推荐全国版版高考数学一轮复习第9章统计统计案例第2讲用样本估计总体学案Word格式.docx

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考点2　用样本的数字特征估计总体的数字特征

1．众数：

一组数据中出现次数最多的数．

2．中位数：

将数据从小到大排列，若有奇数个数，则最中间的数是中位数；

若有偶数个数，则中间两数的平均数是中位数．

3．平均数：

＝

，反映了一组数据的平均水平．

4．标准差：

是样本数据到平均数的一种平均距离，s＝

.

5．方差：

s2＝

[（x1－

）2＋（x2－

）2＋…＋（xn－

）2]（xn是样本数据，n是样本容量，

是样本平均数）．

[必会结论]

频率分布直方图与众数、中位数与平均数的关系

（1）最高的小长方形底边中点的横坐标即是众数．

（2）中位数左边和右边的小长方形的面积和是相等的．

（3）平均数是频率分布直方图的“重心”，等于频率分布直方图中每个小长方形的面积乘以小长方形底边中点的横坐标之和．

[考点自测]

1．判断下列结论的正误．（正确的打“√”，错误的打“×

”）

（1）平均数、众数与中位数从不同的角度描述了一组数据的集中趋势．（　　）

（2）一组数据的众数可以是一个或几个，那么中位数也具有相同的结论．（　　）

（3）一组数据的方差越大，说明这组数据越集中．（　　）

（4）从频率分布直方图得不出原始的数据内容，把数据表示成直方图后，原有的具体数据信息就被抹掉了．（　　）

（5）茎叶图一般左侧的叶按从大到小的顺序写，右侧的叶按从小到大的顺序写，相同的数据可以只记一次．（　　）

答案　

（1）√　

（2）×

　（3）×

　（4）√　（5）×

2．[2017·

芜湖模拟]某市中心购物商场在“双11”开展的“买三免一”促销活动异常火爆，对当日8时至22时的销售额进行统计，以组距为2小时的频率分布直方图如图所示，已知12时至16时的销售额为90万元，则10时至12时销售额为（　　）

A.120万元B．100万元C．80万元D．60万元

答案　D

解析　由图可知12时至16时频率为0.45，销售额90万元，10时至12时频率为0.3，销售额为

×

90＝60万元．故选D.

3．如图是2017年某大学自主招生面试环节中，七位评委为某考生打出的分数的茎叶图，去掉一个最高分和一个最低分后，所剩数据的平均数和众数依次为（　　）

A．85,84B．84,85C．86,84D．84,86

答案　A

解析　由图可知去掉一个最高分和一个最低分后，所剩数据为84,84,86,84,87，则平均数为85，众数为84.

4．[课本改编]在样本频率分布直方图中，共有9个小长方形，若中间一个小长方形的面积等于其他8个长方形的面积和的

，且样本容量为140，则中间一组的频数为（　　）

A．28B．40C．56D．60

答案　B

解析　设中间一个小长方形面积为x，其他8个长方形面积为

x，因此x＋

x＝1，∴x＝

所以中间一组的频数为140×

＝40.故选B.

5．[2015·

湖北高考]某电子商务公司对10000名网络购物者2014年度的消费情况进行统计，发现消费金额（单位：

万元）都在区间[0.3,0.9]内，其频率分布直方图如图所示．

（1）直方图中的a＝________；

（2）在这些购物者中，消费金额在区间[0.5,0.9]内的购物者的人数为________．

答案　

（1）3　

（2）6000

解析　

（1）由0.1×

1.5＋0.1×

2.5＋0.1×

a＋0.1×

2.0＋0.1×

0.8＋0.1×

0.2＝1，解得a＝3.

（2）区间[0.3,0.5）内的频率为0.1×

2.5＝0.4，故[0.5,0.9]内的频率为1－0.4＝0.6.

因此，消费金额在区间[0.5,0.9]内的购物者的人数为0.6×

10000＝6000.

板块二　典例探究·

考向突破

考向

　频率分布直方图的应用

例　1　[2016·

山东高考]某高校调查了200名学生每周的自习时间（单位：

小时），制成了如图所示的频率分布直方图，其中自习时间的范围是[17.5,30]，样本数据分组为[17.5,20），[20,22.5），[22.5,25），[25,27.5），[27.5,30]．根据直方图，这200名学生中每周的自习时间不少于22.5小时的人数是（　　）

A．56B．60C．120D．140

解析　由频率分布直方图知这200名学生每周的自习时间不少于22.5小时的频率为1－（0.02＋0.10）×

2.5＝0.7，则这200名学生中每周的自习时间不少于22.5小时的人数为200×

0.7＝140.故选D.

触类旁通

应用频率分布直方图应注意的问题

（1）频率分布直方图是从各个小组数据在样本容量中所占比例大小的角度，表示数据分布的规律．

（2）图中各小长方形的面积等于相应各组的频率，它直观反映了数据在各个小组的频率的大小．

（3）要把握一个基本公式：

频率＝

【变式训练1】　为了解某校高三学生联考的数学成绩情况，从该校参加联考学生的数学成绩中抽取一个样本，并分成五组，绘成如图所示的频率分布直方图，已知第一组至第五组的频率之比为1∶2∶8∶6∶3，第五组的频数为6，则样本容量为________．

答案　40

解析　因为第一组至第五组的频率之比为1∶2∶8∶6∶3，所以可设第一组至第五组的频率分别为k,2k,8k,6k,3k，又频率之和为1，所以k＋2k＋8k＋6k＋3k＝1，解得k＝

＝0.05，所以第五组的频率为3×

0.05＝0.15，又第五组的频数为6，所以样本容量为

＝40.

