jmp特性和案例分析.docx

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jmp特性和案例分析

JMP特性和案例

鼠标操作事件:

随时随地响应您的操作

许多统计分析软件包对用户操作的响应都非常有限--数据和结果都端坐在一旁--偶而根据指令做出一些响应，描述结果的报表也相当死气沉沉。

JMP作为一套动态数据分析系统。

任何在您的桌面显示出来的窗口都是互动的。

数据，分析过程都可以根据您的需求即时作出变化。

每一样东西在他们被关闭之前都是动态的，JMP会根据您鼠标点击的部位立即进行响应。

 点击您的电子表格数据表永远以您熟悉的电子表格方式出现。

一切操作都不需重新学习。

您可以随时呼出弹出菜单，重新定义各种属性。

 点击您的分析报告点击报告的标题可以切换隐藏与展现两种方式。

点击弹出菜单图标（）来发布指令。

点击并拖动图形的边角来改变它的大小。

双击报表的一行可以修改它的格式，双击图形的轴线可以修改它的坐标。

点击您的直方图使用“grabber”工具来拖动您的直方图，当您左右拖动它时，直方图的间隔将立即改变。

向左使间隔变宽，向右使间隔变窄。

您也可以上下移动以改变视觉位置。

 三维旋转图使用“Grabber“工具，三维图将跟随您的鼠标进行实时的全方向旋转。

 为了特殊操作而设置的工具集一共有9种工具以配合您可能用到的各种操作。

“箭头”工具用于一般的选择，点击操作。

您可以使用“问号”工具点击任何地方以获取相关帮助。

用“画刷”工具来选择矩形区域中的数据点。

用“绳套”工具来选取不规则区域中的数据点。

使用“grabber（手）"工具来移动物体。

使用“裁剪”工具来进行裁剪与粘贴。

使用“发丝”工具来精确定位和获取精确坐标值。

使用“放大镜”来对图形进行缩放。

使用“文本工具”来加上各种文本，注释。

互动式图形探索：

获取数据点

如果在JMP数据表中的某一行被选中以高亮显示，与其相关的任何部分都会被同时以高亮显示。

数据窗体的链接--当您在散点途中选中一点时，该点会以高亮显示，同时它的标注会出现在旁边。

但是这还不够。

您会发现与其相关的各个部分--如数据表中的该条记录，都会被同时以高亮显示。

因为各个显示窗口中的数据都有着动态的联系，所以他们会协调的一起行动。

这与SAS/Insight组件的特性是完全一样的。

直方图高亮--让我们为几个变量分别作直方图，例如上图中的年龄，性别，体重。

然后点击性别直方图中表示男性数量的柱状条，您立刻可以看到，数据表中所有男性的记录都被高亮显示，同时年龄直方图，体重-身高散点图中的男性区域或数据点都被同时以高亮显示。

属性--一旦您选中了您所需的纪录，您就可以为它们设置一些特殊的属性。

记录的属性会在数据表的第一列以图标方式显示。

 表示隐藏，

 表示在进行分析时排除该点， 

表示该点带有标注。

使用调色版与形状选择器来为您的数据加上鲜明的个性。

比方说，染红所有性别是“男性”的数据点；把体重大于70公斤的数据点的形状改成圆形等。

这样便可以使你在一张简单的二维图上观察到更多的信息。

最后，不要忘记您可以通过按住按钮拖动鼠标来选取一组数据，也可以使用“放大镜”工具来进行无级放大。

数据表与计算:

