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dsp实验报告总结doc.docx

1、dsp实验报告总结docdsp实验报告总结篇一:dsp课程设计实验报告总结 DSP课程设计总结 (XX-XX学年第2学期) 题 目 : 专业班级 : 电子1103 学生姓名 : 万 蒙学 号 : 11052304 指导教师 : 设计成绩 : XX 年 6 月 目 录一 设计目的-3 二 系统分析-3 三 硬件设计3.1 硬件总体结构-3 3.2 DSP模块设计-4 3.3 电源模块设计-4 3.4 时钟模块设计-5 3.5 存储器模块设计-6 3.6 复位模块设计-6 3.7 JTAG模块设计-7 四 软件设计4.1 软件总体流程-74.2 核心模块及实现代码-8五 课程设计总结-14一、 设

2、计目的设计一个功能完备,能够独立运行的精简DSP硬件系统,并设计简单的DSP控制程序。二、 系统分析1.1设计要求 硬件要求:(1)使用TMS320VC5416作为核心芯片。 (2)具有最简单的led控制功能。 (3)具有存放程序的外部Flash芯片。 (4)外部输入+5V电源。 (5)绘制出系统的功能框图。(6)使用AD(Altium Designer)绘制出系统的原理图和PCB版图。 软件要求:利用实验箱的模拟信号产生单元产生不同频率的信号,或者产生两个频率的信号的叠加。在DSP中采集信号,并且对信号进行频谱分析,滤波等。通过键盘选择算法的功能,将计算的信号频率或者滤波后信号的频率在LCD

3、上显示。三、 硬件设计3.1 硬件总体结构3.2 DSP总体结构 3.3 电源模块设计 3.4 时钟模块设计 3.5 存储器模块设计 3.6复位模块设计 篇二:DSP实验报告DSP课程设计 实 验 报 告 语音压缩、存储和回放 学 院:电子信息工程学院电子科学与技术专业 设计人员: 吴莲梅 08214085电子0803班 杨 莹 08214088电子0803班指导老师: 日 期: 目 录 一、设计任务书?2 二、设计内容及目标?2 三、设计方案、算法原理说明?2 四、程序设计、调试与结果分析?6 五、设计(安装)与调试的体会?16六、参考文献?17 语音压缩、存储和回放 一、 设计任务书 语音

4、信号是信息的重要形式, 语音信号处理有着广泛的应用领域,而语音压缩在语音信号的传输、存储等方面有非常广泛的作用,而且在通信领域中已经有较成熟的发展和广泛应用。本设计要求采用DSP及其A/D、D/A转换器进行语音信号的压缩、存储和回放。要求完成的任务:(1)编写C语言程序,并在CCS集成开发环境下调试通过。 (2)实现设计所要求的各项功能。 (3)按要求撰写设计报告。二、 设计内容及目标内容1.基本部分: (1)使用DSP实现语音压缩和解压缩的基本算法,算法类型自定,例如可以采用G.711、G.729等语音压缩算法;(2)采用A/D转换器从MIC输入口实时采集语音信号,进行压缩后存储到DSP的片

5、内和片外RAM存储器中,存储时间不小于10秒;(3)存储器存满之后,使用DSP进行实时解压缩,并从SPEAKER输出口进行回放输出; (4)使用指示灯对语音存储和回放过程进行指示。 2.发挥部分:使用多种算法进行语音的压缩、存储和解压缩,比较它们之间的优缺点。目标1.学习并掌握A/D、D/A转换器的初始化设置;2.通过试验的设计和操作,掌握在CCS的软件环境下进行编辑、编译链接、调试和数据分析等工作;3.了解DSP片上外设多通道缓冲串行口McBSP结构及工作原理;4.利用C语言对McBSP的编程方法;5.学习并掌握进行信号实时采集与输出方法。三、 设计方案、算法原理说明1语音采集与输出模块语音

6、采集与输出模块采用的是TI公司推出的一款高性能的立体声音频Codec芯片TLC320AD50C,内置耳机输出放大器,支持MIC和LINE IN两种输入方式(二选一),且对输入和输出都具有可编程增益调节。AD50的模数转换(ADCs)和数模转换(DACs)部件高度集成在芯片内部,采用了先进的Sigmadelta过采样技术,可以在8K到96K的频率范围内提供16bit、20bit、24bit和32bit的采样,ADC和DAC的输出信噪比分别可以达到90dB和100dB。与此同时,AD50还具有很低的能耗,回放模式下功率仅为23mW,省电模式下更是小于15uW。由于具有上述优点,使得AD50是一款非

7、常理想的音频模拟I/O器件,可以很好的应用在随声听(如CD,MP3?)、录音机等数字音频领域2。由TLC320AD50C组成的语音输入与输出模块不仅采样率高最高可达96K,且外围电路简单,性价比高。 2语音编码(1)概念:语音编码一般分为两类:一类是波形编码,一类是被称为“声码器技术”的编码。 PCM编码即脉冲编码调制。波形编码的最简单形式就是脉冲编码调制(Pulse code modulation),这种方式将语音变换成与其幅度成正比的二进制序列,而二进制数值往往采用脉冲表示,并用脉冲对采样幅度进行编码,所以叫做脉冲编码调制。脉冲编码调制没有考虑语音的性质,所以信号没有得到压缩。 (2)量化

