毕业论文基于物联网技术的大田种植监测管理与溯源系统设计Word文档格式.docx

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3.3溯源系统8

3.3.1溯源系统介绍8

3.3.2溯源系统各部分功能9

4.系统功能描述10.

4.1大田信息采集.10.

4.1.1环境数据采集1Q

4.2智能监控10.

421信息管理.0.

4.2.2视频监控10

4.2.3农业预警报警11.

4.3智能控制功能11.

4.3.1设置参数11.

4.3.2.智能灌溉11.

4.3.3科学施肥12

4.3.4病虫害防治12

4.4追踪溯源功能12

4.4.1农场田块管理12

4.4.2种植批次管理12

4.4.3农场批次管理13

4.4.4顾客查询13

5.1农作物栽培管理专家系统基本结构图13

5.2产品溯源系统14

6•系统网络拓扑图15

7各子系统设计16.

7.1感知层.16..

7.1.1传感器.16.

7.1.2视频监控.16.

7.1.3设备供电.6.

7.2传输层.6.

7.2.1无线传感网络.16.

7.2.2路由器,交换机17

7.2.3供电设备17

7.3处理层17

7.3.1终端服务器17

733供电方式17

7.4应用层17

7.4.1电脑终端17

7.4.2手机终端.18.

8.项目实现支撑18.

8.1系统的语言型工具.8

8.2系统设计工具18.

8.3编写设计语言的环境.18.

9.预算清单18..

10结论:

25.

11参考文献26

小组成员分工:

26

摘要

该研究方案从减少农产品生产的人力及物力资源,提高人们的生活质量的主题出

发,提出了应用于500亩的大田种植,针对大田农作物种植,生长,收割到加工再到市场消费的系统方案。

其中包括对大田种植的环境监测,及农作物的生长环境的检测及智能控制,另外体系中还包含了农产品的追踪溯源系统,主要用于度农产品从生产到加工一系列的信息记录。

在科学分析农业物联网技术应用现状的基础上,提出了促进我国

农业物联网发展的对策与建议。

关键词:

物联网智能农业RFIDZigBee专家系统

1建设背景

近年来,在政府、科研机构及农业生产企业等的共同推动下,部分地区在农业物联网技术应用方面进行了积极的探索,已取得初步成效。

不少地方利用温度、湿度、气敏、光照等多种传感器对蔬菜生长过程进行全程数据化管控,保证蔬菜生长过程绿色环保、有机生产。

也有地方通过物联网技术,对农作物生长、畜禽和水产养殖等进行监测,可实现准确感知、及时反馈,提升农业决策指挥水平。

有的地方应用物联网技术改造传统农业,可实现对农业用药、用水、用肥、用工状况的精确控制,减少浪费,促进农业节本增效。

用现代信息技术改造传统农业、装备农业是实现农业现代化的重要途径。

物联网技术是现代信息技术的新生力量,是推动信息化与农业现代化融合的重要切入点,也是推动我国农业向“高产、优质、高效、生态、安全”发展的重要驱动力。

农业物联网技术集成先进传感器、无线通讯和网络、辅助决策支持与自动控制等高新技术,可以实现对农业资源环境、动植物生长等的实时监测,获取动植物生长发育状态、病虫害、水肥状况以及相应生态环境的实时信息,并通过对农业生产过程的动态模拟和对生长环境因子的科学调控,达到合理使用农业资源、降低成本、改善环境、提高农产品产量和质量的目的。

现今人们越来越重视饮食与健康的关系,然而由于某些食品生产者和经营者法律意识和卫生意识淡薄,农药滥用现象尚未得到有效控制,导致农产品中药物残留与重金属等有害物质超标事件不时发生。

农产品的质量安全不仅关系到农业的可持续发展,更是

关系到人类身心健康,是亟待解决的社会问题之一。

物联网(Internetofthings)将相关物品通过信息传感设备,如射频识别装置、红外感应器、全球定位系统和激光扫描器等装置与互联网结合起来,实现智能化识别和管理。

