R语言入门-经典完整版本PPT推荐.ppt

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R语言入门-经典完整版本PPT推荐.ppt

,下载和安装R,TheComprehensiveRArchiveNetwork简称CRAN,提供下载安装程序和相应软件包。

R主页Windows版本下载地址之一:

下载完成后,双击R-2.9.2-win32.exe开始安装。

一直点击下一步,各选项默认。

图1R软件首页,图2R登陆界面(Windows版)路径:

开始所有程序R2.9.2,菜单栏,快捷按钮,控制台,命令行,图3RGui的菜单介绍,练习一:

下载和安装R,下载并安装R软件了解R的菜单,R程序包,为什么要安装程序包?

特定的分析功能,需要用相应的程序包实现。

例如:

系统发育分析,往往要用到ape程序包,群落生态学vegan包等等。

程序包是什么?

R程序包是多个函数的集合,具有详细的说明和示例。

Window下的R程序包是已经编译好的zip包。

每个程序包包含R函数、数据、帮助文件、描述文件等。

常用R程序包,base-R基础功能包stats-R统计学包nlme-线性及非线性混合效应模型Graphics-绘图lattice-栅格图ape-系统发育与进化分析apTreeshape-进化树分析seqinr-DNA序列分析ade4-利用欧几里得方法进行生态学数据分析,常用R程序包,cluster-聚类分析ecodist-生态学数据相异性分析mefa-生态学和生物地理学多元数据处理mgcv-广义加性模型相关mvpart-多变量分解nlme-线性及非线性混合效应模型ouch-系统发育比较BiodiversityR-基于Rcmdr的生物多样性数据分析vegan-植物与植物群落的排序,生物多样性计算,常用R程序包,maptools-空间对象的读取和处理sp-空间数据处理spatstat-空间点格局分析,模型拟合与检验splancs-空间与时空点格局分析picante-群落系统发育多样性分析,图4CRANTaskViews:

对程序包的分类介绍,图5vegan包页面,R程序包,在CRAN提供了每个包的源代码和编译好的MacOS、Window下的程序包以vegan包为例,CRAN提供了:

Packagesource:

vegan_1.15-3.tar.gzMacOSXbinary:

vegan_1.15-3.tgzWindowsbinary:

vegan_1.15-3.zipReferencemanual:

vegan.pdf等Window平台下程序包为zip文件,安装时不要解压缩。

R程序包安装,1连网时,用函数install.packages(),选择镜像后,程序将自动下载并安装程序包。

打开RGui,在控制台中输入install.packages(“ape)2安装本地zip包路径:

Packagesinstallpackagesfromlocalfiles选择光盘或者本地磁盘上存储zip包的文件夹。

程序包使用,在控制台中输入如下命令:

library(vegan)library(ade4)调用程序包内的函数与R内置的函数调用方法一样library(vegan)Thisisvegan1.15-3Warningmessage:

packageveganwasbuiltunderRversion2.9.1,练习二安装并导入程序包,安装程序包程序包从本地zip文件安装程序包调用程序包library(vegan)library(ape),查看帮助文件,如何知道ape程序包内部都有哪些函数?

最常用的方法:

1菜单帮助Html帮助2查看pdf帮助文档(从程序包下载页面下载),查看帮助文件,1help(t.test)2?

t.test3help.search(t.test)4apropos(t.test)5RGuiHelpHtmlhelp6查看R包pdf手册,帮助文件的内容,以lm函数为例:

lm(stats)#函数名及所在包FittingLinearModels#标题Description#函数描述Usage#默认选项Arguments#参数Details#详情Author(s)#作者References#参考文献Examples#举例,练习三查看帮助文件,打开ape软件包的帮助文件library(ape)查找ape包中plot.phylo函数的帮助输入?

plot.phylo将其中的Example文件粘贴到Console中,查看运行的结果。

图形界面之一:

RCommander,图6Rcommander界面library(Rcmdr),界面操作代码,结果输出,为什么要学习编程?

