认证杯建模全国一等奖_精品文档Word格式.doc
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我们的参赛队号为：
参赛队员（签名）：
队员1：
队员2：
队员3：
参赛队教练员（签名）：
参赛队伍组别：
本科组
编号专用页
参赛队伍的参赛队号：
（请各个参赛队提前填写好）：
#1893
竞赛统一编号（由竞赛组委会送至评委团前编号）：
竞赛评阅编号（由竞赛评委团评阅前进行编号）：
2015年第八届“认证杯”数学中国
数学建模网络挑战赛第一阶段论文
题目荒漠区动植物关系的研究
关键词冗余分析、SEM模型、敏感性分析、典型相关分析方法、生态指数
摘要
本文针对荒漠区动植物关系的研究问题，通过CCA（典型相关分析）方法、冗余分析、时间序列、敏感性分析、SEM模型、生态指数、残差分析法等一系列方法，综合分析了荒漠区不同干扰下植物生物量与啮齿动物生物量之间的关系以及不同干扰生境下啮齿动物稳定性和干扰对于啮齿动物群落的影响机制。
针对问题一，根据附件一西北某干旱区植物动物数据整理，对不同干扰下植物地上生物量和啮齿动物生物量进行分析，并建立数学模型，最后得到不同干扰下植物地上生物量和啮齿动物生物量变化趋势。
建立PCA（主成分分析）模型对6年中生物量进行分析，证明啮齿动物种群数量在所有干扰区均表现出双峰型格局，轮牧和过牧之间的种群动态表现出类似的波动；
各区灌木和草本地上生物量各年间存在明显差别,但较为一致的特点是7月是各区绝大多数灌木地上生物量最高的季节。
针对问题二，对附件一中的数据应用CCA（典型相关分析）方法分析了啮齿动物群落生物量及其生态指标与植物群落之间的相关性。
通过建立CCA模型，结果表明两种生境的第一典型相关变量的累积方差贡献率轮牧区为68.04﹪，过牧区为83.75﹪。
两种干扰类型均在0.01水平下达显著，相关系数均达0.7以上。
第二典型相关变量的相关系数均在0.7以下，轮牧区、过牧区在0.05水平下均未达显著。
轮牧区和过牧区主要是草本植物与啮齿动物生物量均匀性相关作用较大，二者的不同在于草本盖度的增加、草本生物量的减少在轮牧区会使啮齿动物生物量均匀性增加，而过牧区则使啮齿动物生物量均匀性降低。
针对问题三，为了了解不同干扰对荒漠啮齿动物群落稳定性的影响，我们从群落多样性、物种间关联性、变异性等方面对不同干扰下的啮齿动物群落进行了分析，并对不同干扰生境下啮齿动物进行敏感性分析、冗余分析，采用Shannon-Weiner多样性指数、Pielou均匀性指数和Simpson优势度指数等7个生态学变量来描述不同干扰类型下啮齿动物群落的动态特征。
最后建立SEM模型来拟合不同干扰对荒漠啮齿动物群落的影响途径。
参数估计使用极大似然法，潜变量与测量指标之间的关系用因素载荷表示；
潜变量之间的关系用回归系数表示；
用卡方自由度比、RMSEA和CFI进行拟合检验。
证明不同干扰下啮齿动物优势种的种群数量受到多个过程的共同作用。
过牧和轮牧区啮齿动物群落多样性和动物总数量受到植物隐蔽的直接影响较大，而受到季节的间接效应较大。
此外气候，土壤等因素对其应该也有不同程度的影响。
参赛密码
（由组委会填写）
参赛队号:
#1893
所选题目:
C题
英文摘要
ThispaperstudiestherelationshipbetweenplantsandanimalsofthedesertzoneproblembyCCA（canonicalcorrelationanalysis）method,redundancyanalysis,timeseries,sensitivityanalysis,SEMmodel,ecologicalindex,residualanalysismethodandaseriesofmethods,acomprehensiveanalysisofthedesertrelationshipofplantbiomassandbiomassrodentsinterferencebetweendifferentareasandrodentsstabilityandinterferenceunderdifferentdisturbancehabitatsforrodentsCommunitiesmechanism.
Oneoftheproblem,accordingtoannexacertainaridnorthwestareaofplantandanimaldatacollationofabovegroundbiomassandbiomassofdifferentrodentsinterferenceanalysis,andamathematicalmodel,andfinallygetunderdifferentdisturbanceabovegroundbiomassandbiologicalrodentsvolumetrends.EstablishPCA（PrincipalComponentAnalysis）modelsixyearsbiomassanalysis,provethenumberofrodentpopulationsinalldisturbedareasexhibitedabimodalpattern,populationbetweenrotationalgrazingandover-grazingdynamicexhibitsimilarfluctuations;
districtshrubsexistbetweenyearsandherbaceousabovegroundbiomasssignificantdifference,butmoreconsistentfeatureisthevastmajorityofthedistrictinJulyisthehighestabovegroundbiomassshrubseason.
Forthesecondquestion,AnnexIofdataapplicationsCCA（canonicalcorrelationanalysis）methodtoanalyzetherelevanceoftherodentcommunitybiomassandplantcommunitiesandecologicalindicatorsbetween.ThroughtheestablishmentofCCAmodel,resultsshowedthatthecumulativevariancecontributionrateofrotationalgrazingareatwohabitatsfirstcanonicalcorrelationvariableis68.04%,overthepastoral83.75%.Twokindsofdisturbanceatthe0.01levelwereissuedsignificantcorrelationcoefficientreachedmorethan0.7.Thecorrelationcoefficientofthesecondcanonicalcorrelationvariablesarebelow0.7,rotationalgrazingarea,overpastoralat0.05leveldidnotreachsignificant.Rotationalgrazingandover-pastoralzoneismainlyherbaceousplantswithlargerodentrelatedtotheroleofbiomasshomogeneity,differencebetweenthetwoistoincreasethedegreeofherbaceouscover,herbaceousbiomasswillreducerodentbiomassincreaseduniformityinrotationalgrazingarea,andoverpastoralmakesrodentbiomassdecreaseduniformity.
Threeoftheproblem,inordertounderstandtheimpactofinterferenceondifferentanimaldesertrodentcommunitystability,fromcommunitydiversity,inter-speciesassociation,variabilityandotheraspectsofrodentcommunitiesunderdifferentdisturbanceswereanalyzed,andthedifferenthabitatdisturbanceUnderrodentssensitivityanalysis,redundancyanalysis,usingShannon-Weinerdiversityindex,PielouevennessindexandSimpsondominanceindexandothersevenvariablestodescribethedynamiccharacteristicsofecologyunderdifferentdisturbancetypesofrodentcommunities.Finally,theestablishmentofSEMmodeltofitdifferentinterferencedesertrodentcommunitiesaffectedpathway
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