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0.05。
少部分人员经常应酬喝酒(35岁以下:
15.5%、35-45岁:
15.9%、45—55岁:
16.7%)且卡方值=1.197,伴随的概率P=0.55,P>
0.05;
说明不同年龄层不良饮食习惯不存在显著差异。
结论:
不同年龄层在不良饮食习惯上不存在显著差异,大部分行政人员对饮食搭配环节不重视,不存在显著差异(=4.252P=0.119,P>
0.05)。
在BIM指数差异上,不同年龄层具有明显差异(=9.578,P<
0.05),这跟行政人员久坐办公室缺乏户外运动,多应酬有很大的关系。
不同单位疾病分布不存在显著差异,不同年龄层之间的疾病分布存在显著差异(=13.929,P=0.001(P<
0.01));
随着年龄的增长饮食习惯,生活习惯和BMI值都影响着疾病的分布。
[3]
国内外研究现状
我国历史上有三次全国营养调查(1959,1982,1992年)[7-8]、三次全国高血压流行病学调查(1959,1971,1991年)[9]及糖尿病抽样调查[10-11],但由于各项调查的目的、时间及方法均不相同,信息缺乏共享。
世界上许多国家都开展过或正在开展旨在了解和评估居民总体健康和营养
状况及有关因素的全国性调查研究,其研究方法通常是根据本国经济发展情况况
和居民消费特点,定期对居民的膳食和营养状况进行跟踪调查,以便及时掌握居民膳食营养结构的动态变化特点,如日本的全国卫生调查,加拿大的全国人群健康调查,澳大利亚和新加坡开展的全国健康调查等。
其中,以美国开展的全国性健康调查较为系统深入,它不仅建立了较完备的全国性调查和监测体系,而且调查内容、方法等也极具代表性。
[4]
1研究对象与方法
1.1研究对象
研究的目标人群为机关行政单位人群,采用了分层随机抽样方法。
具体做法为:
在乌鲁木齐市抽取甲,乙两个行政单位分别按照年龄段(35岁以下、35-45岁、45-55岁)进行分层随机调查,预计抽取样本人数为212人,其中35岁以下的58人,35-45岁的82人,45-55岁的72人。
1.2研究工具
1.2.1主要内容是采用《中国居民膳食指南》《居民膳食营养膳食问卷》相结合进行调查,研究的目标人群为机关行政单位人群,调查研究对象的饮食状况及饮食习惯。
[5]
1.2.2问卷由以下部分组成:
(1)基本资料包括机关单位调查人群调查对象的年龄、性别、职业、身高、体重等。
(2)饮食习惯这部分内容用来调查该人群食用蔬菜和水果、瘦肉、奶或奶制品、蛋类甜点等食物的频率,对早中晚三餐的认识度,对腌制烧烤夜宵等不健康食品的使用,对合理膳食认知度以及是否吸烟喝酒等等情况调查。
共设置34题,且都为单选题。
[6]
(3)疾病共设置10题(8道单选,2道多选)调查此部分用来获知该人群的身体状况。
1.2.3BMI指数(身体质量指数,简称体质指数,又称体重指数,英文为BodyMassIndex,简称BMI)是用体重公斤数除以身高米数平方得出的数字。
主要用于统计,当需要比较及分析一个人的体重对于不同高度的人所带来的健康影响时,BMI值是一个中立而可靠的指标,是国际上常用的衡量人体胖瘦程度以及是否健康的一个标准。
体质指数(BMI)=体重(kg)÷
身高^2(m)。
成人标准为:
<18.5为过轻,18.5≦BMI<24为正常体重,介于24及27为过重,≧27即为肥胖。
[7]
1.3调查过程
横断面调查研究的主要偏倚是调查对象的选择偏倚,被调查者的回忆偏倚和调查过程中的信息偏倚,因此有效控制多种偏倚是保证研究质量的关键。
本研究采用了以下措施:
研究设计阶段:
在有限的人力物力范围内保证足量的调查人群,对问卷中的频数等级进行了详细的说明,便于调查对象判断;
调查表长短适宜,用语通俗易懂,所有问题采用选择式题型,提问简单明了,易于回答:
通过预调查充分挖掘可能遇到的各种问题,并对各调查项目的可接受性进行分析,进行了相应的修改。
资料收集阶段:
问卷中详细说明调查目的、调查内容,并统一填写方法,并讲明问卷将采用匿名形式,解除行政人员的顾虑。
[8]
资料输入阶段:
采用epidata3.1软件进行数据录入建立数据库,并使用双录入核查比对的方法控制数据录入质量。
[9]
1.4资料处理与分析
数对收回的每份问卷进行审核,对有效问卷用epidata3.1软件进行数据录入建立数据库,并使用双录入核查比对的方法控制数据录入质量。
[9]采用SPSS17.0统计软件对数据库进行统计分析,计数资料组间比较采用检验;
计量资料进行正态性检验后分别进行方差分析。
显著性检验水准α取值0.05,P值均为双侧概率。
[10]
2.结果
2.1一般人口学特征
212名行政人员,其中35-45岁人员较多,女性多于男性,最小23岁,最大56岁(见表1)。
