SPSS交叉表Word文档格式.docx
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396
170
118
174
110
62
21
13
676
东南部
57
31
41
20
12
8
55
44
64
22
24
11
236
112
105
36
19
410
西部
30
10
178
65
32
61
245
137
96
63
29
14
423
表5-1卡方检验1
值
df
渐进Sig.（双侧）
MonteCarloSig.（双侧）
MonteCarloSig.（单侧）
Sig.
99%置信区间
下限
上限
Pearson卡方
22.684a
.004
.002b
.001
.003
似然比
22.779
.005b
.007
Fisher的精确检验
22.616
线性和线性组合
9.667c
.002
.001b
.000
有效案例中的N
8.671d
.371
.371b
.359
.383
8.949
.347
.378b
.365
.390
8.273
.401b
.389
.414
5.069e
.024
.024b
.020
.028
.014b
.011
.017
14.780f
.064
.055b
.049
.061
14.954
.060
.076b
.070
.083
14.499
.057b
.051
.063
10.221g
.000b
a.4单元格（22.2%）的期望计数少于5。
最小期望计数为1.24。
b.基于10000采样表，启动种子为2000000。
c.标准化统计量是3.109。
d.6单元格（33.3%）的期望计数少于5。
最小期望计数为2.55。
e.标准化统计量是2.251。
f.5单元格（27.8%）的期望计数少于5。
最小期望计数为1.68。
g.标准化统计量是3.197。
结果分析：
从上述数据可看到，在东北部，东南部，西部三个地区中，Pearson卡方检验中，渐进Sig.（双侧）值分别是0.04<
0.05，0.371>
0.05，0.054>
0.05，所以三个地区不同性别拥有的孩子数量没有显著差异；
在三个地区被调查的人当中，没有孩子和两个孩子的人最多，其次是一个或者三个孩子的，四个孩子的也占了一部分，而五个孩子及以上的人相当少。
2.性别*受教育年数*地区分类
表5-1性别*受教育年数*地区分类—交叉表
受教育年数
9
15
17
18
81
33
40
281
150
45
46
395
28
25
34
231
54
78
86
43
70
237
26
113
51
411
52
27
117
56
表5-1卡方检验2
23.299a
.140
.114b
.106
.122
25.087
.093
.126b
.118
.135
22.728
.120b
.112
.129
5.380c
.020b
.016
.023
.009b
.012
25.699d
.107
.093b
.085
.100
26.896
.081
.145b
.136
.154
25.639
.080b
.073
.087
11.320e
17.283f
.435
.437b
.424
.449
18.821
.339
.461b
.448
.474
16.815
.449b
.437
.462
.827g
.363
.380b
.368
.393
.193b
.183
.204
a.12单元格（33.3%）的期望计数少于5。
最小期望计数为.42。
c.标准化统计量是-2.320。
d.18单元格（47.4%）的期望计数少于5。
最小期望计数为.85。
e.标准化统计量是-3.365。
f.14单元格（38.9%）的期望计数少于5。
g.标准化统计量是-.909。
从上述图表中可以得知，东南部，东北部，西部三个地区在性别上受教育年数没有显著差异。
三个地区的人受教育年数大多为12年。
3.民族*孩子数量*地区分类
表5-1民族*孩子数量*地区分类—交叉表
RaceofRespondent
White
147
99
154
95
579
Black
82
Other
92
73
305
91
127
89
375
表5-1卡方检验3
24.180a
.086
.117b
.109
.125
19.997
.220
.194b
.184
19.324
.188b
.178
.198
.814c
.367
.362b
.350
.374
.186b
.176
.196
15.803d
.467
.431b
.418
.444
15.740
.471
.530b
.517
.542
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