学习与思考.docx
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学习与思考
学习与思考
1.Google&Wiki（遇到问题做的第一件事情，也是学习某个东西做功课（homework）最先用到的东西。
2.看书挑剔，只看经典。
如何选择经典，可以到网上做做功课，看看评价，综合分析一下。
3.做读书笔记。
一是将自己阅读的时候的思考（包括闪念）总结下来，二是将书中的好例子摘抄下来。
（这个习惯是一年前才养成的，发现受益极大。
）有了googlenote，笔记可以加上tag，非常便于回顾，加深理解。
我觉得，人与人学习的差距不在资质上，而在花在思考的时间和思考的深度上（后两者常常也是相关的）。
4.提到思考，我有一个小习惯。
利用走路和吃饭的时候思考，还有睡觉前必然要弄一个问题放在脑子里面，在思考中迷糊入睡。
发现这样一来往往在不知不觉中多出来大量的思考时间。
4a.将思考成为习惯还有一个很大的好处——避免焦虑。
卡耐基用一整本书讲了一个有效的做法来避免焦虑——底线思考。
然而实际上还有另一个有效的做法，就是投入地做另一件事情。
不去想"喜马拉雅山上的猴子"的方法并不是使劲的告诉自己不去想"喜马拉雅山上的猴子"，因为那样等于就是脑袋里想了那只猴子，正确的做法是真的不去想那猴子，而是想别的。
用别的东西充满工作记忆，其他的神经活动自然会被抑制（神经科学基本事实）。
所以，感到焦虑的时候不妨思考吧，甚至完全可以去理性分析和思考导致焦虑的问题本身，将其拆解，分析来源，在不知不觉中，大脑的工作重心就从情绪模块转向了推理模块了，而且这思考也可能顺带更有效地解决了导致焦虑的问题呢:
）
5.重要的事情优先（详见史蒂芬·柯维的《高效能人士的七个习惯》或《要事优先》）。
尽量避免琐事骚扰，不重要的事情能不做就不做。
有时候，紧急的事情往往只是当事人觉得必须马上做完才显得紧急或者干脆就是紧他人之急，最糟糕的就是纯属性格上原因觉得每件事情都得第一时间完成，很多看上去紧急的事情实际上并不是真的"不能再拖了"，有的干脆就并不需要或值得去做。
有很多事情都是可以先放一放甚至完全letgo的，否则的话就整天被所谓"紧急"的事情牵着鼻子走了。
6.重要的事情营造比较大的时间块来完成。
比如一本好书，或者一个重要的知识点，最好不要切得太琐碎了看，否则看了后面忘了前面。
不利于知识的组织&联系。
7.多看心理学与思维的书，因为它们是跨学科的。
知识分两种，一是我们通常所谓的知识，即领域知识。
二是关于我们的大脑吸收知识的机制的知识，后者不妨称为元知识。
虽说这也是领域知识，但跟其它的领域知识不同的是，它指导着我们学习其它所有的领域知识。
8.学习一项知识，必须问自己三个重要问题：
1.它的本质是什么。
2.它的第一原则是什么。
3.它的知识结构是怎样的。
9.获得的多少并不取决于读了多少，而取决于思考了多少、多深。
10.善于利用小块时间，也就是《奇特的一生》中所说的“时间下脚料”，如何利用前面有几个方法。
同时，也善于创造整块时间（如通过要事优先）。
11.关于习惯的养成，必须要说明的：
经常看到有些人评论说，说说容易，做起来哪有那么容易啊（另一个无关习惯的“说起来容易做起来难”则是因为纸上谈兵不可能算计到所有现实中的因素，但那是另一个问题）。
对此我要说的是，做起来当然不容易，所谓江山易改，本性难移。
人的性格和认识事物的框架是长期积累养成的，并且人们非常珍视自己的信念（英语里面表达不相信某个东西叫做“Idon’tbuyit”）。
从进化心理学上这是有依据的，一个经过时间检验的信念往往是更靠谱的。
只不过可惜的是靠谱不代表最佳，一个信念能让你活下来并不代表能让你活得最好（详见《MeneGenes》，更多的例子参见《Howweknowwhatisn’tso》）。
我们评判一个信念的标准是satisficing原则（即足够，能行就好，这个术语不是我提的，是大牛HerbertSimon提的），并不是optimizing原则。