　茎叶图的应用

例　2　[2017·

山东高考]如图所示的茎叶图记录了甲、乙两组各5名工人某日的产量数据（单位：

件）．若这两组数据的中位数相等，且平均值也相等，则x和y的值分别为（　　）

A．3,5B．5,5C．3,7D．5,7

解析　甲组数据的中位数为65，由甲、乙两组数据的中位数相等得y＝5.又甲、乙两组数据的平均值相等，∴

（56＋65＋62＋74＋70＋x）＝

（59＋61＋67＋65＋78），

∴x＝3.故选A.

茎叶图的绘制及应用

（1）一般制作茎叶图的方法是：

将所有两位数的十位数字作为“茎”，个位数字作为“叶”，茎相同者共用一个茎，茎按从小到大顺序由上到下列出．

（2）估计数字特征，给定两组数据的茎叶图，“重心”下移者平均数较大，数据集中者方差较小．

【变式训练2】　[2018·

长沙模拟]下面的茎叶图是某班学生在一次数学测试时的成绩：

根据茎叶图，得出该班男、女生数学成绩的四个统计结论，其中错误的一项是（　　）

A．15名女生成绩的平均分为78

B．17名男生成绩的平均分为77

C．女生成绩和男生成绩的中位数分别为82,80

D．男生中的高分段和低分段均比女生多，相比较男生两极分化比较严重

答案　C

解析　15名女生成绩的平均分为

（90＋93＋80＋80＋82＋82＋83＋83＋85＋70＋71＋73＋75＋66＋57）＝78，A正确；

17名男生成绩的平均分为

（93＋93＋96＋80＋82＋83＋86＋86＋88＋71＋74＋75＋62＋62＋68＋53＋57）＝77，故B正确；

观察茎叶图，对男生、女生成绩进行比较，可知男生两极分化比较严重，D正确；

根据女生和男生成绩数据分析可得，两组数据的中位数均为80，C错误．

　数字特征的应用

命题角度1　样本数字特征与直方图交汇

例　3　[2018·

益阳模拟]为了了解某校九年级1600名学生的体能情况，随机抽查了部分学生，测试1分钟仰卧起坐的成绩（次数），将数据整理后绘制成如图所示的频率分布直方图，根据统计图的数据，下列结论错误的是（　　）

A．该校九年级学生1分钟仰卧起坐的次数的中位数为26.25

B．该校九年级学生1分钟仰卧起坐的次数的众数为27.5

C．该校九年级学生1分钟仰卧起坐的次数超过30的人数约为320

D．该校九年级学生1分钟仰卧起坐的次数少于20的人数约为32

解析　由频率分布直方图可知，中位数是频率分布直方图面积等分线对应的数值，是26.25；

众数是最高矩形的中间值27.5；

1分钟仰卧起坐的次数超过30的频率为0.2，所以估计1分钟仰卧起坐的次数超过30的人数为320；

1分钟仰卧起坐的次数少于20的频率为0.1，所以估计1分钟仰卧起坐的次数少于20的人数为160.故D错．

命题角度2　样本的数字特征与茎叶图

例　4　将某选手的9个得分去掉1个最高分，去掉1个最低分，7个剩余分数的平均分为91.现场作的9个分数的茎叶图后来有1个数据模糊，无法辨认，在图中以x表示：

则7个剩余分数的方差为________．

答案　

解析　由图可知去掉的两个数是87,99，所以87＋90×

2＋91×

2＋94＋90＋x＝91×

7，x＝4.s2＝

[（87－91）2＋（90－91）2×

2＋（91－91）2×

2＋（94－91）2×

2]＝

命题角度3　样本的数字特征与优化决策问题

例　5　某化肥厂甲、乙两个车间包装肥料，在自动包装传送带上每隔30min抽取一包产品，称其重量，分别记录抽查数据如下：

甲：

102,101,99,98,103,98,99；

乙：

110,115,90,85,75,115,110.

（1）这种抽样方法是哪一种？

（2）将这两组数据用茎叶图表示；

（3）将两组数据比较，说明哪个车间的产品较稳定．

解　

（1）因为间隔时间相同，所以是系统抽样．

（2）茎叶图如下：

（3）甲车间：

平均值：

x1＝

（102＋101＋99＋98＋103＋98＋99）＝100，

方差：

s

[（102－100）2＋（101－100）2＋…＋（99－100）2]＝

乙车间：

x2＝

（110＋115＋90＋85＋75＋115＋110）＝100，

[（110－100）2＋（115－100）2＋…＋（110－100）2]＝

∵x1＝x2，s

<

，∴甲车间的产品较稳定．

（1）用样本估计总体时，样本的平均数、标准差只是总体的平均数、标准差的近似．实际应用中，需先计算数据的平均数，分析平均水平，再计算方差（标准差）分析稳定情况．

（2）若给出图形，一方面可以由图形得到相应的样本数据，再计算平均数、方差（标准差）；

另一方面，可以从图形直观分析样本数据的分布情况，大致判断平均数的范围，并利用数据的波动性大小比较方差（标准差）的大小．

核心规律

1.由于平均数与每一个样本数据有关，所以，任何一个样本数据的改变都会引起平均数的改变，这是中位数、众数都不具有的性质．

2.众数考查各数据出现的频率，其大小只与这组数据中的部分数据有关．当一组数据中有不少数据多次重复出现时，其众数往往更能反映问题．

3.某些数据的变动对中位数可能没有影响．中位数可能出现在所给数据中，也可能不在所给数据中．当一组数据中的个别数据变动较大时，可用中位