图像与镜头质量测试规范Word格式文档下载.docx

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3

白平衡测试区域

2、解析度

用摄像机拍摄的影音信号需要在电视上播放时，需要换算成与电视画质相同的单位。

而

电视的画面清晰度是以水平清晰度作为单位。

通俗地说，我们可以把电视上的画面以水平方向分割成很多很多“条”，分得越细，这些画面就越清楚，而水平线数的数码就越多。

这个单位是“电视行（TVLine）”也称线。

解析度一般与镜头、CCD、CMOS成像有关。

解析度16:

9测试样张

测试目的

测试摄像机解析度，即清晰度

测试工具

HYRes、D65光源、ISO12233解析卡

测试条件

1、镜头必需使用最大光圈。

2、需在白色光源下拍摄一组色板样张，并使用照度计读出测试环境亮度。

3、必需根据摄像机的画面比例进行拍摄，如4:

3、16:

9画面。

测试步骤

1、根据摄像机的画面比例在白色光源下拍摄一组色板样张，并使用照度计读出测试环境亮度。

2、打开HYRes软件，依次点击“File”-->

“Trimmingmode”进入测试界面。

3、点击“File”-->

“Open”选择一个待测试文件。

4、使用鼠标左键选择如上图红色区域部分。

5、点击Execute读取当前区域的解析度值并记录数据。

6、测试实例：

ISO12233标板在画面中过满，画面中拍摄到的这部分标板实际高度是168mm，而这张标板的实际高度是250mm，利用HYRes软件读数为1300LW/PH，因此根据：

所以最终结果应该就是：

测试标准

完成标准

1、软件读取的值可能有误差，每次读取的值必须经过视觉进行核实并记录。

2、主观评价样张图像效果，在测试报告中粘贴解析度的局部图。

优先级

高

3、锐度

锐度，有时也叫“清晰度”，它是反映图像平面清晰度和图像边缘锐利程度的一个指标。

如果将锐度调高，图像平面上的细节对比度也更高，看起来更清楚。

比如，在高锐度的情况下，不但画面上人脸的皱纹、斑点更清楚，而且脸部肌肉的鼓起或凹下也可表现得栩栩如生。

在另一种情况下，即垂直方向的深色或黑色线条，或黑白图像突变的地方，在较高锐度的情况下，线条或黑白图像突变的交接处，其边缘更加锐利，整体画面显得更加清楚。

因此，提高锐度，实际上也就是提高了清晰度，这是人们需要的、好的一面。

但是，并不是将锐度调得越高越好。

如果将锐度调得过高，则会在黑线两边出现白色线条的镶边，图像看起来失真而且刺眼。

这种情况如果出现在块面图像上，图像就会显得严重失真，不堪入目。

镜头锐度测试样张

测试摄像机实际杂光环境曝光、解析能力。

Imatest、D65光源、ISO12233解析卡

2、拍摄图片必须在白光标准光线下进行。

1、在标准白光环境下拍摄一张解析度样张。

2、打开Imatest工具，点击“SFR:

Newfile”按钮选择样张。

3、使用鼠标拖动画出解析样图中的垂直黑块，如上图（中）所示。

4、完成选框后会自动弹出窗口提示，调整到十字位置到黑白交界的位置，然后点击YES，continue。

5、点击“OK”开始分析样张的锐度，然后保存分析结果。

1、黑色实线为原始数据，红色虚线则代表移除（或加上）数字相机内建锐利化效果的表现。

观察图表中红色虚线与黑色实线的偏离情况，如果测试图表中黑色实线和红色虚线的偏离出现明显的“驼峰现象”那就证明数码相机机身锐化严重，甚至造成成像不自然，如图（左）所示。

中央和边缘MTF50P相差越大，说明相机在成像的细腻程度和整体平衡不够稳定。

2、选用MTF50P的数值为参考标准，因为将原始MTF影像降低50%的明亮度来计算

SFR，这样的做法可以继保留影像细节又不会被测试图上的杂点所干扰，如图（右）

所示。

1、记录MTF50P的值。

2、将图表复制到测试报告中，并与其他镜头进行对比点评。

4、色散

与锐度测试方法一致

我们参看的首要数据为CA值，也代表了色散值，在色散测试图表中CA值的单位是pixels。

1、CA值在0-0.5之间表示镜头成像对色散的控制极佳；

2、CA介于0.5-1.0之间属于较好范围；

3、CA值介于1.0-1.5之间时一般人肉眼即可辨识，属于较中等的镜头色散表现；

4、当CA值超过1.5在1.5以上时，镜头表现就令人相当失望，较大地影响成像质量。

1、记录MTF50的值。

5、色彩还原性

色彩还原指彩色CCD、CMOS经过拍摄加工后，彩色摄影画面的色彩大体上和原景物的色彩相一致。

是早期彩色电影摄影追求的目标。

影响色彩还原的因素有CCD、CMOS的性能，摄影镜头的质量，光线的色温等。

色彩还原性测试样张

测试各种杂光环境下物体色彩的还原能力。

Imatest、D65、CWF、A光源、24色卡

2、在2300K，2900K，4000K，5400K，6500K下分别拍摄一组色板样张，并使用照度计读出测试环境亮度。

1、打开Imatest，点击Colorcheck并选择一个色板图像文件。

2、按住鼠标左键并将整个色板区域选中，然后调整绿色选框，保障每个绿色框都位于不同的色块中。

3、完成选框后直接点击“Yes，ContinueinExpressmode”按钮开始分析数据和保存分析结果。

4、观察色板，分别记录常见色彩区域的每个偏移量和非常见区域最小与大偏移量，且需要记录如图红色标记处的Mean值。

5、记录当前环境亮度及主观评价结果（参见释义）

1、图中的灰色编号即色板的顺序编号。

每一个小方格代表每一个标准色块所处的色彩，而小圆圈代表实际每一个色块的实测色彩。

2、如图红色标记处“△E*ab:

mean=14.8”（亮度色度偏差平均总和）、“△C*ab

uncorr:

mean=13”（色度平均偏差），mean表示平均偏移量。

3、首先观察13-18号色彩（即常见色彩区域）的偏移量，若色彩偏移量很大，

则说明常见色彩区域的色彩还原性较差，反之则好。

4、其次观察1-12号色彩（即非常见色彩区域）的偏移量，若色彩偏移量很大，

则说明非常见色彩区域的色彩还原性较差，反之则好。

1、分别记录色板色彩的平均偏移量“△E*ab:

mean=14.8”（亮度色度偏差平均总和）、“△C*abuncorr:

mean=13”（色度平均偏差）。

（标准对比值：

△C<

30\△E<

13

效果较好）

2、观察各个色块实测值与标准值状况，根据主观进行点评色彩还原效果。

6、肤色还原

测试人体肤色还原能力。

人物测试卡

2、在6500K下拍摄一组样张图片。

1、使用标准镜头拍摄人物图片和实际人物。

2、最好在不同光照抓拍图片3张。

3、主观观察真实景物与拍摄图像色彩差距。

4、给出主观评价并记录结果。

无

从偏色、色彩还原、解析度进行记录评测

7、白平衡

所谓白平衡，就是摄像机对白色物体的还原。

当我们用肉眼观看这大千世界时，在不同的光线下，对相同的颜色的感觉基本是相同的，比如在早晨旭日初升时，我们看一个白色的物体，感到它是白的；

而我们在夜晚昏暗的灯光下，看到的白色物体，感到它仍然是白的。

这是由于人类从出生以后的成长过程中，人的大脑已经对不同光线下的物体的彩色还原有了适应性。

但是，作为摄像机，可没有人眼的适应性，在不同的光线下，由于CCD输出的不平衡性，造成摄像机彩色还原失真：

或者图像偏蓝，或者偏红。

白平衡Imatest测试示意图

测试各种杂光环境下白色物体的还原能力。

2、在2300K，2900K，4000K，5400K，6500K下分别拍摄一组色板样张，并使用Lux器读出测试环境亮度。

1、在白光和暖光下分别拍摄一组色板样张。

2、使用Imatest打开色板图片，按照“色彩还原”测试步骤使用鼠标拖选色卡测试区域。

像素

类别

CIF和VGA

1.3M和2M

3M及以上

AWB

D65,TL84,CWF

光源

S<

0.10

0.08

A光源

0.2

0.15

0.12

D65光源（965灯管）：

6500KTL84光源：

4000K

A光源（同白炽灯）：

2856KCWF光源：

4100K

TL83光源：

3000K

8、低照度

照度是反映光照强度的一种单位，其物理意义是照射到单位面积上的光通量，照度的单

位是每平方米的流明（Lm）数，也叫做勒克斯（Lux）：

1Lux=1Lm平方米。

上式中，Lm

是光通量的单位。

1Lux大约等于1烛光在1米距离的照度，我们在摄像机参数规格中常见的最低照度，表示该摄像机只需在所标示的Lux数值下，即能获取清晰的影像画面，此数值越小越好，说明CCD、CMOS的灵敏度越高。

同样条件下，黑白摄像机所需的照度远比尚须处理色彩浓度的彩色摄像机要低10倍。

低照度16:

9画面测试样张

测试摄像机各种低光环境下物体可分辨能力以及色彩表现能力。

2、使用可调暖色光源进行照射被拍摄物体，每一次光变都需要使用照度计记录。

（所取的亮度值为镜头的进光量）

3、被拍摄物体需要具备各种丰富的色彩。

1、调节不同光线亮度，并使用照度计读取当前光线下的环境亮度。

2、分别拍摄1Lux、5Lux、10Lux、30Lux等亮度下图像并记录数据。

3、主观评价其低照度能力下的图像色彩/清晰度等表现强弱，然后记录结果。

每一次光线变化都需要使用照度计记录亮度值，且亮度值必需和每张图片对应。

9、逆光补偿

逆光补偿也称作逆光补正或背光补偿（Back-lightCompensation,BLC）,他可以有效补偿

摄像机在逆光环境下拍摄时画面主体黑暗的缺陷。

在某些应用场合，视场中可能包含一个很

亮的背景区域，如逆光环境下的门窗等，而被观察的主体则处于亮场的包围之中，画面一片

昏暗，无层次。

此时，需要引入逆光补偿功能。

摄像机仅对整个视场的一个子区域进行检测，

通过求此区域的平均