STATA命令应用及详细解释汇总文档格式.docx
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——将x1的列宽固定为10，有效数字取三位，加入千分位分隔符，加入“-”表示左对齐
合并数据：
use"
C:
\DocumentsandSettings\xks\桌面\2006.dta"
clear
mergeusing"
\DocumentsandSettings\xks\桌面\1999.dta"
——将1999和2006的数据按照样本（observation）排列的自然顺序合并起来
mergeidusing"
uniquesort
t:
\statatut\fac19.dta"
taregion
appendusing"
\statatut\newfac"
合并后样本量增加，但变量数不变
茎叶图：
stemx1,line
（2）
（做x1的茎叶图，每一个十分位的树茎都被拆分成两段来显示，前半段为0～4，后半段为5～9）
stemx1,width
（2）
（做x1的茎叶图，每一个十分位的树茎都被拆分成五段来显示，每个小树茎的组距为2）
stemx1,round（100）
（将x1除以100后再做x1的茎叶图）
直方图
采用auto数据库
histogrammpg,discretefrequencynormalxlabel（1
（1）5）
（discrete表示变量不连续，frequency表示显示频数，normal加入正太分布曲线，xlabel设定x轴，1和5为极端值，
（1）为单位）
histogramprice,fractionnorm
（fraction表示y轴显示小数，除了frequency和fraction这两个选择之外，该命令可替换为“percent”百分比，和“density”密度；
未加上discrete就表示将price当作连续变量来绘图）
histogramprice,percentby（foreign）
（按照变量“foreign”的分类，将不同类样本的“price”绘制出来，两个图分左右排布）
histogrammpg,discreteby（foreign,col
（1））
（按照变量“foreign”的分类，将不同类样本的“mpg”绘制出来，两个图分上下排布）
histogrammpg,discretepercentby（foreign,total）norm
（按照变量“foreign”的分类，将不同类样本的“mpg”绘制出来，同时绘出样本整体的“总”直方图）
二变量图：
graphtwowaylfitpriceweight||scatterpriceweight
（作出price和weight的回归线图——“lfit”，然后与price和weight的散点图相叠加）
twowayscatterpriceweight,mlabel（make）
（做price和weight的散点图，并在每个点上标注“make”，即厂商的取值）
twowayscatterpriceweight||lfitpriceweight,by（foreign）
（按照变量foreign的分类，分别对不同类样本的price和weight做散点图和回归线图的叠加，两图呈左右分布）
twowayscatterpriceweight||lfitpriceweight,by（foreign,col
（1））
（按照变量foreign的分类，分别对不同类样本的price和weight做散点图和回归线图的叠加，两图呈上下分布）
twowayscatterpriceweight[fweight=displacement],msymbol（oh）
（画出price和weight的散点图，“msybol（oh）”表示每个点均为中空的圆圈，[fweight=displacement]表示每个点的大小与displacement的取值大小成比例）
twowayconnectedy1time,yaxis
（1）||y2time,yaxis
（2）
（画出y1和y2这两个变量的时间点线图，并将它们叠加在一个图中，左边“yaxis
（1）”为y1的度量，右边“yaxis
（2）”为y2的）
twowayliney1time,yaxis
（1）||y2time,yaxis
（2）
（与上图基本相同，就是没有点，只显示曲线）
graphtwowayscattervar1var4||scattervar2var4||scattervar3var4
（做三个点图的叠加）
graphtwowaylinevar1var4||linevar2var4||linevar3var4
（做三个线图的叠加）
graphtwowayconnectedvar1var4||connectedvar2var4||connectedvar3var4
（叠加三个点线相连图）
更多变量：
graphmatrixabcy
（画出一个散点图矩阵，显示各变量之间所有可能的两两相互散点图）
graphmatrixabcd,half