表1.212名行政人员性别、年龄、单位、情况分布
2.2对问卷中不良饮食习惯基本统计
图1.见不同年龄层腌制油炸食品饮食习惯(表在图上方,不是图底下)
图2.不同年龄应酬喝酒习惯
[11]35岁以下的行政人员中有20.7%的经常吃致癌率非常高的腌制油炸类食品。
(35-45岁为15.9%,45-55岁为9.2%)(图1)且卡方值=4.46,P=0.108,P>
从(图2)看出少部分人员经常应酬喝酒(35岁以下:
[12]
2.3行政人员对营养饮食的关注程度
对行政人员关注营养饮食的程度进行专项研究分析显示,35岁以下对营养重视的合计13人,占35岁以下人数的22.4%;
35-45岁对营养重视的合计25人,占35-45岁人数30.5%;
45-55岁对营养重视的合计28人,占45-55岁人数38.9%;
其他人为对自己的营养搭配不是太重视(见图3)。
图3.不同年龄层重视营养搭配程度
从上表数据可看出对于行政人员来说,首先得在思想上加深对营养健康饮食知识的认识,另外,改变生活缺陷及不良的饮食习惯,[13]科学合理的摄入营养物质是预防疾病发生的重要手段;
这同时说明了我们营养健康与饮食习惯调查的重要性和必要性。
[14]不同年龄层营养素摄入量的构成比呈递增状态,原因可能是年龄越大越能体会到营养搭配的重要性,且伴随概率P=0.119,P>
0.05说明重视营养搭配程度重视度上不存在显著差异。
[15]
2.4不同年龄层BMI值分布
图4.不同年龄层BMI指数
从该表中可以看出,不同年龄层BMI指数的卡方值=9.578,伴随的概率P=0.008,P<
0.05,通过了显著性水平为1%的检验,所以不同年龄层的BMI指数上存在明显差异。
[16]
2.5疾病分布情况
图5.不同单位疾病分布情况
从该图可以看出,不同行政单位之间疾病状况卡方值=9.014,伴随的概率P=0.702(P>
0.05),所以不同行政单位在疾病状况上不存在显著差异。
[17]
图6.不同年龄层疾病分布情况
从该图可以看出,不同年龄层机关人员的疾病分布状况的卡方值=13.929,伴随的概率P=0.001(P<
0.01)通过了显著性水平为1%的检验,所以不同年龄层机关人员在疾病状况上存在显著差异;
[18]
3.讨论
3.1不同年龄层的不良饮食习惯
[19]众所周知,方便面、油炸食物、强刺激食物以及腌制食物都对身体非常不好。
可以看出而吃这些食品在年轻人中具有一定的广泛性,且多数是由于个人喜好。
[20]而随着年龄的增长可以看出油炸类事物的现象越来越小。
这些食品严重危害着当代人的身体健康,必须引起我们的足够的重视,调查的相关行政人员中也没有严重的酗酒现象,但仍有少部分人员经常应酬喝酒;
[21]在生活中应该合理分配自己的饮食习惯及营养结构,尽量克服和避免这些不良的饮食习惯,养成良好的饮食和生活习惯。
[22]
在各年龄段人群膳食食物摄入情况中(青年人指35岁以下的人群,中年人指50岁左右的人群,老年人泛指55岁左右的人群),青年人群与中、老年人群相比有显著性差异,中、老年人的膳食食物摄入情况最好,青年人最差。
[23]其中,优秀率中年人群略好于老、青年人群(老、中、青年人群优秀率分别为4.1%、12.1%、3.4%);
与青年人群相比,中、老年人群良好率方面存在显著差异(中、老年人群为18.2%和18.0%,青年人群仅为10.3%);
及格率老年人群与青年人群差异进一步加大(老年人群22.2%、青年人群13.7%);
而及格及以上总体分析,老年人群与青年人群相比,也存在非常显著差异(老、中、青年人群及格及以上比例分别为41.6%、30.4%、22.4%)。
[24]不及格者的比例按老、中、青年人群逐次升高,分别为13.8%、14.6%、50%。
具体情况看下表。
不同年龄段人群膳食食物摄入情况
年龄
人数
膳食习惯
优秀
良好
及格
及格及以上
不及格
青年人
58
2(3.4%)
6(10.3%)
8(13.7%)
13(22.4%)
29(50%)
中年人
82
10(12.1%)
15(18.2%)
20(24.3%)
25(30.4%)
12(14.6%)
老年人
72
3(4.1%)
13(18.0%)
16(22.2%)
30(41.6%)
10(13.8%)
3.2不同年龄层BMI指数差异分析
在BIM指数差异上,不同年龄层具有明显差异(=9.578,P<
0.05),BMI考虑了身高和体重两个因素,常用来对成人体重过低、体重超重和肥胖进行分类,且不受性别影响,BMI简单、实用、可反映全身性超重和肥胖。
[25]可以看出行政单位人员肥胖比例想多严重(35-45岁之间的人群肥胖比例占最多为47.6%,35岁以下为27.6%,45-55岁为37.5%)这跟行政人员久坐办公室缺乏户外运动,多应酬有很大的关系,建议行政单位人员加强