SPSS数据分析农民人均生活收入及消费支出分析Word格式.docx
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352.88
700.41
1373.76
1595.30
家庭经营收入
481.19
1116.73
1498.81
2609.41
2978.28
财产性收入
59.05
38.19
38.89
83.80
100.95
转移性收入
87.76
143.49
234.96
283.88
平均每人年支出（元）
总支出
903.47
2138.33
2652.42
4485.44
5137.68
现金支出
639.06
1545.81
2140.37
3931.76
4533.13
2、下表是要进行处理的31个省市的农村居民消费相关的原始数据
各地区农村居民家庭平均每人生活消费支出（2007）单位:
元
地
区
农民人均生活消费支出
农民人均收入
食品
衣着
家庭设备
医疗保健
全
国
2415.47
3587.04
835.48
167.34
126.07
191.51
北
京
5681.09
8275.47
1836.31
451.63
303.46
575.80
天
津
3261.91
6227.94
1133.62
265.16
122.41
263.24
河
北
2246.29
3801.82
685.98
167.75
115.82
166.34
山
西
2039.80
3180.92
659.02
227.43
98.26
142.66
内蒙古
2378.60
3341.88
726.06
184.07
97.95
232.76
辽
宁
2740.97
4090.40
866.55
242.96
112.15
267.86
吉
林
2398.45
3641.13
818.37
189.90
105.11
256.28
黑龙江
2365.23
3552.43
747.54
198.85
79.26
253.84
上
海
7807.08
9138.65
2824.99
417.57
481.04
549.44
江
苏
3658.19
5813.23
1283.17
222.59
199.48
232.30
浙
江
5819.70
7334.81
2001.40
368.52
288.02
459.39
安
徽
2050.09
2969.08
697.37
138.18
116.76
165.02
福
建
3217.66
4834.75
1310.07
213.26
167.33
162.26
2111.73
3459.53
777.45
130.06
105.68
159.14
东
2867.30
4368.33
916.49
197.11
158.71
221.80
南
1875.98
3261.03
596.73
159.46
104.75
140.55
湖
2099.64
3419.35
686.75
144.26
134.17
172.44
2444.90
3389.62
918.18
137.66
129.51
196.54
广
3421.56
5079.78
1498.49
151.11
148.10
197.00
1917.97
2770.48
752.23
79.91
110.09
123.91
海
1759.26
3255.53
768.24
75.15
87.85
110.92
重
庆
1600.58
2873.83
577.76
113.27
117.24
159.68
四
川
1816.09
3002.38
675.71
132.85
112.21
160.31
贵
州
1167.92
1984.62
392.85
88.56
64.91
76.76
云
1597.26
2250.46
530.84
93.61
83.75
138.16
西
藏
1435.41
2435.02
500.57
175.18
117.00
54.37
陕
1938.60
2260.19
612.12
138.33
94.88
195.61
甘
肃
1365.33
2134.05
381.12
97.23
77.78
127.35
青
1657.87
2358.37
450.66
160.51
90.12
192.77
宁
夏
1824.87
2760.14
523.86
159.10
104.32
187.60
新
疆
1696.40
2737.28
494.47
182.85
70.79
189.69
三、家庭总收入分析
1、农村家庭总收入单线图，农村家庭总收入逐年增加。
2、家庭经营收入快速增长，是农民增收的最主要来源。
工资性收入持续平稳增长。
移性收入有所增长但增速明显减缓。
财产性收入中间期间还有所下降。
3、分析家庭人口与家庭总收入关系。
下表各民工收入与家庭情况表示的是各民工月收入、家庭情况总表。
其中，家庭总收入一般根据被调查者提供的数据所得。
序号
家庭
家庭总收入
人口
元/年
1
5
13500
19
3
30000
2
4
10500
20
16500
12
50000
21
8750
8500
22
5000
3000
23
10000
6
4500
24
17000
7
25
1000
8
3900
26
1500
9
27
10
25000
28
1875
11
8000
29
7500
30
13
20000
31
8550
14
6250
32
15
33
16
34
7000
17
13000
35
4800
18
36
四、农民人均生活消费支出与农民人均收入状况分析
农民人均生活消费支出与农民人均收入的一元线性回归分析。
变量选择和说明：
被解释变量即自变量：
农民人均生活消费支出；
解释变量即因变量：
农民人均收入，农民人均食品消费支出，衣着消费支出，农民人均家庭设备消费支出，农民人均医疗保健消费支出。
并用下式表示函数关系：
LinearRegression（线性回归分析）结果如下：
1、相关分析表ModelSummary表中看到复相关系数为0.932，决定相关系数为0.930,说明方程的拟合度较好，表明回归方程显著性较高。
VariablesEntered/Removed（b）
Model
VariablesEntered
VariablesRemoved
Method
X（a）
.
Enter
aAllrequestedvariablesentered.
bDependentVariable:
Y
ModelSummary
R
RSquare
AdjustedRSquare
Std.ErroroftheEstimate
.966（a）
.932
.930
377.59076
aPredictors:
（Constant）,X
2、方差分析表，F＝412.512，P值＝0．000<
0.05，表明回归方程高度显著，即农民人均收入对消费有高度显著的线性影响。
3、
回归系数的显著性检表，常数项的P=0.011<
0.05，说明与0有显著性差异,故应该出现在回归方程中,可得回归方程为：
=-440.131+0.966
在实际应用中，农民消费支出方面有很多，通过线性回归模型也可以较为准确的判断今后的农民消费情况。
在现实生活中，所得预测结果不可能与生活完全一致，但是对增进农民收入、改变农民消费结构有很大的意义。
可以看出，我国农民的费结构，基本上还是在食品、医疗等生活必需品上消费较多，而花在衣着装饰上的较少，但比起过去农民在家庭设备上的支出有了明显提高。
而制约农民消费的关键还是农民收入不足。
因此，国家应该调整相应的农业政策，切实增加农民收入，增强
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