浅谈大数据在部队装备信息管理中的运用Word格式.doc
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摘要伴随着现代科技的持续发展，大数据、云计算等技术不断刷新着社会的认知，同时也极大地推动着各领域的发展。
部队装备信息管理作为保障战斗力的基础对大数据的应用将更为迫切，借助大数据的信息处理优势，以推进部队信息化建设的发展。
鉴于此，本文从大数据应用的层面并对其在部队装备信息管理中的运用展开探讨，从而加强现代科技与部队装备管理的融合，拓展与优化军工领域信息数据管理资源，为部队装备管理保障能力的跃升提供參考。
关键词大数据部队装备信息管理运用
近年来，随着世界军事格局的不断变化，打造信息化军队已经成为未来趋势。
我军始终坚持信息化建设理念，不断强化信息化应用与保障能力，有效保障核心战斗力的生成。
在此基础上，装备信息管理成为其中不可或缺的重要环节，在大数据不断发展与应用的背景下，其发展理念将与部队信息化部队建设相契合，立足于装备信息数据化保障体系，强化大数据的常态化运用，将成为促进部队装备信息管理水平发展的关键。
因此，建立一套标准化、系统化、规范化并且独立运行的军用大数据体系，对于部队装备研制、保障、使用都将产生深远的影响。
一、大数据的特点及应用概述
大数据（BigData）也被称之为巨量资料，是现代网络信息技术发展下的产物，它依托强大的信息处理能力、决策力及流程化能力，使海量信息得以多样化应用，并形成信息资产。
大数据概念源于维克托·
迈尔·
舍恩伯格和肯尼斯·
库克耶编写的《大数据时代》。
现代科技视域下的大数据具备了突出的时代特征，其中主要包括容量大、种类多、速度快、价值高等特点。
大数据的特点为其实践提供了应用的基础。
尤其是针对部队装备信息管理中装备管理信息复杂性的特点，更利于部队装备的全寿命管理，提升部队装备的保障效能，发挥部队装备在实战中的最大优势。
二、大数据在部队装备信息管理中的运用
（一）部队装备信息管理数据的采集
部队装备信息管理数据的采集是装备管理的特定形式，也是实施有效装备管理的基础。
其内涵是利用技术手段获取装备的原始数据，并通过对相关数据的统计与分析，完成装备信息管理数据的记录与应用。
其中，主要包括如下方面：
一是传感器采集。
传感器是现代装备信息管理的重要手段之一，利用数据传感装备并通过有线或无线传输的功能，将装备信息通过数据的形式进行传送，并生成数据模式的装备信息管理资料，以此为装备的维修、检测及保障提供基础数据。
此外，在部队装备信息管理数据的采集中，还可以将大量的装备信息数据进行融合，从而实现对某种特定装备的技术指标的研究，通过大数据的分析与处理，实现装备的有效管理。
二是网络数据采集。
网络数据采集主要依托“爬虫技术”来实现，达到有针对性、行业性、精准性的装备信息数据抓取。
通常而言，部队装备信息管理中，利用该信息抓取技术将部队相关装备信息数据进行提取，并建立相应的数据库和进行定位，从而形成综合化的装备信息管理保障数据库，提升装备信息管理的信息综合应用能力。
（二）部队装备信息管理数据的存储
大数据下信息的存储功能是其基础的优势功能之一，利用大数据的海量储存功能，能够收集大量的部队装备管理信息。
由于部队装备种类杂、数量多、标准高，对于装备数据的收集量较大。
尤其是在全域下的装备管理体系中，时时刻刻都产生着海量的数据。
这也正是大数据优势发挥的必然，利用大数据的优势功能，在部队装备信息管理过程中能够快速地对装备的各类管理信息及生成的数据进行收集与整理，并通过快速的传输渠道对管理信息进行分流，包括维修信息、作战参数、实验数据等。
而后，各相关的职能机构再对相关的数据进行提取，以满足各领域对装备信息管理中数据的需求，帮助部队装备信息管理形成体系化。
从部队装备信息管理数据的存储类型上看，一种是结构化数据的存储。
结构化数据又称行数据，是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，主要是指地理环境、电磁环境、气象条件等数据。
另一种是非结构化数据的存储。
非结构化数据是指数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据，主要指传感器收集到的视频、图像等数据。
（三）部队装备信息管理数据分析
随着装备性能的提升和更新，对装备信息管理方式提出越来越高的要求，运用大数据科学合理地分析装备信息管理中产生的数据有助于为指挥者提供科学的决策辅助。
大数据分析是大数据方法和理念的核心，具体主要指对内容真实、快速增长，类型多样且海量的数据进行分析。
通过分析找出有帮助决策未知的相关关系。
语义引擎、数据挖掘算法、可视化分析、数据管理和数据质量以及预测性分析能力是大数据分析的五个方面。
所谓可视化具体就是指关联分析数据，同时并作分析图表，直观呈现在用户前面；
预测性分析能力指通过机器学习，建立预测模型等科学方法的应用对未来进行预测；
数据挖掘指利用信息技术挖掘隐含又潜藏有用的信息数据；
数据管理和质量在管理中具体指对数据进行标准的流程管理，促使数据质量提升，最大化确保后续高效的数据挖掘；
所谓语义引擎主要指对用户查询的关键字进行全面检索。
三、结语
随着我军信息化装备的逐渐列装，在信息化时代联合作战演习的规模不断扩大，武器装备频繁动用。
基于此，今后装备信息必定会成为信息化部队的重要战略资源，在信息时代谁能率先掌握大数据技术，最大限度地利用大数据，就能夺得战场的主动权并获取最终的胜利。
（作者单位为空军工程大学装备管理与无人机工程学院）
参考文献
[1]胡茹.浅谈大数据应用现状及发展趋势[J].科技论坛，2014（32）：
19.
[2]盛延松.大数据模式下的装备信息管理[J].现代经济信息，2016（5）：
312.
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