质量管理旧7大工具Word文档格式.docx

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检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图　　一、检查表　　检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。

　　例如：

点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S活动检查表、工程异常分析表等。

　　1、组成要素　　①确定检查的项目；

②确定检查的频度；

③确定检查的人员。

　　2、实施步骤　　①确定检查对象；

　　②制定检查表；

　　③依检查表项目进行检查并记录；

　　④对检查出的问题要求责任单位及时改善；

　　⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；

　　⑥定期总结，持续改进。

　　二、层别法　　层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。

层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。

抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。

　　实施步骤：

　　①确定研究的主题；

　　②制作表格并收集数据；

　　③将收集的数据进行层别；

　　④比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。

　　三、柏拉图　　柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。

它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。

　　1、分类　　1）分析现象用柏拉图：

与不良结果有关，用来发现主要问题。

　　A品质：

不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；

　　B成本：

损失总数、费用等；

　　C交货期：

存货短缺、付款违约、交货期拖延等；

　　D安全：

发生事故、出现差错等。

　　2）分析原因用柏拉图：

与过程因素有关，用来发现主要问题。

　　A操作者：

班次、组别、年龄、经验、熟练情况等；

　　B机器：

设备、工具、模具、仪器等；

　　C原材料：

制造商、工厂、批次、种类等；

　　D作业方法：

作业环境、工序先后、作业安排等。

　　2、柏拉图的作用　　①降低不良的依据；

　　②决定改善目标，找出问题点；

　　③可以确认改善的效果。

　　3、实施步骤　　①收集数据，用层别法分类，计算各层别项目占整体项目的百分数；

　　②把分好类的数据进行汇总，由多到少进行排列，并计算累计百分数；

　　③绘制横轴和纵轴刻度；

　　④绘制柱状图；

　　⑤绘制累积曲线；

　　⑥记录必要事项　　⑦分析柏拉图　　要点：

A柏拉图有两个纵坐标，左侧纵坐标一般表示数量或金额，右侧纵坐标一般表示数量或金额的累积百分数；

B柏拉图的横坐标一般表示检查项目，按影响程度大小，从左到右依次排列；

C绘制柏拉图时，按各项目数量或金额出现的频数，对应左侧纵坐标画出直方形，将各项目出现的累计频率，对应右侧纵坐标描出点子，并将这些点子按顺序连接成线。

　　4、应用要点及注意事项　　①柏拉图要留存，把改善前与改善后的柏拉图排在一起，可以评估出改善效果；

　　②分析柏拉图只要抓住前面的2~3项九可以了；

　　③柏拉图的分类项目不要定得太少，5~9项教合适，如果分类项目太多，超过9项，可划入其它，如果分类项目太少，少于4项，做柏拉图无实际意义；

　　④作成的柏拉图如果发现各项目分配比例差不多时，柏拉图就失去意义，与柏拉图法则不符，应从其它角度收集数据再作分析；

　　⑤柏拉图是管理改善的手段而非目的，如果数据项别已经清楚者，则无需浪费时间制作柏拉图；

　　⑥其它项目如果大于前面几项，则必须加以分析层别，检讨其中是否有原因；

　　⑦柏拉图分析主要目的是从获得情报显示问题重点而采取对策，但如果第一位的项目依靠现有条件很难解决时，或者即使解决但花费很大，得不偿失，那么可以避开第一位项目，而从第二位项目着手。

　　四、因果图　　所谓因果图，又称特性要因图，主要用于分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系，通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问题的解决，是一种用于分析品质特性（结果）与可能影响特性的因素（原因）的一种工具。

又称为鱼骨图。

　　1、分类　　1）追求原因型：

在于追求问题的原因，并寻找其影响，以因果图表示结果（特性）与原因（要因）间的关系；

　　2）追求对策型：

追求问题点如何防止、目标如何达成，并以因果图表示期望效果与对策的关系。

　　2、实施步骤　　①成立因果图分析小组，3~6人为好，最好是各部门的代表；

　　②确定问题点；

　　③画出干线主骨、中骨、小骨及确定重大原因（一般从5M1E即人Man、机Machine、料Material、　　法Method、测Measure、环Environment六个方面全面找出原因）；

