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dsp实验报告总结doc
dsp实验报告总结
篇一：
dsp课程设计实验报告总结
DSP课程设计总结
（XX-XX学年第2学期）
题目：
专业班级：
电子1103学生姓名：
万蒙学号：
11052304指导教师：
设计成绩：
XX年6月
目录
一设计目的----------------------------------------------------------------------3二系统分析----------------------------------------------------------------------3三硬件设计
3.1硬件总体结构-----------------------------------------------------------33.2DSP模块设计-----------------------------------------------------------43.3电源模块设计----------------------------------------------------------43.4时钟模块设计----------------------------------------------------------53.5存储器模块设计--------------------------------------------------------63.6复位模块设计----------------------------------------------------------63.7JTAG模块设计--------------------------------------------------------7四软件设计
4.1软件总体流程-----------------------------------------------------7
4.2核心模块及实现代码---------------------------------------8
五课程设计总结-----------------------------------------------------14
一、设计目的
设计一个功能完备，能够独立运行的精简DSP硬件系统，并设计简单的DSP控制程序。
二、系统分析
1.1设计要求硬件要求：
（1）使用TMS320VC5416作为核心芯片。
（2）具有最简单的led控制功能。
（3）具有存放程序的外部Flash芯片。
（4）外部输入+5V电源。
（5）绘制出系统的功能框图。
（6）使用AD（AltiumDesigner）绘制出系统的原理图和PCB版图。
软件要求：
利用实验箱的模拟信号产生单元产生不同频率的信号，或者产生两个频率的信号的叠加。
在DSP中采集信号，并且对信号进行频谱分析，滤波等。
通过键盘选择算法的功能，将计算的信号频率或者滤波后信号的频率在LCD上显示。
三、硬件设计
3.1硬件总体结构
3.2DSP总体结构
3.3电源模块设计
3.4时钟模块设计
3.5存储器模块设计
3.6复位模块设计
篇二：
DSP实验报告
DSP课程设计实验报告
语音压缩、存储和回放
学院：
电子信息工程学院电子科学与技术专业设计人员：
吴莲梅08214085电子0803班杨莹08214088电子0803班指导老师：
日期：
目录
一、设计任务书?
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2二、设计内容及目标?
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2三、设计方案、算法原理说明?
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2四、程序设计、调试与结果分析?
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6五、设计（安装）与调试的体会?
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16六、参考文献?
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17
语音压缩、存储和回放
一、设计任务书
语音信号是信息的重要形式,语音信号处理有着广泛的应用领域，而语音压缩在语音信号的传输、存储等方面有非常广泛的作用，而且在通信领域中已经有较成熟的发展和广泛应用。
本设计要求采用DSP及其A/D、D/A转换器进行语音信号的压缩、存储和回放。
要求完成的任务:
（1）编写C语言程序，并在CCS集成开发环境下调试通过。
（2）实现设计所要求的各项功能。
（3）按要求撰写设计报告。
二、设计内容及目标
内容
1.基本部分：
（1）使用DSP实现语音压缩和解压缩的基本算法，算法类型自定，例如可以采用G.711、G.729等语音压缩算法；
（2）采用A/D转换器从MIC输入口实时采集语音信号，进行压缩后存储到DSP的片内和片外RAM存储器中，存储时间不小于10秒；
（3）存储器存满之后，使用DSP进行实时解压缩，并从SPEAKER输出口进行回放输出；（4）使用指示灯对语音存储和回放过程进行指示。
2.发挥部分：
使用多种算法进行语音的压缩、存储和解压缩，比较它们之间的优缺点。
目标
1.学习并掌握A/D、D/A转换器的初始化设置；
2.通过试验的设计和操作，掌握在CCS的软件环境下进行编辑、编译链接、调试和数据分析等工作；
3.了解DSP片上外设多通道缓冲串行口McBSP结构及工作原理；4.利用C语言对McBSP的编程方法；
5.学习并掌握进行信号实时采集与输出方法。
三、设计方案、算法原理说明
1．语音采集与输出模块
语音采集与输出模块采用的是TI公司推出的一款高性能的立体声音频Codec芯片TLC320AD50C，内置耳机输出放大器，支持MIC和LINEIN两种输入方式（二选一），且对输入和输出都具有可编程增益调节。
AD50的模数转换（ADCs）和数模转换（DACs）部件高度集成在芯片内部，采用了先进的Sigma
－delta过采样技术，可以在8K到96K的频率范围内提供16bit、20bit、24bit和32bit的采样，ADC和DAC的输出信噪比分别可以达到90dB和100dB。
与此同时，AD50还具有很低的能耗，回放模式下功率仅为23mW，省电模式下更是小于15uW。
由于具有上述优点，使得AD50是一款非常理想的音频模拟I/O器件，可以很好的应用在随声听（如CD，MP3?