话说回来，为什么说起来容易做起来难，是因为“说”只是理性上承认正确，并没有考虑到我们每个人大脑中居住的那个非理性自我。
这个自我以强大的情绪力量为动机，以习惯为己任，每时每刻都驱使着我们的行为。
因为它掌握了“情绪”这个武器，所以我们只能时时拿它当大爷。
不记得是哪位哲学家说的了，理性是感性的奴隶。
那么，是不是就是说无法克服既有习惯了？
以我的经验（以及观察到的别人的经验），还是可以的。
第一条就是认识到习惯的改变绝不是一天两天的事情，承认它的难度。
第二条就是如果你真想改掉习惯，就需要在过程中常常注意观察自己的行为，否则习惯会以一种你根本觉察不到的方式左右你的行为让你功亏一篑。
有一个认知技巧也许可以缓解更改习惯过程中的不适：
即把居住在内心的那个非理性自我当成你自己的孩子（你要去培养他），或者你的对手（你要去打败他）也行。
总之不能当成自己，因为每个人都不想改变自己。
这里转一个认知技巧的例子：
李笑来老师在《把时间当作朋友》（顺便也推荐这本开放电子书）中提到他一个朋友用另一个认知技巧来克服背单词的枯燥的：
因为，一共要搞定20,000个单词，而因此可能获得的奖学金是每年40,000美元左右——并且连续四年没有失业可能（后来的事实是，他直到五年之后才获得了博士学位）。
当时的美元兑换人民币的汇率差不多是8:
1，所以，大约应该相当于320,000元人民币。
而如果一年的税后收入是320,000元人民币的话，那么税前就要赚取差不多400,000元人民币。
那么，每个单词应该大约值20元人民币——这还只不过是这算了一年的收入而已。
所以，他终于明白背单词是非常快乐的。
他每天都强迫自己背下200个单词。
而到了晚上验收效果的时候，每在确定记住了的单词前面画上一个勾的时候，他就要想象一下刚刚数过一张20元人民币的钞票。
每天睡觉的时候总感觉心满意足，因为今天又赚了4000块！
注意，这跟自我欺骗不同。
一来，我们的情绪系统只能这般对付（《SynapticSelf》中提到，大脑中的新皮层（neocortex，所谓“理性”居住的地方，尤其是前额叶）在进化历史上是较为新近的年代才进化出来的，跟底层较原始的模块（如主管情绪的杏仁核）之间的神经网络沟通并不是合作无间，这就解释了为什么有些事情我们明明知道是对的，但就是不能说服自己，情绪还是在那里不依不挠的驱使你去做另一样事情）。
二来，我们知道在干什么，所以不能算欺骗:
P总之，对于习惯的更改，除了最重要的一日三省，加上一些认知技巧（其实每个人都是自己的心理学家，你可以自己看看能不能想出什么法子）。
其实是没有什么速效银弹的。
但是，知难而不退嘛，值得做的事情几乎总是如此:
）
时间管理
1.学习和思考的过程中常问自己的几个问题：
1.你的问题到底是什么？
（提醒自己思考不要偏离问题。
）
2.OK，到现在为止，我到底有了什么收获呢？
（提醒自己时不时去总结，整理学习的东西）。
3.设想自己正在将东西讲给别人听（有声思考；能否讲出来是判断是否真正理解的最佳办法）。
3.1设想需要讲给一个不懂的人听。
（迫使自己去挖掘知识背后最本质、往往也是最简单的解释）。
4.时常反省和注意自己的思维过程。
尤其是当遇到无法理解或解决的问题之后，最需要将原先的思维过程回顾一遍，看看到底哪个环节被阻塞住了妨碍了理解。
问题到底出在哪里。
并分析以后需要加强哪方面的思维习惯，才能够不在同样或类似的时候被绊住。
对此，将思维的大致脉络写下来是一个很好的习惯。
5.养成反驳自己的想法的习惯：
在有一个想法的时候，习惯性地去反驳它，问自己“这个难道就一定成立吗？
”、“有没有反例或例外？
”、“果真如此吗？
”之类的问题。
（参见CriticalThinking）
6.人的思维天生就是极易流于表面来理解事物的（参见《PsychologyofProblemSolving》第11章）。
觉得自己理解了一个问题了么？
条件反射性地问自己：
你真的理解了吗？
你真的理解了问题的本质了？
问题的本质到底是什么？
