计量经济学庞皓第三版课后答案解析.docx
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计量经济学庞皓第三版课后答案解析
@
第二章简单线性回归模型
（1）①首先分析人均寿命与人均GDP的数量关系，用Eviews分析：
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
）
Date:
12/27/14Time:
21:
00
Sample:
122
'
Includedobservations:
22
<
Variable
Coefficient
Std.Error
、
t-Statistic
Prob.
。
C
#
X1
"
（
R-squared
Meandependentvar
AdjustedR-squared
.dependentvar
，
.ofregression
Akaikeinfocriterion
Sumsquaredresid
Schwarzcriterion
"
Loglikelihood
Hannan-Quinncriter.
F-statistic
Durbin-Watsonstat
。
Prob（F-statistic）
[
有上可知，关系式为y=+
…
②关于人均寿命与成人识字率的关系，用Eviews分析如下：
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
、
Date:
11/26/14Time:
21:
10
Sample:
122
Includedobservations:
22
@
（
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
…
Prob.
'
C
、
X2
】
R-squared
￥
Meandependentvar
AdjustedR-squared
.dependentvar
.ofregression
…
Akaikeinfocriterion
Sumsquaredresid
Schwarzcriterion
Loglikelihood
~
Hannan-Quinncriter.
F-statistic
Durbin-Watsonstat
Prob（F-statistic）
—
"
由上可知，关系式为y=+
'
③关于人均寿命与一岁儿童疫苗接种率的关系，用Eviews分析如下：
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
;
Date:
11/26/14Time:
21:
14
Sample:
122
Includedobservations:
22
，
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
#
Prob.
~
C
~
X3
%
R-squared
^
Meandependentvar
AdjustedR-squared
.dependentvar
.ofregression
？
Akaikeinfocriterion
Sumsquaredresid
Schwarzcriterion
Loglikelihood
`
Hannan-Quinncriter.
F-statistic
Durbin-Watsonstat
Prob（F-statistic）
~
（
由上可知，关系式为y=+
（
（2）①关于人均寿命与人均GDP模型，由上可知，可决系数为，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
对于回归系数的t检验：
t（β1）=>（20）=，对斜率系数的显著性检验表明，人均GDP对人均寿命有显著影响。
②关于人均寿命与成人识字率模型，由上可知，可决系数为，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
对于回归系数的t检验：
t（β2）=>（20）=，对斜率系数的显著性检验表明，成人识字率对人均寿命有显著影响。
③关于人均寿命与一岁儿童疫苗的模型，由上可知，可决系数为，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
对于回归系数的t检验：
t（β3）=>（20）=，对斜率系数的显著性检验表明，一岁儿童疫苗接种率对人均寿命有显著影响。
）
（
（1）
①对于浙江省预算收入与全省生产总值的模型，用Eviews分析结果如下：
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
12/03/14Time:
17:
00
Sample（adjusted）:
133
！
Includedobservations:
33afteradjustments
，
Variable
Coefficient
Std.Error
<
t-Statistic
Prob.
（
X
.
C
#
;
R-squared
Meandependentvar
AdjustedR-squared
.dependentvar
：
.ofregression
Akaikeinfocriterion
Sumsquaredresid
Schwarzcriterion
{
Loglikelihood
Hannan-Quinncriter.
F-statistic
Durbin-Watsonstat
；
Prob（F-statistic）
:
>
②由上可知，模型的参数：
斜率系数，截距为—
③关于浙江省财政预算收入与全省生产总值的模型，检验模型的显著性：
1）可决系数为，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
2）对于回归系数的t检验：
t（β2）=>（31）=，对斜率系数的显著性检验表明，全省生产总值对财政预算总收入有显著影响。
④用规范形式写出检验结果如下：
Y=—
%
t=（）
R2=F=n=33
⑤经济意义是：
全省生产总值每增加1亿元，财政预算总收入增加亿元。
（2）当x=32000时，
①进行点预测，由上可知Y=—，代入可得：
:
Y=Y=*32000—=
②进行区间预测：
先由Eviews分析：
X
Y
Mean
~
Median
Maximum
~
Minimum
Std.Dev.
