计量经济学课程论文文档格式.docx

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本文是以计量经济学为基础，以青海省人均收入水平、物价指数、城乡的居民存款等为主要的研究对象。

通过设立模型，得出影响青海省私有汽车拥有量的最主要的因素。

关键词：

计量经济学人均收入物价指数汽车拥有量

引言

随着90年代初期，我国对外开放，使得很多西方国家的产品引入我国，而汽车行业正式兴起于那个时代。

如今在我国快速的发展着，正因为如此，越来越多的中国人拥有私家车已经成为不新奇的事情了。

社会的发展必将让每个人都想拥有私家车的愿望，正是因为汽车行业的快速发展，也同时拉动了其他行业的发展，对国内的经济起到了巨大的作用，所以在此基础上对青海省私人汽车拥有量进行了探讨分析并提出问题。

一、建立模型

1、购买私家车的人越来越多，假定在相同的消费水平下，地方的人口增多，私人汽车的拥有量也会增加；

2、假定想购买的人数相同，商品物价水平的不断变化，购买的欲望发生变化，私人汽车的拥有量也不同；

3、假定人数与物价不变的情况下，由于人均的收入不同，收入多，私人汽车拥有量就多，收入普遍低，则私人汽车的拥有量也会有所下降

（二）模型的设定

Y=D+aX1+bX2+eX3

上述模型中，Y表示私人汽车拥有量（辆），X1表示地方的人口，X2表示商品物价指数,X3表示人均收入。

表1为从青海省统计年鉴中得到的数据

表1：

2000—2012年相关的数据

年份

私人汽车拥有量（辆）

人口（万人）

商品零售价格物价指数

人均收入（元）

2000

27166

516.5

99

5169.96

2001

29860

523.1

99.9

5853.72

2002

34568

528.6

99.3

6199.88

2003

45672

533.8

100.8

6731.88

2004

54208

538.6

102.6

7319.67

2005

56266

543.2

100.7

8057.85

2006

79318

547.7

102

9000.35

2007

98225

551.6

106

10276.06

2008

130647

554.3

110.6

11648.3

2009

167974

557.3

101.6

12691.85

2010

226003

563.47

104.3

13854.99

2011

301584

568.17

105.4

15603.31

2012

383271

573.17

102.1

17566.28

二、估计模型并进行检验

（一）利用Eviews软件得出表2的估计回归结果，趋势图和散点图

图1：

Y与X2的散点图

图2：

Y与X1的散点图

图3：

Y与X3的散点图

图4：

趋势图

图形的结果表明，在三个散点图当中，Y与X2没有密切的关系，图1的图形是不规则的。

Y与X1，X3有着密切的关系，Y随着X1，X3的增加而上升，大体呈现变化趋势。

在趋势图当中几乎看不到X1的变化趋势，可见，由此第一步能初步判断X1,X2与Y之间不存在直接的关系。

表二回归结果

Y=1986745-3419.735X1-4217.253X2+43.9518X3

（593348.2）（1280.824）（2091.387）（5.3019）

R²

=0.9806F=151.7942DW=1.3376n=13

（二）对模型进行检验

1.经济意义：

X1为地方的人口，私人汽车的增长，人口也应该是增长的趋势，而X1前面的系数为负的，符号不对，与现实的经济意义不一致

2.统计的推断检测：

R²

=0.9806，可以看出来拟合优度很好，F检验比较明显，三个变量的T值分别为-2.6699，-2.0165和8.2899，T检验的结果不显著。

3.P值得检验：

在表中可以看出来，X1，X3的P值均小于0.05，对Y的相关性显著，但X2的P值大于0.05，对Y的相关性不显著，因此应去掉X2，留下X1和X3进行模型的修正。

进行修正之后，发现人口的符合还是不对，拟合优度没有之前的更高，DW值也有所下降，且T值也不显著。

进一步的解释结果，根据图形及上述分析的结果可以得出，人均收入是影响私有汽车持有量的直接因素。

所以模型中应舍弃X1和X2。

舍弃X1，X2后的到Y，X1的估计结果：

表中数据可以看出，R²

=0.9407，拟合优度比较高，F检验的也比之前明显，T值也很显著，P值都为0，都与Y的相关性显著，则修正了的模型为：

Y=-150918.6+27.67247X3

（22424.83）（2.094193）

=0.940735F=174.6074DW=0.350729

（三）异方差性检验：

在上述结果中拟合优度不比之前的高，通过异方差性来提高拟合优度

表3:

异方差的回归结果

Y=-142055+26.80169X3

（14648.57）（1.767118）

=0.986706F=230.0348DW=0.467476

据表3得出拟合优度很高为0.986706，F的值更加明显且T值得也很显著，但是DW值还是很低为0.467476

（四）序列相关性

表4序列相关性的回归结果

表4的结果，系数的符合跟现实经济的一致，拟合优度很好，F值和T值都很显著，DW值远超过2

通过一阶差分法的修订，最后的模型为：

Y=9731.485+1.313828ar

（1）

（9823.011）（0.024432）

=0.996554F=2891.768DW=2.332952

三、结论

通过模型的检验和分析，可知，青海省的人均收入对私有汽车的持有量有直接的影响。

可见，青海省要增加私有汽车的持有量必须要提高人均的收入水平，有了高的收入，才会有购买的欲望，当然收入也只是解决居民购买能力的问题，没有对汽车市场有实质增长的影响。

地区的恩格尔系数直接决定着汽车市场销售量的实质性增长，只有稳步的提升居民的生活水平。

在模型中物价的变动与汽车持有量是没有关系的，其实在现实生活中也是如此，无论物价水平的上升或是下降，汽车的销量是依旧的好。

模型中人口因素与汽车的拥有量也是没有关系的，人口比较分散。

一个地区不论人口多与少，只要人均的可支配收入提高了，居民的购买力就会增强，当然不能说人口没有直接的关系，人口带来的变化时不显著的。

居民增多了，相对于竞争多了，就业变困难了，工资水平也会有所下降，但是单单的工资是不会影响着汽车行业的销量的。

最主要的还是人均的可支配收入。

四、对策的建议

（一）首先，要降低青海省的恩格尔系数。

在2013青海省统计年鉴中看到恩格尔系数为39.2%，恩格尔系数偏高，但相当于前几年已经有很大的降低了。

恩格尔系数下降了，居民的购买能力就上升了，自然能稳步的推动青海省汽车行业良好方向的发展。

（二）其次是提升人均的可支配收入，刺激居民的消费，这样不仅带动汽车行业的发展也能推动其他行业一起发展。

提供一些好的购车优惠，如一次性付出多少的金额，可获得一些奖品，发放洗车卡，允许免费洗几次车，加大宣传力度，增加售后服务的质量等比较好的政策。

五、参考文献

1.李子奈.计量经济学第三版.高等教育出版社

2.康玲.青海省统计年鉴