特征值与特征向量考研复习Word格式文档下载.docx
《特征值与特征向量考研复习Word格式文档下载.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《特征值与特征向量考研复习Word格式文档下载.docx(26页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
设2是可逆矩阵的一个特征值,则有一特征值为(>
。
A、B、C、D、
解:
,选B
练习:
1、(一/98>
设是阶矩阵的一个特征值,则必有特征值。
因为,所以的特征值为,
从而是的一个特征值。
2、(三/08>
设三阶矩阵的特征值分别为,则。
的三个特征值为,所以
3、(四/96>
设有四阶方阵满足:
,,。
求的一个特征值。
由知:
是的一个特征值
由,知:
所以的一个特征值为
例2(一/95>
设是阶矩阵,满足,,求。
法一:
而,所以
法二:
设是的任意一个特征值,是对应的特征向量,则
由得,
,即的特征值是1或,
而,所以的特征值至少有一个是,因此
同类型:
(四/90>
设方阵A满足,试证明A的实特征向量所对应的特征值的绝对值等于1。
例3(一、二/08>
设为二阶矩阵,是二个线性无关的列向量,,则的非零特征值为。
由于,所以的一个非零特征值为1。
例4(三/02>
设为阶实对称矩阵,是可逆矩阵。
已知是的属于特征值的特征向量,则属于特征值的特征向量是(>
A、B、C、D、
,因此,得选B
例5(四/08>
设三阶矩阵的特征值互不相同,且,则。
至少有一个特征值为0
又的特征值互不相同,所以只有一个特征值为0。
因此
例6(一、二、三/05>
设是矩阵的二个不同特征值,对应的特征向量分别为,则线性无关的充要条件是(>
A、B、C、D、
线性无关的充要条件是只有零解
由线性无关得:
只有零解的充要条件是选B
例7(三/90>
设为阶矩阵,是的二个不同特征值,分别是属于的特征向量,试证明不是的特征向量。
证明:
若是的特征向量,则存在一个数,使得:
又
所以
即,又线性无关,所以
与是的二个不同特征值矛盾,所以不是的特征向量。
例8(三/04>
设阶矩阵,(1>
求的特征值和特征向量;
求可逆阵,使得为对角矩阵。
所以
1>
若,则个特征值均为1,此时,所以
是个线性无关的特征向量
2>
若,则当时,
所以是个线性无关的特征向量
当时,
得是它的一个基础解系。
当时,,且
例9(三、四/98>
设都是非零维向量,且满足条件。
记。
求:
;
的特征值和特征向量。
设是的任意一个特征值,是对应的特征向量,则
所以,又,所以,
即的个特征值均为0。
由于都是非零向量,所以不妨设。
当时
所以基础解系为:
从而对应的所有特征向量为:
,其中不全为零。
√例10(四/03>
设可逆,是的一个特征向量,是对应的特征值,求的值。
由是的属于的一个特征向量,且可逆知:
,且
即,从而
代入得:
得:
或。
√练习:
(一、三/99>
设矩阵,且。
又设A的伴随矩阵有特征值,属于的特征向量为,求的值。
由得:
,解得:
又,所以。
√例11(一/92>
设三阶矩阵A的特征值为1,2,3,对应的特征向量分别为:
,又
将用线性表示;
求(为自然数>
解
则
(也可以用相似矩阵先求,再求做,但是比较麻烦>
√例12(二、三、四/08>
设为三阶矩阵,是的分别属于的特征向量,向量满足,(1>
证明线性无关;
令,求。
设(1>
所以
代入得:
(2>
由于是的分别属于的特征向量,所以线性无关,
因此,再代入(1>
式得:
,因,所以
从而线性无关
所以。
例 设是一个阶正交矩阵,证明:
<
1)如果有特征值,则的特征值只能是1或;
2)如果,则是的一个特征值;
3)如果,且是奇数,则1是的一个特征值。
设是矩阵的一个特征值,是对应的特征向量,则。
从而 (*>
由于是正交矩阵,所以。
从而由(*>
因为,所以。
因此,即。
所以,即是的一个特征值。
由此得。
例 设分别是阶矩阵,如果是矩阵的属于非零特征值的一个特征向量,证明是的属于特征值的一个特征向量。
因为是矩阵的属于特征值的一个特征向量,所以。
两边乘得:
(*>
如果,则
与,矛盾。
所以。
因此由(*>
式知:
是的属于特征值的一个特征向量。
例 设,其中不全为零,求的特征值和特征向量。
因为不全为零,所以不妨设。
设是矩阵的任意一个特征值,是对应的特征向量,则。
注意到,易得:
又因为,所以是对称矩阵。
从而一定可以对角化。
因此的秩等于对应对角矩阵的秩。
而,所以只有一个非零特征值:
,其余的个均为0。
当时,
所以基础解系为:
从而对应的所有特征向量为