Skewness
?
Kurtosis
Jarque-Bera
￥
Probability
【
Sum
SumSq.Dev.
+09
！
Observations
33
33
由上表可知，
∑x2=∑（Xi—X）2=δ2x（n—1）= x（33—1）=
（Xf—X）2=（32000— 2=
当Xf=32000时，将相关数据代入计算得到：
（
—即Yf的置信区间为（—,+）
（3）对于浙江省预算收入对数与全省生产总值对数的模型，由Eviews分析结果如下：
DependentVariable:
LNY
Method:
LeastSquares
}
Date:
12/03/14Time:
18:
00
Sample（adjusted）:
133
Includedobservations:
33afteradjustments
。
$
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
$
…
LNX
C
|
￥
R-squared
%
Meandependentvar
AdjustedR-squared
.dependentvar
.ofregression
$
Akaikeinfocriterion
Sumsquaredresid
Schwarzcriterion
Loglikelihood
*
Hannan-Quinncriter.
F-statistic
Durbin-Watsonstat
Prob（F-statistic）
！
|
①模型方程为：
lnY=由上可知，模型的参数：
斜率系数为，截距为
③关于浙江省财政预算收入与全省生产总值的模型，检验其显著性：
￥
1）可决系数为，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
2）对于回归系数的t检验：
t（β2）=>（31）=，对斜率系数的显著性检验表明，全省生产总值对财政预算总收入有显著影响。
④经济意义：
全省生产总值每增长1%，财政预算总收入增长%
，
》
%
￥
>
（1）对建筑面积与建造单位成本模型，用Eviews分析结果如下：
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
/
Date:
12/01/14Time:
12:
40
Sample:
112
Includedobservations:
12
;
!
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
~
Prob.
，
X
】
C
…
R-squared
。
Meandependentvar
AdjustedR-squared
.dependentvar
.ofregression
%
Akaikeinfocriterion
Sumsquaredresid
Schwarzcriterion
Loglikelihood
\
Hannan-Quinncriter.
F-statistic
Durbin-Watsonstat
Prob（F-statistic）
…
>
由上可得：
建筑面积与建造成本的回归方程为：
Y=
（2）经济意义：
建筑面积每增加1万平方米，建筑单位成本每平方米减少元。
&
（3）
①首先进行点预测，由Y=得，当x=，y=
②再进行区间估计：
用Eviews分析：
Y
>
X
Mean
Median
Maximum
>
Minimum
Std.Dev.
#
Skewness
Kurtosis
（
Jarque-Bera
Probability
#
Sum
SumSq.Dev.
》
Observations
12
12
由上表可知，
∑x2=∑（Xi—X）2=δ2x（n—1）= x（12—1）=
{
（Xf—X）2=— 2=0.
当Xf=时，将相关数据代入计算得到：
—即Yf的置信区间为（—,+）
:
、
<
（1）
-
①对百户拥有家用汽车量计量经济模型，用Eviews分析结果如下：
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
11/25/14Time:
12:
38
}
Sample:
131
Includedobservations:
31
-
>
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
<
—
X2
X3
<
X4
、
C
\
.
R-squared
Meandependentvar
AdjustedR-squared
.dependentvar
.
.ofregression
Akaikeinfocriterion
Sumsquaredresid
Schwarzcriterion
#
Loglikelihood
Hannan-Quinncriter.
