金融计量学与高频数据分析.docx

金融计量学与高频数据分析.docx

《金融计量学与高频数据分析.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《金融计量学与高频数据分析.docx（19页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。

金融计量学与高频数据分析

金融计量学与（超）高频数据分析

郭兴义杜本峰何龙灿

一金融计量学一个初步的分析框架

金融计量学（FinancialEconometrics）通常就是指对金融市场的计量分析。

这里的"计量分析”不仅包括对金融市场各种交易变量（如价格、交易量、波动率等）进行相应的统计分析和计量建模，还包含实证金融中大量的实证方案和基于随机分析框架下连续金融的主要成果

（Campbelletal（1997））。

狭义上将仅指对金融市场各个变量参数的计量建模（Bollerslev

（2001）、Engle（2001））。

象Bollerslev和Engle他们一直以时序建模为核心致力于对金融

市场的计量分析，自然很容易将实证金融和连续金融排斥在金融计量范畴之外，相反以实证见长的Campbell等人是不会同意的。

本文将采用Campbell等框架，因为在高频数据分析对金融市场的计量建模、实证金融、乃至连续金融都将产生巨大的挑战和冲击，从而也加速了各个研究领域的融合。

当然这里仅限于以金融市场作为研究对象，自然就放弃了有关宏观经济中金融领域方面的研究（如金融政策、金融机构分析等）。

侧重于从交易者（或称金融市场上

的消费者）角度研究各种信用市场（如股票市场、外汇市场等）的内部结构和运作规律。

具体而言，就是在一定的证券（如股票、外汇、期货等）价格过程和市场假设下（简称价格和市场假设），研究如何进行最优投资和资产定价。

经典的价格假设主要指随机游走假设（离散状态）和几何Brown运动（连续情形），由这两个基本假设是可以逐步放松到其他情形的价格假设。

市场假设主要包括包括三个方面：

交易者效用函数（如HARA型）、市场均衡与无套利

假设（如完全市场）、和市场摩擦假设（如完美市场）。

从Markwitz的均值-方差分析（Markwitz

（1987））到Merton的连续跨期投资模型（Merton（1990））给出了在不断放松的价格和市场假设下最优投资策略问题的基本分析框架。

而最优的资产定价无非不能给其他交易者有套利的机会，也即无套利假设（当然如何更宽泛地定义无套利是目前重要的研究领域）。

Duffie

（1996）、KaratzasandShreve（1997）、JIA-ANYAN（1998）比较理论地总结了这方面的主要研究成果。

HuntandKennedy（2000）则侧重于定价实证方面的结果总结。

这里值得特别提出的目前一个重要的研究热点领域就是如何确定连续定价模型里的波动率参数，特别是如何将已有计量模型（如GARCH类模型）引入定价框架中。

Jin-ChuanDuan（1995，1997，1999）

较为成功地得到GARCH离散资产定价公式，并研究相应的模型估计问题。

有关这方面的文献可参见GUO（2001）。

Sundaresan（2001）、Campbell（2001）是目前对整个连续金融领域研究最好的文献综述。

模型所依赖的假设似乎是理论工作者的“天敌”，他们一直热衷于对假设的检验和拓展。

对上述市场假设而言，对它的修正和改进产生了两个重要的研究领域：

行为金融和不完全市场研究。

Shiller（1984）和Summer（1986）是两篇行为金融领域开创性的文章，他们假设如果交易者是非理性的或具有怪异的效用函数，如果市场存在有限套利（limitedarbitrage），—

—即由于市场交易费用或制度限制的存在使得交易者无法对任何套利机会都可以实施套利，然后去研究交易者在这种市场中如何进行最优资产配置和定价。

Shiller（1999）和Shileifer

（2000）初步系统化已有的主要行为金融方面的研究成果。

不完全市场的研究可能永远都会是金融领域的研究重点，因为理论模型不可能完全与现实相吻合。

Constantinides（1986）、Davis

andNorman（1990）、Vayanos（1998）是研究带交易费用的最优资产配置比较有影响的文献；CoxandHuang（1989）提出了一种新的鞅表示定理替代一般随机动态规划的方法来研究不完全市场中的资产配置问题。