（生成散点图矩阵，只显示下半部分的三角形区域）
用auto数据集：
graphmatrixpricempgweightlength,halfby（
foreign,totalcol
（1））
（根据foreign变量的不同类型绘制price等四个变量的散点图矩阵，要求绘出总图，并上下排列】=具）
其他图形：
graphboxy,over（x）yline（.22）
（对应x的每一个取值构建y的箱型图，并在y轴的0.22处划一条水平线）
graphbar（mean）y,over（x）
对应x的每一个取值，显示y的平均数的条形图。
括号中的“mean”也可换成median、sum、sd、p25、p75等
graphbara1a2,over（b）stack
（对应在b的每一个取值，显示a1和a2的条形图，a1和a2是叠放成一根条形柱。
若不写入“stack”，则a1和a2显示为两个并排的条形柱）
graphdot（median）y,over（x）
（画点图，沿着水平刻度，在x的每一个取值水平所对应的y的中位数上打点）
qnormx
（画出一幅分位-正态标绘图）
rcharta1a2a2
（画出质量控制R图，显示a1到a3的取值范围）
简单统计量的计算：
ameansx
（计算变量x的算术平均值、几何平均值和简单调和平均值，均显示样本量和置信区间）
meanvar1[pweight=var2]
（求取分组数据的平均值和标准误，var1为各组的赋值，var2为每组的频数）
summarizeyx1x2,detail
（可以获得各个变量的百分比数、最大最小值、样本量、平均数、标准差、方差、峰度、偏度）
***注意***
stata中summarize所计算出来的峰度skewness和偏度kurtosis有问题，与ECELL和SPSS有较大差异，建议不采用stata的结果。
summarizevar1[aweight=var2],detail
（求取分组数据的统计量，var1为各组的赋值，var2为每组的频数）
tabstatX1,stats（meannqmaxminsdvarcv）
（计算变量X1的算术平均值、样本量、四分位线、最大最小值、标准差、方差和变异系数）
概率分布的计算：
（1）贝努利概率分布测试：
webusequick
bitestquick==0.3,detail
（假设每次得到成功案例‘1’的概率等于0.3，计算在变量quick所显示的二项分布情况下，各种累计概率和单个概率是多少）
bitesti10,3,0.5,detail
（计算当每次成功的概率为0.5时，十次抽样中抽到三次成功案例的概率：
低于或高于三次成功的累计概率和恰好三次成功概率）
（2）泊松分布概率：
displaypoisson（7,6）
.44971106
（计算均值为7，成功案例小于等于6个的泊松概率）
displaypoissonp（7,6）
.14900278
（计算均值为7，成功案例恰好等于6个的泊松概率）
displaypoissontail（7,6）
.69929172
（计算均值为7，成功案例大于等于6个的泊松概率）
（3）超几何分布概率：
displayhypergeometricp（10,3,4,2）
.3
（计算在样本总量为10，成功案例为3的样本总体中，不重置地抽取4个样本，其中恰好有2个为成功案例的概率）
displayhypergeometric（10,3,4,2）
.96666667
（计算在样本总量为10，成功案例为3的样本总体中，不重置地抽取4个样本，其中有小于或等于2个为成功案例的概率）
检验极端值的步骤：
常见命令：
tabulate、stem、codebook、summarize、list、histogram、graphbox、graghmatrix
step1.用codebook、summarize、histogram、graphboxs、graphmatrix、stem看检验数据的总体情况：
codebookyx1x2
histogramx1,norm（正态直方图）
graphboxx1（箱图）
graphmatrixyx1x2,half（画出各个变量的两两x-y图）
stemx1（做x1的茎叶图）
可以看出数据分布状况，尤其是最大、最小值
step2.用tabulate、list细致寻找极端值
tabulatecodeifx1==极端值（作出x1等于极端值时code的频数分布表，code表示地区、年份等序列变量，这样便可找出那些地区的数值出现了错误）
listcodeifx1==极端值（直接列出x1等于极端值时code的值，当x1的错误过多时，不建议使用该命令）
listin-20/l（l表示lastone，-20表示倒数第20个样本，该命令列出了从倒数第20个到倒数第一个样本的各变量值）
step3.用replace命令替换极端值
replacex1=?
ifx1==极端值
去除极端值：
keepify<
1000
dropif
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