F-statistic
Durbin-Watsonstat
\
Prob（F-statistic）
—
②得到模型得：
}
Y=+ X4
③对模型进行检验：
1）可决系数是，修正的可决系数为，说明模型对样本拟合较好
2）F检验，F=>F（3,27）=，回归方程显著。
3）t检验，t统计量分别为，，，，均大于
t（27）=，所以这些系数都是显著的。
·
④依据：
1）可决系数越大，说明拟合程度越好
2）F的值与临界值比较，若大于临界值，则否定原假设，回归方程是显著的；若小于临界值，则接受原假设，回归方程不显著。
3）t的值与临界值比较，若大于临界值，则否定原假设，系数都是显著的；若小于临界值，则接受原假设，系数不显著。
（2）经济意义：
人均ＧＤＰ增加１万元，百户拥有家用汽车增加辆，城镇人口比重增加１个百分点，百户拥有家用汽车减少辆，交通工具消费价格指数每上升１，百户拥有家用汽车减少辆。
（3）用EViews分析得：
-
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
12/08/14Time:
17:
28
!
Sample:
131
Includedobservations:
31
$
$
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
*
…
X2
LNX3
]
LNX4
…
C
[
R-squared
*
Meandependentvar
AdjustedR-squared
.dependentvar
.ofregression
$
Akaikeinfocriterion
Sumsquaredresid
Schwarzcriterion
Loglikelihood
[
Hannan-Quinncriter.
F-statistic
Durbin-Watsonstat
Prob（F-statistic）
|
.
模型方程为：
Y=LNX4+
~
此分析得出的可决系数为>，拟合程度得到了提高，可这样改进。
>
-
（１）对出口货物总额计量经济模型，用Eviews分析结果如下：
：
DependentVariable:
Y
、
Method:
LeastSquares
Date:
12/01/14Time:
20:
25
[
Sample:
19942011
Includedobservations:
18
【
$
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
^
X2
（
X3
：
C
!
《
R-squared
Meandependentvar
AdjustedR-squared
.dependentvar
'
.ofregression
Akaikeinfocriterion
Sumsquaredresid
8007316.
Schwarzcriterion
$
Loglikelihood
Hannan-Quinncriter.
F-statistic
Durbin-Watsonstat
#
Prob（F-statistic）
】
①由上可知，模型为：
：
Y=+-
②对模型进行检验：
1）可决系数是，修正的可决系数为，说明模型对样本拟合较好
2）F检验，F=>F（2,15）=，回归方程显著
3）t检验，t统计量分别为X2的系数对应t值为，大于t（15）=，系数是显著的，X3的系数对应t值为，小于t（15）=，说明此系数是不显著的。
（2）对于对数模型，用Eviews分析结果如下：
/
DependentVariable:
LNY
Method:
LeastSquares
Date:
12/01/14Time:
20:
25
￥
Sample:
19942011
Includedobservations:
18
~
&
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
（
#
LNX2
LNX3
>
C
"
…
R-squared
Meandependentvar
AdjustedR-squared
.dependentvar
"
.ofregression
Akaikeinfocriterion
Sumsquaredresid
Schwarzcriterion
）
Loglikelihood
Hannan-Quinncriter.
F-statistic
Durbin-Watsonstat
|
Prob（F-statistic）
（
】
①由上可知，模型为：
LNY=+LNX2+LNX3
②对模型进行检验：
1）可决系数是，修正的可决系数为，说明模型对样本拟合较好。
2）F检验，F=>F（2,15）=，回归方程显著。
3）t检验，t统计量分别为，，，均大于t（15）=，所以这些系数都是显著的。
.
（3）
①
（1）式中的经济意义：
工业增加1亿元，出口货物总额增加亿元，人民币汇率增加1，出口货物总额增加亿元。
②
（2）式中的经济意义：
工业增加额每增加1%，出口货物总额增加%，人民币汇率每增加1%，出口货物总额增加%
]
[
?
（1）对家庭书刊消费对家庭月平均收入和户主受教育年数计量模型，由Eviews分析结果如下：
DependentVariable:
Y
）
Method:
LeastSquares
Date:
12/01/14Time:
20:
30
Sample:
118
…
Includedobservations:
18
\
]
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
#
X
~
T
）
C
）
；
R-squared
Meandependentvar
AdjustedR-squared
.dependentvar
，
.ofregression
Akaikeinfocriterion
Sumsquaredresid
Schwarzcriterion
￥
Loglikelihoo
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