数字图像处理实验报告标准版Word格式文档下载.docx
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2、实现图像的读取、显示、代数运算和简单变换。
二、实验环境
MATLAB6.5以上版本、WINXP或WIN2000计算机
三、实验内容（将实验结果拷贝到指导书中）
1、读入一幅RGB图像，变换为灰度图像和二值图像，并在同一个窗口内分成三个子窗口来分别显示RGB图像和灰度图像，注上文字标题。
i=rgb2gray（a）;
>
I=im2bw（i,0.5）;
subplot（1,3,1）;
imshow（a）;
title（'
RGB图像'
）;
subplot（1,3,2）;
imshow（i）;
灰度图像'
subplot（1,3,3）;
imshow（I）;
二值化'
2、对两幅不同图像执行加、减、乘、除操作，在同一个窗口内分成五个子窗口来分别显示，注上文字标题。
i=imread（'
2.jpg'
I=imresize（i,[2,2]）;
l=imread（'
3.jpg'
L=imresize（l,[2,2]）;
z=imadd（I,L）;
x=imsubtract（I,L）;
y=immultiply（I,L）;
w=imdivide（I,L）;
figure
subplot（1,6,1）;
RGB2'
subplot（1,6,2）;
imshow（L）;
图像3'
subplot（1,6,3）;
imshow（z）;
加'
subplot（1,6,4）;
imshow（x）;
减'
subplot（1,6,5）;
imshow（y）;
乘'
subplot（1,6,6）;
imshow（w）;
3、对一幅图像进行灰度变化，实现图像变亮、变暗和负片效果，在同一个窗口内分成四个子窗口来分别显示，注上文字标题。
1.jpg'
x=imadd（i,100）;
y=imsubtract（i,100）;
z=imsubtract（i,255）;
subplot（1,4,1）;
RGB1'
subplot（1,4,2）;
变亮'
subplot（1,4,3）;
变暗'
subplot（1,4,4）;
4、熟悉数字图像处理常用函数的使用，调出帮助文档查看其各种不同用法。
方法：
选择函数（函数所在区变暗），点右键弹出菜单，选择“HelponSelection”
四、实验总结
分析图像的代数运算结果，分别陈述图像的加、减、乘、除运算可能的应用领域。
实验二图像基本操作
1、熟悉及掌握图像的采样原理，实现图像的采样过程，进行图像的灰度转换。
2、理解直方图的概念及应用，实现图像直方图的显示，及通过直方图均衡和直方图规定化方法对图像进行修正。
三、实验内容
1、调试运行4倍减采样程序,分析程序,对每条语句给出注释,并显示最终执行结果。
a=imread（‘e:
\i_lena.JPG’）;
b=rgb2gray（a）；
[wid，hei]=size（b）；
quartimg=zeros（wid/2+1,hei/2+1）;
i1=1;
j1=1;
fori=1:
2:
wid
forj=1:
hei
quartimg（i1,j1）=b（i,j）;
j1=j1+1;
end
i1=i1+1;
end
figure
imshow（uint8（quartimg））
%读取图像
%将图像转化成灰度图像
%得出图像的宽度和高度
wid=
257
hei=
386
2、显示一幅灰度图像a，改变图像亮度使其整体变暗得到图像b，显示两幅图像的直方图。
解：
a=imread（'
C:
\DocumentsandSettings\Administrator\桌面\图片\1.jpg'
imshow（a）
b=rgb2gray（a）；
imshow（b）
J=imsubtract（b,100）;
Imshow（J）
1、直方图
imhist函数用于数字图像的直方图计算或显示，
imhist（I,
n）计算和显示图像I的直方图，n为指定的灰度级数目，默认为256。
如果I是二值图像，那么n仅有两个值。
[counts,x]
=
imhist（...）返回直方图数据向量counts，相应的色彩值向量x。
如：
e:
\w01.tif'
imhist（i）;
subplot（1,2,2）
imhist（J,256）
变暗后的图像J'
）
subplot（1,2,1）
imhist（b,256）
灰色图像b'
3、对图像b进行直方图均衡化，显示结果图像和对应直方图。
a=imread（'
imshow（a）
J=histeq（b）；
imshow（J）
imhist（J）
4、读入图像c，执行直方图规定化，使图像a的灰度分布与c大致相同，显示变换后图像及对应直方图。
J=histeq（I,hgram）"
直方图规定化"
，即将原是图象I的直方图变换成用户指定的向量hgram（即指定另一幅图像的直方图数据向量）。
实验三图像变换
1、熟悉及掌握图像的变换原理及性质，实现图像的傅里叶变换。
1、对一幅图像进行缩小，显示原始图像与处理后图像，分别对其进行傅里叶变换，显示变换后结果，分析原图的傅里叶谱与平移后傅里叶频谱的对应关系。
A=imread（'
\Users\Administrator\Desktop\数字图像处理实验\图片\1.jpg'
x=imresize（A,0.5）;
%缩小图像
figure,imshow（A）,figure,imshow（x）
subplot（1,2,1）,imshow（A）,title（'
原图'
j=fft2（A）;
subplot（1,2,2）,imshow（j）,colorbar,title（'
原图傅里叶变换后'
2、对一幅图像进行旋转，显示原始图像与处理后图像，分别对其进行傅里叶变换，显示变换后结果，分析原图的傅里叶谱与旋转后傅里叶频谱的对应关系。
B=imrotate（A,45,'
bilinear'
subplot（1,2,1）,imshow（A）;
subplot（1,2,1）,imshow（B）;
subplot（1,2,2）,imshow（B）;
subplot（1,2,2）,imshow（B）,title（'
旋转后的原图'
k=fft2（A）;
f=log（abs（k））;
subplot（2,2,1）,imshow（A）,title（'
subplot（2,2,2）,imshow（f）,title（'
经过傅里叶变换后的原图'
subplot（2,2,2）,imshow（k）,colorbar,title（'
subplot（2,2,3）,imshow（B）,title（'
经过旋转的原图'
h=fft2（B）;
subplot（2,2,4）,imshow（h）,colorbar,title（'
经过旋转原图的傅里叶变换'
实验四常用图像增强方法
1、熟悉并掌握MATLAB图像处理工具箱的使用；
2、理解并掌握常用的图像的增强技术。
三、实验步骤
1、采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波，窗口分别采用3*3,5*5,7*7
a=imread（'
16.jpg'
b=rgb2gray（a）;
c=imnoise（a,'
salt&
pepper'
0.04）;
e=medfilt2（c）;
f=medfilt2（c,[55]）;
g=medfilt2（c,[77]）;
figure;
subplot（2,3,1）;
imshow（a）;
subplot（2,3,2）;
imshow（b）;
subplot（2,3,3）;
imshow（c）;
subplot（2,3,4）;
imshow（e）;
subplot（2,3,5）;
imshow（f）;
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