特征值与特征向量考研复习Word格式文档下载.docx

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特征值与特征向量考研复习Word格式文档下载.docx

设2是可逆矩阵的一个特征值,则有一特征值为(>

A、B、C、D、

解:

,选B

练习:

1、(一/98>

设是阶矩阵的一个特征值,则必有特征值。

因为,所以的特征值为,

从而是的一个特征值。

2、(三/08>

设三阶矩阵的特征值分别为,则。

的三个特征值为,所以

3、(四/96>

设有四阶方阵满足:

,,。

求的一个特征值。

由知:

是的一个特征值

由,知:

所以的一个特征值为

例2(一/95>

设是阶矩阵,满足,,求。

法一:

而,所以

法二:

设是的任意一个特征值,是对应的特征向量,则

由得,

,即的特征值是1或,

而,所以的特征值至少有一个是,因此

同类型:

(四/90>

设方阵A满足,试证明A的实特征向量所对应的特征值的绝对值等于1。

例3(一、二/08>

设为二阶矩阵,是二个线性无关的列向量,,则的非零特征值为。

由于,所以的一个非零特征值为1。

例4(三/02>

设为阶实对称矩阵,是可逆矩阵。

已知是的属于特征值的特征向量,则属于特征值的特征向量是(>

A、B、C、D、

,因此,得选B

例5(四/08>

设三阶矩阵的特征值互不相同,且,则。

至少有一个特征值为0

又的特征值互不相同,所以只有一个特征值为0。

因此

例6(一、二、三/05>

设是矩阵的二个不同特征值,对应的特征向量分别为,则线性无关的充要条件是(>

A、B、C、D、

线性无关的充要条件是只有零解

由线性无关得:

只有零解的充要条件是选B

例7(三/90>

设为阶矩阵,是的二个不同特征值,分别是属于的特征向量,试证明不是的特征向量。

证明:

若是的特征向量,则存在一个数,使得:

所以

即,又线性无关,所以

与是的二个不同特征值矛盾,所以不是的特征向量。

例8(三/04>

设阶矩阵,(1>

求的特征值和特征向量;

求可逆阵,使得为对角矩阵。

所以

1>

若,则个特征值均为1,此时,所以

是个线性无关的特征向量

2>

若,则当时,

所以是个线性无关的特征向量

当时,

得是它的一个基础解系。

当时,,且

例9(三、四/98>

设都是非零维向量,且满足条件。

记。

求:

的特征值和特征向量。

设是的任意一个特征值,是对应的特征向量,则

所以,又,所以,

即的个特征值均为0。

由于都是非零向量,所以不妨设。

当时

所以基础解系为:

从而对应的所有特征向量为:

,其中不全为零。

√例10(四/03>

设可逆,是的一个特征向量,是对应的特征值,求的值。

由是的属于的一个特征向量,且可逆知:

,且

即,从而

代入得:

得:

或。

√练习:

(一、三/99>

设矩阵,且。

又设A的伴随矩阵有特征值,属于的特征向量为,求的值。

由得:

,解得:

又,所以。

√例11(一/92>

设三阶矩阵A的特征值为1,2,3,对应的特征向量分别为:

,又

将用线性表示;

求(为自然数>

(也可以用相似矩阵先求,再求做,但是比较麻烦>

√例12(二、三、四/08>

设为三阶矩阵,是的分别属于的特征向量,向量满足,(1>

证明线性无关;

令,求。

设(1>

所以

代入得:

(2>

由于是的分别属于的特征向量,所以线性无关,

因此,再代入(1>

式得:

,因,所以

从而线性无关

所以。

例 设是一个阶正交矩阵,证明:

<

1)如果有特征值,则的特征值只能是1或;

2)如果,则是的一个特征值;

3)如果,且是奇数,则1是的一个特征值。

设是矩阵的一个特征值,是对应的特征向量,则。

从而  (*>

由于是正交矩阵,所以。

从而由(*>

因为,所以。

因此,即。

所以,即是的一个特征值。

由此得。

例 设分别是阶矩阵,如果是矩阵的属于非零特征值的一个特征向量,证明是的属于特征值的一个特征向量。

因为是矩阵的属于特征值的一个特征向量,所以。

两边乘得:

 (*>

如果,则

与,矛盾。

所以。

因此由(*>

式知:

是的属于特征值的一个特征向量。

例 设,其中不全为零,求的特征值和特征向量。

因为不全为零,所以不妨设。

设是矩阵的任意一个特征值,是对应的特征向量,则。

注意到,易得:

又因为,所以是对称矩阵。

从而一定可以对角化。

因此的秩等于对应对角矩阵的秩。

而,所以只有一个非零特征值:

,其余的个均为0。

当时,

所以基础解系为:

从而对应的所有特征向量为

二、矩阵的相似

1、相似的定义:

设A、B为n阶矩阵,如果存在n阶可逆矩阵P,使得成立,则称矩阵A与B相似,记作。

2、相似的性质

若二个矩阵相似,则它们具有相同的特征值;

