生产与运作管理的计算题.doc

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生产与运作管理的计算题.doc

一、流水作业排序

1.最长流程时间的计算

例:

有一个6/4/F/Fmax问题,其加工时间如下表所示,当按顺序S=(6,1,5,2,4,3)加工时,求Fmax

解:

列出加工时间矩阵

i

6

1

5

2

4

3

Pi1

3

4

8

6

5

4

Pi2

1

3

7

5

9

3

Pi3

8

7

5

9

6

2

Pi4

3

5

2

4

6

9

根据公式:

CkSi=max{C(k-1)Si,CkSi-1}+PSik,计算各行加工时间,最后得出结果Fmax=Cmsn

Fmax=57

2.两台机器排序问题的最优算法(Johnson算法)

例:

求下表所示的6/2/F/Fmax的最优解

将工件2排在第1位2

将工件3排在第6位23

将工件5排在第2位253

将工件6排在第3位2563

将工件4排在第5位25643

将工件1排在第4位256143

最优加工顺序为S=(2,5,6,1,4,3)

i

2

5

6

1

4

3

ai

1

3

4

5

5

8

bi

2

7

4

7

4

2

由上表可计算出,Fmax=28

3.一般n/m/F/Fmax问题的最优算法

(一)Palmar算法(λi=∑[k-(m+1)/2]Pikk=1,2,…,m按λi不增的顺序排列工件)

例:

有一个4/3/F/Fmax问题,其加工时间如下表所示,用Palmar求解.

解:

λi=∑[k-(3+1)/2]Pik,k=1,2,3

λi=-Pi1+Pi3

于是,λ1=-P11+P13=-1+4=3

λ2=-P21+P23==2+5=3

λ3=-P31+P33=-6+8=2

λ4=-P41+P43=-3+2=-1

按λi不增的顺序排列工件,得到加工顺序(1,2,3,4)和(2,1,3,4),经计算,二者都是最优顺序,Fmax=28

(二)关键工件法

例:

有一个4/3/F/Fmax问题,其加工时间如下表所示,用关键工件法求解.

解:

由上表可知,加工时间最长的是3号工件,Pi1<=Pi3的工件为1和2,按Pi1不减的顺序排成Sa=(1,2),Pi1>Pi3的工件为4号工件,Sb=(4),这样得到加工顺序为(1,2,3,4)。

经计算,Fmax=28

二、生产能力的计算

(一)、对于加工装配式生产,生产能力是一个模糊的概念。

大量生产,品种单一,可用具体产品数表示;

大批生产,品种数少,可用代表产品数表示;

多品种、中小批量生产,则只能以假定产品(Pseudo-product)的产量来表示。

(二)、代表产品

适用于:

产品结构、工艺相似、多品种生产的企业。

选择其中劳动总量最大的一种作为代表产品,以代表产品产量表示生产能力。

换算步骤:

①计算产量换算系数Ki:

i产品产量换算系数

ti:

i产品台时定额

t代:

代表产品台时定额

②将i产品产量换算为代表产品产量

(三)、假定产品:

由各种产品按其总劳动量比重构成的一种假想产品

适用于:

产品结构、工艺不相似,多品种生产的企业

换算步骤:

①将各种产品按其产品产量比重构成一种假定产品

t假:

假定产品的台时定额

ti:

i产品的台时定额

ni:

i产品的具体年计划产量

N:

各种产品年总产量之和

②i产品的换算系数

③i产品产量换算为假定产品产量

(四)、例:

设有A、B、C、D共有4种产品,其计划年产量和各产品的单位产品台时定额如表所示,现计算代表产品和假定产品。

解:

1、代表产品的计算:

由表可知,选定产品C为代表产品,计算得

A:

50×20/40=25(台)

B:

100×30/40=75(台)

C:

125(台)

D:

25×80/40=50(台)

2、假定产品的计算

首先,计算假定产品的台时定额:

tpj=(50×20+100×30+125×40+25×80)÷300

=36.67(台时)

然后,将各产品的计划产量折算成假定产品产量

A:

50×20/36.67=27

B:

100×30/36.67=82

C:

125×40/36.67=136

D:

25×80/36.67=55

三、MTS、MTO企业产量、品种的确定

(一)备货型生产MTS企业(太难了,老师不要出滴~出了俺伤不起!

(二)订货型(MTO).品种的确定

例:

已接到A、B、C三种产品的订货,其加工时间和可获利润如下表所示,能力工时为40个时间单位,应该接受哪些产品最有利?

