模糊综合评价法及例题PPT课件下载推荐.ppt
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,能说或?
问题30如何用隶属函数求隶属度?
如:
55岁的人X1A=Q集合的程度65岁的人X2A=Q集合的程度,什么是模糊数学,秃子悖论:
天下所有的人都是秃子,设头发根数n,n=1显然,若n=k为秃子,n=k+1亦为秃子,模糊概念,模糊概念:
从属于该概念到不属于该概念之间无明显分界线,年轻、重、热、美、厚、薄、快、慢、大、小、高、低、长、短、贵、贱、强、弱、软、硬、阴天、多云、暴雨、清晨、礼品。
共同特点:
模糊概念的外延不清楚。
术语来源,Fuzzy:
毛绒绒的,边界不清楚的,模糊,不分明,弗齐,弗晰,勿晰,模糊概念导致模糊现象,模糊数学就是用数学方法研究模糊现象。
模糊数学的产生与基本思想,产生,1965年,L.A.Zadeh(扎德)发表了文章模糊集(FuzzySets,InformationandControl,8,338-353),基本思想,用属于程度代替属于或不属于。
某个人属于秃子的程度为0.8,另一个人属于,秃子的程度为0.3等.,模糊集合论的基础知识,定义1:
从论域U到闭区间0,1的任意一个映射:
,对任意uU,那么叫做U的一个模糊子集,叫做u的隶属函数,也记做。
模糊集合论的基础知识,常用表示方法,模糊集合论的基础知识,模糊集合论的基础知识,模糊集合论的基础知识,模糊集合论的基础知识,模糊集合论的基础知识,模糊集合的运算,模糊集合论的基础知识,模糊集合论的基础知识,模糊集合论的基础知识,分解定理,模糊数学应用,模糊综合评价模糊综合评价的一般步骤如下:
(1)确定评价对象的因素集;
(2)确定评语集;
(3)作出单因素评价;
(4)综合评价。
例:
评价某种牌号的手表Ux1,x2,x3,x4,其中x1表示外观式样,x2表示走时准确,x3表示价格,x4表示质量。
评语集为Vy1,y2,y3,其中y1表示很满意,y2表示满意,y3表示不满意。
模糊综合评价,假设评价科研成果,评价指标集合U=学术水平,社会效益,经济效益其各因素权重设为,模糊综合评价,请该领域专家若干位,分别对此项成果每一因素进行单因素评价(one-wayevaluation),例如对学术水平,有50%的专家认为“很好”,30%的专家认为“好”,20%的专家认为“一般”,由此得出学术水平的单因素评价结果为,模糊综合评价,其中“”为模糊合成算子,算子,
(1)算子,算子,
(2),算子,(3),算子,(4),模糊综合评价,以上四个算子在综合评价中的特点是,模糊综合评价,最后通过对模糊评判向量S的分析作出综合结论一般可以采用以下三种方法:
(1)最大隶属原则
(2)加权平均原则,评价等级集合为=很好,好,一般,差,各等级赋值分别为4,3,2,1,(3)模糊向量单值化,模糊综合评价,某地对区级医院20012002年医疗质量进行总体评价与比较,按分层抽样方法抽取两年内某病患者1250例,其中2001年600例,2002年650例患者年龄构成与病情两年间差别没有统计学意义,观察三项指标分别为疗效、住院日、费用规定很好、好、一般、差的标准见表1,病人医疗质量各等级频数分布见表2,现综合考虑疗效、住院日、费用三项指标对该医院2001与2002两年的工作进行模糊综合评价,1)据评价目的确定评价因素集合评价因素集合为=疗效,住院日,费用2)给出评价等级集合如评价等级集合为=很好,好,一般,差3)确定各评价因素的权重设疗效,住院日,费用各因素权重依次为0.5,0.2,0.3,即,4)2001年与2002年两个评价矩阵分别为,5)综合评价,5)综合评价,5)综合评价,