HeandPages（1993）、Cuoco（1997）研究了在劳动收入与证券组

合交易限制（如卖空）情形下的消费-投资问题。

Shapirol（1998）、Vferorresi（1999）和XIA

（1999）是最近研究不完全市场中资产组合和定价问题的代表作，常被引用。

需特别强调的是，Black（1992，1993）最早研究了在连续框架下的内部交易人（insiders）的交易策略问题，

这显然要将微结构理论与不完全市场的研究结合起来。

对价格假设的检验和建模是现代金融理论最为重要也最为活跃的研究领域。

首先价格假

设中最重要的莫过于EMH（有效市场假设）（Fama（1970））。

正如Samuelson所言，如果金

融经济学是社会科学王冠上一个明珠的话，那EMH将占去它一半的光彩。

与EMH相联系的

就是对价格过程的随机游走假设（RWH）和鞅假设，这两种假设都是刻画价格过程一阶矩的

不可预测性的。

当然它们有不同的表现形式（Campbelletal（1997））。

尽管Reloy（1973）、

Lucas（1978）成功地构造了一个满足EMH的模型，但不满足RWH，在成熟市场（如美国信

用市场）人们一般还是将RWH作为EMH存在一个重要检验形式，但在中国这样的新兴市场，

这两者之间存在巨大的差距（这一点似乎国内没有多少关注过！

）。

这里我们以成熟市场而言，

并且限制仅对弱性EMH进行讨论（三种形式的检验是截然不同的！

）。

仅从待检的单个证券的

收益率变量2出发，主要集中检验它是否满足RWH。

RWH隐含着收益率序列的不可预测性（仅

对一阶矩而言）和等间隔等方差性3。

目前已有大量文献结果但一直到现在依然很活跃。

Fama

andFrench（1998a）、PoterbaandSummers（1988）从滞后收益率中得到了对当前收益率的有效预测；对收益率可预测性的实证分析文章很多，如CampbellandShiller（1988a）、FamaandFrench

（1988b）、Hodrick（1992）从D/P比（Dividend/Price）；CampbellandShiller（1988b）从E/P比（Earnings/Price）;Lewellen（1999）从市场背书比率（Book-to-marketratios）；Lamout（1998）从红利发放比率（Dividendpaymentratio）；Nelson（1999）、BarkerandWurgler（2000）从新的融资结构；Campbell（1987）、Hodrick（1992）还从最近的短期利率变化；LattauandLudvigson

（1999a）从收入与财富的消费比例；LattauandLudvigson（1999b）、FamaandFrench（1989）从商业周期循环的角度等。

这里不包括那些关于滞后很长时间（如2-3年）的均值回复

（Mean-reverting）行为的研究。

其实在对收益率序列的预测性进行检验时，RWH认为序列增

量是独立的，所以一般都去检验序列增量部分的相关性。

需要强调的是，上述检验文章都是依赖较低频（主要以月度数据为主）的交易数据库，而不同的数据库是完全可以得到迥然不同的结论的（Wood（2000））。

Campbell（1999）也发现了收益率的预测性在较低频数据中表现的要比较高频数据显著的多，比如用D/P比来预测的话，用月度数据与用年度数据和两年

度数据相比，可预测性部分由2%提高到18%和34%。

所以高频数据的分析在这个领域也是必不可少的。

HeatonandLucas（1999）再次表明收益率在不同频率的数据下都存在可预测性部分。

对于高频数据的实证结果我们将在下节介绍。

对收益率可预测性检验还可以从多变量角度出发，也就是收益率的横截面数据分析。

对实证而言，如果能够构造一种交易策略，能比较显著地获得额外收益（与利息率相比），都将

对EMH构成挑战，因为它“打败了市场”（BeattheMarket）。

DeBondtandThaler（1985）发

现了目前良好或极差的证券在36个月后都会有相反的表现，他们把这归因于交易者的过度反

应（Overreaction）。

Chopraetal（1992）在考虑市场风险和规模效应的情况下，再次证实他们的发现。

由DeBondtandThaler的发现就可以构造一个Contrarian策略即卖出目前表现

良好的证券，买进表现差的证券，那么在36个月后一定能获得超额利润（相对利息率而言）。

Lakonishoketal（1994）、Frankel（1998）进一步解释这种Contrarian策略存在的原因。

JegadeechandTitman（1993）发现另外一种非常奇怪的"momentumeffect”现象，就是在过去3-12个月

中具有高收益的证券未来趋于表现差。

相应地就可以构造一种momentum交易策略。

目前对

这一现象讨论得非常激烈。

Rouwenhorst（1998）实证了国际金融市场上的momentum交易策

略广泛存在性；MoskowitzandGrinblatt（1999）意图从公司的产业背景来解释momentum现

象；Chuietal（2000）从产权结构加以诠释；JegadeechandTitman（2000）评价了各种对momentum现象的解释理论，再次证实了momentum策略赢利性。

有趣的是，Hong（1999）居然得到上述两种奇异现象的统一的理论模型。

如果从横截面分析的公共因子的角度来看，Famaand

French（1992，1993）建立的因子模型是这方面研究的基础，目前因子模型讨论的文章很多，最新的进展可参见FamaandFrench（1998）、Rouwenhorst（1999）、TitmanandXie（2000）等。

对收益率的建模研究一直在计量经济学占据很重要的位置。

显然对于一阶矩的刻画单从模型角度而言是没有什么意义的，所以人们将注意力都放在了对二阶矩的建模上。

也就是对收益率波动率的计量建模。

正如Bollerslev（2001）所言，ARCH模型和GMM估计是过去20年内金融计量学发展中最重大的创新。

目前所有的波动率模型中，ARCH类模型无论从理论

研究的深度还是从实证运用的广泛性来说都是独一无二的，尽管还有一些如SV模型、

Switch-regime模型等较为重要的波动率模型。

目前比较好的文献综述型文章有Bollerslevetal

（1992）、Engle（1995）、Ghyselsetal（1998）和Shephard（1996）。

这里需要特别指出两个重要的研究成果：

其一是DrostandNijman（1993）、DrostandWeker（1996）建立的基于不同频率数据上的弱GARCH模型的一致性结果，开始从理论上讨论如果数据频率改变的话，所建立GARCH模型之间的内在关系。

第二是Nelson（1990）所建立的GARCH模型的SDE描述的极限形式和Nelson（1996a