　　④与会人员热烈讨论，依据重大原因进行分析，找到中原因或小原因，绘至因果图中；

　　⑤因果图小组要形成共识，把最可能是问题根源的项目用红笔或特殊记号标识；

　　⑥记入必要事项　　3、应用要点及注意事项　　①确定原因要集合全员的知识与经验，集思广益，以免疏漏；

　　②原因解析愈细愈好，愈细则更能找出关键原因或解决问题的方法；

　　③有多少品质特性，就要绘制多少张因果图；

　　④如果分析出来的原因不能采取措施，说明问题还没有得到解决，要想改进有效果，原因必须要细分，直到能采取措施为止；

　　⑤在数据的基础上客观地评价每个因素的主要性；

　　⑥把重点放在解决问题上，并依5W2H的方法逐项列出，绘制因果图时，重点先放在“为什么会发生这种原因、结果”，分析后要提出对策时则放在“如何才能解决”；

　　Why——为何要做？

（对象）　　What——做什么？

（目的）　　Where——在哪里做？

（场所）　　When——什么时候做？

（顺序）　　Who——谁来做？

（人）　　How——用什么方法做？

（手段）　　Howmuch——花费多少？

（费用）　　⑦因果图应以现场所发生的问题来考虑；

　　⑧因果图绘制后，要形成共识再决定要因，并用红笔或特殊记号标出；

　　⑨因果图使用时要不断加以改进。

　　五、散布图　　将因果关系所对应变化的数据分别描绘在X-Y轴坐标系上,以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何,这种图形叫做“散布图”，也称为“相关图”。

　　1、分类　　1）正相关：

当变量X增大时，另一个变量Y也增大；

　　2）负相关：

当变量X增大时，另一个变量Y却减小；

　　3）不相关：

变量X（或Y）变化时，另一个变量并不改变；

　　4）曲线相关：

变量X开始增大时，Y也随着增大，但达到某一值后，则当X值增大时，Y反而减小。

　　2、实施步骤　　1）确定要调查的两个变量，收集相关的最新数据，至少30组以上；

　　2）找出两个变量的最大值与最小值，将两个变量描入X轴与Y轴；

　　3）将相应的两个变量，以点的形式标上坐标系；

　　4）计入图名、制作者、制作时间等项目；

　　5）判读散布图的相关性与相关程度。

　　3、应用要点及注意事项　　1）两组变量的对应数至少在30组以上，最好50组至100组，数据太少时，容易造成误判；

　　2）通常横坐标用来表示原因或自变量，纵坐标表示效果或因变量；

　　3）由于数据的获得常常因为5M1E的变化，导致数据的相关性受到影响，在这种情况下需要对数据获得的条件进行层别，否则散布图不能真实地反映两个变量之间的关系；

　　4）当有异常点出现时，应立即查找原因，而不能把异常点删除；

　　5）当散布图的相关性与技术经验不符时，应进一步检讨是否有什么原因造成假象。

　　六、直方图　　直方图是针对某产品或过程的特性值，利用常态分布（也叫正态分布）的原理，把50个以上的数据进行分组，并算出每组出现的次数，再用类似的直方图形描绘在横轴上。

　　1、实施步骤　　1）收集同一类型的数据；

　　2）计算极差（全距）R=Xmax-Xmin；

　　3）设定组数K：

K=1+3.23logN　　数据总数50~100100~250250以上　　组数6~107~1210~20　　4）确定测量最小单位，即小数位数为n时，最小单位为10-n；

　　5）计算组距h，组距h=极差R/组数K；

　　6）求出各组的上、下限值　　第一组下限值=X¬

¬

min-测量最小单位10-n/2　　第二组下限值（第一组上限值）=第一组下限值+组距h；

　　7）计算各组的中心值，组中心值=（组下限值+组上限值）/2；

　　8）制作频数表；

　　9）按频数表画出直方图。

　　2、直方图的常见形态与判定　　1）正常型：

是正态分布，服从统计规律，过程正常；

　　2）缺齿型：

不是正态分布，不服从统计规律；

　　3）偏态型：

　　4）离岛型：

　　5）高原型：

　　6）双峰型：

　　7）不规则型：

不是正态分布，不服从统计规律。

　　七、控制图　　1、控制图法的涵义　　影响产品质量的因素很多，有静态因素也有动态因素，有没有一种方法能够即时监控产品的生产过程、及时发现质量隐患，以便改善生产过程，减少废品和次品的产出?

控制图法就是这样一种以预防为主的质量控制方法，它利用现场收集到的质量特征值，绘制成控制图，通过观察图形来判断产品的生产过程的质量状况。

控制图可以提供很多有用的信息，是质量管理的重要方法之一。

　　控制图又叫管理图，它是一种带控制界限的质量管理图表。

运用控制图的目的之一就是，通过观察控制图上产品质量特性值的分布状况，分析和判断生产过程是否发生了异常，一旦发现异常就要及时采取必要的措施加以消除，使生产过程恢复稳定状态。

也可以应用控制图来使生产过程达到统计控制的状态。

产品质量特性值的分布是一种统计分