目前我的理解是什么？
我对这个理解感到满意吗？
这样的理解到底有什么建设性呢？
等等。
2.重视知识的本质：
对于程序员来说这一点尤其重要，程序员行业的知识芜杂海量，而且总是在增长变化。
很多人感叹跟不上新技术。
应对这个问题的办法只能是：
抓住不变量。
大量的新技术其实只是一层皮，背后的支撑技术其实都是十来年不变的东西。
底层知识永远都不过时。
算法数据结构永远都不过时。
基本的程序设计理论永远都不过时。
良好的编码习惯永远都不过时。
分析问题和解决问题的能力永远都不过时。
强大的学习能力和旺盛的求知欲永远都不过时。
你大脑的思维方式永远都不过时。
3.重视积累的强大力量，万事提前准备：
计划订长一点，自然就可以多获得准备的时间。
设想你若干年后会在做什么事情，需要哪些技能，现在就开始准备。
一个5年计划便可以让你获得从现在开始的5年准备时间。
5年中每天腾出半个到一个小时专心于某一件事情，认准一个方向，每次走一点，其实不要说5年，两年就会发现会起到宏大的效应。
长期订阅我的Blog的朋友们也一定注意到我基本上不写东西，一般一个月写上2篇就算多的了。
但总结一段时间的学习和思考的习惯却一直都没有停止（博客文章对我来说是学习和思考的副产品，我并不为写文章而写文章），所以5年下来竟也写了不少东西。
所以这就是一个简单的例子。
你大致还可以从我的Blog看出来我一段时间关注的东西，一般来说，一段比较长的时间（少则半年至一年——譬如对心理学与思维的关注；多则几年——譬如对编程技术的关注），在这段时间内，我的业余时间会被一个主题所充斥。
反之，如果不知道目的是什么，就不知道往哪个方向上使劲，就容易产生无用功。
4.抬起头来：
人的思维是非常容易只见树木不见森林的（否则这个成语从哪来的呢？
）。
时不时抬起头来审视一下自己正在做的事情，问一问它（对现在或未来）有什么价值，是不是你真正希望做的。
你学到的东西到底是什么？
它们重要吗？
你需要在这个时候学习这些吗？
（见第2条）。
你的时间就是你的资源，你投入这些资源来掌握知识，所以到底用来掌握哪些知识是一个很重要的问题。
仅仅遵循兴趣是不够的，人会对很多次要的东西产生兴趣，并一头钻进去浪费好多时间。
所以判断一个东西值不值得学习是很重要的。
杂项
1.退订RSS：
RSSReader是个时间黑洞。
就算markallasread，在有大量feed的情况下，也会无形中消耗掉大量的时间。
我们一旦订阅了某个RSS之后就会倾向于不肯退订它，心想也许某天有个重要的信息会从那里得到。
这其实是源于人不肯"关上一扇门（即便门内的收益概率极小）"的心理（参见《PredictablyIrrational》）；而实际上，关上一扇门，有时能够增大收益期望。
仔细观察一下reader里面的feeds，有哪些是真正有价值的，把那些没价值的或者价值很小乃至于不值得每天被它骚扰的，全都退订掉。
不要舍不得，那些一个星期都没出现让你眼睛一亮的内容的feed，很大的可能是永远也不会出现。
就算可能，也别担心你会漏掉什么宝贵信息，真正宝贵的信息，在其他来源你也会接触到的。
一开始我的Greader里面每天都有大量的新内容，每天都是1000+，但一段时间之后发现除了信息焦虑，实际上有价值的内容不多，现在，我很高兴地发现自己摆脱了这种状况，我持续不断地退订feeds，留下的内容越来越少，也越来越精，带来的阅读焦虑也越来越少。
（顺便推荐一个东西，aideRSS，初步使用，感觉对订阅reddit这样的每天更新大量内容的feed很有用）。
2.有时间吗？
总结总结最近得到的新知识吧。
一般来说，我在一段时间内学习的一些东西总是会在这段时间内一直在脑子里打转，一有时间空隙（譬如走路，吃饭）它们就会自己蹦出来，促使我去进一步思考和总结。
永远不要认为对一个知识的把握足够深刻，“理解”的感觉很多时候只是假象。
学会反问自己对知识到底把握了多少，是很有价值的。
（如何反问，前面的总结中有提到）。
3.有时间吗？
看本书吧。