界面操作直观易学,但也存在一些不足:

操作的过程难以保存,数据处理不够灵活,在进行步骤繁多的数据处理工作时十分费时费力;

在建立模型或自己编写函数时也会遇到困难。

而这些困难可以通过编程解决。

学习R编程,首先要了解R的函数、对象及其操作。

二R函数与对象,数据表的行与列,行名Rownames字符串,列名Columnnames,每列可看做带名称的向量,表1数据表、数据框与向量,字符串、因素,每行作为一个Entry,R的函数,R是一种解释性语言,不需要先编译成.exe文件,输入后可直接运行。

函数形式function(对象,选项=)平均值mean()线性回归lm(yx,data=test)R处理的所有数据、变量、函数和结果都以对象的形式保存。

R的函数,每一个函数执行特定的功能,后面紧跟括号,例如:

平均值mean()求和sum()绘图plot()排序sort()除了基本的运算之外,R的函数又分为高级和低级函数,高级函数内部嵌套了复杂的低级函数,例如plot()是高级绘图函数,函数本身会根据数据的类型,经过程序内部的函数判别之后,绘制相应类型的图形,并有大量的参数可选择。

部分函数,计算log(x)log10(x)exp(x)sin(x)cos(x)tan(x)asin(x)acos(x)min(x)max(x)range(x)length(x),统计检验mean(x)sd(x)var(x)median(x)quantile(x,p)cor(x,y)t.test()lm(yx)wilcox.test()kruskal.test(),统计检验lm(yf+x)lm(yx1+x2+x3)bartlett.testbinom.testfisher.testchisq.testglm(yx1+x2+x3,binomial)friedman.test.,图7箱线图修饰前后(左:

默认值,右:

修改属性后)boxplot(countspray,data=InsectSprays)boxplot(countspray,data=InsectSprays,col=red),R函数调用及其选项,R函数调用及其选项,函数的调用方法,函数名+()如plot(),lm(),并将对象放入括号中,“=”表示设定参数。

boxplot(daytype,data=bac,col=“red“,xlab=“Virus”,ylab=“days”)daytype,以type为横轴,day为纵轴绘制箱线图。

data=bac数据来源baccol=“red”箱线图为红色xlab=“Virus”横轴名称为Virusylab=“days”纵轴名称为days,练习四:

查询函数帮助,查看boxplot的帮助文件?

boxplot查看最后的examples将帮助文件中的内容粘贴到控制台中,运行并观看运行结果。

boxplot(countspray,data=InsectSprays,col=lightgray)选项更改boxplot(countspray,data=InsectSprays,col=“red”,xlab=“spray”,ylab=“counts”),赋值与注释,在控制台中键入如下命令2+2a代替b-2c-a+bc#注释,赋值符号,为对象起名,R是区分大小写的,A与a是不同的。

对象名不能用数字开头,但是数字可以放在中间或结尾。

推荐用”.”作为间隔,例如anova.result1。

举例:

一个向量a,包含了四个元素,a-c(10,15,21,18)该向量为数值型,长度为4。

保留名称(命名对象时不要与保留名称冲突):

NA,NaN,pi,LETTERS,letters,month.abb,month.name,对象的类型,数值型Numeric如100,0,-4.335字符型Character如“China”逻辑型Logical如TRUE,FALSE因子型Factor表示不同类别复数型Complex如:

2+3i,对象的类别,向量(vector)一系列元素的组合。

因子(factor)因子是一个分类变量,如“a”,”a”,”a”,”a”,”b”,”b”,”b”,”c”,”c”数组(array)数组是k维的数据表。

矩阵(matrix)矩阵是数组的一个特例,维数k=2。

数据框(dataframe)是由一个或几个向量和(或)因子构成,它们必须是等长的,但可以是不同的数据类型。

列表(list)列表可以包含任何类型的对象。

(据Paradis,2005),运算符,数学运算运算后给出数值结果+,-,*,/,比较运算运算后给出判别结果(TRUEFALSE),=,=,!

=逻辑运算与、或、非!

&

|,|,外部数据读取,最为常用的数据读取方式是用read.table()函数或read.csv()函数读取外部txt或csv格式的文件。

txt文件,制表符间隔csv文件,逗号间隔一些R程序包(如foreign)也提供了直接读取Excel,SAS,dbf,Matlab,spss,systat,Minitab文件的函数。

read.table()的使用,例:

test.data-read.table(D:

/R/test2.txt,header=T)header=T表示将数据的第一行作为标题。

read.table(),header=T)可以弹出对话框,选择文件。

实例:

从数据输入到t检验,表2六名患者的身高和体重,现有6名患者的身高和体重,检验体重除以身高的平方是否等于22.5。

第一种方式:

从控制台输入数据,数据量较少时可以从控制台直接输入:

height-c(1.75,1.80,1.65,1.90,1.74,1.91)weight-c(60,72,57,90,95,72)sq.height-height2ratio-weight/sq.heightt.test(ratio,mu=22.5),第二种方式从外部读取数据,数据量较大时用read.table函数从外部txt文件读取第1步将Excel中的数据另存为.txt格式(制表符间隔)或.csv格式。

第2步用read.table()或read.csv()函数将数据读入R工作空间,并赋值给一个对象。

图8

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