二、矩阵的相似
1、相似的定义:
设A、B为n阶矩阵,如果存在n阶可逆矩阵P,使得成立,则称矩阵A与B相似,记作。
2、相似的性质
若二个矩阵相似,则它们具有相同的特征值;
若二个矩阵相似,则它们具有相同的行列式;
若二个矩阵相似,则它们具有相同的迹
若二个矩阵相似,则它们具有相同的秩
若阶矩阵相似,即。
则(为任意非负整数,当可逆时,还可以为任意负整数>
且。
3、可对角化的定义及条件
定义:
若方阵A可以和某个对角矩阵相似,则称矩阵A可对角化。
可对角化的条件:
n阶矩阵A相似于对角阵的充分必要条件是A有n个线性无关的特征向量。
若n阶矩阵A有n个相异的特征值,则矩阵A一定可对角化。
4、实对称矩阵的对角化
实对称矩阵的特征值都是实数;
实对称矩阵的属于不同特征值的特征向量是正交的;
设A为n阶实对称矩阵,则存在n阶正交矩阵Q,使为对角阵;
史密特正交化方法。
5、典型例题
例1(三/00>
若四阶矩阵相似,的特征值为,则。
因为相似,的特征值为,所以的特征值为
从而的特征值为,故
例2(三/99>
设与为阶矩阵,且与相似,则(>
A、
B、与有相同的特征值与特征向量
C、与都相似于一个对角矩阵
D、对任意常数,与相似
D
例3(四/03>
设,已知与相似,则(>
A、2B、3C、4D、5
由与相似得:
,而相似矩阵的秩相等,所以
例4(三/92>
设与相似,(1>
求;
求可逆阵,使得。
是的特征值,所以,得
又,所以
略
例5(四/95>
设,且三阶矩阵满足,试求。
因为有三个不同的特征值,所以可以对角化,且
,使得,下略
例6(四/99>
设,问当为何值时,存在可逆矩阵,使得为对角矩阵?
并求出和相应的对角矩阵。
,所以
由于可对角化,所以
而,所以。
其余略。
例7(四/00>
设,已知有三个线性无关的特征向量,2是的二重特征值。
试求可逆矩阵,使得为对角形矩阵。
由有三个线性无关的特征向量,2是的二重特征值知:
2有二个线性无关的特征向量,所以
下略。
(三、四/94>
设有三个线性无关的特征向量,求应满足的条件。
所以
由于是二重根,且有三个线性无关的特征向量,所以
因此
当时,,此时,符合要求。
故应满足的条件是:
√例8(一、二/04>
设矩阵特征值有一个二重根,求的值,并讨论是否可以对角化。
因为有重根,所以
是的解,得:
特征值为
得基础解系为,
得基础解系:
因为有三个线性无关的特征向量,所以此时矩阵能对角化。
,得:
得基础解系为
因为只有二个线性无关的特征向量,所以矩阵不能对角化。
例9(一/03>
设矩阵,求的特征值和特征向量。
的特征值与对应的特征向量分别为:
和
所以特征值与对应的特征向量分别为:
而与相似,所以二者的特征值相同。
所以的特征值为
由于,所以是的特征向量。
(注意到和知:
的特征向量可选>
,
由此得:
的特征值为对应的特征向量分别为:
例10(四/05>
设为三阶矩阵,是线性无关的三维列向量,且满足
,,
求矩阵,使得;
求矩阵的特征值;
求可逆阵,使得为对角阵。
记,则,因此求的特征值转化为求的特征值。
的特征值和对应的特征向量分别为:
记,则
所以,故
例11(一/01>
已知三阶矩阵与三维列向量,使得向量组线性无关,且满足。
记,求使得;
故,即。
例12(三/96>
设矩阵。
已知的一个特征值为3,试求;
求矩阵,使得为对角矩阵。
由得:
由于是对称矩阵,所以也对称。
可以求出正交矩阵,使得是对角矩阵,则即为所求。
具体的计算略。
例13(一/95>
设三阶实对称矩阵的特征值为,对应于的特征向量为,求。
设是的属于的特征向量,则与正交。
所以,得基础解系为。
记(正交矩阵,一般可以通过史密特正交化的方法得到>
,则
1、(三/97>
设三阶实对称矩阵的特征值是;
矩阵的属于特征值1、2的特征向量分别为。
求的属于特征值3的特征向量;
求矩阵。
设是的属于3的特征向量,则与正交。
故
,下略。
2、(四/04>
设三阶实对称矩阵的秩为2,是A的二重特征值,若都是A的属于特征值6的特征向量,(1>
求的另一特征值和对应的特征向量;
求矩阵。
因为的秩为2,所以,因此至少有一个特征值为0,故另一特征值为0。
其余同上,略。
例14(三、四/07>
设三阶对称矩阵三个特征值分别为,是的属于的特征向量,记,(1>
验证是的特征向量,并求的特征值及特征向量;
求。
由三个特征值分别为得:
的特征值为
(比较完整的写法是:
设是的特征值,则是的特征值,所以的特征值为>
设是的对应特征值的特征向量,且是对称矩阵,所以与正交,即,由此解得:
记,,则
例15(一/02>
设为同阶矩阵,(1>
如果相似,试证它们的特征多项式相同;