大数据在高校的应用研究开题报告Word下载.doc

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一、选题的背景和研究意义

维克托·

迈尔·

舍恩伯格在其编写的《大数据时代》中首次确切的提出大数据（bigdata）的概念，并明确大数据的四个特点：

Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）和Value（价值）。

近几年IT行业在不断的发展，同时也更接地气，2015年CCTV“据说过年”节目用大数据来观察2015年春节迁徙的各种现象，真正是在神州大地吹起了一场“大数据”的旋风，让许多普通老百姓和企业看到了大数据是走进了我们的生活。

即央视关于“大数据”的节目之后，经李克强总理签批，2015年8月国务院印发《促进大数据发展行动纲要》；

2015年10月十八届五中全会中强调：

“实施国家大数据战略”等等这些都表明了政府及相关部门对“大数据”的重视。

（一）背景

“大数据”的发展是基于数据大爆炸的产生。

早在2006年时，数据量才刚刚迈进TB（万亿字节）时代，全球共产生了1.8亿TB的数据。

在联合国的一份研究报告中指到，全球的数据存量在2010年已有1200EB（百亿亿字节），并将以40%的年增长率快速递增。

然而仅仅是1EB，就已经相当于13亿中国人人手一本500页的书加起来的信息量。

而当时根据市场研究机构IDDC的预测，2012年数据量将达到2.8ZB（十万亿亿字节），2020年时这个数字则将超过40ZB，估计是地球所有海滩的沙粒数量的57倍。

就我国来说，百度目前的总数据量已超过1000PB（千万亿字节），淘宝累计的交易数据量达100PB，百度每天需要处理的网页数据达到10PB～100PB。

随着计算机和信息技术的迅猛发展和普及应用，全球的数据将呈现或者说已呈现出了几何级数递增的趋势，动辄以PB甚至EB乃至ZB为单位的数据已远远超过了现有的计算技术和信息系统的处理能力，随之而来的便是大数据的管理和运用。

大数据时代的到来正在改变我们的生活，也在推动教育行业的巨大变革，而高校正是作为教育行业的代表，也必将在大数据的发展中占据一席之地。

我国的高校非常之多，在高校中，学生的选课、成绩、借书、上网、论坛，教师的上课情况、上课课件，机房的使用情况，图书馆的借书、存数、书籍管理等等，都会产生大量的数据，这些数据在高校系统的多年运营来已经积累到了庞大的地步，这就是高校的“大数据”。

这些“大数据”在一定的处理后，就可以帮助到学校的教学，老师的管理等。

（二）研究意义

某日，美国Target百货公司一家门店遭到一位中年男子的投诉，原因是其将婴儿产品优惠券寄给他的女儿，而他的女儿仅仅是个高中生，中年男子为此大为不解并感到非常恼火。

但没过多久他却来电道歉，因为事情的真像是女孩隐瞒了怀孕的事实。

为何该公司能如此神奇的知道这样秘密，原来Target公司新使用了一套客户分析工具，通过对客户购买记录的收集与分析，从而判断出客户的近期需求，进而向其推荐产品，而这就是“大数据”的一个小小的运用。

“大数据”的“大”，并不只是量的大，更重要的意义是人们通过对大量数据的整理、分析，然后揭示规律，通过使用新的规律，来创造新的价值，以带来“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大发展”。

本论文的研究目的是希望通过对我们所说的“大数据”的详细分析，对校园信息数据管理的具体分析，对特殊的数据-高校中的“大数据”深入分析，研究“大数据”在高校中的应用。

通过本论文，希望使得各种教育资源得到充分的应用，让资源不仅仅是低效率的服务，更是通过对大规模数据的整合、分析、挖掘，得到隐藏在数据之后的信息，通过这些信息来引导大家更好的利用教育资源；

也可以是通过利用大数据技术对学生某段时间的表现的总结与分析，预测在后一段时间的发展，让教师真正的因材施教，让同学发现真正的自我；

也可以在许多关于师生的客观记录的基础上根据得到的大数据的分析结论，让高校的教育决策者在了解其发展趋势后再做出相关决定。

二、国内外研究现状及分析

在2008年9月3日出版的《自然》以“大数据（bigdata）”作为杂志封面，2011年2月11日出版的《科学》杂志刊登专题“数据处理”。

2013年被称为“大数据元年”，当年“大数据”的概念开始广为人知并成为一个热门词。

由于大数据处理需求的不可或缺性，大数据掀起了一个可与20世界90年代的信息高速公路相提并论的研究热潮。

在2010年的12月，美国总统办公室下属的科学技术顾问委员会和信息技术顾问委员会曾向奥巴马和国会提交过一份《规划数字化未来》的战略报告，把大数据收集和使用的工作提升到体现国家意志的战略高度。