强大的表单

JMP以电子表单的形式呈现数据表，使你始终能看见你的数据。

这一点非常重要。

它不象数据库那样，使你不得不通过查询过程来检索数据。

数据是所有分析和发现的原始资料，它最简便的把数据呈现在你眼前。

数据表窗口有一个很好的互动控制界面。

指向并点击一个单元可以对它进行编辑，指向并点击某列名可以对它进行重命名。

点击拉下菜单可以选择属性，指向并点击某行或者某列的头部可以选择某行或者某列。

拖拉一组单元代表选择它们，然后你就可以对它们进行复制和粘贴了。

点击并拖拉某列的

边界可以改变它的宽度。

双击某列使它高亮并改变信息。

你甚至可以在同一个数据表上打开几个窗口并独立地查看它们。

在一个窗口上改变某个值同样能在其它窗口上看到它的变化。

数据表菜单可以使你以七种方式修改原数据表成为新的数据表:

Subset：

使所选的行和列成为子集，Sort：

按照变量的数字以升序或者讲序排列，Stackcolumns：

产生一个长窄形表，Splitcolumns：

产生一个短宽形表,Transpose：

交换行和列，Concatenate：

上下连接表格，Join：

左右连接表格。

例如：

你可以利用关系连接两个表格的观测值。

Group/Summary功能允许你以强有力的方式分组归纳。

选中一个分组的同时，它选中了所有在原数据表上的对应观测。

现在让我们回到原数据表并执行Subset命令，将在一个新的数据表上得到所选的一组数据。

 Tables菜单也包括了JMP 的强大的实验模块设计。

你选择了你所需要的设计类型，JMP就会建立运行表格。

这使它方便于收集和分析数据。

 Calculator能计算出一个新的变量。

点击Columns 菜单NewColumn 选项，将出现一个新列对话框，填上名字并设置属性。

在数据表弹出菜单中选择Formula。

单击OK。

这时一个计算器窗口出现以便你能输入公式。

为了建立weight和height的比，先单击列面板的height，单击分隔按钮 ，单击weight。

你将看到公式显示在表中。

单击关闭按钮，当窗口被关闭以后，公式将自动完成计算。

如果你改变了weight的一个值，比率列将自动修改加入一个新行，再计算新的比率。

在电子表格中，公式是即时演算的。

数据分析:

