统计学教学大纲Word下载.doc

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先修课程：

《高等数学》、《概率论》和《数理统计》

课程名称：

统计学原理

一、课程的性质与任务

通过本课程的教学与设计实践，使学生能够掌握现代统计学的基本原理、基本方法及基本统计指标核算的基本知识；

能运用所学知识，完成对统计资料的搜集、整理和分析，提高学生对本学科及相关学科问题的数量分析能力；

培养学生的数量分析能力，加强自身修养，强调在统计分析过程中创新能力的培养；

学会编写统计分析报告，熟悉国民经济统计中的重要指标，能对统计学的一般概貌有较为全面的认识和了解；

掌握一定的统计分析方法，并学会把这些方法应用到实际生活中；

会计算抽样调查时产生的误差，掌握简单随机抽样下的区间估计方法，样本容量的确定方法等。

二、课程学时分配

本课程总学时34学时，其中讲课34学时，实验0学时。

课程主要内容和学时分配见课程学时分配表。

教学章节

理论

实践

第一章绪论

4

第二章数据的搜集、整理与显示

6

第三章统计指标

第四章概率与概率分布

第五章抽样与参数估计

第六章假设检验

总复习

总计

三、课程教学基本内容及要求

（一）第一章绪论（共3学时）

1.教学内容

统计学的含义、统计学的特点、统计学的类型、统计学中的几个基本概念。

2.重点与难点

重点：

统计学的类型、统计学的几个基本概念

难点：

统计学中的几个基本概念的关系

3.课程教学要求

对统计学原理初步认识。

（二）第二章数据的搜集、整理与显示（共5学时）

统计数据搜集的基本理论、统计数据搜集的方法、数据的整理程序以及统计分组。

统计整理的理论和方法、统计分组分布的编制。

统计分组的方法。

统计分布的编制

4.课程教学要求

掌握统计整理的理论和方法，包括分组、汇总和统计表的设计

（三）第三章统计指标（共6学时）

统计指标的定义、特点和分类；

总量指标相对指标和平均指标的概念、作用以及其所反映现象的规模、结构、比例水平、集中、分散等数量特征。

平均指标的计算。

变异指标的计算

3.课程教学要求

理解统计指标，包括总量指标、相对指标和平均指标分别反映现象的规模、结构、比例水平、集中、分散等数量特征。

（四）第四章概率与概率分布（共6学时）

概率的相关概念，概率的性质与运算，离散型随机变量的概率分布，连续型随机变量的概率分布，极限定理。

概率的相关概念，概率的性质及运算。

连续型随机变量的概率分布

理解概率的概念掌握简单的集中概率计算。

（五）第五章抽样与参数估计（共4学时）

抽样调查的一般问题、抽样调查的特点，抽样方法和抽样的几个基本概念、抽样分布、参数估计的基本原理，总体均值的区间估计。

抽样分布，总体均值的区间估计。

总体均值的区间估计。

通过学习，能够经过对总体中的一部分单位进行调查，再根据从总体中抽取的样本估计总体分布中包含的未知参数。

（六）第六章假设检验（共4学时）

假设检验的概念、意义与步骤、总体均值的假设检验、总体比例的假设检验、总体方差的假设检验。

假设检验的基本问题问题，总体均值的计算。

总体参数的检验。

单个总体均值的假设检验和两个总体均值的假设检验方法。

四、课程考核

1.考核方式、记分制

本课程采用闭卷笔试考核方式，成绩采用百分制记分。

2.考试成绩构成

课程总成绩=期末试卷成绩（70%）+平时成绩（作业、考勤等）（30%）。

五、参考教材

[1]《统计学原理》，俞海莲，中国轻工业出版社，2014.

[2]《应用统计学》，贾俊平，中国人民大学出版社，2008.

六、大纲说明

在学习本课程之前要求学生前期掌握有关数理统计、高数等相关知识，由于本门课程课时较少，课程安排紧凑，要求学生在掌握课本重点内容的前提下，利用图书馆与此课程相关的资源及网络资源扩展统计学相关知识，加强对社会经济问题的学习、研究及学习其他专业课程提供数量分析方法，为进一步学习其他相关课程打下坚实的基础。