（传统的）阅读和思考永远优于所谓的在互联网上汲取新知识，后者往往浅表、不系统、乃至根本没价值。
4.制定简要的阅读计划：
选出最近认为对你最有价值的书，先总览一下，决定阅读的顺序（哪些章节可以优先阅读）。
然后每天看一点。
并利用走路、吃饭、乘车或其他不适合带着书和笔的时间来总结看过的内容，建立知识结构，抽取知识本质，与以往的大脑中的知识建立联系。
（参见《奇特的一生》）
暗时间
如果你有一台计算机，你装了一个系统之后就整天把它搁置在那里，你觉得这台计算机被实际使用了吗？
没有。
因为CPU整天运行的就是空闲进程。
运行空闲进程也是一天，运行大数据量计算的程序也是一天，对于CPU来说同样的一天，价值却是完全不一样的。
大脑也是如此。
善于利用思维时间的人，可以无形中比别人多出很多时间，从而实际意义上能比别人多活很多年。
我们经常听说“心理年龄”这个词，思考得多的人，往往心理年龄更大。
有人用10年才能领悟一个道理，因为他们是被动领悟——只有在现实撞到他脸上的时候才感到疼，疼完了之后还是不记得时时提醒自己，结果很快时过境迁抛之脑后，等到第二次遇到同一个坑的时候早忘了曾经跌过跟头了，像这样的效率，除非天天摔坑里，否则遗忘的效率总是大过吃亏长的记性。
善于利用思维时间的人则能够在重要的事情上时时主动提醒自己，将临时的记忆变成硬编码的行为习惯。
每个人的手表都走得一样快，但每个人的生命却不是。
衡量一个人生活了多少年，应该用思维时间来计算。
举一个极端的例子，如果一个人从生下来开始就呆在一个为他特殊建造的无菌保护室里，没有社会交往，没有知识获取，度过了18年，你会不会认为他成年了？
认为时间对每个人是均等的是一个错觉，认为别人有一天，我也有一天，其实根本不是这样。
如果你正在学习一门专业，你使用自己所投入的天数来衡量，很容易会产生一种错觉，认为投入了不少时间，然而其实，“投入时间”这个说法本身就是荒唐的，实际投入的是时间和效率的乘积。
你可以“投入”很多时间在一件事情上面，却发现毫无进展，因为你没有整天把你要做的事情，要学习的东西常驻在你的大脑中，时刻给予它最高的优先级。
你走路的时候吃饭的时候，做梦的时候心心念念想的就是这件事情，你的CPU总是分配给它，这个时候你的思维时间就被利用到了极致，你投入的时间就真正等于了实际流逝的时间，因为你的CPU是满载的。
如果你有做总结的习惯，你在度过一段时间之后总结自己在某某领域投入了多少时间，建议千万不要粗略地去计算有多少天下班后拿起书来翻看过，因为这样你也许会发现书倒是常翻，但领悟却不见得多深，表面上花的时间不少，收益却不见得那么大。
因为看书并记住书中的东西只是记忆，并没有涉及推理，只有靠推理才能深入理解一个事物，看到别人看不到的地方，这部分推理的过程就是你的思维时间，也是人一生中占据一个显著比例的“暗时间”，你走路、买菜、洗脸洗手、坐公车、逛街、出游、吃饭、睡觉，所有这些时间都可以成为“暗时间”，你可以充分利用这些时间进行思考，反刍和消化平时看和读的东西，让你的认识能够脱离照本宣科的层面。
这段时间看起来微不足道，但日积月累将会产生庞大的效应。
能够充分利用暗时间的人将无形中多出一大块生命，你也许会发现这样的人似乎玩得不比你少，看得不比你多，但不知怎么的就是比你走得更远。
比如我就经常发现一些国外的牛人们为什么不仅学习牛逼，连“业余”玩儿的东东也都搞得特牛逼，一点都不业余（上次在《HowWeDecide》上看到斯坦福的一个牛人，理论物理学博士，同时是世界扑克大赛的前六名保持者，迄今累计奖金拿了六百多万刀），你会奇怪，这些家伙到底哪来的时间，居然可以在不止一个领域做到卓越？
程序员们都知道，任务切换需要耗费许多额外的花销，通俗地来讲，首先需要保存当前上下文以便下次能够顺利切换回来，然后要加载目标任务的上下文。
如果一个系统不停地在多个任务之间来回倒腾，就会耗费大量的时间在上下文切换上，无形中浪费很多的时间。
相比之下，如果只做一件任务，就不会有此损失。
这就是为什么专注的人比不专注的人时间利用效率高得多的原因。
