, medical image processing using image processing technology, can improve to judge the effectiveness and efficiency in the use of the image information and thus more accurate identification of cancer cells. This widely applied to the biomedical field, the use of computer image processing and analysi

6、s, and complete detection and recognition of cancer cells can the identification of cancer cells, the quantitative results, the eye is difficult to accurately complete such work, and the use of computer image processing to complete the analysis and identification of the microscopic images recent yea

7、rs, domestic and foreign medical images of cancer cells testing to identify the researchers put forward a lot of theory and method for the diagnosis of cancer cells is the cell area of the number of roundness and color, shape and chromaticity calculation and the basis of the analysis their test resu

8、lts directly affect the analysis and diagnosis of the disease. Classical edge detection operators such as Sobel operator, Laplacian operator, each pixel neighborhood of the image gray scale changes to detect the edge. Although these operators is simple, fast, but there are sensitive to noise, get is

9、olated or in short sections of a continuous edge pixels, overlapping the adjacent cell edge defects, while the optimal threshold segmentation and contour extraction method of combining edge detection, obtained by the iterative algorithm for the optimal threshold for image segmentation, contour extra

10、ction algorithm, digging inside the cell pixels, the last remaining part of the image is the edge of the cell, change the processing order of the traditional edge detection algorithm, by MATLAB programming, the experimental results that can effectively suppress the noise impact at the same time be a

11、ble to objectively and correctly select the edge detection threshold, precision cell edge detection. KEY WORDS：The cancer cells, edge detection, and optimal threshold, contour extraction, digital image processing毕业论文（设计）原创性声明本人所呈交的毕业论文（设计）是我在导师的指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除文中已经注明引用的内容外，本论文（设计）不包含其他个人已经发

12、表或撰写过的研究成果。对本论文（设计）的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中作了明确说明并表示谢意。 作者签名： 日期： 毕业论文（设计）授权使用说明本论文（设计）作者完全了解*学院有关保留、使用毕业论文（设计）的规定，学校有权保留论文（设计）并向相关部门送交论文（设计）的电子版和纸质版。有权将论文（设计）用于非赢利目的的少量复制并允许论文（设计）进入学校图书馆被查阅。学校可以公布论文（设计）的全部或部分内容。保密的论文（设计）在解密后适用本规定。 指导教师签名：日期： 日期：注 意 事 项1.设计（论文）的内容包括：1）封面（按教务处制定的标准封面格式制作）2）原创性声明3）中文摘要（3

13、00字左右）、关键词4）外文摘要、关键词 5）目次页（附件不统一编入）6）论文主体部分：引言（或绪论）、正文、结论7）参考文献8）致谢9）附录（对论文支持必要时）2.论文字数要求：理工类设计（论文）正文字数不少于1万字（不包括图纸、程序清单等），文科类论文正文字数不少于1.2万字。3.附件包括：任务书、开题报告、外文译文、译文原文（复印件）。4.文字、图表要求：1）文字通顺，语言流畅，书写字迹工整，打印字体及大小符合要求，无错别字，不准请他人代写2）工程设计类题目的图纸，要求部分用尺规绘制，部分用计算机绘制，所有图纸应符合国家技术标准规范。图表整洁，布局合理，文字注释必须使用工程字书写，不准用

14、徒手画3）毕业论文须用A4单面打印，论文50页以上的双面打印4）图表应绘制于无格子的页面上5）软件工程类课题应有程序清单，并提供电子文档5.装订顺序1）设计（论文）2）附件：按照任务书、开题报告、外文译文、译文原文（复印件）次序装订3）其它目录前言 1第1章 图像处理基础 31.1 数字图像处理基本知识 31.2 图像灰度化 51.3 图像平滑滤波 61.3.1 邻域平均滤波 61.3.2 中值滤波 7第2章 边缘检测 92.1 边缘检测概述 92.2 经典边缘检测算子 92.2.1 Robert算子 102.2.2 Sobel算子和Prewitt算子 102.2.3 Krisch算子 102.2.4 Laplacian算子 112.2.5 Canny 算子 112.2.6 LoG（ Laplacian of Gaussian）算子 11第3章 基于迭代算法和腐蚀算法的轮廓提取 133.1 迭代算法概述 133.1.1 应用举例 133.2 最佳阈值分割迭代法 143.3 腐蚀算法 153.3.1 集合论方法的理论基础 153.3.2 图像的腐蚀 163.4 轮廓提取 16第4章 程序分析 184.1 边缘检测的MATLAB实现 184.2 程序及分析 1