若二个矩阵相似,则它们具有相同的行列式;

若二个矩阵相似,则它们具有相同的迹

若二个矩阵相似,则它们具有相同的秩

若阶矩阵相似,即。

则(为任意非负整数,当可逆时,还可以为任意负整数>

且。

3、可对角化的定义及条件

定义:

若方阵A可以和某个对角矩阵相似,则称矩阵A可对角化。

可对角化的条件:

n阶矩阵A相似于对角阵的充分必要条件是A有n个线性无关的特征向量。

若n阶矩阵A有n个相异的特征值,则矩阵A一定可对角化。

4、实对称矩阵的对角化

实对称矩阵的特征值都是实数;

实对称矩阵的属于不同特征值的特征向量是正交的;

设A为n阶实对称矩阵,则存在n阶正交矩阵Q,使为对角阵;

史密特正交化方法。

5、典型例题

例1(三/00>

若四阶矩阵相似,的特征值为,则。

因为相似,的特征值为,所以的特征值为

从而的特征值为,故

例2(三/99>

设与为阶矩阵,且与相似,则(>

A、

B、与有相同的特征值与特征向量

C、与都相似于一个对角矩阵

D、对任意常数,与相似

D

例3(四/03>

设,已知与相似,则(>

A、2B、3C、4D、5

由与相似得:

,而相似矩阵的秩相等,所以

例4(三/92>

设与相似,(1>

求;

求可逆阵,使得。

是的特征值,所以,得

又,所以

例5(四/95>

设,且三阶矩阵满足,试求。

因为有三个不同的特征值,所以可以对角化,且

,使得,下略

例6(四/99>

设,问当为何值时,存在可逆矩阵,使得为对角矩阵?

并求出和相应的对角矩阵。

,所以

由于可对角化,所以

而,所以。

其余略。

例7(四/00>

设,已知有三个线性无关的特征向量,2是的二重特征值。

试求可逆矩阵,使得为对角形矩阵。

由有三个线性无关的特征向量,2是的二重特征值知:

2有二个线性无关的特征向量,所以

下略。

(三、四/94>

设有三个线性无关的特征向量,求应满足的条件。

所以

由于是二重根,且有三个线性无关的特征向量,所以

因此

当时,,此时,符合要求。

故应满足的条件是:

√例8(一、二/04>

设矩阵特征值有一个二重根,求的值,并讨论是否可以对角化。

因为有重根,所以

是的解,得:

特征值为

得基础解系为,

得基础解系:

因为有三个线性无关的特征向量,所以此时矩阵能对角化。

,得:

得基础解系为

因为只有二个线性无关的特征向量,所以矩阵不能对角化。

例9(一/03>

设矩阵,求的特征值和特征向量。

的特征值与对应的特征向量分别为:

所以特征值与对应的特征向量分别为:

而与相似,所以二者的特征值相同。

所以的特征值为

由于,所以是的特征向量。

(注意到和知:

的特征向量可选>

由此得:

的特征值为对应的特征向量分别为:

例10(四/05>

设为三阶矩阵,是线性无关的三维列向量,且满足

,,

求矩阵,使得;

求矩阵的特征值;

求可逆阵,使得为对角阵。

记,则,因此求的特征值转化为求的特征值。

的特征值和对应的特征向量分别为:

记,则

所以,故

例11(一/01>

已知三阶矩阵与三维列向量,使得向量组线性无关,且满足。

记,求使得;

故,即。

例12(三/96>

设矩阵。

已知的一个特征值为3,试求;

求矩阵,使得为对角矩阵。

由得:

由于是对称矩阵,所以也对称。

可以求出正交矩阵,使得是对角矩阵,则即为所求。

具体的计算略。

例13(一/95>

设三阶实对称矩阵的特征值为,对应于的特征向量为,求。

设是的属于的特征向量,则与正交。

所以,得基础解系为。

记(正交矩阵,一般可以通过史密特正交化的方法得到>

,则

1、(三/97>

设三阶实对称矩阵的特征值是;

矩阵的属于特征值1、2的特征向量分别为。

求的属于特征值3的特征向量;

求矩阵。

设是的属于3的特征向量,则与正交。

,下略。

2、(四/04>

设三阶实对称矩阵的秩为2,是A的二重特征值,若都是A的属于特征值6的特征向量,(1>

求的另一特征值和对应的特征向量;

求矩阵。

因为的秩为2,所以,因此至少有一个特征值为0,故另一特征值为0。

其余同上,略。

例14(三、四/07>

设三阶对称矩阵三个特征值分别为,是的属于的特征向量,记,(1>

验证是的特征向量,并求的特征值及特征向量;

求。

由三个特征值分别为得:

的特征值为

(比较完整的写法是:

设是的特征值,则是的特征值,所以的特征值为>

设是的对应特征值的特征向量,且是对称矩阵,所以与正交,即,由此解得:

记,,则

例15(一/02>

设为同阶矩阵,(1>

如果相似,试证它们的特征多项式相同;

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