报告中指出：

联邦政府的每一个机构和部门，都需要制定一个“大数据”的战略。

2012年3月，美国总统签署并发布了一个“大数据研究发展创新计划（BigDataR&

DInitiative）”，由美国国家自然基金会、卫生健康总署、能源部、国防部等6大部门联合，投资2亿美元启动大数据技术研发，这是美国政府继1993年宣布“信息高速公路”计划后的又一次重大科技发展部署。

我国在2013年以来，国家自然科学基金、973计划、核高基、863等重大研究计划都已经把大数据研究列为重大的研究课题。

2012年，中国计算机学会（CCF）发起组织了CCF大数据专家委员会，CCF专家委员会还撰写并发布了《2013年中国大数据技术与产业发展白皮书》。

大数据不仅停留在政府报告的层面，就在高校而言早已走入实际。

2011年，斯坦福大学一门人工智能的网上课程受到热烈欢迎，得到190多个国家约16万学生参加的学习；

在“大数据”的环境下，哈佛和麻省理工也把课程免费上网，收集最多的学生学习行为数据，研究开发更好的在线教育平台，强化学校品牌效应。

2012年9月，北京航空航天大学成立大数据科学与工程国际研究中心；

同年，北京航空航天大学计算机学院、北京航空航天大学软件学院、工信部CSIP移动云计算教育培训中心联合创办了国内第一个“大数据科学与应用”软件工程硕士专业。

在我国，清华大学、北京大学、上海交通大学和复旦大学等，也都开始了提供免费网络课程，也有许多高校开展着数字校园、智慧校园等的建设，建立网上课堂，更加灵活的安排学生的上课时间、上课地点。

三、论文结构及主要研究内容

（一）绪论

1.大数据概述

2.校园网概述

（二）大数据的分析

1.大数据的来源

2.大数据的发展

（三）校园网的分析

1.校园网的发展

2.校园网的需求

3.校园网的缺陷

（四）大数据在高校的应用发展

主要通过举例子等方式进行说明，如：

就业情况分析、学习行为分析、学科规划、心理咨询、校友联络等方面借助大数据分析技术，挖掘数据中潜在的价值。

1.就业情况分析

2.学习行为分析

3.学科规划

…

（五）大数据在高校应用发展的未来

1.发展的难点

2.发展的对策

四、主要参考文献

[1]维克托·

舍恩伯格.大数据时代[M].杭州：

浙江人民出版社,2012.

[2]徐子沛.大数据[M].广西：

广西师范大学出版社,2012.

[3]徐立冰.腾云云计算和大数据时代网络技术揭秘[M]．北京：

人民邮电出版社,2013.

[4]陈振明.公共政策分析[M].北京：

中国人民大学出版社,2003.

[5]锐捷网络.网络互联与实现[M].北京：

北京希望电子出版社,2006.

[6]刘化君.网络安全技术[M].北京：

机械工业出版社,2010.

[7]BarkerR.存储区域网络的精华[M].舒继武译.北京：

电子工业出版社,2004.

[8]王勇.任兴田.计算机网络管理教程[M].北京：

清华大学出版社,2010.

[9]郭秋萍.计算机网络实用教程[M].北京：

北京航空航天大学出版社,2004.

[10]何清.大数据与云计算[J].科技促进发展,2014

（1）：

35—40．

[11]王硕.计算机网络教程[M].北京：

人民邮电出版社,2007.

[12]李小雪.数字化校园中统一身份认证系统研究[J].计算机应用,2008（3）:

25-30.

[13]项家祥.计算机应用基础[M].上海：

华东师范大学出版社,2004.

[14]罗忠，宋建华.计算机网络应用[M].北京：

科学出版社,2005.

[15]钟章队.无线局域网[M].北京：

科学出版社,2004.

以上内容由学生填写

指导教师意见

（签名）年月日

说明：

本表格由指导教师提供，按规定的格式成文，一式一份，存入学生毕业论文（设计）档案袋。