视频智能行为分析产品需求.docx
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视频智能行为分析产品需求
视频智能行为分析产品
需求
SANY标准化小组#QS8QHH-HHGX8Q8-GNHHJ8-HHMHGN#
一.智能视频分析产品产生背景
安防监控从视频存储进入前端视频智能分析
毫秒级的报警触发反应时间，相比人工判断具更快速的反应时间
由人转变为机器识别，安保操作员只需要注意相关信息更有效的监视
数据库处理能力，数据检索和分析功能，能提供快速的反应时间和调查时间
二.目标市场
三.实现技术及系统架构方式评估
视频分析技术实现评估
视频分析方法主要有两类：
一类是背景减除方法。
背景减除方法是利用当前图象和背景图象的差分
（SAD）来检测出运动区域的一种方法。
优点：
此方法可以提供比较完整的运动目标特征数据，精确度和灵敏度都比
较高，具有良好的性能表现。
背景的建模是背景减除法的技术关键。
一般采用在系统设置时期设置系统自适应学习时间来建模，根据背景实际”热闹程度“选取3一5分钟的学习时间。
一般系统建模完成后，随着时间的变化，背景会有一些改变，系统具有"背景维护”能力，即可以将一些后来融入背景的图象，如云等自动加为背景。
另一类是时间差分法，又称相邻贞差法，就是利用视频图象特征，从连续得到的视频流中提取所需要的动态目标信息。
时间差分方实质就是利用相邻贞图象相减来提取前景目标移动的信息。
此方法不能完全提取所有相关特征象素点，在运动实体内部可能产生空洞，智能检测出目标的边缘。
两种技术实现对比:
优点
缺点
背景
减除方法
精确度高，灵
敏，性能表现好
芯片资源占用
多，对光线等变化敏
感
时间
环境适应性强，
不是太精确，应
差分方法
芯片资源占用少，对光
线等变化不敏感
用条件有限，当运动
目标停止，实效
视频分析系统架构评估
目前视频分析技术主要有两种架构方式：
一种是基于后端服务器方式；另外一种采用DSP方式，
DSP方式明显优于后端服务器方式，主要表现在：
1、DSP方式可以使得视频分析技术采用分布式的架构方式。
在此方式下，视频分析单元一般位于视频采集设备附近（摄像机或编码器），这样，你可以有选择的设置系统，让系统只有当报警发生的时候才传输视频到控制中心或存储中心，相对于服务器方式，大大节省的网络负担及存储空间。
2、DSP方式下视频分析单元一般位于视频采集设备附近（摄像机或编码器），此方式可以使得视频分析单元直接对原始或最接近原始的图象进行分析，而后端服务器方式，服务器得到的图象经过网络编码传输后已经丢失了部分信息，因此精确度难免下降。
3、视频分析是复杂的过程，需要占用大量的系统计算资源，因此服务器方式可以同时进行分析的视频路数非常有限，而DSP方式没有此限制。
目前市场上主流视频分析技术均采用DSP方式，基于摄像机或编码器。
四.竞争分析竞争对手
目前，专注于智能视频分析领域的厂商综合型的企业代表如海康威视，专项智能行业型的如卓扬科技、智安邦科技、文安科技、飞瑞斯等；国外企业代表如美国的ObjectVideo、以色列的ioimage、NICE等。
典型的厂家及其产品功能
L北京智安邦科技有限公司。
1）、IVSS监控客户端自动弹出报警窗口，标明入侵者及时间、地点。
2）、IVSS系统自动触发监控中心内的声光报警系统，提醒监控人员及时按警情预案处置。
3）、IVSS监控平台自动录像，并记录入侵日志。
4）、IVSS系统自动调度语音对讲系统，播放录音警告入侵者。
5）、IVSS系统可在夜间开启入侵者附近灯光，威慑入侵者。
2.飞瑞斯
人脸识别，视频客流统计，疲劳状态检测，人群聚集度检测等。
典型产品如动态人脸捕捉。
动态人脸捕抓技术是以可见光人脸识别技术为基础，在摄像机拍摄的视频场景中自动分析并捕获人脸，将获取到的人脸进行数字模型分析，获取人的脸部特征点，并通过网络传输到后端的人脸分析比对系统。
功能特点：
动态人脸捕抓采用DSP嵌入式设备，设备运作稳定，直接模拟摄像机接入
（BNC接口），具有良好的兼容性；
能在自然光下自动分析捕抓有效的人脸模板：
人脸捕抓速度快，1秒内能捕获10张以上的人脸模板；
可配套后台的照片比对系统使用，形成人脸布控系统。
也可以与第三方平台对接，提供捕抓到的人脸照片。
动态人脸捕抓系统由于采用嵌入式设备，能在前端直接完成人脸的捕抓分析并通过网络回传数据信息，因此可以广泛应用于各种场合，如：
平安城市治安管理系统，在车站、地铁、机场、海关、酒店、ATM取款机等处所安装人脸捕抓设备，为公安机关实现人脸布控系统，追捕各类犯罪分子（黑名单）
住宅小区、学校、金融单位、重要行政单位等陌生人人脸识别报警；
高级商店、会所、楼宇等商业场所的VIP访客人脸识别系统。
五.主要功能描述智能财产保护
功能详细描述：