易于理解的统计分析

统计学里的一个麻烦就是它有太多的方法。

大型的统计软件包里有许多数千页的过程文档。

以菜单或者高级系统的形式，尽最大的努力来包含你所想要的方法。

不但如此，你还可以集中有顺序的几种方法来得到你想要的报告。

因此，如果我们中的大多数不能够安排我们的VCRs,我们又怎么期望能接近统计学这样如此大型和复杂的领域？

JMP用途有：

∙可以选择统一的、流行的方法系列，并以图形把它们展现出来。

∙可以对与每一个变量相关的模型类型进行分析。

∙能为方法组织多个平台，每个平台处理一种概要情况。

使用模型类型是JMP的最大区别特征。

在数据表里，你可以指定JMP如何处理变量的值。

有三种选择：

如果数值是无序类的，选择nominal；如果数值是有序类的，选择ordinal；如果数值是被作为连续数值处理，选择continuous。

数据表上的属性意味着你以后不必进行例如CLASSES语句的说明。

它帮助指明了分析的类型。

JMP把方法组织成平台，每种统计情况提供一个平台。

每个平台可以有几种依赖于变量的建模类型的特性，例如：

当你选择FitYbyX,平台将执行显示在帮助屏幕上、根据建模类型组合的四种不同分析展示中的某几种。

一旦平台产生了它的原始显示，你就自然可以进行更深入的分析。

例如：

你想做各种处理下的响应情况测量。

因此你先运行FitYbyX平台。

因为响应Y是continuous而处理X是nominal,这就形成了平台的单向特性，对每一个处理产生了一个垂直散点图。

一个弹出菜单提供了合适的均值显示和产生方差分析的方法。

你可以通过选择FitQuantiles来查看组内的分布。

怀疑方差不相等，你使用同一

个菜单中的TestVariancesareEqual命令，导致了方差测试的四个均匀性。

推断出方差不相同，你参考方差测试均匀性的Welch-Anova报告已经产生了。

此外，你还可以通过选择不同的菜单进行非参数分析。

或者你可以请求均值比较。

每种请况给出了进行下一步的提示。

JMP图形化的显示结果，并把图形结合到报告中。

这与其它产品形成了反差，它们的统计信息与图形更多的时候是不独立的。

JMP的文本结果和图形在同一个窗口里，它们互相提供支持。

JMP预测。

当你用离散效应检验一个模型时，你将自动获得一个最小均值平方；而不必另外请求。

如果观测值上存在重复，而模型又是不饱和的，你蒋自动得到一个拟和不足报告；而不必另外请求。

当选项可利用的时候，它们也相应的可利用；你不必返回分析

数据分析:

为每一种可能事件做准备

离散响应指的是对每个响应水平出现的概率来建模。

关键问题是：

各种响应水平的概率是X水平上的函数，还是 X水平上的常数？

结果以Mosaic图展现，首先根据X水平的总体大小来对X轴进行划分。

然后Y轴也被根据每个响应种类的响应比率来进行划分。

如果响应比率在同一个X组上，所占部分将在同一列上显示。

边界均匀性的卡方检验在文本报告中列出。

（如果两个变量都被被考虑响应，这种检验等价于独立性检验。

）

一致性分析 JMP一直尝试给出数据的图形呈现。

当数据临界均匀时，可能性表格和Mosaic图是很好的显示。

但在描述它们的区别，特别是有多个水平的时候，所起的作用就比较小。

为了取得关于数据的更多信息，你可以请求一致性分析图，一项被法国人拥护的技术，在一个可能性表里显示了行和列的关系。

对于每一行和每一列，都有一个点。

紧密结合的行点表示数据表里的行具有相似的剖面。

这种技术是对称的，从而列的剖面相似性也能这样显示。

在以上的例子里，列是从1到9的Y值，为四种不同的干酪显示了优先选择值，X的取值是A,B,C和D。

它们的联系在Mosaic图中很难看出（如上图），但在一致性分析图中则很容易发现。

公式:

公式作坊

JMP数据表中的每一列都能够查询自己的计算器窗口。

你可以通过在计算器窗口中建立公式来为列计算值。

公式可以包含表达式、列名、下标列名、迭代运算、算术运算、逻辑运算、比较运算、条件运算以及各种包括算术、超常、字符、时间和日期、参数、或者临时变量的函数。

你可以成为公式技能的专家，通过简单的计算来完成计算概率的复杂迭代过程。

你可以编辑任何公式。

你可以剪切和粘帖一个公式到另一个数据表，你还可以把它看成图画或者文本进行复制和粘帖。

统计平台的结果不只是包括表格和图形，还包括了输出数据。

在JMP中，你可以在数据表的列中保存结果。

在许多情况下，你可以把公式作为列本身的数据进行保存。

保存预测公式

当你用JMP拟合一个模型时，你所有的保存选项中的一个就是保存预测公式。

假设你为拟合Y对X和具有a、d、f三个水平的主效应保存了公式，一个名为PredFormulaY的新列出现在数据表中。

双击这列的顶部和公式图画，你将看到下图，得到预测值的公式。

计算器窗口

保持更新

作为一个公式，它保持不断更新值。

如果你改变了某列的一个值，公式值也随着改变，它将适当地重新计算预测。

如果你在数据表中加入行，公式将为这些新行计算预测值。

模型拟合

显示在计算器窗口中的这些预测公式，适用于连续偏差响应拟合。

对于离散和顺序响应的逻辑回归情况，你得到一个带有每个响应水平的拟合概率的公式的列。

保存主要成分

对于来自Y平台的旋转性和相关性的主要成分和旋转成分，保存包括公式的成分得分。

保存判别式得分

对于一个多响应的拟合，你可以和它们的公式一起保存判别式得分。

包含Mahalanobis距离和后期概率的列，带有一个最近似水平的列。

粘贴与复制:

协同工作

人们不需要做每件事情的程序，但需要能和其他程序一起工作的程序。

使得现代软件如此