数字图像处理实验报告标准版Word格式文档下载.docx

1、2、实现图像的读取、显示、代数运算和简单变换。二、实验环境MATLAB 6.5以上版本、WIN XP或WIN2000计算机三、实验内容（将实验结果拷贝到指导书中）1、读入一幅RGB图像，变换为灰度图像和二值图像，并在同一个窗口内分成三个子窗口来分别显示RGB图像和灰度图像，注上文字标题。i=rgb2gray（a）; I=im2bw（i,0.5）; subplot（1,3,1）; imshow（a）; title（RGB图像）; subplot（1,3,2）; imshow（i）;灰度图像 subplot（1,3,3）; imshow（I）;二值化2、对两幅不同图像执行加、减、乘、除操作，在同一

2、个窗口内分成五个子窗口来分别显示，注上文字标题。 i=imread（2.jpg I=imresize（i,2,2）; l=imread（3.jpg L=imresize（l,2,2）; z=imadd（I,L）; x=imsubtract（I,L）; y=immultiply（I,L）; w=imdivide（I,L）; figure subplot（1,6,1）;RGB2 subplot（1,6,2）; imshow（L）;图像3 subplot（1,6,3）; imshow（z）;加 subplot（1,6,4）; imshow（x）;减 subplot（1,6,5）; imshow（y）

3、;乘 subplot（1,6,6）; imshow（w）;3、对一幅图像进行灰度变化，实现图像变亮、变暗和负片效果，在同一个窗口内分成四个子窗口来分别显示，注上文字标题。1.jpg x=imadd（i,100）; y=imsubtract（i,100）; z=imsubtract（i,255）; subplot（1,4,1）;RGB1 subplot（1,4,2）;变亮 subplot（1,4,3）;变暗 subplot（1,4,4）;4、熟悉数字图像处理常用函数的使用，调出帮助文档查看其各种不同用法。方法：选择函数（函数所在区变暗），点右键弹出菜单，选择“Help on Selection”

4、四、实验总结分析图像的代数运算结果，分别陈述图像的加、减、乘、除运算可能的应用领域。实验二 图像基本操作 1、熟悉及掌握图像的采样原理，实现图像的采样过程，进行图像的灰度转换。 2、理解直方图的概念及应用，实现图像直方图的显示，及通过直方图均衡和直方图规定化方法对图像进行修正。三、实验内容1、调试运行4倍减采样程序,分析程序,对每条语句给出注释,并显示最终执行结果。a=imread（e:i_lena.JPG）;b=rgb2gray（a）；wid，hei=size（b）；quartimg=zeros（wid/2+1,hei/2+1）;i1=1;j1=1;for i=1:2:wid for j=1

5、:hei quartimg（i1,j1）=b（i,j） ; j1=j1+1; end i1=i1+1;endfigureimshow（uint8（quartimg）%读取图像%将图像转化成灰度图像%得出图像的 宽度和高度wid = 257hei = 3862、显示一幅灰度图像a，改变图像亮度使其整体变暗得到图像b，显示两幅图像的直方图。解：a = imread（C:Documents and SettingsAdministrator桌面图片1.jpgimshow（a） b=rgb2gray（a）；imshow（b）J = imsubtract（b,100）;Imshow（J）1、 直方图im

6、hist函数用于数字图像的直方图计算或显示，imhist（I,n）计算和显示图像I的直方图，n为指定的灰度级数目，默认为256。如果I是二值图像，那么n仅有两个值。counts,x=imhist（.）返回直方图数据向量counts，相应的色彩值向量x。如：e:w01.tifimhist（i）; subplot（1,2,2） imhist（J,256）变暗后的图像J） subplot（1,2,1） imhist（b,256）灰色图像b3、对图像b进行直方图均衡化，显示结果图像和对应直方图。 a = imread（ imshow（a）J = histeq（b）；imshow（J）imhist（J）

7、4、读入图像c，执行直方图规定化，使图像a的灰度分布与c大致相同，显示变换后图像及对应直方图。J = histeq（I, hgram） 直方图规定化，即将原是图象 I 的直方图变换成用户指定的向量 hgram （即指定另一幅图像的直方图数据向量）。实验三 图像变换 1、熟悉及掌握图像的变换原理及性质，实现图像的傅里叶变换。1、对一幅图像进行缩小，显示原始图像与处理后图像，分别对其进行傅里叶变换，显示变换后结果，分析原图的傅里叶谱与平移后傅里叶频谱的对应关系。 A = imread（UsersAdministratorDesktop数字图像处理实验图片1.jpg x = imresize（A,0

8、.5）;%缩小图像 figure,imshow（A）,figure,imshow（x） subplot（1,2,1）,imshow（A）,title（原图 j = fft2（A）; subplot（1,2,2）,imshow（j）,colorbar,title（原图傅里叶变换后2、对一幅图像进行旋转，显示原始图像与处理后图像，分别对其进行傅里叶变换，显示变换后结果，分析原图的傅里叶谱与旋转后傅里叶频谱的对应关系。 B = imrotate（A,45,bilinear subplot（1,2,1）,imshow（A）; subplot（1,2,1）,imshow（B）; subplot（1,2,

9、2）,imshow（B）; subplot（1,2,2）,imshow（B）,title（旋转后的原图 k = fft2（A）; f = log（abs（k）; subplot（2,2,1）,imshow（A）,title（ subplot（2,2,2）,imshow（f）,title（经过傅里叶变换后的原图 subplot（2,2,2）,imshow（k）,colorbar,title（ subplot（2,2,3）,imshow（B）,title（经过旋转的原图 h = fft2（B）; subplot（2,2,4）,imshow（h）,colorbar,title（经过旋转原图的傅里叶变

10、换实验四 常用图像增强方法 1、熟悉并掌握MATLAB图像处理工具箱的使用；2、理解并掌握常用的图像的增强技术。三、实验步骤1、采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波，窗口分别采用3*3,5*5,7*7a=imread（16.jpg b=rgb2gray（a）; c=imnoise（a,salt & pepper, 0.04）; e=medfilt2（c）; f=medfilt2（c,5 5）; g=medfilt2（c,7 7）; figure; subplot（2,3,1）;imshow（a）; subplot（2,3,2）;imshow（b）; subplot（2,3,3）;imshow（c）; subplot（2,3,4）;imshow（e）; subplot（2,3,5）;imshow（f）;