在监视场景中，当警戒区域内特定位置的某件或多件物品的状态发生变化（突然消失或突然出现）进行检测分析，并自动发出报警信息，提醒相关人员。
使用用例：
博物馆内的重要文物丢失
特点：
自动检测指定区域内被搬移，盗取的物体；
物品放置在检测区域内或者从检测区域内被取走达到一定的时间；
客户自定义指定区域物体告警的颜色，告警动作；
各种检测均可设定多个任意形状的防区，多个防区位置可以重叠，互不影响;
各防区内各类型的参数可以独立设定，互不影响;
不明遗留物检测
功能描述
为了防止不法人员对一些重要设施进行破坏，如在重要设施旁丢弃易燃，易爆等危险物品，采用不明遗留物检测，可防止重大事故的发生。
使用用例
智能人数统计
功能描述
人数统计系统是利用计算机视觉技术，对画面进行分析、处理、应用的过程，完整的行人数量统计系统，主要包括以下几个步骤：
使用用例
特点：
标准环境下人数统计精确度在95%以上；
能分别统计进和出的人数数据，并计算场内人数；
能同时统计多人同时进出；
人数统计的智能算法可以根据实际使用环境来调整、训练算法，满足不同环境需求；识别速度快，可满足实际应用要求。
强大的数据存储、备份机制，在无网络连接状况下，设备内部可以存储1年以上的客流统计数据。
人群聚集度检测
功能描述
通过摄像机采集视频信息，并运用智能视频分析技术分析画面中的活体移动目标，并统计计算设定区域内的目标数量和密度，当数量值超过预设的阈值时H动产生报警信息，提示监控人员采取针对性的措施。
可应用于人群非法集会监测、机场验证大厅等场景。
使用用例
特点
在拥挤的大片区域中实时监控人数或者拥挤度，既可以监控马路、通道的拥挤状况，也能监控候车厅的拥挤度。
移动物体自动跟踪
功能描述
在摄像机监视的场景范围内，对出现的运动目标进行监测、分类识别（人、动物和车辆等）及轨迹的追踪。
可根据需要设置各种警戒要求，一旦系统监测到的运动目标及其行为符合预先设定的警戒条件，则自动产生报警信息。
并抓拍清晰的
特写镜头，多个运动物体，多个相机，运动物体之间互相遮挡，消失及重现等情况下进行有效跟踪。
使用用例
对可疑人员的闯入进行自动跟踪。
智能虚拟墙
功能描述
在摄像机监视的场景范围内，可根据监控需要和目的设置警戒区域，系统可以自动检测入侵到警戒区域内的运动目标及其行为，一旦发现有满足预设警戒信息，并用告警框标示出进入警戒区的目标，同时标识出其运动轨迹。
采用“智能虚拟墙”，对穿越虚拟墙的事件进行报警，克服了以前红外对射装置极易误报，无直观图像的缺点。
使用用例
绊线检测
功能描述
在摄像机监视的场景范围内，可根据监视需要和目的设置多个警戒区域，每个警戒区域内可任意设置1条绊线，还可以制定穿越绊线的非法方向。
当有移动目标按照禁止穿越方向穿越警戒线即产生报警信息，并用告警框标识出该移动目标及其运动轨迹。
单向绊线检测
检测是否有人，物体或车辆突然从某个指定方向越过预定边界，单方向进行检测
双向绊线检测
是否有人，物体或车辆突然从任意方向越过预定边界，双方向进行检测
使用用例
逗留与徘徊检测
功能描述
在摄像机监视的场景范围内，根据监控需要和目的设置警戒区域，系统可以自动检测入侵到警戒区域内的运动目标及其行为，一旦发现有目标在警戒区域徘徊时间超过设定好的时间，则自动产生报警信息。
（1）当人员在警戒区内滞留超过用户自定义的时间时产生报警，用以识别人员
在禁停区域长时间停留或逗留；
（2）用户可以设置一定的允许等候时间；
（3）滞留的判别不受人员在警戒区内的行为影响
使用用例
门禁尾随检测
功能描述
对一次刷卡同时进入两人或两人以上的现象进行检查，工作人员通过刷卡自动门禁打开，进入操作间，摄像机采集现场视频信号，视频识别装置通过软件运算判断是否有尾随。
有尾随（视频区域内人数大于1）门禁关闭，发出报警，相应设备无法操作；无尾随（视频区域内人数等于1）,门禁关闭，设备可正常操作。
使用用例
重要设施的门禁监测。
六.系统需求
系统主要组成主要分为三大部分：
L前端的视频采集设备（网络摄像机）。
2.编码存储服务器。
3.行为分析服务器。
4.管理控制中心：
对行为分析服务器产生的报警信息做进一步处理
1）.核实报警的真实性。
可通过另外一台云天相机对报警事件进行详细调
查。
2）.及时通知，提醒监控人员。
3）,触发其他外部相应手段。
七.性能要求
检测率：
290%,误报率:
W10%；
具有自动行为分析能力，能同时监测同一场景里多个目标的不同行为；
能够很好地抗摄像头抖动；
能够适应不同的环境变化，包括光照、四季、昼夜、晴雨等；
可消除小动物、树叶、飞舞的纸片等造成的误报；
能过滤各种易引起虚警的干扰源，如树枝摆动、水波荡漾、闪电、光影变
化等
操作响应时间小于1秒？
故障恢复时间小于20秒
八、产品规格形态及价格策略
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