解:

可采用一种启发式算法:

按(利润/加工时间)的值从大到小排序,即优先考虑单位加工时间利润最大的任务,A:

10/12=0.83(元/时)

B:

13/8=1.63(元/时)

C:

25/25=1(元/时)

可得到优先顺序为B-C-A,由于能力工时为40,选择B,余下能力工时32,再选择C,余下7,不足以加工A,所以只能选择B和C。

结果获利38。

四、库存模型(多周期库存基本模型)

(一)、库存费用

(1)年维持库存费(Holdingcost),以CH表示。

顾名思义,它是维持库存所必需的费用。

包括资金成本、仓库及设备折旧、税收、保险、陈旧化损失等。

这部分费用与物品价值和平均库存量有关

(2)年补充订货费(Reordercost),以CR表示。

与全年发生的订货次数有关,一般与一次订多少无关

(3)年购买费(加工费)(Purchasingcost),以CP表示。

与价格和订货数量有关。

(4)年缺货损失费(Shortagecost),以CS表示。

它反映失去销售机会带来的损失、信誉损失以及影响生产造成的损失。

它与缺货多少、缺货次数有关。

若以CT表示年库存总费用,则库存总费用:

CT=CH+CR+CP+CS

(二)、经济订货批量模型(简称EOQ,是按照库存总费用最小的原则确定出的订货批量)

1、经济订货批量问题是在以下假设进行讨论的:

1)需求是已知的常数,即需求是均匀的;

2)不允许发生缺货;

3)订货提前期是已知的,且为常数;

4)交货提前期为零,即瞬时交货;

5)产品成本不随批量而变化(没有数量折扣)。

2、库存费用分析

总费用=年存储费用CH+年订货费用CR+购货费用CP

Q----每次订货批量;(待求量)

H---单位产品年存储费用(元/件·年),H=p×h式中h为资金费用率或保管费用率(元/件·年)p为产品单价,元/件

D----年需求量;

S--每次订货费用(元/件·年)

‚对上式中Q求导,并令一阶导数等于零,可得最佳的订货批量Q*

H---单位产品年存储费用(元/件·年)

D----年需求量;

S--每次订货费用(元/件·年)

ƒ在此情况下

订货点RR=d×LT

LT---订货提前期

d----单位时间需求率

2、例:

A公司以单价10元每年购入某种产品8000件。

每次订货费用为30元,资金年利息率为12%,单位维持库存费按所有库存货物价值的18%计算。

若每次订货的提前期为2周,试求经济订货批量,最低年总成本,年订购次数和订货点。

解:

已知,p=10元/件,D=8000件/年,LT=2周,H=10*12%+10*18%=3元/件/年

因此,EOQ=(件)

最低年总费用为:

CT=p*D+(D/Q)*S+(Q/2)*H

=8000*10+(8000/400)*30+(400/2)*3=81200元

年订货次数:

n=D/EOQ=8000/400=20

订货点:

R=(D/52)*LT=8000/52*2=307.7(件)

(三)、经济生产批量法

S——调整准备费(Setupcost)

p………生产率(件/天)

d……需求率(件/天)

S…….设备准备费用(元/次)

D……年需求量(件/年)

H…….单位产品年存储费用(元/件·年),

例1:

华棉纺织厂生产牛仔衣面料,生产能力是2500米/天;已知市场需求均匀、稳定,每年(按250天计算)市场需求量为180000米,每次生产的调整准备费为175元,单位维持库存费用是0.40元/米.年,求

(1)工厂的经济生产批量EPL是多少?

(2)每次开工,工厂需要持续生产多少天才能完成任务?

(3)最高库存水平是多少?

(假设第一次生产前的库存为零)

解:

解:

依题意得:

(1)

(2)生产持续时间

(3)平均日需求

在开工的5.95天中,工厂共生产了14873米的面料,与此同时,工厂还销售了5.95*720=4284米的面料,因此,在完工的时候的库存就是最大库存,为14873-4284=10589米。

Imax=Q(1-d/p)=14873(1-720/2500)=10590(米)(计算误差)。

例2、(课本P250)根据预测,市场每年对X公司生产的产品的需求量为20000台,一年按250个工作日计算。

生产率为每天100台,生产提前期为4天。

单位产品的生产成本为50元,单位产品的年维持库存费10元,每次生产的生产准备费用为20元。

试求经济生产批量EPL,年生产次数,订货点和最低年总费用。

解:

已知,D=20000,S=20,p=100,c=50,H=10,d=D/N=20000/250=80台/天

所以,EPL=

年生产次数n=D/EPL=20000/632=31.6

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