matlab程序之滤波器带通带阻Word文档格式.docx

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matlab程序之滤波器带通带阻Word文档格式.docx

需要带通滤波的序列

%f1:

通带左边界

%f3:

通带右边界

%fs1:

衰减截止左边界

%fsh:

衰变截止右边界

%rp:

边带区衰减DB数设置

%rs:

截止区衰减DB数设置

%FS:

序列x的采样频率

%f1=300;

f3=500;

%通带截止频率上下限

%fsl=200;

fsh=600;

%阻带截止频率上下限

%rp=0.1;

rs=30;

%通带边衰减DB值和阻带边衰减DB值

%Fs=2000;

%采样率

%

wp1=2*pi*f1/Fs;

wp3=2*pi*f3/Fs;

wsl=2*pi*fsl/Fs;

wsh=2*pi*fsh/Fs;

wp=[wp1wp3];

ws=[wslwsh];

%设计切比雪夫滤波器;

[n,wn]=cheb1ord(ws/pi,wp/pi,rp,rs);

[bz1,az1]=cheby1(n,rp,wp/pi);

%查看设计滤波器的曲线

[h,w]=freqz(bz1,az1,256,Fs);

h=20*log10(abs(h));

figure;

plot(w,h);

title('

所设计滤波器的通带曲线'

);

gridon;

y=filter(bz1,az1,x);

end

带通滤波器使用例子

%--------------

%带通滤波器测试程序

fs=2000;

%第二个是需要查看的频率段的终点

%其他style不具备可选输入参数,如果输入发生位置错误

nfft=2^nextpow2(length(y));

%找出大于y的个数的最大的2的指数值(自动进算最佳FFT步长nfft)

%nfft=1024;

%人为设置FFT的步长nfft

y=y-mean(y);

%去除直流分量

y_ft=fft(y,nfft);

%对y信号进行DFT,得到频率的幅值分布

y_p=y_ft.*conj(y_ft)/nfft;

%conj()函数是求y函数的共轭复数,实数的共轭复数是他本身。

y_f=fs*(0:

nfft/2-1)/nfft;

�T变换后对应的频率的序列

%y_p=y_ft.*conj(y_ft)/nfft;

ifstyle==1

ifnargin==3

plot(y_f,2*abs(y_ft(1:

nfft/2))/length(y));

%matlab的帮助里画FFT的方法

%ylabel('

幅值'

xlabel('

频率'

信号幅值谱'

%plot(y_f,abs(y_ft(1:

nfft/2)));

%论坛上画FFT的方法

else

f1=varargin{1};

fn=varargin{2};

ni=round(f1*nfft/fs+1);

na=round(fn*nfft/fs+1);

plot(y_f(ni:

na),abs(y_ft(ni:

na)*2/nfft));

elseifstyle==2

plot(y_f,y_p(1:

nfft/2));

功率谱密度'

信号功率谱'

subplot(211);

ylabel('

subplot(212);

运行结果如下图,第一幅是滤波前测试信号的时频图,第二幅是滤波器的滤波曲线图,第三幅是经滤波后的测试信号时频图。

2.带阻滤波器

functiony=bands(x,f1,f3,fsl,fsh,rp,rs,Fs)

%带阻滤波

[bz1,az1]=cheby1(n,rp,wp/pi,'

stop'

使用例子

%带阻滤波器测试

fs=1000;

t=(1:

fs)/fs;

y=sin(2*pi*100*t)+sin(2*pi*150*t)+sin(2*pi*200*t);

hua_fft(y,fs,1);

z=bands(y,110,190,140,160,0.1,30,fs);

hua_fft(z,fs,1);

运行结果如下图,第一幅是滤波前测试信号的频谱图,第二幅是滤波器的滤波曲线图,第三幅是经滤波后的测试信号频谱图。

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