在现代农业领域,物联网可用来监视农作物灌溉情况、空气温湿度、农作物生长的环境状况以及大面积的地表检测,自动收集温度、湿度、风力、大气、降雨量等数据,为消费者提供基础数据。

目前我国大部分蔬菜供应链系统多是人工作业,完全靠经验执行整个采购、运输、仓储、批发销售的供应链全过程,没有任何的自动化、系统化的管理,导致整个信息反馈不畅,各个环节难以掌控,在出现问题的时候,不能及时的发现和处理,导致许多环节出现窝工的情况。

同时,在财务、车辆等方面的管理也浪费了大量的人力、物力、财力。

溯源系统是在产品时候生长及供应整个过程中对产品的各种相关信息进行记录存储的质量保障系统,其目的是让消费者对所购的农产品放心食用,不仅能够快速有效

地查询到生产地点和加工环节。

农产品溯源系统是追踪农产品(包括食品、饲料等)进入

市场各个阶段(从生产到流通的全过程)的系统,有助于质量控制和食品安全。

2•方案概述

本系统应用于500亩的大田种植。

其中基于物联网的大田种植监测与管理系统是针对农业大田种植分布广、监测点多、布线和供电困难等特点,利用物联网技术,采用高精度土壤温湿度传感器和智能气象站,远程在线采集土壤墒情、气象信息,实现墒情(旱情)自动预报、灌溉用水量智能决策、远程/自动控制灌溉设备等功能。

该系统根据不同地域的土壤类型、灌溉水源、灌溉方式、种植作物等划分不同类型区,在不同类型区内选择代表性的地块,建设具有土壤含水量,地下水位,降雨量等信息自动采集、传输功能的监测点。

通过灌溉预报软件结合信息实时监测系统,获得作物最佳灌溉时间、灌溉水量及需采取的节水措施为主要内容的灌溉预报结果,定期向群众发布,科学指导农民实时实量灌溉,达到节水、节能的目的。

其次本系统中还包含农产品溯源系统。

农产品溯源系统应用于农田农作物管理及跟踪溯源,可实现农产品从生长、发育、成熟到加工的各个环节的数据的采集,方便消费者对产品信息的查看并安心食用,同时也方便生产商对产品的管理与销售。

3.系统组成

3.1监测系统

监测系统主要由组成,可实现远程实时监控并查看监控视频录像,在监控中心或异地互联网上即可随时看到作物的生长情况及生长环境情况,即可实时有效地可以查询历史视频数据,以便对比分析作物生长情况,为以后的大田作物种植储存经验。

3.2智能管理系统

智能管理系统主要由专家决策支持系统和信息处理组成,该系统数据库储存所有记录在案的大田信息,包括该大田的环境信息,所种植的农作物信息等。

根据由感知层采集的数据。

根据数据中心的专家系统、农产品种植知识库、农产品种植信息数据库的信息综合分析,或者系统会根据用户设置的数据和各种指标,同时综合分析数据库中的信息,发送预定的系统信息给用户,达到提醒用户的目的。

当各种指标严重偏离正常指标时,系统会启动红色预警,同时会启动用户自定义的程序,自动下发预定的指令,控制各种有效的设备。

3.3溯源系统

3.3.1溯源系统介绍

溯源系统是在产品时候生长及供应整个过程中对产品的各种相关信息进行记录存

储的质量保障系统,其目的是让消费者对所购的农产品放心食用,不仅能够快速有效地

查询到生产地点和加工环节。

农产品溯源系统是追踪农产品(包括食品、饲料等)进入市

场各个阶段(从生产到流通的全过程)的系统,有助于质量控制和食品安全。

RFID射频识别系统能够有效的节约成本,提高企业运作的可靠性和可操纵性,突

破各方面制约,使企业迅速成长并且规模化、集约化。

在菜价越来越高的今天,怎样有

效、科学、实时控制企业供应链各个环节摆在企业面前,竞争越来越激烈,蔬菜批发行

业要在市场竞争中立于不败之地,必须要不断提高生产效率,缩短蔬菜的周转时间。

据市场调研和分析,整个蔬菜供应链物流行业可以通过信息化,可以大大提高生产效率,

缩短资金的周转时间。

RFID蔬菜食品追溯管理系统可从蔬菜米购、品质检验、蔬菜运输、蔬菜仓储、物流运输、配送、蔬菜销售各个环节都进行数据自动化信息采集。

为用户提供全程实时动态跟踪查询;

