多元统计分析案例分析文档格式.docx
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4486
4460、8
5530
7147、2
18、4
辽宇
102、90
162、05
5739
4489、5
6908
4085、3
99、5
吉林
103、77
71、65
4663
4147、4
6237
5534、6
21、2
黑龙江
98、07
126、45
4536
4391、2
6211
11830、1
42、8
上海
102、23
2、12
1360
9
10210、5
13978
244、0
258、4
江苏
99、92
284、55
8196
6542、9
9118
4763、8
569、8
浙江
100、25
513>
75
9878
8928、9
11303
1920、9
398、3
安徽
99、08
412、48
4447
4013、3
5285
5730、2
103、9
福建
98、04
176、35
6879
5498、3
7427
1330、1
113、1
江西
96、81
236、53
4397
3911、6
5789
2827、1
173、2
111
东
101、23
566、90
5733
4807、2
6990
7515、3
273、6
河南
99、07
729、47
4061
3682、2
5524
7926、4
137、7
湖
北
96、30
210、06
4758
4090、8
5832
4664、1
66、4
湖南
90、61
298、41
4513
4310>
4
5622
3789、4
104、5
广东
94、95
337、44
5880
5515、6
7890
2830、7
124、4
广西
89、25
248、80
3561
3455、3
4543
4217、5
89、0
海南
101、91
26、22
3846
3446.2
5275
727、5
3、3
重庆
88、99
80、12
3652
3624、6
5277
2235、9
36、7675
四川
96、94
456、10
4748
3897、5
5087
5947、4
140、3
贵
州
96、11
137、22
2926
2852、5
3472
4485、3
25、4
云南
96、50
158、97
3603
3398、3
3952
6072、1
41、3
陕
西
95、83
151、79
3683
3793、8
4105
4050、3
1、7
甘
肃
100、22
97、33
2975
2942、0
3425
4658、8
22、0
青海
94、61
63、63
3684
3863
542、7
10、5
11、4
宇夏
99、39
29、51
3894
4675
1107、1
43、6
16、7
新疆
92、87
79、35
3590
3457、9
4643
4124、6
18、7
数据来源：
《中国统计年鉴2010》・
2、将数据进行标准化变换：
农产品价格指数（上年
二100）
农村居民消费水平
农村居民家庭人均纯收入（元）
北京
0、09
-0、67
2、82
2、53
2、37
-1、36
0、37
天津
1、33
-0、91
0、92
0、15
1、30
-1、29
-0、78
河北
0、47
1、24
-0、56
-0、46
-0、07
0、84
-0、21
ill西
0、65
-0、25
-0、33
-0、48
0、02
-0、44
内蒙古
0、50
-0、99
-0、12
1、15
-0、70
辽宇
-0、29
0、14
-0、10
0、25
0、03
-0、06
吉林
1>
52
-0、26
0、56
-0、68
黑龙江
0、04
-0、31
-0、15
0、01
2、84
-0、51
上海
1、12
-1、16
3、09
3、06
2、60
1、20
江苏
0、52
0、38
1、06
1、04
0、98
0、28
3、66
浙江
0、61
1、64
1、69
2、35
1、71
-0、75
2、31
安徽
0、30
1、08
-0、35
-0、36
-0、30
0、63
-0、01
福建
0、57
0、46
0、42
-0、97
0、05
江西
-0、28
0、12
-0、42
-0、13
山东
0、86
1、93
0、08
0、27
1、28
1、32
河南
-0、49
-0、55
-0、22
1、43
0、24
湖北
-0、03
-0、23
-0、32
-0、11
湖南
-1、89
-0、20
-0、18
-0、02
广东
-0、77
0、67
0、19
广西
-2、24
-0、54
-0、14
海南
-1、03
-0、57
-1、18
-0、81
重庆
-2、31
-0、74
-0、64
-0、58
四川
-0、43
0、71
0、26
贵州
-0、92
-1、00
-0、90
0、18
-0、65
云南
-0、66
0、75
-0、52
陕西
-0、34
-0、63
-0、69
-0、83
甘肃
0、60
-0、96
青海
-0、85
-0、45
-1、88
-1、44
-0、76
亍夏
0、39
-1、01
0、00
-1、69
-1、43
-0、71
新
-1、30
3、用K—均值聚类法对样本进行分类如下:
聚类成员
案例号
聚类
距离
1
1069、19
2
3060、35
3
920、65
4
山西
1506、42
5
577、12
2453、89
7
1487、95
8
5006、41
2094、38
10
2853、42
11
3015、14
12
1204、49
13
1612、46
14
1880、40
15
2088、55
16
1282、27
17
2230、15
18
2053、35
19
1119、98
20
1412、14
21
2541、05
22
A庆
1423、51
23
1138、14
24
2025、41
25
2196、63
26
1127、91
27
2123、67
28
4568、60
29
宇夏
4247、12
30
新SS
1360、50
分四类的情况下,最终分类结果如下：
第一类:
北京、上海、浙江。
第二类:
天津、、辽宇、、福建、甘肃、江苏、广东。
第三类：
浙江、河北、内蒙古、吉林、黑龙江、安徽、山东、河南、湖北、四川、云南。
第四类：
山西、青海、宁夏、新疆、重庆、贵州、陕西、湖南、广西、江西、。
从分类结果上瞧，根据2010年的调查数据，笫一类地区的农民生活水平较高,第二类属于中等水平，第三类、第四类属于较低水平。
二、判别分析
针对以上分类结果进行判别分析。
其中将新疆作作为待判样本。
判别结果如下:
案例数目
实际组
预测组
P
0、998
0、575
0、997
0、361
0、836
0、234
0、787
0、097
0、521
0、439
0、486
0、992
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