数学建模基础练习一及参考答案Word文件下载.docx
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3．在给定的矩阵中删除含有整行内容全为0的行，删除整列内容全为0的列。
4．随机生成10阶的矩阵，要求元素值介于0~1000之间，并统计元素中奇数的个数、素数的个数。
二、绘图
5．在同一图形窗口画出下列两条曲线图像，要求改变线型和标记
y1=2x+5；
y2=x^2-3x+1，并且用legend标注。
6．画出下列函数的曲面及等高线
z=sinxcosyexp（-sqrt（x^2+y^2））．7．在同一个图形中绘制一行三列的子图，分别画出向量x=[158101253]的三维饼图、柱状图、条形图。
三、程序设计
8．编写程序计算（x在[-8，8]，间隔0.5）先新建的，在那上输好，保存，在命令窗口代数；
9．用两种方法求数列
前15项的和。
10．编写程序产生20个两位随机整数，输出其中小于平均数的偶数。
11．试找出100以内的所有素数。
12．当时，四、数据处理与拟合初步
1随机产生由10个两位随机数的行向量A,将A中元素按降序排列为B,再将B重排为A。
14．通过测量得到一组数据
t12345678910y842362754368169038034016012005分别采用y=c1+c2e^（-t）和y=d1+d2te^（-t）进行拟合，并画出散点及两条拟合曲线对比拟合效果。
15．计算下列定积分
16．
（1）微分方程组当t=0时，x1（0）=1，x2（0）=-0.5，求微分方程t在[0，25]上的解，并画出相空间轨道图像。
（2）求微分方程的解。
17．设通过测量得到时间t与变量y的数据
t=[00.30.8163];
y=[0.50.8214253541];
分别采用二次多项式和指数函数y=b0+b1e^t+b2te^t进行拟合，并计算均方误差、画出拟合效果图进行比较。
18．观察函数y=e^x-5cos（2*pi*x）在区间[-1,1]上的函数图像，完成下列两题
（1）用函数fzero求解上述函数在[-1,1]的所有根，验证你的结果；
（2）用函数fminbnd求解上述函数在[-1,1]上的极小、极大、最小和最大值，在函数图像上标出你求得的最小值点作出验证。
注可以用helpfzero命令查看fzero的调用格式，fzero典型的调用方法是
fzero（@myfun,x0）%返回函数myfun在x0附近的根；
fminbnd典型的调用方法是
fminbnd（@myfun,x1,x2）%返回函数myfun在区间[x1,x2]上的最小值。
19．
（1）解方程组
（2）解方程组20．求函数的泰勒展开式（x的次数不超过10）练习2spss（matlab也可以实现，有兴趣可以试试）21．利用附件中的数据结合回归分析专题中的三个例题，分别进行线性回归和非线性回归，要求
（I）先作相关性分析并绘制散点图；
（II）做完回归分析后进行各种检验;
（1）写出经验回归方程；
（2）拟合优度检验；
（3）回归方程的显著性检验；
（4）回归系数的显著性检验；
（5）残差图；
（6）残差分析及异常值检验。
练习3lingo&
lindo（matlab也能实现部分功能）2求解线性规划若、满足条件求的最大值和最小值．2（整数规划）福安商场是个中型的百货商场，它对售货人员的需求经过统计分析如下表所示，为了保证售货人员充分休息，售货人员每周工作五天，休息两天，并要求休息的两天是连续的，问该如何安排售货人员的休息，既满足了工作需要，又使配备的售货人员的人数最少，请列出此问题的数学模型。
时间所需售货人员数时间所需售货人员数星期一28星期五19星期二15星期六3l星期三24星期日28星期四252求解非线性规划2求解非线性规划第一次练习答案第1题
（1）、3*3:
单位阵x=eye（3,3）;
>
>
x=eye（3,3）x=100010001全1阵x=ones（3,3）;
x=ones（3,3）x=111111111全0阵x=zeros（3,3）;
x=zeros（3,3）x=000000000均匀分布随机阵（[-1,1]）之间x=unifrnd（-1,1,3,3）;
x=unifrnd（-1,1,3,3）x=0.62940.8268-0.44300.81160.26470.0938-0.7460-0.80490.9150正态分布随机阵（均值为1,标准差为0）x=normrnd（1,0,3,3）;
x=normrnd（1,0,3,3）x=111111111>
x（x<
1）=0;
x（x>
1）=1x=111111111
（2）15*8:
单位阵x=eye（15,8）;
x=eye（15,8）x=100000000100000000100000000100000000100000000100000000100000000100000000000000000000000000000000000000000000000000000000全1阵x=ones（15,8）;
x=ones（15,8）x=111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111全0阵x=zeros（15,8）;
x=zeros（15,8）x=000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000均匀分布随机阵（[-1,1]）之间x=unifrnd（-1,1,15,8）;
x=unifrnd（-1,1,15,8）x=-0.21550.5310-0.31920.62860.5075-0.37760.9923-0.63630.31100.59040.1705-0.5130-0.23910.0571-0.8436-0.4724-0.6576-0.6263-0.55240.85850.1356-0.6687-0.1146-0.70890.4121-0.02050.5025-0.3000-0.84830.2040-0.7867-0.7279-0.9363-0.1088-0.4898-0.6068-0.8921-0.47410.92380.7386-0.44620.29260.0119-0.49780.06160.3082-0.99070.1594-0.90770.41870.39820.23210.55830.37840.54980.0997-0.80570.50940.7818-0.05340.86800.49630.6346-0.71010.6469-0.44790.9186-0.2967-0.7402-0.09890.73740.70610.38970.35940.09440.66170.1376-0.8324-0.83110.2441-0.36580.3102-0.72280.1705-0.0612-0.5420-0.2004-0.29810.9004-0.6748-0.70140.0994-0.97620.8267-0.48030.0265-0.9311-0.7620-0.48500.8344-0.3258-0.69520.6001-0.1964-0.1225-0.00330.6814-0.4283-0.67560.6516-0.1372-0.8481-0.23690.9195-0.49140.51440.58860.07670.8213-0.5202正态分布随机阵（均值为1,标准差为2）x=normrnd（1,2,15,8）;
x=normrnd（1,2,15,8）x=-0.6627-0.178178270.864327030.5020-0.01560827-0.95840.412590340.60960305-12840.3588-0.4683-3128-0.69590.73940.56485228206902490.9384-0.0671-240336740.3938-0.88304694-05844647-005305200.047704610.67530.54070.0860852892853110724010260.7079-012348490.254404016151-72346521-0.06400.1107-13340.52710.9599-51429101054036420.6881867504740.9305-0.7309-0.69749338-0.751555217006-5167-0.59630.64690.33020.58060.03240.47770.942045890374582810562504-0.42408868364967510.7336-664007823665-34847838-13010001-0.4291-6597-2353-05950.6155-50140.8309-32837028-8982521389840.4519-0.89592079-0.18010.55056670320361410601-0.482219670.4439>
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