计量经济学关于汽车调查x.docx

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V计量经济学〉课程论文

美国机动车汽油消费量

与汽车保有量、人口数和机动汽油零售价格关系的实证分析

小组成员：

郭潇09920710

王晓璐 09920711

吴清艳09920712

日期：

2009-5-29

美国机动车肉油请费量与九车锋有量.人口

教和机动九油零隹价格关糸的卖证分析

摘要：

本文旨在对1950至1987年间美国汽车保有量、人口数和

机动汽油零售价格对美国机动车汽油消费量的影响进行实证分析。

首先，我们综合了经济学的主要理论观点建立了理论模型，然后收集了相关数据，利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验,并加以修正。

最后我们对所得的结果做了经济意义的分析，对未来汽油价格进行预测并相应提出政策建议。

一、问题的提出

研究人员指出，2010到2015年间或者更早，石油危机就

会出现。

世界大型和超大型油田的储量正以每年4%到6%的平均速

度减少。

、北两极是唯一待开采的大面积未开发区。

在委内瑞拉的

奥里诺科（Orinoco）地带、加拿大的阿萨巴斯卡（Athabasca）沥青砂

地以及极深的深海，已经开始生产高成本的非常

规原油。

然而，在中.短期内，石油和天然气作为主要初级能源的地位无以替代。

全世界正面临着残酷的抉择。

美国是最大的石油进口国。

目前，美国每年的总石油消费约八百八十八点OO亿吨，人均消耗三二八吨，是我国人均水平的10倍以

上。

美国石油总量的60%需要依赖进口。

全世界每天生产8500万桶石油，美国就要耗用其中的2100万桶，占了世界石油总需求的25%。

而这四分之一的石油仅仅供世界人口的4%使用。

而汽油是最主要的石油产品。

汽油消耗受哪些因素的影响呢？

是

什么导致了汽油消耗飞速增长，从而加剧世界石油危机，是我们要研究的问题。

我们收集了美国自1950年到1987年间的相关数据，并加以实证

分析及比较对比分析，提出了降低汽油消耗的几点建议。

二、经济理论陈述

根据相关经济学理论，我们知道:

汽油（石油）与汽车是互补品。

互补品指两种商品必须互相配合,

才能共同满足消费者的同一种需要。

举例来说，照相机和胶卷就是互补品，胶卷的需求量与照相机的价格有着密切关系，一般而言，照相机价格上升，胶卷的需求量下降，两者呈现反方向变化。

所以，如果

X和Y是互补品，X的需求量就与Y的价格成反向变化。

同理,汽油与汽车的关系也是如此。

石油是经济赖以运转的血液，对庞大又快动的经济体更是重要,

而经济体中人口数是一个很重要的因素,所以人口数对汽油消耗量有着很重要的影响。

由于价格对需求有重要影响，一般情况下，当价格上升时，对消

费品的需求会减少，反之，则上升。

故机动汽油零售价格会影响汽油消耗量。

三、相关数据收集

我们收集了38组相关数据:

1950-1987年间美国机动车汽油消费量数据

年份

QMG（Y）

CAR（XI）

PMG（X2）

POP（X3）

1950

40617285

49195212

0.272

152271

1951

43896887

51948790

0.276

154878

1952

46428148

53301329

0.287

157553

1953

49374047

56313281

0.29

160184

1954

51107135

58622547

0.291

163026

1955

54333255

62688792

0.299

165931

1956

56022406

65153810

0.31

168903

1957

57415622

67124904

0.304

171984

1958

59154330

68296594

0.305

174882

1959

61596548

71354420

0.311

177830

1960

62811854

73868682

0.308

180671

1961

63978489

75958215

0.306

183691

1962

62531373

79173329

0.304

186538

1963

64779104

82713717

0.304

189242

1964

67663848

86301207

0.312

191889

1965

70337126

90360721

0.321

194303

1966

73638812

93962030

0.332

196560

1967

76139326

96930949

0.337

198712

1968

80772657

101039113

0.348

200706

1969

85416084

103562018

0.357

202677

1970

88684050

106807629

0.364

205052

1971

92194620

111297459

0.361

207661

1972

95348904

117051638

0.388

209896

1973

99804600

123811741

0.524

211909

1974

100212210

127951254

0.572

213854

1975

102327750

130918918

0.595

215973

1976

106972740

136333934

0.631

218035

1977

110023410

141523197

0.657

220239

1978

113625960

146484336

0.678

222585

1979

107831220

149422205

0.857

225055

1980

100856070

153357876

1.191

227757

1981

100994040

155907473

1.311

230138

1982

100242870

156993694

1.222

232520

1983

101515260

161017926

1.157

234799

1984

102603690

163432944

1.129

237001

1985

104719230

168743817

1.115

239279

1986

107831220

173255850

0.857

241613

1987

110467980

177922000

0.897

243915

表中各变:

分别表示:

QMG—机动车汽油消费量（单位：

千加仑）

PMG—机动汽油零售价格

POP—人口数

四、计量经济模型的建立我们建立了下述模型:

y 机动车汽油消费量

y=cl+c2*xl+c3*x2+c4*x3+u

cl,c2,c3,c4——常数项u一一随机扰动项xl——汽车保有量

x2 机动汽油零售价格

x3——人口数

五、模型的求解和检验

我们使用EVIEWS软件，用最小二乘法进行回归分析得到如下

结果:

DependentVariable:

YMethod:

LeastSquaresDate:

06/03/09Time:

14:

36Sample:

19501987

Ineludedobservations:

38

Y=C

（1）+C

（2）*X1+C（3）*X2+C（4）*X3

Coefficient

Std.Error t-Statistic

Prob.

C

（1）

13219363

28440587 0.464806

0.6450

C⑵

0.737526

0.178465 4.132606

0.0002

53）

-28006739

6022514. -4.650341

0.0000

0（4）

17.68202

226.1066 0.078202

0.9381

R-squared

AdjustedR-squared

0.955918

0.952028

Meandependentvar

S.D・dependentvar

80901846

22972717

S.E.ofregression

5031578.

Akaikeinfocriterion

33.79967

Sumsquaredresid

8.61E+14

Schwarzcriterion

33.97204

Loglikelihood

•638.1937

Durbin-Watsonstat

0.183390

得方程如下:

y=13219363+0・737526*xl・28006739*x2+17・68202*x3

（0.464806）（4.132606）（4650341） （0.078202）

R2=0.955918 DW=0.183390

（一）经济意义的检验

从经济意义上来说,机动车汽油消费量应随汽车保有量及人口数的增加而增加，随着机动汽油零售价格的上升而减少。

根据OLS回归所得：

c2=0.737526>0,c3=-28006739<0,c4=17.68202>0

所以模型的参数估计是符合经济理论的o

利用回归方程可以分析各个自变量的边际效应。

如c2=0.737526

说明在其他变量不变的情况下，每增加一辆汽车，就要增加0.737526

千加仑的汽油消费量。

cl是样本回归方程的截距，它表示除汽车保有量、人口数和机动汽油零售价格外的其他因素对机动车汽油消费量

的影响。

其符号与大小均符合经济理论与美国当时的实际情况。

（二）统计推断的检验

7?

2=0.955918接近于1,说明总离差平方和的95.5918%被样本回归解释，表明模型的拟合效果较好。

T2=4.132606大于t0・05，说明汽车保有量对机动车汽油消费量影响显著。

T3=-4.650341小于“tO.OS,说明机动汽油零售价格对机

动车汽油消费量影响显著。

T4=0.078202小于t0・10,说明人口数对机动车

汽油消费量影响不显著。

（三）计量经济的检验

1.多重共线性检

DependentVariable:

YMethod:

LeastSquares

Date:

06/03/09Time:

21:

38Sample:

19501987

Ineludedobservations:

38

Y=C

（1）+C

（2）*XI+C（3）*X2

CoefficientStd.Errort-StatisticProb. C

（1） -1.51E+08 8486504. -17.82203 0.0000

C⑵ 22956745 4180879. 5.490890 0.0000

53） 1230.366 51.0