任务切换的暗时间看似非常不明显，甚至很多人认为“多任务”是件很好的事情（有时候的确是），但日积月累起来就会发现，消耗在切换上的时间越来越多。
另外，大脑开始一件任务的时候必须要有一定时间来“热身”，这个时间因人而异，并且可以通过练习来改变。
举个例子，你看了一会书之后，忽然感到一阵无聊，忍不住打开浏览器，十分钟后你想起来还要继续看书，但要回复到当时理想的状态，却需要一段时间来努力去集中精力，把记忆中相关的知识全都激活起来，从而才能进入“状态”，因为你上了十分钟网之后这些记忆已经被抑制了。
如果这个“热身”状态需要一刻钟，那么看似十分钟的上网闲逛其实就花费了二十五分钟。
如果阅读的例子还不够生动，对于程序员来说其实有更好的例子：
你写程序写得正high，忽然被叫去开了一通会，写到一半的代码搁在那儿。
等你开完会回来你需要多久能够重新进入状态？
又或者，你正在调试程序，你已经花了二十分钟的时间把与这个bug可能相关的代码前前后后都理解了一遍，心中构建了一个大致的地图，就在这时，呃，你又被叫去开了个会（:
D），开完会回来，可想而知，得花上一些时间来回想一下刚刚弄清的东西了。
迅速进入状态的能力是可以锻炼的，根据我个人的经验，至少可以缩短到3-5分钟。
但要想完全进入状态，却是很难在这么短的时间实现的。
所谓完全进入状态，举个例子：
你看了3个小时的书，或者调试了半个小时的程序之后，往往满脑子都是相关的东西，所有这些知识都处在活跃状态，换言之你大脑中所有相关的记忆神经网络都被激活了，要达到这样一种忘记时间流逝的“沉浸”状态（心理学上叫做“流体验”），不是三两分钟的事情。
而一旦这种状态被破坏，无形间效率就会大打折扣。
这也是为什么我总是倾向于创造大块的时间来阅读重要的东西，因为这样有利于“沉浸”进去，使得新知识可以和大脑中与其相关的各种既有的知识充分融合，关联起来，后者对于深刻的记忆非常有帮助。
要充分利用暗时间，不仅要能够迅速进入状态，另一个很重要的习惯就是能够保持状态多久（思维体力）。
《ThePsychologyofInventionintheMathematicalField》上有一段关于庞加莱的思考习惯的介绍，很有代表性。
庞加莱经常在去海边休假或者在路上走的时候在脑海中思索数学问题，很多时候解答就在这些时候忽然闪现。
虽然我和庞加莱是没法比的，但是常常也在路上想出答案，这真是一种愉悦的体验。
能够迅速进入专注状态，以及能够长期保持专注状态，是高效学习的两个最重要习惯。
很多人都有这样的体验（包括我自己），工作了之后，要处理的事情一下多出了很多，不像在校园，环境简单，生活单纯，能够心无旁骛地做一件事情而不被打扰。
工作之后的状况就是，首先需要处理的事情变多，导致时不时需要在多个任务之间切换；另一方面，即便能够把任务的优先级分配得比较合理，也难免在做一件事情的时候心中忽然想起另一件事还没做的焦虑来，因为没做完的事情会在大脑中留下一个“隐藏的进程”，时不时地发个消息提醒你一下，中断你正在做的事情。
因此这里就涉及到最后一个高效的习惯：
抗干扰。
只有具备超强的抗干扰能力，才能有效地利用起前面提到的种种暗时间。
抗干扰能力也是可以练习出来的，上本科那会经常坐车，所以我就常常拿着本大部头在车上看，坐着看或者站着看都可，事实证明在有干扰的环境中看书是非常锻炼专注能力的一个办法:
D另外，经常利用各种碎片时间阅读和思考，对迅速集中注意力和保持注意力都非常有帮助。
记得很久以前TopLanguage上大伙曾经有次饶有兴趣地讨论“马桶时间”的利用，包括在卫生间放个小书柜。
阅读方法
1.趁着对一件事情有热情的时候，一股脑儿把万事开头那个最难的阶段熬过去。
万事开头难，因为从不了解到了解基本的一些事实，是一个新知识暴涨的阶段，这个时候的困难是最大的。
有人熬不过去，觉得困难太大就放弃了。
不过，狂热的兴趣可以抵消对困难的感觉，所以趁着对一件事情有热情的时候，开一个好头是很重要的。
（当然，这并不是说持之以恒就不重要了）。