实现处理信息、系统运行状况、业务运作质量的监控管理,同时为各级管理者提供真实、有效、及时的管理和决策支持信息,为业务的快速发展提供支撑,使企业摆脱靠人的手工录入,靠经验主义管理,的陈旧模式。

为企业提供准确,时时,动态,客观的一手数据,让企业管理决策者,可以全面,及时,准确的管理提供科学的数据依据。

从此全面降低成本,提高利润和竞争力。

332溯源系统各部分功能

包含农场经营管理、农产品流通及顾客跟踪溯源。

在农场管理部分,系统记录所有田间地块的基本信息及作物生长批次的主要信息,包含田块、年份、季节、月份、日期、作物种类、人力耗费、化肥、农药、农机等农资的耗费,作物生长情况日志记录,包括长势、气候情况、农作物灾害、田间管理等情况。

在加工流通管理部分,系统记录加工批次、工序、添加剂、保质期、货物物流环境与物流信息。

设计推出的RFID农产品追溯管理系统。

该系统遵循蔬菜配送批发行业现在的相关手续和流程,采用RFID射频无线识别技术对蔬菜配送的整个环节进行管理控制,及时、

准确,流程可追溯。

当顾客购买到农作物后,顾客可以通过手机拍摄货物标签上的二维码来了解农作物的产地、生长环境、流通情况,确保顾客买的放心,产品出现问题可以追溯。

4•系统功能描述

4.1大田信息采集

4.1.1环境数据米集

通过传感器采集空气温度、空气湿度、土壤温度、土壤湿度、光照度等实时环境数据。

4.1.2视频图像采集

视频监控系统是通过安装无线高清摄像头通过同轴视频电缆将图像传输控制主机,并可以保存录像文件。

4.2智能监控

4.2.1信息管理

将采集模块中采集到的大田信息,通过无线传输,上报到中心数据库中,并进行云存储。

进行后台统一管理。

4.2.2视频监控

远程实时查看温室视频监控视频,在监控中心或异地互联网上即可随时看到作物的生长情况。

并且,可以查询历史视频数据,以便对比分析作物生长情况,为以后的大田

作物种植储存经验。

423农业预警报警

系统灵活的设置各个不同环境参数的上下阀值(或者由用户自主设置)。

一旦超出阀值,系统可以根据配置,通过手机短信、系统消息等方式提醒相应管理者。

用户可以通过视频监控记录查看田间情况,然后采取合理方式应对田间具体发生状况。

同时如果发现非正常运行的设备,也能通过短信或系统消息及时传输到控制主机,保证系统稳定运行。

主人离开大田现场,利用各种终端设备,开启另一预警防护。

当陌生人进入田间时,也会触发报警器,传输到用户的中心处理中心。

4.3智能控制功能

4.3.1设置参数

系统可通过控制器或后台监控系统设置各类环境参数和不同农作物的生长参数,以

便智能控制。

4.3.2.智能灌溉

(1)、具有自动灌溉、定时灌溉、周期灌溉、手动灌溉等多种模式,用户可根据需要灵活选用灌溉模式。

(2)、可实现中控室控制,手机短信、现场遥控及现场手动等多种方式控制。

(3)、灌溉系统会根据用户设置的数据,时节和土壤环境的水分。

同时根据数据库中的信息综合分析,自动喷洒适合的水资源。

433科学施肥

根据数据中心的专家系统、农产品种植数据库、大田信息数据库的信息综合分析,实现对大田农作物的合理科学施肥。

4.3.4病虫害防治

根据数据中心的

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