我国农村居民家庭收入和消费支出的关系研究Word下载.docx
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同样的,教育的普及、民主化、法制化等社会的全面发展,也有赖于广大农村和农民改变贫穷落后的面貌。
其次“三农问题”的解决是巩固中国共产党政权及实现中国特色社会主义社会目标的必行之路,中国要可持续发展,实现最终共同富裕的目标,农民的生活水平提高是首要关注问题。
根据国家统计局公布的统计数据显示,2012年,我国农村居民人均收入为7916.6元,和2011年的6977.3相比增加了939.3元,增长达13.46%。
农民纯收入的增长是生活水平提高的最实际表现,同时由于收入增加而导致的消费水平提高也进一步说明了其生活质量得到的改善,故如何客观、合理、准确的分析农村居民纯收入对其消费支出的影响状况,是具有重要的理论和现实意义的。
因此本文将应用时间序列分析原理对我国农村居民家庭人均纯收入和消费支出问题进行多元时间序列分析,并提出相应的建议。
二、模型的设定
为了分析我国的农村居民家庭人均纯收入(lnx)与生活消费支出(lny)的关系,需要利用Eviews6.0软件通过普通最小二乘法做y关于x的线性回归,因此模型被设定为:
(1)
三、数据的搜集和整理
根据中国统计年鉴2013以及中国农村统计年鉴2013提供的1978年-2012年中国农村居民家庭人均纯收入和生活消费支出数据,得出如下表1。
表1中国1978~2012年农村居民家庭人均收入和生活消费支出情况表单位:
元
年份
农村居民人均纯收入
生活消费支出
1978
133.6
4.89485
116.1
4.75445
1979
160.7
5.07954
134.5
4.9015
1980
191.3
5.25384
162.2
5.08883
1981
223.4
5.40896
190.8
5.25122
1982
270.1
5.59879
220.2
5.39453
1983
309.8
5.73593
248.3
5.51463
1984
355.3
5.87296
273.8
5.61239
1985
397.6
5.98545
317.4
5.76016
1986
423.8
6.04926
357
5.87773
1987
462.6
6.13686
398.3
5.98720
1988
544.9
6.3006
476.7
6.16688
1989
601.5
6.39943
535.4
6.28301
1990
686.3
6.53131
584.6
6.37092
1991
708.6
6.56329
619.8
6.42939
1992
784
6.66441
659
6.49072
1993
921.6
6.82611
769.7
6.64600
1994
1221
7.10743
1016.8
6.92441
1995
1577.7
7.36372
1310.4
7.17808
1996
1926.1
7.56325
1572.1
7.36016
1997
2090.1
7.64497
1617.2
7.38845
1998
2162
7.67879
1590.3
7.37167
1999
2210.3
7.70088
1577.4
7.36353
2000
2253.4
7.7202
1670.1
7.42063
2001
2366.4
7.76913
1741.1
7.46227
2002
2476
7.8144
1834.3
7.51441
2003
2622.2
7.87177
1943.3
7.57214
2004
2936.4
7.98494
2184.7
7.68923
2005
3254.9
8.08792
2555.4
7.84596
2006
3587
8.18507
2829
7.94767
2007
4140.4
8.32855
3223.9
8.07834
2008
4760.6
8.46813
3660.7
8.20540
2009
5153.2
8.54737
3993.5
8.29242
2010
5919
8.68592
4381.8
8.38521
2012
6977.3
8.85041
5221.1
8.56046
2013
7916.6
8.97671
5908
8.68406
数据来源:
《中国统计年鉴2011》
《中国农村统计年鉴2011》
对数据做出1978-2012农村居民收入与消费的时间序列趋势图
图11978-1999时序图
由上图可以看出,自从改革开放以来,我国农村地区的收入与消费均呈上升趋势,由图中可以看出1978年-1998年上升趋势较为平稳,20世纪以来,农村地区收入与消费的增长幅度明显高于20世纪以前。
正符合我国进入20世纪以来经济的高速增长。
而且,消费支出随着收入的增加而增加,两者之间存在着某种关系。
下面通过建立相关模型来探讨收入与消费之间存在何种关系。
四、模型的估计与调整
(一)建立回归模型
由表1所提供的数据对所设定模型(式1)通过OLS法进行一元线性回归验证,得到结果见表2。
表2OLS回归结果
DependentVariable:
LNY
Method:
LeastSquares
Date:
06/15/14Time:
15:
08
Sample:
19782012
Includedobservations:
35
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
0.046873
0.046985
0.997623
0.3257
LNX
0.961569
0.006553
146.7304
0.0000
R-squared
0.998470
Meandependentvar
6.850694
AdjustedR-squared
0.998423
S.D.dependentvar
1.129265
S.E.ofregression
0.044842
Akaikeinfocriterion
-3.315908
Sumsquaredresid
0.066356
Schwarzcriterion
-3.227031
Loglikelihood
60.02839
Hannan-Quinncriter.
-3.285228
F-statistic
21529.81
Durbin-Watsonstat
0.413656
Prob(F-statistic)
0.000000
回归结果表现为
(2)
t=(0.9976)(146.7304)
R2=0.998DW=0.414F=21529.81
从回归结果看,R2非常高,农村居民家庭人均纯收入(
)的t统计量也非常大,而且系数通过了显著性检验,边际消费倾向符合经济假设。
但是由于该序列是时间序列,可能会由于数据的非平稳性出现“伪回归”现象,所以对数列做时序图(见图一),观察其变化的情况,判断以上回归结果是否有效。
(二)时序图
图二农村居民家庭人均纯收入与生活消费支出对数时间序列图
由图一可以看出,该序列可能存在趋势项,数据显示非平稳序列,因此初步判定表2中的回归结果为“伪回归”,需要进行具体的序列平稳性检验。
(三)序列的平稳性检验
通过Eviews6.0软件操作,对表1中生活消费支出(
)和农村居民家庭人均纯收入(
)序列分别进行ADF检验,进一步检验其平稳性。
ADF检验有三种类型的单位根检验:
第一种类型:
无常数均值、无趋势的p阶自回归过程。
第二种类型:
有常数均值、无趋势的p阶自回归过程。
第三种类型:
既有常数均值又有线性趋势的p阶自回归过程。
对农村居民家庭人均纯收入(
)序列单位根检验结果如下表3。
表3lnx序列单位根检验结果
变量
检验形式
ADF
检验统计量
临界值
结论
lnx
(c,t,0)
-2.982019
1%level
-4.262735
由于ADF的检验统计量均大于三种水平的临界值,故接受原假设,序列lnx非平稳。
5%level
-3.552973
10%level
-3.209642
(c,t,1)
-2.580495
由于ADF的检验统计量均大于三种水平的临界值,故接受原假设,序列lnx一阶差分非平稳。
(c,t,2)
-5.258580
由于ADF的检验统计量均小于三种水平的临界值,故拒绝原假设,序列lnx二阶差分平稳。
表3中数据显示对数差分后纯收入序列是平稳序列2阶自相关的,记作
~I
(2)。
对生活消费支出(
)序列单位根检验结果如下表4。
表4lny序列单位根检验结果