当然，也许这个是因人而异的，对我来说我会在对一件事情有浓厚兴趣的时候非常专注地学习，把很多groundworks做掉。
后面就会顺利一些了。
2.根据主题来查阅资料，而不是根据资料来查阅主题。
以前读书的时候是一本一本的读，眼里看到的是一本一本的书，现在则是一章、甚至一节一节的读，眼中看到的不是一本一本的书，而是一堆一堆的章节，一个一个的知识主题，按照主题来阅读，你会发现读的时候不再是老老实实地一本书看完看另一本，而是非常频繁地从一本书跳到另一本书，从一处资料跳到另一处资料，从而来获得多个不同的人对同一个主题是如何讲解的。
比如最近我发现在看蒙特卡罗算法时就查了十来处资料，其中有三四篇paper和六七本书；这是因为即便是经典的书，你也不能指望它对其中每一个主题的介绍都是尽善尽美的，有些书对某个主题（知识点）的介绍比较到位，有些书则对另一些知识点介绍得比较到位。
而有时候一篇紧凑的paper比一本书上讲得还要好。
我硬盘里面的书按主题分类，每个主题下面都有一堆书，当我需要学习某个主题的知识时（譬如贝叶斯学习或者神经网络），我会把里面涉及这个主题的书都翻开来，索引到相关章节，然后挑讲得好的看。
那么，如何判断一个资料是好资料还是坏资料呢？
3.好资料，坏资料。
好资料的特点：
从问题出发；重点介绍方法背后的理念（rationale），注重直观解释，而不是方法的技术细节；按照方法被发明的时间流程来介绍（先是遇到了什么什么问题，然后怎样分析，推理，最后发现目前所使用的方法）。
坏资料的特点是好资料的反面：
上来就讲方法细节，仿佛某方法是从天上掉下来的，他们往往这样写“我们定义…我们称…我们进行以下几个步骤…”。
根本不讲为什么要用这个方法，人们最初是因为面对什么问题才想到这个方法的，其间又是怎样才想出了这么个方法的，方法背后的直观思想又是什么。
实际上一个方法如果将其最终最简洁的形式直接表达出来往往丢失掉了绝大多数信息，这个丢掉的信息就是问题解决背后的思维过程。
至于为什么大多数书做不到这一点，我在这里试着分析过。
4.学习一个东西之前，首先在大脑中积累充分的“疑惑感”。
即弄清面临的问题到底是什么，在浏览方法本身之前，最好先使劲问问自己能想到什么方法。
一个公认的事实是，你对问题的疑惑越大，在之前做的自己的思考越多，当看到解答之后印象就越深刻。
记得大学里面的课本总是瀑布式地把整个知识结构一览无余地放在面前，读的过程倒是挺爽，连连点头，读完了很快又忘掉了，为什么？
因为没有带着疑问去学习。
5.有选择地阅读。
很多人觉得我读书速度很快，其实我只是有选择地阅读。
这里的选择体现在两个地方，一是选择一本书中感兴趣的章节优先阅读。
二是对一本书中技术性较弱或信息密度较低的部分快速地略读。
一般来说，除了技术性非常强的书之外，大多数书的信息密度很低，有很多废话。
一般来说在阅读的时候应该这样来切分内容：
1.问题是什么？
2.方案是什么？
3.例子是什么？
如果是需要解释一个现象的（譬如《黑天鹅》），那么1.现象是什么？
2.解释是什么？
3.支撑这个解释的理由是什么？
4.例子是什么？
一般来说，这一二三四用不了多少字就可以写完了（如果假设只举一到两个精到的例子的话），这样的无废话著作的典型是《合作的进化》；那为什么有些书，明明核心观点就那点东西（顶多加上几个精要的例子罢了）却写得长得要命呢？
因为人的思维都有一个“联想”的特点，写着写着就容易旁逸斜出，而且作者自己也往往觉得引申出去挺牛逼，有时候很多与主题无关的废话就掺和进来了；那么，阅读的时候就应该有选择性地滤掉这些不相干的废话；此外还有一种可能性就是大量冗余的例子。
一般来说组织得比较好的书会有详细且一目了然的目录和索引，根据目录首先就可以滤掉一部分（比如某个子章节的内容你以前是看过的），然后有时候作者还会举很多冗余的例子，如果你已经觉得印象够深刻了这些例子完全可以不看（一些书就非常
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