8、:脉冲编码调制用同等的量化级数进行量化,即采用均匀量化,而均匀量化是基本的量化方式。但是均匀量化有缺点,在信号动态范围较大而方差较小的时候,其信噪比会下降 。国际上有两种非均匀量化的方法:A律和u律,u律是最常用的一种。在美国,7位u律是长途电话质量的标准。 而我国采用的是A律压缩,而且有标准的A律PCM编码芯片。 3.语音的A律与u律压缩与解压(1)A律限制采样值为12比特,A律的压缩可以按照下列公式进行定义:A|x|11?lnA|x|1(0?|x|?)?sgn(x)(?|x|?1)F(x)?sgn(x)1?lnAA1?lnAA式中,A是压缩参数(在欧洲,A=87.6)x是需要压缩的归一化整

9、数。从线性到A律的压缩转换如下表所示:(压缩后的码字组成:比特0-3表示量化值,比特4-6表示段值,压缩后从A律到线性扩展的转换如下表: F(x)?sgn(x) (2)u率限制采样模值为14比特,u律的压缩可定义为:ln(1?u|x|)?1?x?1ln(1?u)x为归一化输入,F为归一化输出。归一化是指信号电压与信号最大电压之比,所以归一化的最大值为1。为压扩参数,表示压扩程度。=0 时, 压缩特性是一条通过原点的直线, 故没有压缩效果,小信号性能得不到改善;值越大压缩效果越明显, 一般当=100时, 压缩效果就比较理想了。在国际标准中取=255。从线性到u律的压缩转换如下表所说明。压缩后的码

10、字组成:比特0-3表示量化值,比特4-6表示段值,压缩后的码字符号放 在扩展前,u 律码字再次反转。低位的有效比特原是丢弃的,但是为了减少精度损失, 篇三:DSP实验学习心得 DSP实验学习心得 论DSP发展前景 DSP 即为数字信号处理器(Digital Signal Processing),是在模拟信号变换成数 字信号以后进行高速实时处理的专用处理器。它的工作原理是将现实世界的模拟信号转换 成数字信号,再用数学方法处理此信号,得到相应的结果。自从数字信号处理器(Digital Signal Processor)问世以来,由于它具有高速、灵活、可编程、低功耗和便于接口等特 点,已在图形、图像

11、处理,语音、语言处理,通用信号处理,测量分析,通信等领域发挥 越来越重要的作用。随着成本的降低,控制界已对此产生浓厚兴趣,已在不少场合得到成 功应用。DSP 数字信号处理器 DSP 芯片采用了数据总线和程序总线分离的哈佛结构及改 进的哈佛结构,较传统处理器的冯?诺依曼结构具有更高的指令执行速度。其处理速度比最 快的 CPU 快 10-50 倍。在当今数字化时代背景下,DSP 已成为通信、计算机、消费类电 子产品等领域的基础器件,被誉为信息社会革命的“旗手”。最初的 DSP 器件只是被设计成用以完成复杂数字信号处理的算法。DSP 器件 紧随着数字信号理论的发展而不断发展。DSP发展最快,现在的

12、DSP 属于第五代产品,它与第四代相比,系统集成度更高,将 DSP 芯核及外围组件综合集成在单一芯片上。这种集成度极高的 DSP 芯片不仅在通信、计算机领域大显身手,而且逐渐渗透 到人们日常消费领域,前景十分可观。近年来,随着通信技术的飞速发展,DSP已经成为信号与信息处理领域里一门十分重要的新兴学科,它代表着当今无线系统的主流发展方向。现在,通信领域中许多产品都与 DSP 密切联系,例如,Modem、数据加密、扩频通信、可视电话等。而寻找 DSP 芯片来实现算法最开始的目标是在可以接受的时间内对算法做仿真,随后是将波形存储起 来,然后再加以处理。在短短的十多年 时间,DSP芯片已经在信号处理

13、、通信、雷达等许多领域得到广泛的应用。目前, DSP 芯片的价格也越来越低,性能价格比日益提高,具有巨大的应用潜力。DSP 芯片的应用主要有: (1) 信号处理-如,数字滤波、自适应滤波、快速傅里叶变换、相关运算、 频谱分析、卷积等。 (2) 通信-如,调制解调器、自适应均衡、数据加密、数据压缩、回坡抵消、多路复用、传真、扩频通信、纠错编码、波形产生等。 (3) 语音-如语音编码、语音合成、语音识别、语音增强、说话人辨认、 说话人确认、语音邮件、语音储存等。 (4) 图像/图形-如二维和三维图形处理、图像压缩与传输、图像增强、 动画、机器人视觉等。 (5) 军事-如保密通信、雷达处理、声纳处理、导航

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