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1、396170118174110622113676东南部573141201285544642224112361121053619410西部301017865326124513796632914423表5-1 卡方检验1值df渐进 Sig. （双侧）Monte Carlo Sig.（双侧）Monte Carlo Sig.（单侧）Sig.99% 置信区间下限上限Pearson 卡方22.684a.004.002b.001.003似然比22.779.005b.007Fisher 的精确检验22.616线性和线性组合9.667c.002.001b.000有效案例中的 N8.671d.371.371b.3

2、59.3838.949.347.378b.365.3908.273.401b.389.4145.069e.024.024b.020.028.014b.011.01714.780f.064.055b.049.06114.954.060.076b.070.08314.499.057b.051.06310.221g.000ba. 4 单元格（22.2%） 的期望计数少于 5。最小期望计数为 1.24。b. 基于 10000 采样表，启动种子为 2000000 。c. 标准化统计量是 3.109。d. 6 单元格（33.3%） 的期望计数少于 5。最小期望计数为 2.55。e. 标准化统计量是 2.2

3、51。f. 5 单元格（27.8%） 的期望计数少于 5。最小期望计数为 1.68。g. 标准化统计量是 3.197。结果分析：从上述数据可看到，在东北部，东南部，西部三个地区中，Pearson 卡方检验中，渐进 Sig. （双侧）值分别是0.040.05，0.0540.05，所以三个地区不同性别拥有的孩子数量没有显著差异；在三个地区被调查的人当中，没有孩子和两个孩子的人最多，其次是一个或者三个孩子的，四个孩子的也占了一部分，而五个孩子及以上的人相当少。2.性别 * 受教育年数 * 地区分类表5-1 性别*受教育年数*地区分类交叉表受教育年数91517188133402811504546395

4、28253423154788643702372611351411522711756表5-1 卡方检验223.299a.140.114b.106.12225.087.093.126b.118.13522.728.120b.112.1295.380c.020b.016.023.009b.01225.699d.107.093b.085.10026.896.081.145b.136.15425.639.080b.073.08711.320e17.283f.435.437b.424.44918.821.339.461b.448.47416.815.449b.437.462.827g.363.380b.3

5、68.393.193b.183.204a. 12 单元格（33.3%） 的期望计数少于 5。最小期望计数为 .42。c. 标准化统计量是 -2.320。d. 18 单元格（47.4%） 的期望计数少于 5。最小期望计数为 .85。e. 标准化统计量是 -3.365。f. 14 单元格（38.9%） 的期望计数少于 5。g. 标准化统计量是 -.909。从上述图表中可以得知，东南部，东北部，西部三个地区在性别上受教育年数没有显著差异。三个地区的人受教育年数大多为12年。3.民族 * 孩子数量 * 地区分类表5-1 民族*孩子数量*地区分类交叉表Race of RespondentWhite1479915495579Black82Other92733059112789375表5-1 卡方检验324.180a.086.117b.109.12519.997.220.194b.18419.324.188b.178.198.814c.367.362b.350.374.186b.176.19615.803d.467.431b.418.44415.740.471.530b.517.542Fish