计量经济学eviews实验报告Word文档格式.docx

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居民消费水平（元）

1995年

5074

2330

1996年

5878

2765

1997年

6457

2978

1998年

6835

3126

1999年

7199

3346

2000年

7902

3721

2001年

8670

3987

2002年

9450

4301

2003年

10600

4606

2004年

12400

5138

2005年

14259

5771

2006年

16602

6416

2007年

20337

7572

2008年

23912

8707

2009年

25963

9514

2010年

30567

10919

2011年

36018

13134

2012年

39544

14699

2013年

43320

16190

2014年

46612

17806

（1）做出散点图，建立居民消费水平随人均国内生产总值变化的一元线性回归方程，并解释斜率的经济意义；

利用eviews软件输出结果报告如下：

DependentVariable:

CONSUMPTION

Method:

LeastSquares

Date:

06/11/16Time:

19:

02

Sample:

19952014

Includedobservations:

20

Variable

Coefficient

Std.Error

t-Statistic

Prob. 

C

691.0225

113.3920

6.094104

0.0000

AVGDP

0.352770

0.004908

71.88054

R-squared

0.996528

Meandependentvar

7351.300

AdjustedR-squared

0.996335

S.D.dependentvar

4828.765

S.E.ofregression

292.3118

Akaikeinfocriterion

14.28816

Sumsquaredresid

1538032.

Schwarzcriterion

14.38773

Loglikelihood

-140.8816

Hannan-Quinncriter.

14.30760

F-statistic

5166.811

Durbin-Watsonstat

0.403709

Prob（F-statistic）

0.000000

由上表可知财政收入随国内生产总值变化的一元线性回归方程为:

（令Y=CONSUMPTION,X=AVGDP（此处代表人均GDP））

Y=691.0225+0.352770*X

其中斜率0.352770表示国内生产总值每增加一元,人均消费水平增长0.35277元。

检验结果R2=0.996528，说明99.6528%的样本可以被模型解释，只有0.3472%的样本未被解释，因此样本回归直线对样本点的拟合优度很高。

（2）对所建立的回归方程进行检验：

（5%显著性水平下，t（18）=2.101）

对于参数c假设:

H0:

c=0.对立假设:

H1:

c≠0

对于参数GDP假设:

GDP=0.对立假设:

GDP≠0

由上表知:

对于c,t=6.094104>

t（n-2）=t（18）=2.101

因此拒绝H0:

c=0,接受对立假设:

对于GDP,t=71.88054﹥t（n-2）=t（18）=2.101

GDP=0,接受对立假设:

H1:

此外F统计量为5166.811，数值很大，可以判定，人均国内生产总值对居民消费水平在5%的显著性水平下有显著性影响。

所以，回归系数显著不为零，常数项不为零，回归模型中应包括常数项。

综上，整体上看此模型是比较好的。

（3）序列相关问题

由上图可知，DW统计量0.403709，经查表，当k=1，n=20时，dl=1.2，因此可判断此模型存在序列相关，且为序列正相关。

修正：

广义差分法

因为DW=0.403709，ρ=1-DW/2=0.7981455

令X1=X-0.7981455*X（-1）

Y1=Y-0.7981455*Y（-1）

修正结果如下：

Y1

56

Sample（adjusted）:

19962014

19afteradjustments

X1

-1.14E+08

7970597.

-14.33887

-8.26E+10

5.45E+10

-1.516402

0.1478

0.923631

-7.34E+11

0.919139

4.61E+11

1.31E+11

54.13516

2.92E+23

54.23457

-512.2840

54.15198

205.6031

0.953595

经修正后，DW=0.953595<

dl=1.2，说明随机扰动项仍存在序列正相关。

（4）根据2015年中国国民经济与社会发展统计公报，2015年人均国民生产总值为49351元，对该年的居民消费水平进行预测。

点预测：

Y=691.0225+0.352770*X=18100.5748

区间预测：

计算出^var（Y0）=S2（）=1468.207，t0.25（n-2）=2.10，因此E（Y0）的预测区间为^Y0±

t0.25（n-2）√^var（Y0）=49351±

80.4661。

利用Eviews输出预测结果如下：

案例2：

下面给出了我国1995-2014年的居民消费水平（Y）和人均国内生产总值（X1）以及城镇居民人均可支配收入（X2）数据，对它们三者之间的关系进行研究。

具体数据如表2所示。

表2：

1995年到2014年的统计资料单位：

元

城镇居民人均可支配收入（元）

4283

4838.9

5160.3

5425.1

5854

6280

6859.6

7702.8

8472.2

9421.6

10493

11759.5

13785.8

15780.8

17174.7

19109.4

21809.8

24564.7

26467

28843.85

（1）试建立二元线性回归方程

利用Eviews软件输出结果报告如下：

09/11/16Time:

16:

23

0.160612

0.060350

2.661335

0.0164

SAVING

0.018166

0.005693

3.191061

0.0053

1040.987

143.3240

7.263178

0.997829

0.997573

237.8674

13.91879

961875.6

14.06815

-1