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）、录音机等数字音频领域[2]。
由TLC320AD50C组成的语音输入与输出模块不仅采样率高最高可达96K，且外围电路简单，性价比高。
2．语音编码
（1）概念：
语音编码一般分为两类：
一类是波形编码，一类是被称为“声码器技术”的编码。
PCM编码即脉冲编码调制。
波形编码的最简单形式就是脉冲编码调制（Pulsecodemodulation），这种方式将语音变换成与其幅度成正比的二进制序列，而二进制数值往往采用脉冲表示，并用脉冲对采样幅度进行编码，所以叫做脉冲编码调制。
脉冲编码调制没有考虑语音的性质，所以信号没有得到压缩。
（2）量化：
脉冲编码调制用同等的量化级数进行量化，即采用均匀量化，而均匀量化是基本的量化方式。
但是均匀量化有缺点，在信号动态范围较大而方差较小的时候，其信噪比会下降。
国际上有两种非均匀量化的方法：
A律和u律，u律是最常用的一种。
在美国，7位u律是长途电话质量的标准。
而我国采用的是A律压缩，而且有标准的A律PCM编码芯片。
3.语音的A律与u律压缩与解压
（1）A律限制采样值为12比特，A律的压缩可以按照下列公式进行定义：
A|x|11?
lnA|x|1
（0?
|x|?
）?
sgn（x）（?
|x|?
1）F（x）?
sgn（x）
1?
lnAA1?
lnAA
式中，A是压缩参数（在欧洲，A=87.6）x是需要压缩的归一化整数。
从线性到A律的压缩转换如下表所示：
（压缩后的码字组成：
比特0-3表示量化值，比特4-6表示段值，压缩后
从A律到线性扩展的转换如下表：
F（x）?
sgn（x）
（2）u率限制采样模值为14比特，u律的压缩可定义为：
ln（1?
u|x|）
?
1?
x?
1
ln（1?
u）
x为归一化输入，F为归一化输出。
归一化是指信号电压与信号最大电压之比，所以归一化的最大值为1。
μ为压扩参数，表示压扩程度。
μ=0时，压缩特性是一条通过原点的直线，故没有压缩效果，小信号性能得不到改善；μ值越大压缩效果越明显，一般当μ=100时，压缩效果就比较理想了。
在国际标准中取μ=255。
从线性到u律的压缩转换如下表所说明。
压缩后的码字组成：
比特0-3表示量化值，比特4-6表示段值，压缩后的码字符号放
在扩展前，u律码字再次反转。
低位的有效比特原是丢弃的，但是为了减少精度损失，
篇三：
DSP实验学习心得
DSP实验学习心得
论DSP发展前景
DSP即为数字信号处理器（DigitalSignalProcessing），是在模拟信号变换成数字信号以后进行高速实时处理的专用处理器。
它的工作原理是将现实世界的模拟信号转换成数字信号，再用数学方法处理此信号，得到相应的结果。
自从数字信号处理器（DigitalSignal
Processor）问世以来，由于它具有高速、灵活、可编程、低功耗和便于接口等特点，已在图形、图像处理，语音、语言处理，通用信号处理，测量分析，通信等领域发挥越来越重要的作用。
随着成本的降低，控制界已对此产生浓厚兴趣，已在不少场合得到成功应用。
DSP数字信号处理器DSP芯片采用了数据总线和程序总线分离的哈佛结构及改进的哈佛结构，较传统处理器的冯?
诺依曼结构具有更高的指令执行速度。
其处理速度比最快的CPU快10-50倍。
在当今数字化时代背景下，DSP已成为通信、计算机、消费类电子产品等领域的基础器件，被誉为信息社会革命的“旗手”。
最初的DSP器件只是被设计成用以完成复杂数字信号处理的算法。
DSP器件紧随着数字信号理论的发展而不断发展。
DSP发展最快，现在的DSP属于第五代产品，它与第四代相比，系统集成度更高，将DSP芯核及外围组件综合集成在单一芯片上。
这种集成度极高的DSP芯片不仅在通信、计算机领域大显身手，而且逐渐渗透到人们日常消费领域，前景十分可观。
近年来，随着通信技术的飞速发展，DSP已经成为信号与信息处理领域里一门十分重要的新兴学科，它代表着当今无线系统的主流发展方向。
现在，通信领域中许多产品
都与DSP密切联系，例如，Modem、数据加密、扩频通信、可视电话等。
而寻找DSP芯片来实现算法最开始的目标是在可以接受的时间内对算法做仿真，随后是将波形存储起来，然后再加以处理。
在短短的十多年时间，DSP芯片已经在信号处理、通信、雷达等许多领域得到广泛的应用。
目前,DSP芯片的价格也越来越低，性能价格比日益提高，具有巨大的应用潜力。
DSP芯片的应用主要有：
（1）信号处理--如，数字滤波、自适应滤波、快速傅里叶变换、相关运算、频谱分析、卷积等。
（2）通信--如，调制解调器、自适应均衡、数据加密、数据压缩、回坡抵消、多路复用、传真、扩频通信、纠错编码、波形产生等。
（3）语音--如语音编码、语音合成、语音识别、语音增强、说话人辨认、说话人确认、语音邮件、语音储存等。
（4）图像/图形--如二维和三维图形处理、图像压缩与传输、图像增强、动画、机器人视觉等。
（5）军事--如保密通信、雷达处理、声纳处理、导航
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