matlab程序设计作业Word文件下载.docx

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分别绘出plot的原始数据、一次拟合曲线和三次拟合曲线,给出MATLAB代码和运行结果。

原始曲线

一次拟合

三次拟合

x=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10];

y=[1.2,3,4,4,5,4.7,5,5.2,6,7.2];

figure;

plot(x,y)

p1=polyfit(x,y,1);

y1=polyval(p1,x);

plot(x,y1)

p2=polyfit(x,y,3);

y2=polyval(p2,x);

plot(x,y2)

2、在[0,3π]区间,绘制y=sin(x)曲线(要求消去负半波,即(π,2π)区间内的函数值置零),求出曲线y的平均值,以及y的最大值及其最大值的位置。

给出执行代码和运行结果。

x=0:

pi/1000:

3*pi;

y=sin(x);

y1=(y>

=0).*y;

%消去负半波figure

(1);

plot(x,y1,'

b'

);

a=mean(y1)%求出y1的平均值

b=max(y1)%求出y1的最大值b,以及最大值在矩阵中的位置;

d=x(find(y1==b))

>

ex1

a=

0.4243

b=

1

d=

1.57087.8540

3、给出函数z=x^2+y^2的三维曲面的绘制结果和MATLAB代码,

x=-3:

0.1:

3;

y=-4:

4;

[x,y]=meshgrid(x,y);

z=x.^2+y.^2;

mesh(x,y,z);

4、将一幅彩色图像文件转换为灰度图像,存储并显示转换后的灰度图像,给出运行结果和执行代码。

x=imread('

hehua.jpg'

x=rgb2gray(x);

figure

(1);

imshow(x);

h=figure

(1);

saveas(h,'

gray.jpg'

原图

处理后图像

5、结合自身研究方向,自拟一题目,采用MATLAB语言实现一具有完整功能的算法,给出运行结果和执行代码。

题目:

用遗传算法找函数的最大值.

functionmain()

clear

clc

popsize=100;

%种群大小

chromlength=10;

%二进制编码长度

pc=0.6;

%交叉概率

pm=0.001;

%变异概率

pop=initpop(popsize,chromlength);

%初始种群

fori=1:

100

[objvalue]=cal_objvalue(pop);

%计算适应度值(函数值)

fitvalue=objvalue;

[newpop]=selection(pop,fitvalue);

%选择操作

[newpop]=crossover(newpop,pc);

%交叉操作

[newpop]=mutation(newpop,pm);

%变异操作

pop=newpop;

%更新种群

[bestindividual,bestfit]=best(pop,fitvalue);

%寻找最优解

x2=binary2decimal(bestindividual);

x1=binary2decimal(newpop);

[y1]=cal_objvalue(newpop);

ifmod(i,10)==0

figure;

fplot('

10*sin(5*x)+7*abs(x-5)+10'

[010]);

holdon;

title(['

迭代次数为n='

num2str(i)]);

plot(x1,y1,'

*'

end

fprintf('

thebestXis--->

%5.2f\n'

x2);

thebestYis--->

bestfit);

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